Yaniv Erlich es un científico israelí-estadounidense . Es profesor asociado de informática en la Universidad de Columbia y director científico de MyHeritage . [1] El trabajo de Erlich combina la informática y la genómica .
Erlich nació en Israel . Obtuvo una licenciatura en Ciencias del Cerebro en 2006 de la Universidad de Tel Aviv y un doctorado en bioinformática en 2010 de la Escuela de Ciencias Biológicas Watson en el Laboratorio Cold Spring Harbor . De 2010 a 2015, Erlich fue miembro del Whitehead Institute , MIT . Desde 2015, dirige un laboratorio en la Universidad de Columbia en genómica computacional [2]
El equipo de Erlich publicó un estudio en la revista Science que informó de la colaboración colectiva de decenas de millones de registros genealógicos del sitio web Geni.com . [3] El equipo pudo crear un único árbol genealógico de 13 millones de personas que están todas conectadas y abarca decenas de generaciones y más de 600 años de historia. [4] El estudio utilizó los datos para analizar la genética de la longevidad y la dispersión familiar [5]
En una línea diferente de estudios, Erlich y Joe Pickrell crearon un sitio web llamado DNA.Land para recopilar conjuntos de datos genómicos de participantes de la genómica de consumo. [6] El sitio web recopiló más de 130 000 conjuntos de datos hasta noviembre de 2018.
El grupo Erlich publicó varios estudios sobre el tema de la privacidad genética . En 2013, informaron sobre la posibilidad de recuperar el apellido de un hombre de su conjunto de datos genómicos supuestamente anónimos, lo que puede llevar a rastrear su identidad completa. [7] La técnica explota la herencia conjunta de apellidos y cromosomas Y en la mayoría de las sociedades. Por lo tanto, al comparar el cromosoma Yde la persona de interés para las bases de datos de genealogía genética de cromosomas Y, es posible en algunos casos inferir el apellido. El equipo estimó que el 12% de los hombres en los EE. UU. están sujetos a una recuperación exitosa del apellido. El equipo también demostró que después de recuperar el apellido, los identificadores demográficos básicos, como la edad y el estado de residencia, pueden permitir rastrear la identidad del individuo. Para demostrar el poder de la técnica, recuperan la identidad de múltiples 1000 Genomas por inferencia de apellido.
En 2014, Erlich y Arvind Narayanan publicaron una encuesta sobre técnicas de piratería para conjuntos de datos genómicos. [8] Predijeron que las búsquedas autosómicas en GEDmatch se pueden usar para rastrear la identidad de personas anónimas una vez que la base de usuarios de GEDmatch alcance cierto tamaño, lo que de hecho sucedió en 2018, cuando el sitio web solía capturar al Golden State Killer .