La puntuación Eigenfactor , desarrollada por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una calificación de la importancia total de una revista científica . [1] Las revistas se clasifican de acuerdo con el número de citas entrantes, con las citas de revistas altamente clasificadas ponderadas para hacer una mayor contribución al factor propio que las de las revistas mal clasificadas. [2] Como medida de importancia, la puntuación de Eigenfactor se escala con el impacto total de una revista. En igualdad de condiciones, las revistas que generan un mayor impacto en el campo tienen puntuaciones de Eigenfactor más altas.
Eigenfactor.org calcula las puntuaciones de los factores propios y de la influencia del artículo, donde se pueden ver libremente. El puntaje de Eigenfactor tiene como objetivo medir la importancia de una revista para la comunidad científica, considerando el origen de las citas entrantes, y se cree que refleja la frecuencia con la que un investigador promedio accedería al contenido de esa revista. [2] Sin embargo, la puntuación de Eigenfactor está influenciada por el tamaño de la revista, de modo que la puntuación se duplica cuando la revista duplica su tamaño (medido como el número de artículos publicados por año). [3] El puntaje de Influencia del artículo mide la influencia promedio de los artículos en la revista y, por lo tanto, es comparable al factor de impacto tradicional .
Se cree que el enfoque de Eigenfactor es más robusto que la métrica del factor de impacto, [4] que simplemente cuenta las citas entrantes sin considerar la importancia de esas citas. [5] Si bien la puntuación de Eigenfactor está correlacionada con el recuento total de citas de las revistas médicas, [6] estas métricas proporcionan información significativamente diferente. Para un número determinado de citas, las citas de revistas más importantes darán como resultado una puntuación de Eigenfactor más alta. [7]
Originalmente, las puntuaciones de Eigenfactor eran medidas de la importancia de una revista; se ha extendido a nivel de autor . [8] También se puede utilizar en combinación con el índice h para evaluar el trabajo de científicos individuales.
Ver también
Referencias
- ^ Bergstrom, CT ; West, JD; Wiseman, MA (2008). "Las métricas de Eigenfactor ™" . Revista de neurociencia . 28 (45): 11433-11434. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.0003-08.2008 . PMC 6671297 . PMID 18987179 .
- ^ a b Bergstrom, CT (2007). "Eigenfactor: medir el valor y el prestigio de las revistas académicas" . Noticias de bibliotecas universitarias y de investigación . 68 (5): 314–316. doi : 10.5860 / crln.68.5.7804 .
- ^ "Preguntas frecuentes de Eigenfactor.org" . 14 de julio de 2015.
- ^ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "Un análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico" . PLOS ONE . 4 (6): e6022. arXiv : 0902.2183 . Código Bibliográfico : 2009PLoSO ... 4.6022B . doi : 10.1371 / journal.pone.0006022 . PMC 2699100 . PMID 19562078 .
- ^ Fersht, A. (abril de 2009). "Las revistas más influyentes: Impact Factor y Eigenfactor" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (17): 6883–6884. Código bibliográfico : 2009PNAS..106.6883F . doi : 10.1073 / pnas.0903307106 . ISSN 0027-8424 . PMC 2678438 . PMID 19380731 .
- ^ Davis, PM (2008). "Eigenfactor: ¿El principio de mejora repetida da como resultado mejores estimaciones que los recuentos de citas sin procesar?". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información . 59 (13): 2186–2188. arXiv : 0807.2678 . doi : 10.1002 / asi.20943 .
- ^ West, Jevin D .; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs y puntuaciones de Eigenfactor: no se deje engañar por los coeficientes de correlación". arXiv : 0911.1807v2 [ cs.CY ].
- ^ West, Jevin D. (2013). "Métricas de factores propios a nivel de autor: evaluación de la influencia de autores, instituciones y países dentro de la comunidad de la red de investigación en ciencias sociales". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información . 64 (4): 787–801. doi : 10.1002 / asi.22790 .
enlaces externos
- Página web oficial