Bin Jiang es profesor en ciencias de la información geográfica , sistemas de información geográfica o de la geomática en la Universidad de Gävle , Suecia. Está afiliado al Real Instituto de Tecnología de Estocolmo (KTH) a través de la Escuela de Investigación KTH en Gävle. Ha estado coordinando la Red Nórdica en Ciencias de la Información Geográfica (NordGISci) y ha organizado una serie de escuelas de verano NordGISci para los jóvenes investigadores nórdicos. Es el fundador y presidente de la Asociación Cartográfica Internacional.Comisión de Análisis y Modelado Geoespacial, y ha establecido una serie de talleres ICA sobre el tema de investigación. También es editor asociado de la revista internacional Computers, Environment and Urban Systems ( Elsevier ). Ha desarrollado Head / tail Breaks, una nueva clasificación para datos con una distribución de cola pesada.
Educación
Jiang obtuvo su licenciatura y maestría, respectivamente, de la Universidad de Wuhan , antes Universidad Técnica de Topografía y Cartografía de Wuhan, y de la Academia China de Topografía y Cartografía, Beijing, China. Realizó un doctorado en 1996 en la Universidad de Utrecht y en el Instituto Internacional de Ciencias de la Geoinformación y Observación de la Tierra (ITC), Países Bajos.
Trabajar en la sintaxis del espacio
Jiang se unió al Centro de Análisis Espacial Avanzado (CASA), University College London como investigador principal en 1997, donde trabajó con Michael Batty para integrar la sintaxis espacial en SIG. Desarrolló Axwoman [1], un complemento de ArcView GIS para análisis morfológico urbano (la última versión 6.0 se basa en ArcGIS). Propuso la sintaxis espacial basada en puntos, [2] que se implementa en Axwoman 5.0. Demostró que las calles (ya sean calles con nombre o calles naturales) son mejores que las líneas axiales para predecir el flujo de tráfico [3] y el PageRank ponderado es un mejor indicador del flujo de tráfico que la integración local. [4] Recientemente, con su asistente desarrolló AxialGen 1.0 [5] [6] para automatizar las líneas axiales para el análisis de sintaxis espacial.
Trabajar en estructura viva
Su reciente esfuerzo de investigación es construir un puente entre la geometría fractal (establecida por Benoit Mandelbrot 1924-2010) y la geometría viviente desarrollada por Christopher Alexander , para medir el nivel de vida de las ciudades modernas y planificar mejor las ciudades sostenibles o habitables. A este respecto, sus principales contribuciones se pueden resumir de la siguiente manera:
(1) Ley de escala y tercera definición de fractal.
Según la primera ley de la geografía, las cosas son más o menos similares a nivel local, y esto también se llama dependencia espacial u homogeneidad. Sin embargo, hay muchas más cosas pequeñas que grandes a nivel mundial o en diferentes escalas que van desde la más pequeña a la más grande, lo que se denomina heterogeneidad espacial. Formuló la ley de escala a partir de la noción (o la noción recurrente) de muchos más pequeños que grandes e inventó las rupturas de cabeza / cola para caracterizar la heterogeneidad espacial. Basado en la ley de escala, redefinió fractal como un conjunto o patrón en el que la noción de mucho más pequeños que grandes se repite al menos dos veces. [7]
(2) Estructura de vida de las ciudades implementada en Axwoman un módulo de análisis espacial.
El matemático y filósofo británico Alfred North Whitehead (1861-1947) concibió por primera vez la cosmovisión organísmica según la cual los seres humanos y el mundo material están unificados en lugar de separados entre sí. La cosmovisión organísmica difiere fundamentalmente de la cosmovisión mecanicista cartesiana según la cual se han heredado dos visiones del espacio de los últimos trescientos años de ciencia: el espacio absoluto newtoniano y el espacio relacional leibniziano . Inspirado por la cosmovisión organísmica, el gran arquitecto Christopher Alexander propuso la tercera visión del espacio: el espacio no es ni sin vida ni neutral, sino una estructura viva capaz de ser más viva o menos viva, y desarrolló aún más la teoría de la estructura viva para caracterizar la forma de vida de las ciudades. .
La estructura viva es una estructura matemática en la que hay muchas más subestructuras pequeñas que grandes. El Dr. Jiang fue uno de los primeros en implementar la estructura viva de las ciudades a través de su herramienta de software Axwoman. Desde entonces, ha desarrollado la noción de ciudades naturales que se pueden extraer automáticamente de big data de acceso abierto, como imágenes nocturnas, datos de redes sociales basados en la ubicación y OpenStreetMap para medir mejor el grado de estructura de vida y, posteriormente, planificar las ciudades para que sean más vivas. o más habitable.
(3) El modelo matemático de la estructura viva
Como un inconformista científico, Alexander pasó 30 años en el trabajo de su vida " La naturaleza del orden ", en el que definió la estructura viviente matemáticamente, pero no logró descifrar las matemáticas como admitió cuando se publicó el libro de cuatro volúmenes en 2005. Diez años después , El Dr. Jiang desarrolló por primera vez un modelo matemático, también conocido como beautímetro, que realmente refleja la definición inicial de Alexander. [8] El modelo puede abordar no solo por qué un espacio está vivo, sino también qué tan vivo es el espacio. Más importante aún, la estructura viviente puede reflejarse bien en la mente y el corazón humanos, provocando una sensación de vitalidad o belleza.
Antes de la invención del termómetro, el calor era un tipo de sentimiento subjetivo, pero después de la invención del termómetro, el calor se puede medir objetivamente. Hoy en día, la vitalidad o belleza de las ciudades todavía se considera opiniones o preferencias personales, pero en un futuro cercano la vitalidad de las ciudades se puede medir bien a través de beautimeter. En otras palabras, la bondad de las ciudades, los edificios o las calles ya no son opiniones subjetivas sino una cuestión de hechos mensurables.
Referencias
- ^ B. Jiang, C. Claramunt y M. Batty (1999). "Accesibilidad geométrica e información geográfica: extensión del SIG de escritorio a la sintaxis espacial" (PDF) . Entorno informático y sistemas urbanos . 23 (2): 127-146. CiteSeerX 10.1.1.34.202 . doi : 10.1016 / S0198-9715 (99) 00017-4 .
- ^ B. Jiang y C. Claramunt (2002). "Integración de la sintaxis espacial en SIG: nuevas perspectivas para la morfología urbana" (PDF) . Transacciones en GIS . 6 (3): 295-309. CiteSeerX 10.1.1.15.7043 . doi : 10.1111 / 1467-9671.00112 .
- ^ B. Jiang y C. Liu (2009). "Representaciones y análisis topológicos de calles para predecir el flujo de tráfico en GIS". Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica . 23 (9): 1119-1137. arXiv : 0709.1981 . doi : 10.1080 / 13658810701690448 .
- ^ B. Jiang (2009). "Ranking de espacios para predecir el movimiento humano en un entorno urbano". Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica . 23 (7): 823–837. arXiv : física / 0612011 . Código Bibliográfico : 2006physics..12011J . doi : 10.1080 / 13658810802022822 .
- ^ B. Jiang y X. Liu (2010). “Generación automática de las líneas axiales de entornos urbanos para captar lo que percibimos”. Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica . 24 (4): 545–558. arXiv : 0811.4489 . doi : 10.1080 / 13658810902950351 .
- ^ B. Jiang y X. Liu (2009). "AxialGen: un prototipo de investigación para generar automáticamente el mapa axial". Actas de CUPUM 2009, la 11ª Conferencia Internacional sobre Computadoras en Planificación Urbana y Gestión Urbana, Hong Kong, 16-18 de junio de 2009 . arXiv : 0902.0465 . Código Bibliográfico : 2009arXiv0902.0465J .
- ^ Jiang, Bin; Yin, Junjun (29 de abril de 2014). "Índice Ht para cuantificar la estructura fractal o de escala de las características geográficas" . Anales de la Asociación de Geógrafos Estadounidenses . arXiv : 1305.0883 . doi : 10.1080 / 00045608.2013.834239 . ISSN 0004-5608 .
- ^ Jiang, Bin (2 de septiembre de 2015). "Totalidad como un gráfico jerárquico para capturar la naturaleza del espacio" . Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica . 29 (9): 1632–1648. arXiv : 1502.03554 . doi : 10.1080 / 13658816.2015.1038542 . ISSN 1365-8816 .
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