Xiaole Shirley Liu (刘小 乐) es profesora en el Departamento de Ciencias de Datos del Instituto de Cáncer Dana-Farber y de la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard . [4] [2] [5] [6] [7]
Xiaole Shirley Liu | |
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Nació | 刘小 乐 |
alma mater | Smith College (BA) Universidad de Stanford (PhD) |
Premios | Becario ISCB (2019) [1] Investigador de la Fundación de Investigación del Cáncer de Mama |
Carrera científica | |
Campos | |
Instituciones | Instituto de cáncer Dana-Farber de la Universidad de Harvard |
Tesis | Descubrimiento de sitios de unión de factores de transcripción utilizando estadísticas computacionales (2002) |
Asesor de doctorado | Douglas Brutlag [3] Jun S. Liu [4] |
Sitio web | liulab |
Educación
Se educó en la Universidad de Stanford, donde su comité de tesis incluía a Douglas Brutlag , Jun S. Liu , Russ Altman , Patrick O. Brown y Rob Tibshirani . [3]
Premios y honores
Fue elegida miembro de la Sociedad Internacional de Biología Computacional (ISCB) en 2019 por sus “destacadas contribuciones a los campos de la biología computacional y la bioinformática ”. [1]
Referencias
- ↑ a b Anon (2019). "Becarios ISCB" . iscb.org . Sociedad Internacional de Biología Computacional. Archivado desde el original el 30 de marzo de 2019.
- ^ a b Publicaciones de Xiaole Shirley Liu indexadas por Google Scholar
- ^ a b Liu, Xiaole Shirley (2002). Descubrimiento de sitios de unión de factores de transcripción mediante estadística computacional (tesis doctoral). Universidad Stanford. OCLC 84915802 . ProQuest 305549892 .
- ^ a b Xiaole Shirley Liu en el Proyecto de genealogía matemática
- ^ De Xiaole Shirley Liu ORCID 0000-0003-4736-7339
- ^ Xiaole Shirley Liu en elservidor de bibliografía DBLP
- ^ Zhang, Yong; Liu, Tao; Meyer, Clifford A; Eeckhoute, Jérôme; Johnson, David S; Bernstein, Bradley E; Nussbaum, Chad; Myers, Richard M; Brown, Myles; Li, Wei; Liu, X Shirley (2008). "Análisis basado en modelos de ChIP-Seq (MACS)" . Biología del genoma . 9 (9): R137. doi : 10.1186 / gb-2008-9-9-r137 . ISSN 1465-6906 . PMC 2592715 . PMID 18798982 .