La computación cognitiva ( CC ) se refiere a plataformas tecnológicas que, a grandes rasgos, se basan en las disciplinas científicas de la inteligencia artificial y el procesamiento de señales . Estas plataformas abarcan el aprendizaje automático , el razonamiento , el procesamiento del lenguaje natural , el reconocimiento de voz y la visión ( reconocimiento de objetos ), la interacción persona-computadora , el diálogo y la generación narrativa, entre otras tecnologías. [1] [2]
Definición
En la actualidad, no existe una definición ampliamente aceptada de computación cognitiva ni en la academia ni en la industria. [1] [3] [4]
En general, el término computación cognitiva se ha utilizado para referirse a nuevo hardware y / o software que imita el funcionamiento del cerebro humano [5] [6] [7] [8] [9] (2004) y ayuda a mejorar la Toma de decisiones. [10] En este sentido, CC es un nuevo tipo de computación con el objetivo de modelos más precisos de cómo el cerebro / mente humana percibe, razona y responde a los estímulos. Las aplicaciones CC vinculan el análisis de datos y las visualizaciones de páginas adaptables ( AUI ) para ajustar el contenido a un tipo de audiencia en particular. Como tal, el hardware y las aplicaciones de CC se esfuerzan por ser más afectivos y más influyentes por diseño.
Algunas características que pueden expresar los sistemas cognitivos son:
- Adaptado
- Pueden aprender a medida que cambia la información y a medida que evolucionan las metas y los requisitos. Pueden resolver la ambigüedad y tolerar la imprevisibilidad. Pueden estar diseñados para alimentarse de datos dinámicos en tiempo real o casi en tiempo real. [11]
- Interactivo
- Pueden interactuar fácilmente con los usuarios para que esos usuarios puedan definir sus necesidades cómodamente. También pueden interactuar con otros procesadores, dispositivos y servicios en la nube , así como con personas.
- Iterativo y con estado
- Pueden ayudar a definir un problema haciendo preguntas o encontrando fuentes de entrada adicionales si el enunciado del problema es ambiguo o incompleto. Pueden "recordar" interacciones anteriores en un proceso y devolver información que sea adecuada para la aplicación específica en ese momento.
- Contextual
- Pueden comprender, identificar y extraer elementos contextuales como el significado , la sintaxis , la hora, la ubicación, el dominio apropiado, las regulaciones, el perfil del usuario, el proceso, la tarea y el objetivo. Pueden recurrir a múltiples fuentes de información, incluida información digital estructurada y no estructurada , así como entradas sensoriales (visuales, gestuales, auditivas o proporcionadas por sensores). [12]
Casos de uso
- Reconocimiento de voz
- Análisis de los sentimientos
- Detección de rostro
- Evaluación de riesgos
- Detección de fraudes
- Recomendaciones de comportamiento
Analítica cognitiva
Las plataformas de tecnología de marca de computación cognitiva generalmente se especializan en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos no estructurados . [13]
Los documentos de procesamiento de texto, correos electrónicos, videos, imágenes, archivos de audio, presentaciones, páginas web, redes sociales y muchos otros formatos de datos a menudo deben etiquetarse manualmente con metadatos antes de que se puedan enviar a una computadora para su análisis y generación de información. El principal beneficio de utilizar la analítica cognitiva sobre la analítica de big data tradicional es que dichos conjuntos de datos no necesitan estar etiquetados previamente.
Otras características de un sistema de análisis cognitivo incluyen:
- Adaptabilidad: los sistemas de análisis cognitivo pueden utilizar el aprendizaje automático para adaptarse a diferentes contextos con una mínima supervisión humana.
- Interacción en lenguaje natural: los sistemas de análisis cognitivo pueden equiparse con un chatbot o asistente de búsqueda que comprenda consultas, explique información sobre datos e interactúe con humanos en lenguaje natural.
Aplicaciones
- Educación
- Incluso si la Computación Cognitiva no puede ocupar el lugar de los profesores, aún puede ser una fuerza impulsora importante en la educación de los estudiantes. La Computación Cognitiva que se utiliza en el aula se aplica esencialmente al tener un asistente personalizado para cada estudiante individual. Este asistente cognitivo puede aliviar el estrés que enfrentan los maestros mientras enseñan a los estudiantes, al mismo tiempo que mejora la experiencia de aprendizaje del estudiante en general. [14] Es posible que los maestros no puedan prestar atención individual a todos y cada uno de los estudiantes, ya que este es el lugar donde las computadoras cognitivas llenan el vacío. Algunos estudiantes pueden necesitar un poco más de ayuda con un tema en particular. Para muchos estudiantes, la interacción humana entre el estudiante y el maestro puede causar ansiedad e incomodidad. Con la ayuda de los tutores de Cognitive Computer , los estudiantes no tendrán que enfrentarse a sus inquietudes y podrán adquirir la confianza necesaria para aprender y desempeñarse bien en el aula. [15] Mientras un estudiante está en clase con su asistente personalizado, este asistente puede desarrollar varias técnicas, como crear planes de lecciones, para adaptar y ayudar al estudiante y sus necesidades.
- Cuidado de la salud
- Numerosas empresas de tecnología están en el proceso de desarrollar tecnología que involucra Computación Cognitiva que se puede utilizar en el campo médico. La capacidad de clasificar e identificar es uno de los principales objetivos de estos dispositivos cognitivos. [16] Este rasgo puede ser muy útil en el estudio de la identificación de carcinógenos . Este sistema cognitivo que puede detectar podría ayudar al examinador a interpretar un sinnúmero de documentos en una cantidad de tiempo menor que si no usaran la tecnología Cognitive Computer. Esta tecnología también permite evaluar la información del paciente, revisando en profundidad cada historia clínica, buscando indicaciones que puedan ser el origen de sus problemas.
Trabajo de la industria
La Computación Cognitiva, junto con big data y algoritmos que comprenden las necesidades del cliente , puede ser una gran ventaja en la toma de decisiones económicas .
Los poderes de la Computación Cognitiva y la IA tienen el potencial de afectar casi todas las tareas que los humanos son capaces de realizar. Esto puede afectar negativamente al empleo de los seres humanos, ya que ya no habría tal necesidad de mano de obra humana. También aumentaría la desigualdad de riqueza ; las personas a la cabeza de la industria de la Computación Cognitiva se volverían significativamente más ricas, mientras que los trabajadores sin un empleo continuo y confiable se volverían menos acomodados. [17]
Mientras más industrias comiencen a utilizar la Computación Cognitiva, más difícil será para los humanos competir. [17] Un mayor uso de la tecnología también aumentará la cantidad de trabajo que pueden realizar los robots y las máquinas impulsados por IA . Solo los humanos extraordinariamente talentosos, capaces y motivados podrían mantenerse al día con las máquinas. La influencia de los individuos competitivos junto con AI / CC tiene el potencial de cambiar el curso de la humanidad. [18]
Ver también
- Computación afectiva
- Analítica
- Red neuronal artificial
- Interfaz cerebro-computadora
- Computadora cognitiva
- Razonamiento cognitivo
- Sistema cognitivo empresarial
- Web semántica
- Neurociencia social
- Inteligencia sintética
- Usabilidad
- Ingeniería neuromórfica
- Acelerador de IA
Referencias
- ↑ a b Kelly III, Dr. John (2015). "Computación, cognición y el futuro del conocimiento" (PDF) . IBM Research: Computación cognitiva . IBM Corporation . Consultado el 9 de febrero de 2016 .
- ^ Inteligencia aumentada, que ayuda a los humanos a tomar decisiones más inteligentes. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf Archivado el 27 de abril de 2016 en Wayback Machine.
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Otras lecturas
- Russell, John (15 de febrero de 2016). "Mapeo de un nuevo papel para la informática cognitiva en la ciencia" . HPCwire . Consultado el 21 de abril de 2016 .