Ley de brevedad
En lingüística , la ley de brevedad (también llamada ley de abreviatura de Zipf ) es una ley lingüística que establece cualitativamente que cuanto más frecuentemente se usa una palabra, más corta tiende a ser esa palabra, y viceversa; cuanto menos frecuentemente se usa una palabra, más larga tiende a ser. [1] Esta es una regularidad estadística que se puede encontrar en lenguajes naturales y otros sistemas naturales y que pretende ser una regla general.
La ley de brevedad fue formulada originalmente por el lingüista George Kingsley Zipf en 1945 como una correlación negativa entre la frecuencia de una palabra y su tamaño. Analizó un corpus escrito en inglés americano y mostró que las longitudes promedio en términos del número promedio de fonemas disminuyen a medida que aumenta la frecuencia de palabras. Completó esta observación mostrando que, para un corpus latino , existe una correlación negativa entre el número de sílabas y la frecuencia de aparición de palabras. Esta observación dice que las palabras más frecuentes en una lengua son los más cortos, por ejemplo, las palabras más comunes en Inglés son: la, ser (en diferentes formas), a, de y, a; todas ellas palabras cortas que contienen solo de 1 a 3 letras. Afirmó que esta Ley de la abreviatura es una propiedad estructural universal del lenguaje, con la hipótesis de que surge como resultado de que los individuos optimizan las asignaciones de forma y significado bajo presiones competitivas para comunicarse con precisión pero también de manera eficiente. [2] [3]
Desde entonces, la investigación sobre esta ley lingüística ha continuado y se ha verificado empíricamente para casi mil idiomas de 80 familias lingüísticas diferentes al estudiar la relación entre el tamaño de las palabras midiéndolas en términos de número de caracteres en los textos y sus frecuencias. [4] La ley de Brevedad demuestra ser universal y también se ha observado acústicamente cuando el tamaño de la palabra se mide en términos de duración del tiempo de palabra, [5] y la evidencia reciente incluso sugiere que esta ley también es válida en la comunicación acústica de otros primates. [6]
El origen de este patrón estadístico parece estar relacionado con los principios de optimización y derivado de una mediación entre dos limitaciones principales: la presión para reducir el costo de producción y la presión para maximizar el éxito de la transmisión. Esta idea está muy relacionada con el principio del mínimo esfuerzo , que postula que los animales, las personas, incluso las máquinas bien diseñadas, elegirán naturalmente el camino de menor resistencia o "esfuerzo". Este principio de reducción del costo de producción también podría estar relacionado con los principios de compresión óptima de datos en la teoría de la información . [7]
Ver también
Referencias
- ^ Zipf GK. 1949 Comportamiento humano y principio del mínimo esfuerzo. Cambridge, MA: Addison-Wesley
- ^ Zipf GK. 1935 La psicobiología del lenguaje, una introducción a la filología dinámica. Boston, MA: Houghton – Mifflin
- ^ Zipf GK. 1949 Comportamiento humano y principio del mínimo esfuerzo. Cambridge, MA: Addison-Wesley
- ^ Bentz C, Ferrer-i-Cancho R. 2016 Ley de abreviatura de Zipf como un lenguaje universal. Universitätsbibliothek Tübingen.
- ^ Tomaschek F, Wieling M, Arnold D, Baayen RH. 2013 Frecuencia de palabras, longitud de las vocales y calidad de las vocales en la producción del habla: un estudio de la EMA sobre la importancia de la experiencia. En Proc. de la 14ª Conf. Anual. of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2013), Lyon, Francia, 25-29 de agosto (eds F Bimbot et al.), págs. 1302-1306
- ^ Gustison ML, Semple S, Ferrer-i-Cancho R, Bergman TJ. 2016 Las secuencias vocales de Gelada siguen la ley lingüística de Menzerath. Proc. Natl Acad. Sci. USA 113, E2750-E2758
- ^ Kanwal J, Smith K, Culbertson J, Kirby S. 2017 Ley de abreviatura de Zipf y el principio del mínimo esfuerzo: los usuarios del lenguaje optimizan un léxico en miniatura para una comunicación eficiente. Cognición 165, 45–52. ( doi : 10.1016 / j.cognition.2017.05.001 )
