El método de control sintético es un método estadístico utilizado para evaluar el efecto de una intervención en estudios de casos comparativos . Implica la construcción de una combinación ponderada de grupos utilizados como controles, con los que se compara el grupo de tratamiento . [1] Esta comparación se utiliza para estimar lo que le habría sucedido al grupo de tratamiento si no hubiera recibido el tratamiento. A diferencia de los enfoques de diferencias en las diferencias , este método puede explicar los efectos de los factores de confusión que cambian con el tiempo, ponderando el grupo de control para que coincida mejor con el grupo de tratamiento antes de la intervención. [2]Otra ventaja del método de control sintético es que permite a los investigadores seleccionar sistemáticamente grupos de comparación. [3] Se ha aplicado a los campos de las ciencias políticas , [3] la política sanitaria , [2] la criminología , [4] y la economía . [5]
El método de control sintético combina elementos de técnicas de emparejamiento y diferencias en diferencias . Los métodos de diferencias en diferencias son herramientas de evaluación de políticas de uso frecuente que estiman el efecto de una intervención a nivel agregado (por ejemplo, estado, país, grupo de edad, etc.) promediando un conjunto de unidades no afectadas. Ejemplos famosos incluyen estudios de los efectos en el empleo de un aumento del salario mínimo en los restaurantes de comida rápida de Nueva Jersey comparándolos con los restaurantes de comida rápida al otro lado de la frontera en Filadelfia que no se vieron afectados por un aumento del salario mínimo, [6] y estudios que parecen a tasas de criminalidad en las ciudades del sur para evaluar el impacto del elevador de botes Mariel en la criminalidad. [7] El grupo de control en este escenario específico se puede interpretar como un promedio ponderado , donde algunas unidades reciben efectivamente un peso cero mientras que otras obtienen un peso igual, distinto de cero.
El método de control sintético intenta ofrecer una forma más sistemática de asignar pesos al grupo de control. Por lo general, utiliza una serie de tiempo relativamente larga del resultado antes de la intervención y estima las ponderaciones de tal manera que el grupo de control refleja el grupo de tratamiento lo más fielmente posible. En particular, suponga que tenemos J observaciones durante T períodos de tiempo en los que el tratamiento relevante ocurre en el momento dónde Dejar
ser el efecto del tratamiento para la unidad en el momento , dónde es el resultado en ausencia del tratamiento. Sin pérdida de generalidad, si la unidad 1 recibe el tratamiento correspondiente, solono se observa por . Nuestro objetivo es estimar.
Imponer alguna estructura
y asumiendo que existen algunos pesos óptimos tal que
por , el enfoque de controles sintéticos sugiere usar estas ponderaciones para estimar el contrafactual
por . Entonces, bajo algunas condiciones de regularidad, tales ponderaciones proporcionarían estimadores para los efectos de tratamiento de interés. En esencia, el método utiliza la idea de emparejar y utilizar los datos de entrenamiento antes de la intervención para configurar los pesos y, por lo tanto, un control posterior a la intervención relevante. [8]
Los controles sintéticos se han utilizado en una serie de aplicaciones empíricas, que van desde estudios que examinan las catástrofes naturales y el crecimiento, [9] y estudios que relacionan los asesinatos políticos con los precios de la vivienda. [10]
Referencias
- ↑ Abadie, Alberto (2021). "Uso de controles sintéticos: viabilidad, requisitos de datos y aspectos metodológicos" . Revista de Literatura Económica . 59 (2): 391–425. doi : 10.1257 / jel.20191450 . ISSN 0022-0515 .
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