La mitigación de sesgos cognitivos es la prevención y reducción de los efectos negativos de los sesgos cognitivos : influencias automáticas e inconscientes en el juicio humano y la toma de decisiones que producen errores de razonamiento de manera confiable.
Faltan teorías coherentes y completas sobre la mitigación del sesgo cognitivo. Este artículo describe herramientas, métodos, propuestas y otras iniciativas de debiasing, en disciplinas académicas y profesionales preocupadas por la eficacia del razonamiento humano, asociadas al concepto de mitigación de sesgos cognitivos; la mayoría abordan la mitigación tácitamente en lugar de explícitamente.
Un debate de larga data sobre la toma de decisiones humanas se basa en el desarrollo de una teoría y práctica de la mitigación de sesgos. Este debate contrasta el estándar del agente económico racional para la toma de decisiones con uno basado en las necesidades y motivaciones sociales humanas. El debate también contrasta los métodos utilizados para analizar y predecir la toma de decisiones humanas, es decir, el análisis formal que enfatiza las capacidades intelectuales versus las heurísticas que enfatizan los estados emocionales. Este artículo identifica elementos relevantes para este debate.
Contexto
Una gran cantidad de evidencia [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ha establecido que una característica definitoria de los sesgos cognitivos es que se manifiestan automáticamente y inconscientemente sobre una amplia gama de razonamientos humanos, por lo que incluso aquellos que están conscientes de la existencia del fenómeno son incapaces de detectar, y mucho menos mitigar, su manifestación a través de la conciencia únicamente.
Efectos del sesgo cognitivo en el mundo real
Hay pocos estudios que relacionen explícitamente los sesgos cognitivos con incidentes del mundo real con resultados altamente negativos. Ejemplos:
- Un estudio [11] se centró explícitamente en el sesgo cognitivo como un contribuyente potencial a un evento a nivel de desastre; Este estudio examinó las causas de la pérdida de varios miembros de dos equipos de expedición en el Monte Everest durante dos días consecutivos en 1996 . Este estudio concluyó que varios sesgos cognitivos estaban "en juego" en la montaña, junto con otras dinámicas humanas. Este fue un caso de personas altamente capacitadas y experimentadas que rompieron sus propias reglas, aparentemente bajo la influencia del efecto de exceso de confianza , la falacia del costo hundido , la heurística de disponibilidad y quizás otros sesgos cognitivos. Cinco personas, incluidos los dos líderes de la expedición, perdieron la vida a pesar de las advertencias explícitas en reuniones informativas antes y durante el ascenso al Everest. Además de los errores de los líderes, la mayoría de los miembros del equipo, aunque reconocieron los juicios erróneos de su líder, no insistieron en seguir las reglas de ascenso establecidas.
- En un estudio de MarketBeat de 2010 , [12] investigadores alemanes examinaron el papel que pueden haber tenido ciertos sesgos cognitivos en la crisis financiera mundial que comenzó en 2007. Su conclusión fue que el nivel de experiencia de los analistas de valores y los comerciantes los hizo muy resistentes a las señales que no se ajustan a sus creencias en la continuación del status quo. En las garras de un fuerte sesgo de confirmación reforzado por el efecto de exceso de confianza y el sesgo del status quo , aparentemente no pudieron ver las señales de colapso financiero, incluso después de que se hubieran vuelto evidentes para los no expertos.
- De manera similar, Kahneman , premio Nobel de Economía, informa [13] en un estudio revisado por pares que los gerentes financieros altamente experimentados se desempeñaron 'nada mejor que la casualidad', en gran parte debido a factores similares a los reportados en el estudio anterior, que denominó " ilusión de habilidad ".
Existen numerosas investigaciones de incidentes que determinan que el error humano fue fundamental para resultados altamente negativos potenciales o reales en el mundo real, en los que la manifestación de sesgos cognitivos es un componente plausible. Ejemplos:
- El incidente ' Gimli Glider ' , [14] en el que un vuelo de Air Canada el 23 de julio de 1983 de Montreal a Edmonton se quedó sin combustible a 41.000 pies sobre Manitoba debido a un error de medición en el reabastecimiento de combustible, un resultado que luego se determinó como resultado de un serie de suposiciones no comprobadas hechas por el personal de tierra. Sin poder para operar radio, radar u otras ayudas a la navegación, y solo operación manual de las superficies de control de la aeronave, la tripulación de vuelo logró ubicar una pista de aterrizaje abandonada de la Fuerza Aérea Canadiense cerca de Gimli, Manitoba. Sin potencia del motor, y con solo frenado manual de las ruedas, el piloto bajó la aeronave, con 61 pasajeros más la tripulación, y la detuvo de manera segura. Este resultado fue el resultado de la habilidad (el piloto tenía experiencia en planeadores) y la suerte (el copiloto simplemente sabía sobre la pista de aterrizaje); no se perdieron vidas, el daño a la aeronave fue modesto y hubo sobrevivientes informados para informar las modificaciones a los procedimientos de abastecimiento de combustible en todos los aeropuertos canadienses.
- The Loss of the Mars Climate Orbiter , [15] que el 23 de septiembre de 1999 "encontró a Marte a una altitud inadecuadamente baja" y se perdió. La NASA describió la causa sistémica de este percance como una falla organizacional, siendo la causa próxima específica las suposiciones no controladas entre los equipos de la misión con respecto a la combinación de unidades métricas y tradicionales de los Estados Unidos utilizadas en diferentes sistemas en la nave. Se pueden imaginar una serie de sesgos cognitivos en esta situación: sesgo de confirmación , sesgo de retrospectiva , efecto de exceso de confianza, sesgo de disponibilidad e incluso el punto ciego del sesgo de meta-sesgo .
- El incidente de la mina Sullivan [16] del 18 de mayo de 2006, en el que dos profesionales de la minería y dos paramédicos de la mina Sullivan cerrada en Columbia Británica, Canadá, todos entrenados específicamente en medidas de seguridad, perdieron la vida al no comprender una situación que, en retrospectiva, era obvia. La primera persona en sucumbir no pudo discernir con precisión un ambiente anóxico en el fondo de un sumidero dentro de un cobertizo de muestreo, al que se accede por una escalera. Después de la primera muerte, otros tres compañeros de trabajo, todos entrenados en situaciones operativas peligrosas, perdieron la vida uno tras otro exactamente de la misma manera, cada uno aparentemente descartando la evidencia del destino de las víctimas anteriores. El poder del sesgo de confirmación por sí solo sería suficiente para explicar por qué sucedió esto, pero probablemente también se manifestaron otros sesgos cognitivos.
- Las fallas del servicio de ambulancia de Londres , en las que varias fallas del sistema de Despacho Asistido por Computadora (CAD) dieron como resultado demoras en el servicio fuera de especificación e informes de muertes atribuidas a estas demoras. Una falla del sistema en 1992 fue particularmente impactante, con demoras en el servicio de hasta 11 horas que resultaron en aproximadamente 30 muertes innecesarias además de cientos de procedimientos médicos retrasados. [17] Este incidente es un ejemplo de cómo los grandes proyectos de desarrollo de sistemas informáticos presentan fallas importantes en la planificación, diseño, ejecución, prueba, implementación y mantenimiento. [18] [19]
- Atul Gawande , un profesional consumado en el campo de la medicina, relata [20] los resultados de una iniciativa en un importante hospital de EE. UU., En la que una prueba mostró que los médicos omitieron al menos uno de los 5 pasos en 1/3 de ciertos casos de cirugía. , después de lo cual se les otorgó a las enfermeras la autoridad y la responsabilidad de detectar a los médicos a los que les faltaba algún paso en una simple lista de verificación para reducir las infecciones de la vía central. En el período posterior de 15 meses, las tasas de infección pasaron del 11% al 0%, se evitaron 8 muertes y se ahorraron unos $ 2 millones en costos evitables.
- Otros ejemplos a nivel de desastres de resultados negativos resultantes de errores humanos, que posiblemente incluyan múltiples sesgos cognitivos: el colapso nuclear de Three Mile Island , la pérdida del transbordador espacial Challenger , el incendio del reactor nuclear de Chernobyl , el derribo de un avión de pasajeros de Iran Air , el respuesta ineficaz al evento meteorológico del huracán Katrina , y muchos más.
Cada uno de los aproximadamente 100 sesgos cognitivos conocidos hasta la fecha también puede producir resultados negativos en nuestra vida cotidiana, aunque rara vez tan graves como en los ejemplos anteriores. Una selección ilustrativa, narrada en múltiples estudios: [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10]
- Sesgo de confirmación , la tendencia a buscar solo la información que respalda las ideas preconcebidas de uno y a descartar la que no lo hace. Por ejemplo, escuchar solo un lado de un debate político, o no aceptar la evidencia de que el trabajo de uno se ha vuelto superfluo.
- Efecto de encuadre , la tendencia a reaccionar a cómo se enmarca la información, más allá de su contenido fáctico. Por ejemplo, elegir no cirugía cuando se le dice que tiene una tasa de fracaso del 10%, donde uno habría optado por la cirugía si se le hubiera dicho que tiene una tasa de éxito del 90%, o, optar por no elegir la donación de órganos como parte de la renovación de la licencia de conducir cuando la no es'.
- Sesgo de anclaje , la tendencia a producir una estimación cercana a una cantidad de señal que puede o no haber sido ofrecida intencionalmente. Por ejemplo, producir una cotización basada en las preferencias de un administrador o negociar el precio de compra de una casa a partir del monto inicial sugerido por un agente de bienes raíces en lugar de una evaluación objetiva del valor.
- La falacia del jugador (también conocida como sesgo de costos hundidos ), el fracaso en restablecer las expectativas de uno en función de la situación actual. Por ejemplo, negarse a pagar de nuevo para comprar un reemplazo de un boleto perdido para un entretenimiento deseado, o negarse a vender una posición larga considerable en un mercado en rápida caída.
- Representatividad heurística , la tendencia a juzgar algo como perteneciente a una clase basándose en unas pocas características sobresalientes sin tener en cuenta las tasas base de esas características. Por ejemplo, la creencia de que uno no se convertirá en alcohólico porque carece de alguna característica de un estereotipo alcohólico, o que tiene una mayor probabilidad de ganar la lotería porque compra boletos del mismo tipo de vendedor que varios grandes ganadores conocidos.
- Efecto halo , la tendencia a atribuir capacidades no verificadas en una persona en función de una capacidad observada. Por ejemplo, creer en la afirmación de un actor ganador de un Oscar sobre la cosecha de focas del Atlántico, o asumir que un hombre alto y guapo es inteligente y amable.
- Sesgo de retrospectiva , la tendencia a evaluar las decisiones anteriores de uno como más eficaces de lo que fueron. Por ejemplo, 'recordar' la predicción de que Vancouver perdería la Copa Stanley de 2011, o 'recordar' haber identificado la causa próxima de la Gran Recesión de 2007.
- Disponibilidad heurística , la tendencia a estimar que lo que se recuerda fácilmente es más probable que lo que no lo es. Por ejemplo, estimar que una reunión informativa sobre planificación municipal será aburrida porque la última reunión de este tipo a la que asistió (sobre un tema diferente) fue así, o no creer la promesa de su miembro del Parlamento de luchar por la igualdad de las mujeres porque no se presentó hasta la recaudación de fondos de la venta de pasteles de su casa para él.
- Efecto Bandwagon , la tendencia a hacer o creer lo que otros hacen o creen. Por ejemplo, votar por un candidato político porque su padre votó indefectiblemente por el partido de ese candidato, o no objetar el acoso de un matón porque el resto de sus compañeros no lo hacen.
Hasta la fecha
Un número cada vez mayor de disciplinas académicas y profesionales están identificando medios para mitigar los sesgos cognitivos. Lo que sigue es una caracterización de los supuestos, teorías, métodos y resultados, en disciplinas relacionadas con la eficacia del razonamiento humano, que se apoyan plausiblemente en una teoría y / o práctica de mitigación de sesgos cognitivos. En la mayoría de los casos, esto se basa en una referencia explícita a los sesgos cognitivos o su mitigación, en otros en una aplicabilidad no declarada pero evidente. Esta caracterización está organizada a lo largo de líneas que reflejan la segmentación histórica de disciplinas, aunque en la práctica existe una cantidad significativa de superposición.
Teoría de la decisión
La teoría de la decisión , una disciplina con sus raíces en la economía neoclásica , se centra explícitamente en el razonamiento, el juicio, la elección y la toma de decisiones humanas, principalmente en 'juegos de una sola vez' entre dos agentes con o sin información perfecta. El fundamento teórico de la teoría de la decisión asume que todos los tomadores de decisiones son agentes racionales que intentan maximizar el valor / utilidad económicos esperados de sus elecciones, y que para lograr esto utilizan métodos analíticos formales como matemáticas, probabilidad, estadística y lógica bajo recursos cognitivos. limitaciones. [21] [22] [23]
La teoría de la decisión normativa o prescriptiva se preocupa por lo que la gente debería hacer, dado el objetivo de maximizar el valor / utilidad esperados; en este enfoque no hay una representación explícita en los modelos de los profesionales de factores inconscientes como los sesgos cognitivos, es decir, todos los factores se consideran parámetros de elección consciente para todos los agentes. Los profesionales tienden a tratar las desviaciones de lo que haría un agente racional como `` errores de irracionalidad '', con la implicación de que la mitigación del sesgo cognitivo solo puede lograrse si los tomadores de decisiones se vuelven más como agentes racionales, aunque no se ofrecen medidas explícitas para lograrlo.
La teoría de la decisión positiva o descriptiva se ocupa de lo que la gente hace realmente ; los profesionales tienden a reconocer la existencia persistente de la conducta "irracional", y aunque algunos mencionan la motivación y los prejuicios humanos como posibles contribuyentes a dicha conducta, estos factores no se hacen explícitos en sus modelos. Los profesionales tienden a tratar las desviaciones de lo que haría un agente racional como evidencia de importantes variables de toma de decisiones, pero aún no comprendidas, y aún no tienen contribuciones explícitas o implícitas que hacer a una teoría y práctica de mitigación de sesgos cognitivos.
Teoría de juego
La teoría de juegos , una disciplina con raíces en la economía y la dinámica de sistemas , es un método para estudiar la toma de decisiones estratégicas en situaciones que involucran interacciones de varios pasos con múltiples agentes con o sin información perfecta. Al igual que con la teoría de decisiones, el fundamento teórico de la teoría de juegos asume que todos los tomadores de decisiones son agentes racionales que intentan maximizar el valor / utilidad económicos esperados de sus elecciones, y que para lograr esto utilizan métodos analíticos formales como matemáticas, probabilidad, estadística, etc. y lógica bajo limitaciones de recursos cognitivos. [24] [25] [26] [27]
Una diferencia importante entre la teoría de decisiones y la teoría de juegos es la noción de "equilibrio", una situación en la que todos los agentes están de acuerdo en una estrategia porque cualquier desviación de esta estrategia castiga al agente que se desvía. A pesar de las pruebas analíticas de la existencia de al menos un equilibrio en una amplia gama de escenarios, las predicciones de la teoría de juegos, como las de la teoría de decisiones, a menudo no coinciden con las elecciones humanas reales. [28] Al igual que con la teoría de la decisión, los profesionales tienden a ver tales desviaciones como "irracionales", y en lugar de intentar modelar tal comportamiento, por implicación sostienen que la mitigación del sesgo cognitivo solo puede lograrse si los tomadores de decisiones se vuelven más como agentes racionales.
En toda la gama de modelos de teoría de juegos hay muchos que no garantizan la existencia de equilibrios, es decir, hay situaciones de conflicto en las que no existe un conjunto de estrategias de los agentes que todos los agentes estén de acuerdo en que están en sus mejores intereses. Sin embargo, incluso cuando existen equilibrios teóricos, es decir, cuando las estrategias de decisión óptimas están disponibles para todos los agentes, los tomadores de decisiones de la vida real a menudo no las encuentran; de hecho, a veces aparentemente ni siquiera intentan encontrarlos, lo que sugiere que algunos agentes no son consistentemente "racionales". La teoría de juegos no parece acomodar ningún tipo de agente que no sea el agente racional.
Conducta economica
A diferencia de la economía neoclásica y la teoría de la decisión, la economía del comportamiento y el campo relacionado, las finanzas del comportamiento , consideran explícitamente los efectos de los factores sociales, cognitivos y emocionales en las decisiones económicas de los individuos. Estas disciplinas combinan conocimientos de la psicología y la economía neoclásica para lograrlo. [29] [30] [31]
La teoría de la perspectiva [32] fue una inspiración temprana para esta disciplina y ha sido desarrollada por sus practicantes. Es una de las primeras teorías económicas que reconocen explícitamente la noción de sesgo cognitivo, aunque el modelo en sí solo da cuenta de unos pocos, incluidos la aversión a las pérdidas , el sesgo de anclaje y ajuste , el efecto de la dotación y quizás otros. No se hace mención en la teoría prospectiva formal de la mitigación del sesgo cognitivo, y no hay evidencia de trabajo revisado por pares sobre la mitigación del sesgo cognitivo en otras áreas de esta disciplina.
Sin embargo, Daniel Kahneman y otros han escrito artículos recientes en revistas de negocios y comercio que abordan la noción de mitigación de sesgos cognitivos de forma limitada. [33] Estas contribuciones afirman que la mitigación del sesgo cognitivo es necesaria y ofrecen sugerencias generales sobre cómo lograrlo, aunque la guía se limita a unos pocos sesgos cognitivos y no es evidentemente generalizable a otros.
Neuroeconomia
La neuroeconomía es una disciplina que es posible gracias a los avances en las tecnologías de imágenes de la actividad cerebral. Esta disciplina fusiona algunas de las ideas de la economía experimental , la economía del comportamiento, la ciencia cognitiva y las ciencias sociales en un intento por comprender mejor la base neuronal para la toma de decisiones humanas.
Los experimentos de resonancia magnética funcional sugieren que el sistema límbico está constantemente involucrado en la resolución de situaciones de decisión económica que tienen valencia emocional , la inferencia es que esta parte del cerebro humano está implicada en la creación de las desviaciones de las elecciones de agentes racionales observadas en la toma de decisiones económicas emocionalmente valientes. Los practicantes de esta disciplina han demostrado correlaciones entre la actividad cerebral en esta parte del cerebro y la actividad de prospección , y se ha demostrado que la activación neuronal tiene efectos medibles y consistentes en la toma de decisiones. [34] [35] [36] [37] [38] Estos resultados deben considerarse especulativos y preliminares, pero no obstante sugieren la posibilidad de identificación en tiempo real de estados cerebrales asociados con la manifestación de sesgo cognitivo y la posibilidad de intervenciones a nivel neuronal para lograr la mitigación del sesgo cognitivo.
Psicología cognitiva
Varias corrientes de investigación en esta disciplina son dignas de mención por su posible relevancia para una teoría de la mitigación del sesgo cognitivo.
Un enfoque de mitigación sugerido originalmente por Daniel Kahneman y Amos Tversky , ampliado por otros y aplicado en situaciones de la vida real, es el pronóstico de clases de referencia . Este enfoque implica tres pasos: con un proyecto específico en mente, identificar una serie de proyectos pasados que comparten una gran cantidad de elementos con el proyecto bajo escrutinio; para este grupo de proyectos, establecer una distribución de probabilidad del parámetro que se está pronosticando; y comparar el proyecto específico con el grupo de proyectos similares, a fin de establecer el valor más probable del parámetro seleccionado para el proyecto específico. Este método simple enmascara la complejidad potencial con respecto a la aplicación a proyectos de la vida real: pocos proyectos se pueden caracterizar por un solo parámetro; múltiples parámetros complican exponencialmente el proceso; La recopilación de datos suficientes para construir distribuciones de probabilidad robustas es problemática; y los resultados del proyecto rara vez son inequívocos y su reportaje suele estar sesgado por los intereses de las partes interesadas. No obstante, este enfoque tiene mérito como parte de un protocolo de mitigación de sesgos cognitivos cuando el proceso se aplica con el máximo de diligencia, en situaciones en las que se dispone de buenos datos y se puede esperar que todas las partes interesadas cooperen.
Un concepto arraigado en consideraciones de la maquinaria real del razonamiento humano, la racionalidad limitada es uno que puede informar avances significativos en la mitigación de sesgos cognitivos. Originalmente concebida por Herbert A. Simon [39] en la década de 1960 y conduciendo al concepto de satisfacer en lugar de optimizar, esta idea encontró expresión experimental en el trabajo de Gerd Gigerenzer y otros. Una línea del trabajo de Gigerenzer condujo al encuadre "Rápido y Frugal" del mecanismo de razonamiento humano, [40] que se centró en la primacía del "reconocimiento" en la toma de decisiones, respaldado por heurísticas de resolución de vínculos que operan en un entorno de bajos recursos cognitivos. . En una serie de pruebas objetivas, los modelos basados en este enfoque superaron a los modelos basados en agentes racionales que maximizan su utilidad utilizando métodos analíticos formales. Una contribución a una teoría y práctica de la mitigación de sesgos cognitivos de este enfoque es que aborda la mitigación sin apuntar explícitamente a los sesgos cognitivos individuales y se centra en el mecanismo de razonamiento en sí mismo para evitar la manifestación de sesgos cognitivos.
El entrenamiento situacional intensivo es capaz de proporcionar a las personas lo que parece ser una mitigación de sesgos cognitivos en la toma de decisiones, pero equivale a una estrategia fija de seleccionar la mejor respuesta individual a situaciones reconocidas independientemente del 'ruido' en el entorno. Estudios y anécdotas reportados en medios de audiencia popular [13] [20] [41] [42] de capitanes de bomberos, líderes de pelotones militares y otros que hacen juicios correctos e instantáneos bajo coacción extrema sugieren que estas respuestas probablemente no sean generalizables y pueden contribuir a una teoría y práctica de la mitigación del sesgo cognitivo sólo la idea general del entrenamiento intensivo en un dominio específico.
De manera similar, la capacitación a nivel de experto en disciplinas fundamentales como matemáticas, estadística, probabilidad, lógica, etc. puede ser útil para mitigar el sesgo cognitivo cuando el estándar de desempeño esperado refleja tales métodos analíticos formales. Sin embargo, un estudio de profesionales de la ingeniería de software [43] sugiere que para la tarea de estimar proyectos de software, a pesar del fuerte aspecto analítico de esta tarea, los estándares de desempeño centrados en el contexto social del lugar de trabajo fueron mucho más dominantes que los métodos analíticos formales. Este hallazgo, si se puede generalizar a otras tareas y disciplinas, descartaría el potencial de la capacitación de nivel experto como un enfoque de mitigación de sesgos cognitivos y podría contribuir con una idea estrecha pero importante a una teoría y práctica de la mitigación de sesgos cognitivos.
Los experimentos de laboratorio en los que la mitigación del sesgo cognitivo es un objetivo explícito son raros. Un estudio de 1980 [44] exploró la noción de reducir el sesgo de optimismo mostrando a los sujetos los resultados de otros sujetos de una tarea de razonamiento, con el resultado de que su posterior toma de decisiones se desvaneció un poco.
Un esfuerzo de investigación reciente de Morewedge y sus colegas (2015) encontró evidencia de formas de desvanecimiento de dominios generales. En dos experimentos longitudinales, técnicas de entrenamiento de desvanecimiento con juegos interactivos que provocaron seis sesgos cognitivos (anclaje, punto ciego de sesgo, sesgo de confirmación, error de atribución fundamental, sesgo de proyección y representatividad), proporcionaron a los participantes retroalimentación individualizada, estrategias de mitigación y práctica, como resultado. en una reducción inmediata de más del 30% en la comisión de los sesgos y una reducción a largo plazo (retraso de 2 a 3 meses) de más del 20%. Los videos instructivos también fueron efectivos, pero menos efectivos que los juegos. [45]
Psicología Evolutiva
Esta disciplina desafía explícitamente la visión predominante de que los humanos son agentes racionales que maximizan el valor / utilidad esperados, utilizando métodos analíticos formales para hacerlo. Profesionales como Cosmides , Tooby, Haselton, Confer y otros postulan que los sesgos cognitivos se denominan más correctamente heurísticas cognitivas y deben verse como un conjunto de herramientas de atajos cognitivos [46] [47] [48] [49] seleccionados por presión evolutiva y, por lo tanto, son características más que fallas, como se supone en la visión predominante. Los modelos teóricos y los análisis que apoyan este punto de vista son abundantes. [50] Este punto de vista sugiere que los resultados del razonamiento negativo surgen principalmente porque los desafíos de razonamiento que enfrentan los humanos modernos, y el contexto social y político en el que se presentan, hacen demandas a nuestro antiguo 'conjunto de herramientas heurísticas' que, en el mejor de los casos, crean confusión en cuanto a qué heurísticas para aplicar en una situación dada y, en el peor de los casos, generar lo que los partidarios del punto de vista predominante denominan "errores de razonamiento".
En una línea similar, Mercier y Sperber describen una teoría [51] para el sesgo de confirmación , y posiblemente otros sesgos cognitivos, que es una desviación radical de la visión predominante, que sostiene que el razonamiento humano está destinado a ayudar a las decisiones económicas individuales. Su visión sugiere que evolucionó como un fenómeno social y que el objetivo era la argumentación, es decir, convencer a los demás y tener cuidado cuando otros intentan convencernos. Es demasiado pronto para decir si esta idea se aplica de manera más general a otros sesgos cognitivos, pero el punto de vista que respalda la teoría puede ser útil en la construcción de una teoría y práctica de la mitigación del sesgo cognitivo.
Hay una convergencia emergente entre la psicología evolutiva y el concepto de que nuestro mecanismo de razonamiento está segregado (aproximadamente) en 'Sistema 1' y 'Sistema 2'. [13] [46] En este punto de vista, el Sistema 1 es la "primera línea" del procesamiento cognitivo de todas las percepciones, incluidas las "pseudopercepciones" generadas internamente, que de forma automática, subconsciente y casi instantánea producen juicios con valencia emocional de su probable efecto. en el bienestar del individuo. Por el contrario, el Sistema 2 es responsable del 'control ejecutivo', tomando los juicios del Sistema 1 como advertencias, haciendo predicciones futuras, a través de la prospección , de su actualización y luego eligiendo las advertencias, si las hay, sobre las que actuar. Desde este punto de vista, el Sistema 2 es lento, ingenuo y perezoso, por lo general incumple las advertencias del Sistema 1 y las anula solo cuando se entrena intensamente para hacerlo o cuando se produciría una disonancia cognitiva. Desde este punto de vista, nuestro "conjunto de herramientas heurísticas" reside en gran medida en el Sistema 1, conforme a la visión de que los sesgos cognitivos son inconscientes, automáticos y muy difíciles de detectar y anular. Los profesionales de la psicología evolutiva enfatizan que nuestro conjunto de herramientas heurísticas, a pesar de la aparente abundancia de 'errores de razonamiento' que se le atribuyen, en realidad funciona excepcionalmente bien, dada la velocidad a la que debe operar, la gama de juicios que produce y lo que está en juego. La visión del Sistema 1/2 del mecanismo de razonamiento humano parece tener plausibilidad empírica (ver Neurociencia , a continuación, y para argumentos empíricos y teóricos en contra, ver [52] [53] [54] ) y por lo tanto puede contribuir a una teoría y práctica de mitigación de sesgos cognitivos.
Neurociencia
La neurociencia ofrece apoyo empírico para el concepto de segregar el mecanismo de razonamiento humano en el Sistema 1 y el Sistema 2, como se describió anteriormente, basado en experimentos de imágenes de actividad cerebral que utilizan tecnología fMRI . Si bien esta noción debe seguir siendo especulativa hasta que se realice más trabajo, parece ser una base productiva para concebir opciones para construir una teoría y práctica de la mitigación del sesgo cognitivo. [55] [56]
Antropología
Los antropólogos han proporcionado escenarios generalmente aceptados [57] [58] [59] [60] [61] de cómo vivían nuestros progenitores y qué era importante en sus vidas. Estos escenarios de organización social, política y económica no son uniformes a lo largo de la historia o la geografía, pero existe un grado de estabilidad a lo largo de la era Paleolítica y, en particular , del Holoceno . Esto, junto con los hallazgos en Psicología Evolutiva y Neurociencia anteriores, sugiere que nuestras heurísticas cognitivas están en su mejor momento cuando operan en un entorno social, político y económico muy parecido al del Paleolítico / Holoceno. Si esto es cierto, entonces un medio posible para lograr al menos cierta mitigación del sesgo cognitivo es imitar, tanto como sea posible, los escenarios sociales, políticos y económicos del Paleolítico / Holoceno cuando uno está realizando una tarea de razonamiento que podría atraer efectos negativos de sesgo cognitivo.
Ingeniería de confiabilidad humana
Se han desarrollado varios paradigmas, métodos y herramientas para mejorar la confiabilidad del desempeño humano [20] [62] [63] [64] [65] [66] dentro de la disciplina de la ingeniería de confiabilidad humana . Aunque se presta cierta atención al mecanismo de razonamiento humano en sí, el enfoque dominante es anticipar situaciones problemáticas, restringir las operaciones humanas a través de mandatos de procesos y guiar las decisiones humanas a través de protocolos de respuesta fijos específicos para el dominio involucrado. Si bien este enfoque puede producir respuestas efectivas a situaciones críticas bajo estrés, los protocolos involucrados deben considerarse con una generalización limitada más allá del dominio para el que fueron desarrollados, con la implicación de que las soluciones en esta disciplina pueden proporcionar solo marcos genéricos para una teoría y una práctica. de mitigación de sesgos cognitivos.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático , una rama de la inteligencia artificial , se ha utilizado para investigar el aprendizaje humano y la toma de decisiones. [67]
Una técnica particularmente aplicable a la mitigación del sesgo cognitivo es el aprendizaje de redes neuronales y la selección de opciones , un enfoque inspirado en la estructura y función imaginadas de las redes neuronales biológicas reales en el cerebro humano . La estructura de recopilación y propagación de señales multicapa y interconectada típica de los modelos de redes neuronales , donde los pesos gobiernan la contribución de las señales a cada conexión, permiten que modelos muy pequeños realicen tareas de toma de decisiones bastante complejas con alta fidelidad.
En principio, tales modelos son capaces de modelar la toma de decisiones que tiene en cuenta las necesidades y motivaciones humanas dentro de los contextos sociales, y sugiere su consideración en una teoría y práctica de mitigación de sesgos cognitivos. Desafíos para realizar este potencial: acumular la cantidad considerable de 'conjuntos de entrenamiento' apropiados del mundo real para la porción de red neuronal de tales modelos; caracterizar situaciones y resultados de toma de decisiones de la vida real para impulsar modelos de manera eficaz; y la falta de un mapeo directo de la estructura interna de una red neuronal a los componentes del mecanismo de razonamiento humano.
Ingeniería de software
Esta disciplina, aunque no se centra en mejorar los resultados del razonamiento humano como objetivo final, es una en la que se ha reconocido explícitamente la necesidad de dicha mejora, [18] [19] aunque el término "mitigación de sesgos cognitivos" no se utiliza universalmente.
Un estudio [68] identifica pasos específicos para contrarrestar los efectos del sesgo de confirmación en ciertas fases del ciclo de vida de la ingeniería de software.
Otro estudio [43] da un paso atrás en cuanto a centrarse en los sesgos cognitivos y describe un marco para identificar "Normas de desempeño", criterios por los cuales los resultados del razonamiento se juzgan correctos o incorrectos, a fin de determinar cuándo se requiere la mitigación del sesgo cognitivo, para guiar la identificación. de los sesgos que pueden estar "en juego" en una situación del mundo real y, posteriormente, prescribir sus mitigaciones. Este estudio se refiere a un amplio programa de investigación con el objetivo de avanzar hacia una teoría y práctica de la mitigación de sesgos cognitivos.
Otro
Otras iniciativas dirigidas directamente a una teoría y práctica de la mitigación de sesgos cognitivos pueden existir dentro de otras disciplinas bajo etiquetas diferentes a las empleadas aquí.
Ver también
- Modificación del sesgo cognitivo
- Vulnerabilidad cognitiva
- La teoría crítica
- Pensamiento crítico
- Debiasing
- Libertad de pensamiento
- Pensamiento libre
- Consulta
- Lógica
- Supuesto no expresado
Referencias
- ↑ a b Ariely, D. (2008). Previsiblemente irracional: las fuerzas ocultas que dan forma a nuestras decisiones, Harper Collins.
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enlaces externos
- Centro de Estudios de Neuroeconomía
- Heurística rápida y frugal
- Revista de psicología evolutiva
- Instituto de Ergonomía y Factores Humanos
- Sociedad Internacional de Aprendizaje Automático
- Aprendizaje de la diferencia temporal
- Sociedad de neurociencia cognitiva
- Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano