Elemento finito · Elemento de frontera
Lattice Boltzmann · Solucionador de Riemann
Dinámica disipativa
de partículas Hidrodinámica suavizada de partículas
El Proyecto Computacional Colaborativo Q ( CCPQ ) fue desarrollado para proporcionar un software que utiliza técnicas teóricas para catalogar las colisiones entre electrones , positrones o fotones y objetivos atómicos/moleculares. La 'Q' significa dinámica cuántica. Se puede acceder a este proyecto a través del sitio web de CCPForge , que contiene muchos otros proyectos como CCP2 y CCP4. El alcance ha aumentado para incluir átomos y moléculas en campos láser fuertes (de pulso largo y de attosegundo ), interacciones de antihidrógeno de baja energía con átomos y moléculas pequeños, átomos fríos, condensados de Bose-Einstein y redes ópticas.. [1] CCPQ brinda información esencial sobre la reactividad de varias moléculas y contiene dos códigos comunitarios R-matrix suite y MCTDH wavepacket dynamics. [2]
El proyecto cuenta con el apoyo del grupo de Física Atómica y Molecular del Laboratorio Daresbury , que apoya la investigación en códigos e investigaciones computacionales y científicas fundamentales. [3]
Este proyecto es una colaboración entre University College London (UCL), University of Bath y Queen's University Belfast . El proyecto está dirigido por el profesor Graham Worth, que es el presidente, junto con los vicepresidentes, el Dr. Stephen Clark y el profesor Hugo van der Hart. Quantemol Ltd también es un socio cercano del proyecto. El proyecto es el resultado del anterior Proyecto de Cómputo Colaborativo 2 (CCP2), y es una versión mejorada de este proyecto anterior. CCPQ (y su predecesor CCP2) han apoyado varias encarnaciones del proyecto de matriz R molecular del Reino Unido durante casi 40 años. [1]
Tanto los investigadores académicos como los industriales utilizan CCPQ. Uno de sus usos es en el campo de la investigación del plasma ; Los datos fiables sobre las interacciones de electrones y luz son esenciales para modelar los procesos de plasma utilizados tanto a pequeña como a gran escala. Los procesos industriales a gran escala necesitan investigar a fondo la implementación de nuevos métodos, y CCPQ se puede utilizar para determinar teóricamente el valor de los nuevos procesos. [2]
CCPQ se ha utilizado para estudiar los modelos de Hubbard para átomos fríos en redes ópticas , ya que proporciona códigos utilizados en esta área de investigación. [4] CCPQ alojó el código necesario en el sitio web de CCPForge , que contiene otros proyectos de investigación computacional.