Unistat


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El programa informático Unistat es una herramienta de análisis de datos estadísticos que ofrece dos modos de funcionamiento: la interfaz de usuario independiente es un banco de trabajo completo para la entrada, el análisis y la visualización de datos, mientras que el modo de complemento de Microsoft Excel amplía las funciones de la aplicación de hoja de cálculo convencional con poderosas capacidades analíticas.

Con su primer lanzamiento en 1984, Unistat pronto se diferenció al apuntar a la nueva generación de microcomputadoras que se estaban volviendo comunes en oficinas y hogares en un momento en que el análisis de datos era en gran parte el dominio de las grandes computadoras centrales y las miniordenadores . Desde entonces, el producto ha pasado por varias revisiones importantes dirigidas a varias plataformas informáticas de escritorio, pero su desarrollo siempre se ha centrado en la interacción del usuario y la visualización dinámica.

A medida que la computación de escritorio ha continuado proliferando a lo largo de la década de 1990 y en adelante, la interfaz orientada al usuario final de Unistat ha atraído seguidores entre los investigadores de biomedicina , científicos sociales , investigadores de mercado, departamentos gubernamentales y estudiantes, lo que les permite realizar análisis de datos complejos sin la necesidad de grandes manuales y lenguajes de scripting .

Los procedimientos admitidos por Unistat incluyen:

  • Gráficos estadísticos : diagrama de dispersión , gráfico de líneas , gráfico de caja , gráfico de probabilidad , histograma , de tallo y hoja trama , abierto-alto-bajo-cierre carta , Bland-Altman
  • Estadística paramétrica : prueba t de Student , prueba F , prueba de Levene, pruebas de equivalencia de medias
  • Bondad de ajuste : prueba de Kolmogorov-Smirnov , prueba de chi-cuadrado , prueba de Shapiro-Wilk , prueba de Lilliefors , prueba de Anderson-Darling , estadístico de Cramér-von Mises
  • Correlaciones : producto-momento de correlación de Pearson , el coeficiente de correlación de Spearman , Kendall coeficiente de correlación de rangos de tau , la correlación parcial , de correlación intraclase
  • Estadísticas no paramétricas : U de Mann-Whitney , estimador de Hodges-Lehmann , prueba de rachas de Wald-Wolfowitz , prueba de reacción extrema de Moses, prueba de la mediana , prueba de rangos con signo de Wilcoxon , prueba de signos , prueba binomial , prueba de no inferioridad, prueba de superioridad, prueba de equivalencia, odds ratio , riesgo relativo , prueba exacta de Fisher , la prueba de McNemar , tetracóricas Correlación, sensibilidad y especificidad , Prevalencia , el índice de Youden , valor predictivo positivo ,Valor predictivo negativo , razones de probabilidad
  • Kruskal-Wallis de una vía de análisis de varianza , análisis de dos vías de Friedman de la varianza , prueba Q de Cochran , kappa de Cohen
  • Tabla de contingencia : Pearson prueba de ji cuadrado , el coeficiente Phi , tau de Kendall , W de Kendall , V de Cramér , lambda Goodman y Kruskal
  • El análisis de regresión : regresión lineal , regresión paso a paso , de regresión no lineal , logit / probit / gompit, regresión logística , logit multinomial , de regresión de Poisson , transformación Box-Cox , regresión de Cox
  • Análisis ROC
  • Metaanálisis
  • Análisis de variación
  • Modelo linear general
  • Comparaciones múltiples / análisis post-hoc : HSD de Tukey , método de Scheffe , rango estudentizado , nueva prueba de rango múltiple de Duncan , prueba de rango de Tukey , Bonferroni , Student – ​​Newman – Keuls
  • El análisis multivariado : El análisis de conglomerados , análisis de componentes principales , análisis discriminante lineal , análisis canónico , escalamiento multidimensional , análisis de correlación canónica
  • Serie de tiempo : ARIMA , media móvil exponencial
  • Análisis de fiabilidad
  • Análisis de supervivencia : tabla de vida , análisis de Kaplan-Meier , regresión de Cox
  • Control de calidad / Control Estadístico de Procesos : Gráfico de control , gráfico de ejecución , gráfico EWMA , diagrama de Pareto , capacidad de proceso , ANOVA Gage R & R , distribución de Weibull
  • Análisis de bioensayo : este módulo opcional presenta estimación de potencia con ensayo de dilución , línea paralela, relación de pendiente y métodos de respuesta cuántica, con intervalos de confianza de Fieller , pruebas de validez, ED50 y representaciones gráficas.

Referencias

  • Mundo de la Computación Científica
  • Estadísticas aplicadas
  • Estadístico estadounidense
  • Naturaleza
  • Ciencias
  • Psicología matemática y estadística
  • Aplicaciones informáticas en las biociencias
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