La estadística de ingeniería combina la ingeniería y la estadística utilizando métodos científicos para analizar datos. Las estadísticas de ingeniería involucran datos relacionados con los procesos de fabricación , tales como: dimensiones de los componentes, tolerancias , tipo de material y control del proceso de fabricación. Hay muchos métodos utilizados en el análisis de ingeniería y, a menudo, se muestran como histogramas para dar una imagen visual de los datos en lugar de ser simplemente numéricos. Ejemplos de métodos son: [1] [2] [3] [4] [5] [6]
- El Diseño de Experimentos (DOE) es una metodología para formular problemas científicos y de ingeniería utilizando modelos estadísticos. El protocolo especifica un procedimiento de aleatorización para el experimento y especifica el análisis de datos primarios, particularmente en la prueba de hipótesis. En un análisis secundario, el analista estadístico examina más a fondo los datos para sugerir otras preguntas y ayudar a planificar experimentos futuros. En aplicaciones de ingeniería, el objetivo a menudo es optimizar un proceso o producto, en lugar de someter una hipótesis científica a prueba de su idoneidad predictiva. [1] [2] [3] El uso de diseños óptimos (o casi óptimos) reduce el costo de la experimentación. [2] [7]
- El control de calidad y el control de procesos utilizan las estadísticas como una herramienta para gestionar la conformidad con las especificaciones de los procesos de fabricación y sus productos. [1] [2] [3]
- La ingeniería de tiempos y métodos utiliza estadísticas para estudiar operaciones repetitivas en la fabricación con el fin de establecer estándares y encontrar procedimientos de fabricación óptimos (en cierto sentido).
- Ingeniería de confiabilidad que mide la capacidad de un sistema para funcionar para su función prevista (y tiempo) y tiene herramientas para mejorar el desempeño. [2] [8] [9] [10]
- Diseño probabilístico que implica el uso de probabilidad en el diseño de productos y sistemas.
- La identificación de sistemas utiliza métodos estadísticos para construir modelos matemáticos de sistemas dinámicos a partir de datos medidos. La identificación del sistema también incluye el diseño óptimo de experimentos para generar de manera eficiente datos informativos para ajustar dichos modelos. [11] [12]
Historia
Las estadísticas de ingeniería se remontan al año 1000 aC cuando se desarrolló el ábaco como medio para calcular datos numéricos. En el siglo XVII, comenzó el desarrollo del procesamiento de información para analizar y procesar datos de manera sistemática. En 1654, Robert Bissaker desarrolló la técnica de la regla de cálculo para cálculos de datos avanzados. En 1833, un matemático inglés llamado Charles Babbage diseñó la idea de un equipo automático que inspiró a los desarrolladores en la Universidad de Harvard y de IBM para diseñar la primera calculadora automática, controlada por la secuencia mecánico llamado MARK I . La integración de computadoras y calculadoras en la industria trajo consigo un medio más eficiente de analizar datos y el comienzo de las estadísticas de ingeniería. [13] [6] [14]
Notas
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Referencias
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enlaces externos
- Medios relacionados con estadísticas de ingeniería en Wikimedia Commons