La generación de viajes es el primer paso en el proceso convencional de pronóstico del transporte de cuatro pasos (seguido de la distribución del viaje , la elección del modo y la asignación de ruta ), ampliamente utilizado para pronosticar las demandas de viajes. Predice el número de viajes que se originan o tienen como destino una zona de análisis de tráfico en particular . [1] Normalmente, el análisis de generación de viajes se centra en las residencias , y la generación de viajes residenciales se considera una función de los atributos sociales y económicos de los hogares . A nivel de la zona de análisis de tráfico, usos del suelo residencial"producir" o generar viajes. Las zonas de análisis de tráfico también son destinos de viajes, atractores de viajes. El análisis de atractores se centra en usos de suelo no residenciales.
Datos de entrada
Una actividad de pronóstico, como una basada en el concepto de análisis de base económica , proporciona medidas agregadas del crecimiento de la población y la actividad. El pronóstico del uso de la tierra distribuye los cambios de pronóstico en las actividades de una manera espacial desagregada entre las zonas. El siguiente paso en el proceso de planificación del transporte aborda la cuestión de la frecuencia de los orígenes y destinos de los viajes en cada zona: para la generación de viajes cortos.
Análisis temprano
El primer análisis de generación de viajes zonales (y su atracción inversa, atracción) en el Estudio de Transporte del Área de Chicago (CATS) [2] siguió el pensamiento de “decadencia de la intensidad de la actividad con la distancia del distrito comercial central (CBD)” actual en ese momento. Los datos de encuestas extensas se ordenaron e interpretaron en una escala de distancia del CBD. Por ejemplo, se descubrió que un uso comercial de la tierra en el anillo 0 (el CBD y sus alrededores) generaba 728 viajes en vehículos por día en 1956. Ese mismo uso de la tierra en el anillo 5 (a unos 17 km (11 millas) del CBD) generó alrededor de 150 viajes por día.
El caso de los destinos de viaje ilustrará el uso del concepto de disminución de la actividad con la intensidad (medida por la distancia al CBD) trabajado. Los datos de destino se ordenan:
Anillo | Fabricación | Comercial | Espacio abierto | etc. |
---|---|---|---|---|
0 | X 1 m | X 1c | etc. | |
. | . | . | . | |
. | . | . | . | |
7 | x 7m | x 7c | etc. |
El análisis de uso de la tierra proporciona información sobre cómo cambiarán los usos de la tierra desde un año inicial (digamos t = 0) a algún año de pronóstico (digamos t = 20). Supongamos que estamos examinando una zona. Tomamos la combinación de usos del suelo proyectados, digamos, para el año t = 20 y aplicamos las tarifas de destino de viaje para el anillo en el que se encuentra la zona. Es decir, habrá tantos acres de uso de suelo comercial, tantos acres de espacio público abierto, etc., en la zona. Los acres de cada tipo de uso se multiplican por las tarifas de destino específicas del anillo. El resultado se suma para obtener los destinos de viaje de la zona. Los CATS asumieron que las tarifas de los destinos de viaje no cambiarían con el tiempo.
Análisis posterior
Como sucedió con el análisis del uso de la tierra, el enfoque desarrollado en CATS se modificó considerablemente en estudios posteriores. El paradigma convencional de los cuatro pasos evolucionó de la siguiente manera: Se consideran los tipos de viajes. Los viajes desde el hogar (residenciales) se dividen en trabajo y otros, con mayor atención a los viajes de trabajo. El movimiento asociado con el final de un viaje en casa se denomina producción de viaje, ya sea que el viaje se vaya o llegue a casa. Los viajes no domiciliarios o no residenciales son aquellos en los que no participa una base de operaciones. En este caso, el término producción se le da al origen de un viaje y el término atracción se refiere al destino del viaje.
El análisis de generación de viajes residenciales a menudo se realiza mediante regresión estadística . Los viajes de persona, tránsito, a pie y en automóvil por unidad de tiempo se regresan en variables que se consideran explicativas, tales como: tamaño del hogar, número de trabajadores en el hogar, personas en un grupo de edad, tipo de residencia (unifamiliar, apartamento, etc.) y así sucesivamente. Por lo general, se dispone de medidas de cinco a siete variables independientes; Se asume la causalidad aditiva.
Por lo general, las regresiones también se realizan a nivel de zona / agregado. La variabilidad entre hogares dentro de una zona no se mide cuando se agregan los datos. Los coeficientes de correlación altos se encuentran cuando las regresiones se ejecutan en datos agregados, digamos, alrededor de 0,90, pero se encuentran coeficientes más bajos, por ejemplo, alrededor de 0,25, cuando se hacen regresiones en unidades de observación como hogares. En resumen, hay mucha variabilidad que oculta la agregación.
A veces, las técnicas de clasificación cruzada se aplican a los problemas de generación de viajes residenciales. El procedimiento CATS descrito anteriormente es un procedimiento de clasificación cruzada.
Las técnicas de clasificación se utilizan a menudo para la generación de viajes no residenciales. En primer lugar, el tipo de uso de la tierra es un factor que influye en los viajes, se considera un factor causal. Una lista de usos de la tierra y tarifas de viaje asociadas ilustra una versión simple del uso de esta técnica:
Tipo de uso del suelo | Excursiones |
---|---|
Grandes almacenes | X |
Tienda de comestibles | Y |
etc. |
Esta lista se puede mejorar agregando información. Se puede definir grande, mediano y pequeño para cada actividad y las tasas dadas por tamaño. Se puede usar el número de empleados: por ejemplo, <10, 10-20, etc. Además, el espacio del piso se usa para refinar las estimaciones.
En otros casos, se realizan regresiones, generalmente de la forma tasa de viajes = f (número de empleados, área de piso del establecimiento), para los tipos de uso del suelo.
A menudo se le da un tratamiento especial a los principales generadores de viajes: grandes centros comerciales, aeropuertos, grandes plantas de fabricación e instalaciones recreativas.
El trabajo teórico relacionado con el análisis de generación de viajes se agrupa bajo la rúbrica Teoría de la demanda de viajes , que trata la generación de viajes-atracción, así como la elección de modo , la selección de ruta y otros temas.
Bases de datos
El informe informativo Trip Generation del Institute of Transportation Engineers proporciona tasas de generación de viajes para numerosos usos del suelo y tipos de edificios. El planificador puede agregar factores de ajuste locales y tratar combinaciones de usos con facilidad. El trabajo en curso se está sumando a la reserva de números; se agregaron más de 4000 estudios para la edición actual.
Los procedimientos de ITE estiman la cantidad de viajes que entran o salen de un sitio en un momento dado (a veces se calcula la cantidad combinada de entradas y salidas). Las tarifas de ITE son funciones del tipo de desarrollo y pies cuadrados, número de bombas de gas, número de unidades de vivienda u otras cosas medibles estándar, generalmente producidas en los planos del sitio. Son típicamente de la forma O . No tienen en cuenta la ubicación, la competencia, los complementos, el costo de transporte ni muchos otros factores evidentemente importantes. A menudo se estiman en base a muy pocas observaciones (una muestra no significativa desde el punto de vista estadístico). Muchas localidades requieren su uso para garantizar instalaciones públicas adecuadas para la gestión del crecimiento y la aprobación de subdivisiones.
En el Reino Unido e Irlanda, la base de datos TRICS se usa comúnmente para calcular la generación de viajes.
Referencias
- ^ Transporte para Londres https://tfl.gov.uk/info-for/urban-planning-and-construction/transport-assessment-guide/trip-generation
- ^ Revista de educación e investigación en planificación https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0739456X9001000105?journalCode=jpea