Un sistema de gestión de datos técnicos (TDMS) es esencialmente un sistema de gestión de documentos (DMS) relacionado con la gestión de dibujos y documentos técnicos y de ingeniería . A menudo, los datos están contenidos en "registros" de diversas formas, como en papel, microfilmes o medios digitales. Por lo tanto, la gestión de datos técnicos también se ocupa de la gestión de registros que involucran datos técnicos. Sistemas adecuados de gestión de documentos técnicosson esenciales para ejecuciones dentro de grandes organizaciones con proyectos a gran escala que involucran ingeniería. Por ejemplo, TDMS es una función vital para la gestión exitosa de plantas siderúrgicas integradas (ISP), fábricas de automóviles, instalaciones aeroespaciales, empresas de infraestructura, corporaciones municipales, organizaciones de investigación, etc. En dichas organizaciones, los archivos técnicos o los centros de documentación técnica son creado como instalaciones centrales para la gestión eficaz de datos y registros técnicos.
Las funciones de TDMS son similares a las funciones de archivo convencionales en conceptos, excepto que los materiales archivados en este caso son esencialmente dibujos de ingeniería, mapas de levantamiento, especificaciones técnicas , hojas de datos de plantas y equipos, informes de viabilidad, informes de proyectos, manuales de operación y mantenimiento, estándares. etc.
El registro de documentos, la indexación, la gestión de repositorios, la reprografía, etc. son parte de TDMS. Varios tipos de tecnologías sofisticadas como escáneres de documentos, cámaras de microfilmación y digitalización, impresoras de gran formato, trazadores digitales, software, etc. están disponibles ahora, lo que hace que las funciones TDMS sean un proceso más fácil que en tiempos anteriores.
Componentes cruciales de un sistema de gestión de datos técnicos
Los datos técnicos se refieren a la información científica y técnica registrada y presentada de cualquier forma o manera (excluida la información financiera y de gestión). [1] Se crea un sistema de gestión de datos técnicos dentro de una organización para archivar y compartir información como especificaciones técnicas , hojas de datos y dibujos. Al igual que otros tipos de sistema de gestión de datos, un sistema de gestión de datos técnicos consta de los 4 componentes cruciales que se mencionan a continuación.
Planificación de datos
Los planes de datos (a largo o corto plazo) se construyen como el primer paso esencial de un TDMS adecuado y completo. Se creó para ayudar en última instancia con los otros 3 componentes, Adquisición de datos, Gestión de datos e Intercambio de datos. Un plan de datos adecuado no debe exceder las 2 páginas y debe abordar los siguientes conceptos básicos: [2]
- Tipos de datos (muestras, resultados de experimentos, informes, dibujos, etc.) y Metadatos (Datos que resumen y describen otros datos. En este caso, se refiere a detalles como tamaños de muestra, condiciones y procedimientos del experimento, fechas de informes, explicaciones de dibujos, etc.) [3]
- Medios de investigación y recopilación de datos (trabajos de campo, experimentos en líneas de producción, etc.)
- Costos de investigaciones
- Políticas de acceso, intercambio (reutilización dentro de la organización y redistribución al público)
- Propuestas para archivar datos y mantener el acceso a ellos
Adquisición de datos
Los datos brutos se recopilan de los sitios primarios de las organizaciones mediante el uso de tecnologías modernas. [4] Consulte la tabla siguiente para ver ejemplos. [4]
Organizaciones | Datos brutos | Sitios primarios | Tecnologias |
---|---|---|---|
Plantas siderúrgicas integradas, Fábricas de automóviles | Informes de viabilidad, fichas técnicas de equipos, etc. | Equipos de prueba y controles | Software de tránsito para digitalizar datos y software de entrada para registrar resultados de informes y detalles en hojas de datos |
Instalaciones aeroespaciales | Dibujos de ingeniería, manuales de operación, registros de mantenimiento, etc. | Laboratorios de ingenieria | Escáneres para dibujos de ingeniería, software de entrada para registros de mantenimiento |
Corporaciones de la ciudad | Mapas de encuestas, informes de población, etc. | Ciudad a cartografiar y Ciudad que implica la investigación | Cámaras digitales para mapas topográficos, software de entrada para estadísticas de población |
Los datos recopilados se transfieren a los centros de datos técnicos para la gestión de datos.
Gestión de datos
Después de la adquisición de datos, los datos se clasifican, mientras que los datos útiles se archivan, los datos no deseados se eliminan. Al administrar y archivar datos, se consideran las siguientes características de los datos. [5]
- Nombres, etiquetas, valores y descripciones de variables y registros. (En el caso de TDMS, un ejemplo son los nombres de los equipos en una hoja de datos de equipos)
- Datos derivados de los datos originales, con código, algoritmo o archivo de comando utilizado para crearlos. (En el caso de TDMS, un ejemplo es un informe de expectativas derivado del análisis de una hoja de datos de equipo)
- Los metadatos se asocian con los datos que se archivan
Compartir datos
Los datos archivados y administrados son accesibles para las entidades legítimas. Un TDMS adecuado y completo debe compartir datos en la medida adecuada, con la seguridad adecuada, para lograr un uso óptimo de los datos dentro de la organización. Tiene como objetivo facilitar el acceso cuando es reutilizado por otros investigadores y, por lo tanto, mejora otros procesos de investigación. Los datos a menudo se refieren a otras pruebas y especificaciones técnicas , donde se generan, gestionan y archivan nuevos análisis. Como resultado, los datos fluyen dentro de la organización bajo una gestión eficaz mediante el uso de TDMS. [6]
Ventajas y desventajas del uso de sistemas de gestión de datos técnicos
Existen fortalezas y debilidades cuando se utilizan sistemas de gestión de datos técnicos (TDMS) para archivar datos. Algunas de las ventajas y desventajas se enumeran a continuación. [7] [8] [9]
Ventajas
1. Gestión de datos más rápida y sencilla
Dado que TDMS está integrado en los sistemas de la organización, cada vez que los trabajadores desarrollan archivos de datos (SolidWorks, AutoCAD, Microsoft Word, etc.), también pueden archivar y administrar datos, vinculando lo que necesitan con su trabajo actual, al mismo tiempo que también pueden actualice los archivos con datos útiles. Esto acelera los procesos de trabajo y los hace más eficientes.
2. Mayor seguridad
Todos los archivos de datos están centralizados, por lo que es menos probable que se produzcan fugas de datos internos y externos, y el flujo de datos se supervisa más de cerca. Como resultado, los datos de la organización están más protegidos.
3. Mayor colaboración dentro de la organización
Dado que los archivos de datos están centralizados y el flujo de datos dentro de la organización aumenta, los investigadores y los trabajadores dentro de la organización pueden trabajar en proyectos conjuntos. Se pueden realizar tareas más complejas para obtener mayores rendimientos.
4. Compatible con varios formatos de datos
TDMS es compatible con muchos formatos de datos, desde datos básicos como Microsoft Words hasta datos complejos como datos de voz. Esto mejora la calidad de la gestión de los datos archivados.
Desventajas
1. Mayores costos financieros
La implementación de TDMS en los sistemas de la organización implica costos monetarios. El mantenimiento también cuesta cierta cantidad de recursos humanos y dinero. Estos recursos implican costos de oportunidad, ya que pueden utilizarse en otros aspectos.
2. Baja estabilidad
Dado que TDMS gestiona y centraliza todos los datos que procesa la organización, vincula los procesos de trabajo dentro de toda la organización. También aumenta la vulnerabilidad de la red de datos de la organización. Si TDMS no es lo suficientemente estable o cuando está expuesto a ataques de piratas informáticos y virus, el flujo de datos de la organización podría cerrarse por completo, afectando el trabajo en una escala de toda la organización y dando lugar a una menor estabilidad como resultados.
Comparación entre los enfoques tradicionales de gestión de datos y los sistemas de gestión de datos técnicos
Los ingenieros e investigadores de pruebas se enfrentan a grandes desafíos para convertir los resultados de las pruebas complejas y los datos de simulación en información utilizable para obtener mayores rendimientos de las empresas. Estos desafíos se enumeran a continuación. [10]
- Aumento de la complicación de los diseños.
- Reducción de tiempo y presupuestos disponibles
- Se exige mayor calidad
Enfoques tradicionales de gestión de datos
Muchas organizaciones todavía están aplicando los sistemas de administración de archivos convencionales, debido a la dificultad de construir archivos adecuados y completos para la administración de datos.
El primer enfoque es el sistema simple de carpetas de archivos. Esto cuesta el problema de la ineficacia, ya que los trabajadores y los investigadores tienen que pasar manualmente por numerosas capas de sistemas y archivos para los datos de destino. Además, los datos de destino pueden contener archivos con diferentes formatos y es posible que estos archivos no se almacenen en la misma máquina. Estos archivos también se pierden fácilmente si se les cambia el nombre o se mueven a otra ubicación.
El segundo enfoque son las bases de datos convencionales como Oracle. Estas bases de datos son capaces de facilitar la búsqueda y el acceso a los datos. Sin embargo, un gran inconveniente es que se requiere un gran esfuerzo para preparar y modelar los datos. Para proyectos a gran escala, se inducen enormes costos monetarios y se deben emplear recursos humanos de TI adicionales para el manejo constante, la expansión y el mantenimiento del sistema inflexible, que es personalizado para tareas específicas, en lugar de todas las tareas. A largo plazo, no es rentable.
Sistemas de gestión de datos técnicos (TDMS)
TDMS se desarrolla en base a 3 principios, almacenamiento de archivos flexible y organizado, índice de datos híbrido autoescalable y un entorno de posprocesamiento interactivo. El sistema en la práctica, consta principalmente de 3 componentes, archivos de datos con Metadatos esenciales y relevantes , buscadores de datos para organizar y administrar datos independientemente de los formatos de archivos, y un software de búsqueda, análisis y reporte. Con los metadatos adjuntos a los archivos de datos originales, el buscador de datos puede identificar diferentes archivos de datos relacionados durante las búsquedas, incluso si están en diferentes formatos de archivo. Por lo tanto, TDMS permite a los investigadores buscar datos como navegar por Internet. Por último, pero no menos importante, puede adaptarse a los cambios y actualizarse de acuerdo con los cambios, a diferencia de las bases de datos.
Comparación entre sistemas de información sólidos y sistemas de información débiles
Las organizaciones complejas pueden necesitar grandes cantidades de información técnica, que se puede distribuir entre varios archivos independientes. Los enfoques existentes van desde la “no integración” hasta la “integración sólida”, que se basa en una base de datos común o un modelo de producto. Los denominados “sistemas de información débiles” (SIO) [11] se encuentran en algún punto intermedio. Su concepto básico es agregar a la información preexistente una nueva capa de múltiples modelos parciales de productos y procesos, de modo que sea posible reutilizar las bases de datos existentes, reducir el desarrollo desde cero y brindar caminos evolutivos relevantes para el desarrollo. del WIS. Cada modelo parcial puede incluir conocimientos específicos y actúa como una forma de estructurar y acceder a la información de acuerdo con una vista de usuario específica. La comparación entre sistemas de información sólidos y débiles se puede resumir de la siguiente manera:
Sistemas de información sólidos | Sistemas de información débiles |
---|---|
Modelo de datos común | Múltiples modelos de integración específicos |
Arquitectura orientada a bases de datos | Integración de múltiples fuentes de datos agregando capas de integración |
Diseño de un disparo | Proceso de crecimiento |
Rediseño de sistemas heredados | Integración de sistemas heredados |
La arquitectura de un sistema de información débil se compone de:
- fuentes de información (bases de datos, programas computacionales, ...);
- la capa de integración.
La capa de integración comprende las siguientes subcapas:
- capa de abstracción (modelos de información);
- capa de comunicación entre modelos y fuentes de información;
- Capa de comunicación entre modelos y seres humanos (interfaz hombre-ordenador).
Sistemas de gestión de datos técnicos en términos de normativas en diferentes países
En algunos países, como en los EE. UU., La gestión de registros y documentos se considera funciones muy vitales, y se le da mucha importancia a la gestión de archivos técnicos. Los registros y documentos que pertenecen al dominio público se rigen por las leyes correspondientes. [12] Sin embargo, esto no ha sido así en muchas naciones subdesarrolladas y en desarrollo . Por ejemplo, la India promulgó la "Ley de registros públicos" [13] en 1993. Sin embargo, muchos en el país no son conscientes de la existencia de dicha ley ni de su importancia.
Aplicaciones y ejemplos de sistemas de gestión de datos técnicos
Los sistemas de gestión de datos técnicos (TDMS) se aplican ampliamente en todo el mundo, en diferentes sectores. Algunos de los ejemplos se enumeran a continuación.
- Voith Hydro prueba los modelos de las turbinas de la planta de energía, incluidas las 4 partes principales del programa, los valores de las características del motor, la oscilación y la cavitación, y transfiere datos de una parte del programa a la siguiente utilizando TDMS. [4]
- Danburykline creó una plataforma de conocimiento y datos, SOROS, que sigue el enfoque basado en wiki. Su objetivo es representar datos en formas accesibles y simples. [14]
- Berghof desarrolla y proporciona un TDMS para simplificar y administrar datos para el desarrollo de empresas, incluidas las empresas de automóviles. Este TDMS permite la reserva de datos, la centralización de volúmenes de datos en un servidor en línea. También es compatible con PC con Windows y muchos otros sistemas. [15]
Ver también
Referencias
- ^ "¿Qué son los datos técnicos? Definición y significado" . BusinessDictionary.com . WebFinance, Inc. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "Planificación de datos" . Curación de datos . Bibliotecas de la Universidad de Penn State. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ Rouse, Margaret (julio de 2014). "metadatos" . WhatIs.com . Optimización de motores de búsqueda (SEO) . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ a b c Finkl, Karl (3 de noviembre de 2015). "Al usar potentes componentes predeterminados, TDM, NI DataFinder y DIAdem, y sin usar una base de datos, redujimos considerablemente nuestros costos de creación y mantenimiento" . Instrumentos Nacionales . a-solution GmbH . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "Gestión de datos" . Curación de datos . Bibliotecas de la Universidad de Penn State. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "Intercambio de datos" . Curación de datos . Bibliotecas de la Universidad de Penn State. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "Gestión de datos de productos y gestión del ciclo de vida del producto (PDM / PLM)" . Soluciones Razorleaf . Corporación Razorleaf. 2019-08-16 . Consultado el 16 de agosto de 2019 .
- ^ Ahmed, Zeeshan; Gerhard, Detlef (3 de noviembre de 2015). "Contribuciones de los sistemas PDM en la gestión de datos técnicos organizacionales". arXiv : 1008,1321 [ cs.OH ].
- ^ "Calcio - gestión de datos técnicos" . Simulación de flujo . Flow Simulation Ltd. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "De datos brutos a resultados de ingeniería: la solución de gestión de datos técnicos de NI" . Instrumentos Nacionales. 2015-10-13 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ Salvaneschi, Paolo; Lazzari, Marco (1997). Sistemas de información débiles para la gestión de datos técnicos (PDF) . Simposio mundial de la AEPI sobre las computadoras en la práctica de la construcción y la ingeniería civil. Lahti, Finlandia. págs. 310–314 . Consultado el 29 de noviembre de 2015 .
- ^ Saludos, Steven J .; Foster, Debbie (enero de 2009). "Gestión documental en el Despacho Digital" . Práctica de la ley hoy . Asociación de Abogados de Estados Unidos . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ MOHANPURIA, KL (22 de diciembre de 1993). "LA LEY DE REGISTROS PÚBLICOS, 1993 (India)" . Gobierno de India. Archivado desde el original el 10 de septiembre de 2015 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "Gestión de conocimientos y datos técnicos" . Danburykline. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ^ "Disponibilidad de datos" . Ingeniería de pruebas Gestión de datos técnicos . Berghof. 2015-11-03 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
Otras lecturas
- Traina Junior, Caetano; Cordeiro, Robson LF; Amo, Sandra de; et al., eds. (Febrero de 2015). "REVISTA DE INFORMACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS" . Revista de Gestión de la Información y los Datos . 6 (1). ISSN 2178-7107 . Archivado desde el original el 4 de junio de 2016 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .