Descorrelación es un término general para cualquier proceso que se utiliza para reducir la autocorrelación dentro de una señal, o la correlación cruzada dentro de un conjunto de señales, mientras que la preservación de otros aspectos de la señal. [1] Un método utilizado con frecuencia de descorrelación es el uso de un emparejado filtro lineal para reducir la autocorrelación de una señal de medida de lo posible. Desde la autocorrelación mínimo posible para una energía de la señal dada se consigue mediante la nivelación del espectro de potencia de la señal a ser similar a la de un ruido blanco de la señal, esto se refiere a menudo como señal de blanqueamiento .
Proceso
Aunque la mayoría de los algoritmos de descorrelación son lineales , también existen algoritmos de descorrelación no lineales .
Muchos algoritmos de compresión de datos incorporan una etapa de decorrelación. [2] Por ejemplo, muchos codificadores de transformación primero aplicar una transformación lineal fija que, en promedio, tener el efecto de descorrelación una señal típica de la clase que ha de codificarse, antes de cualquier procesamiento posterior. Esto es típicamente una transformada de Karhunen-Loève , o una aproximación simplificada tal como la transformada de coseno discreta .
En comparación, los codificadores de subbanda generalmente no tienen un paso de descorrelación explícito, sino que aprovechan la correlación reducida ya existente dentro de cada una de las subbandas de la señal, debido a la relativa planitud de cada subbanda del espectro de potencia en muchas clases de señales.
Los codificadores predictivos lineales se pueden modelar como un intento de descorrelacionar señales restando la mejor predicción lineal posible de la señal de entrada, dejando una señal residual blanqueada.
Las técnicas de descorrelación también se pueden utilizar para muchos otros fines, como reducir la diafonía en una señal multicanal o en el diseño de compensadores de eco .
En el procesamiento de imágenes, se pueden utilizar técnicas de descorrelación para mejorar o estirar las diferencias de color encontradas en cada píxel de una imagen. Esto se denomina generalmente "estiramiento de la descorrelación".
El concepto de descorrelación se puede aplicar en muchos otros campos. En neurociencia , la descorrelación se utiliza en el análisis de las redes neuronales del sistema visual humano. En criptografía , se utiliza en el diseño de cifrado (consulte la teoría de la descorrelación ) y en el diseño de generadores de números aleatorios de hardware .
Ver también
Referencias
- ^ "Decorrelación - una descripción general | Temas de ScienceDirect" . www.sciencedirect.com . Consultado el 25 de septiembre de 2020 .
- ^ "Compresión de datos - una visión general | ScienceDirect Temas" . www.sciencedirect.com . Consultado el 25 de septiembre de 2020 .