La imagen ciclópea es una imagen mental única de una escena creada por el cerebro mediante el proceso de combinar dos imágenes recibidas de ambos ojos . El proceso mental detrás de la imagen ciclópea es crucial para la visión estéreo . [1] Los autostereogramas aprovechan este proceso para engañar al cerebro para que forme una imagen ciclópea aparente a partir de patrones aparentemente aleatorios. Estos patrones aleatorios aparecen a menudo en la vida diaria, como en el arte, los libros para niños y la arquitectura. [2]
La imagen ciclópea lleva el nombre del ser mítico Cíclope , una criatura que posee un solo ojo. El sencillo se refiere a la forma en que los espectadores con visión estéreo perciben el centro de su campo visual fusionado entre los dos ojos físicos, como si lo vieran por un ojo ciclópeo. [3] Los términos alternativos para ojo ciclópeo incluyen tercer ojo imaginario central y binoculus.
El término estímulos ciclópeos se refiere a una forma de estímulo visual que se define solo por la disparidad binocular. Debe su nombre a los de un solo ojo cíclope de Homer ‘s Odyssey . El término ciclópeo en términos de disparidad binocular fue acuñado por Bela Julesz . [4] Julesz era un ingeniero de radar húngaro que predijo que la estereopsis podría ayudar a descubrir objetos ocultos, lo que podría resultar útil para encontrar objetos camuflados. [5] El aspecto importante de esta investigación fue que Julesz demostró que el uso de estereogramas de puntos aleatorios era suficiente para la estereopsis, mientras que Charles Wheatstone solo había demostrado que la disparidad binocular era necesaria para la estereopsis. [6]
Hay un punto de ironía en el origen del término ciclópeo. El cíclope de Homer's Odyssey no habría podido ver un estímulo ciclópeo ya que solo poseía un ojo. Para que se produzca la estereopsis, una persona debe poder hacer uso de señales de profundidad binoculares , una habilidad que el homónimo del término no podría utilizar.
La disparidad binocular en lo que respecta a las imágenes ciclópeas se ha convertido en un interés en la investigación [7] debido al aumento en el uso de tecnología tridimensional . La tecnología tridimensional existe no solo en entornos de investigación, sino también en las industrias del entretenimiento . [8] Debido a que las imágenes ciclópeas se crean utilizando señales de profundidad binoculares , las imágenes ciclópeas son importantes para comprender los alrededores de un individuo en cualquier entorno dado. Las imágenes con mayor prominencia permiten un uso óptimo de una imagen ciclópea ya que se pueden extraer detalles importantes. En otras palabras, una imagen de mayor calidad tiene más significado para el ojo. Aunque tiene limitaciones debido al entorno, las imágenes ciclópeas pueden ser muy adaptativas. [9]
La tecnología propuesta desea utilizar las ideas detrás de las imágenes ciclópeas como una forma de evaluar la calidad de las imágenes utilizadas en los motores de búsqueda . Debido a que las imágenes con mayor relevancia brindan significado y contexto a una situación, la tecnología que utiliza este software podría examinar la información y encontrar lo que constituyen imágenes de alta y baja calidad. [10] Un tema de investigación actual es la creación de una inteligencia artificial que examine una imagen y genere información significativa y correcta. [11] Existen ciertas preocupaciones cuando se trata de utilizar imágenes ciclópeas en el avance de la tecnología, una de las cuales es la fatiga visual . Otra preocupación es si la tecnología aún funciona cuando las imágenes están distorsionadas de varias formas. [12] La conexión entre la tecnología y el cuerpo humano no es una idea nueva. Durante años, los investigadores han comparado la mente humana con una computadora avanzada y han utilizado esta comparación para elevar la tecnología que usamos hoy. [13]
Referencias
- ↑ Wolbarsht, Myron L. (1 de septiembre de 1972). "Fundamentos de la percepción ciclópea. Bela Julesz" . La Revista Trimestral de Biología . 47 (3): 353–354. doi : 10.1086 / 407382 . ISSN 0033-5770 .
- ^ Ninio, Jacques (1 de febrero de 2007). "La ciencia y el oficio de los autostereogramas" . Visión espacial . 21 : 185-200. doi : 10.1163 / 156856807782753912 .
- ^ Gogel, Walter C; Instituto de Investigaciones Aeromédicas Civiles (EE. UU.) (1963). La percepción de profundidad a partir de la disparidad binocular . Oklahoma City, Oklahoma: Agencia Federal de Aviación, Servicio Médico de Aviación, División de Investigación Aeromédica, Instituto de Investigación Aeromédica Civil. OCLC 70585084 .
- ^ "Bela Julesz" . www.nasonline.org . Consultado el 29 de junio de 2020 .
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- ^ Li, Sumei; Han, Xu; Chang, Yongli (octubre de 2019). "Evaluación de la calidad de la imagen estereoscópica adaptativa basada en imágenes ciclópeas mediante el aprendizaje por conjuntos" . Transacciones IEEE sobre multimedia . 21 (10): 2616–2624. doi : 10.1109 / TMM.2019.2907470 . ISSN 1941-0077 .
- ^ Messai, Oussama; Hachouf, Fella; Seghir, Zianou Ahmed (1 de marzo de 2020). "Red neuronal AdaBoost y vista ciclópea para evaluación de calidad de imagen estereoscópica sin referencia" . Procesamiento de señales: comunicación de imágenes . 82 : 115772. doi : 10.1016 / j.image.2019.115772 . ISSN 0923-5965 .
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- ^ Yang, Jiachen; Wang, Yafang; Li, Baihua; Lu, Wen; Meng, Qinggang; Lv, Zhihan; Zhao, Dezong; Gao, Zhiqun (10 de diciembre de 2016). "Métrica de evaluación de la calidad de las imágenes estéreo considerando la integración ciclópea y la prominencia visual" . Ciencias de la información . 373 : 251-268. doi : 10.1016 / j.ins.2016.09.004 . ISSN 0020-0255 .
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