La técnica de estimación de tres puntos se utiliza en aplicaciones de gestión y sistemas de información para la construcción de una distribución de probabilidad aproximada que represente el resultado de eventos futuros, basada en información muy limitada. Si bien la distribución utilizada para la aproximación puede ser una distribución normal , esto no siempre es así y, por ejemplo, podría usarse una distribución triangular , dependiendo de la aplicación.
En la estimación de tres puntos, se producen inicialmente tres cifras para cada distribución que se requiere, según la experiencia previa o las mejores conjeturas:
- a = la estimación del mejor caso
- m = la estimación más probable
- b = la estimación del peor de los casos
Luego, estos se combinan para producir una distribución de probabilidad completa, para una combinación posterior con distribuciones obtenidas de manera similar para otras variables, o descriptores resumidos de la distribución, como la media , la desviación estándar o los puntos porcentuales de la distribución. La precisión atribuida a los resultados obtenidos no puede ser mejor que la precisión inherente a los tres puntos iniciales, y existen claros peligros en el uso de una forma asumida para una distribución subyacente que en sí misma tiene poca base.
Estimacion
Partiendo del supuesto de que una distribución PERT gobierna los datos, son posibles varias estimaciones. Estos valores se utilizan para calcular un valor E para la estimación y una desviación estándar (DE) como estimadores L , donde:
- E = ( una + 4 m + b ) / 6
- SD = ( b - a ) / 6
E es un promedio ponderado que tiene en cuenta tanto las estimaciones más optimistas como las más pesimistas proporcionadas. SD mide la variabilidad o incertidumbre en la estimación. En las Técnicas de Evaluación y Revisión de Proyectos ( PERT ), los tres valores se utilizan para ajustar una distribución PERT para las simulaciones de Monte Carlo .
La distribución triangular también se usa comúnmente. Se diferencia del doble triangular por su forma triangular simple y por la propiedad de que la moda no tiene por qué coincidir con la mediana. La media ( valor esperado ) es entonces:
- E = ( una + m + b ) / 3.
En algunas aplicaciones, [1] la distribución triangular se usa directamente como una distribución de probabilidad estimada , en lugar de para la derivación de estadísticas estimadas.
Gestión de proyectos
Para producir una estimación del proyecto, el director del proyecto:
- Descompone el proyecto en una lista de tareas estimables, es decir, una estructura de desglose del trabajo
- Estima el valor esperado E (tarea) y la desviación estándar SD (tarea) de esta estimación para cada tiempo de tarea.
- Calcula el valor esperado para el tiempo total de trabajo del proyecto como
- Calcula el valor SD (proyecto) para el error estándar del tiempo de trabajo total estimado del proyecto como: bajo el supuesto de que las estimaciones del tiempo de trabajo del proyecto no están correlacionadas
Luego, los valores E y SD se utilizan para convertir las estimaciones de tiempo del proyecto en intervalos de confianza de la siguiente manera:
- El intervalo de confianza del 68% para el tiempo de trabajo real del proyecto es aproximadamente E (proyecto) ± SD (proyecto)
- El intervalo de confianza del 90% para el tiempo de trabajo real del proyecto es aproximadamente E (proyecto) ± 1,645 × SD (proyecto)
- El intervalo de confianza del 95% para el tiempo de trabajo real del proyecto es aproximadamente E (proyecto) ± 2 × SD (proyecto)
- El intervalo de confianza del 99,7% para el tiempo de trabajo real del proyecto es aproximadamente E (proyecto) ± 3 × SD (proyecto)
- Los sistemas de información suelen utilizar el intervalo de confianza del 95% para todas las estimaciones de proyectos y tareas. [2]
Estas estimaciones de intervalo de confianza asumen que los datos de todas las tareas se combinan para ser aproximadamente normales (ver normalidad asintótica ). Por lo general, se necesitarían entre 20 y 30 tareas para que esto sea razonable, y cada una de las estimaciones E para las tareas individuales tendría que ser imparcial.
Ver también
- Resumen de cinco números
- Resumen de siete números
- Técnica de evaluación y revisión del programa (PERT)
Referencias
enlaces externos
- Estimaciones de riesgo y duración: estimación de 3 puntos de www.4pm.com