La música evolutiva es la contraparte de audio del arte evolutivo , mediante el cual la música algorítmica se crea utilizando un algoritmo evolutivo . El proceso comienza con una población de individuos que de una u otra forma producen audio (por ejemplo, una pieza, melodía o bucle), que se inicializa aleatoriamente o se basa en música generada por humanos. Luego, mediante la aplicación repetida de pasos computacionales análogos a la selección biológica , recombinación y mutación, el objetivo es que el audio producido se vuelva más musical. La síntesis de sonido evolutiva es una técnica relacionada para generar sonidos o sintetizadores.instrumentos. La música evolutiva se genera típicamente utilizando un algoritmo evolutivo interactivo donde la función de aptitud es el usuario o la audiencia, ya que es difícil capturar las cualidades estéticas de la música de forma computacional. Sin embargo, la investigación sobre medidas automatizadas de la calidad musical también está activa. También se han aplicado técnicas de computación evolutiva a tareas de armonización y acompañamiento . Las técnicas de computación evolutiva más utilizadas son los algoritmos genéticos y la programación genética .
Historia
NEUROGEN ( Gibson & Byrne, 1991 ) empleó un algoritmo genético para producir y combinar fragmentos musicales y una red neuronal (entrenada con ejemplos de música "real") para evaluar su aptitud. Un algoritmo genético también es una parte clave del sistema de improvisación y acompañamiento GenJam que ha sido desarrollado desde 1993 por Al Biles. Biles y GenJam son conocidos juntos como el Quinteto Virtual de Al Biles y han actuado muchas veces para el público humano. La programación genética se ha utilizado para producir música desde el trabajo de Lee Spector y Alpern Alpern en músicos bebop evolucionados en 1994 [1] y 1995, [2] y en 1997 Brad Johanson y Riccardo Poli desarrollaron el GP-Music System que utilizaba programación genética para generar melodías de acuerdo con clasificaciones tanto humanas como automatizadas. Desde 1996 Rodney Waschka II ha estado utilizando algoritmos genéticos para la composición musical, incluyendo obras como Saint Ambrose [3] y sus cuartetos de cuerda. [4] Se han producido varios sistemas para la evolución de loops de batería (incluido un programa comercial llamado MuSing ).
Trabajo reciente
El Festival de la Canción de EuroGP (un juego de palabras con el Festival de la Canción de Eurovisión ) se llevó a cabo en EuroGP 2004 . En este experimento, se evaluó primero a varias decenas de usuarios para determinar su capacidad para reconocer las diferencias musicales, y luego se desarrolló una melodía corta basada en el piano.
Al Biles dio un tutorial sobre música evolutiva en GECCO 2005 y coeditó un libro sobre el tema con contribuciones de muchos investigadores en el campo.
Evolutune es una pequeña aplicación de Windows de 2005 para desarrollar bucles simples de "pitidos y pitidos". Tiene una interfaz gráfica donde el usuario puede seleccionar a los padres manualmente.
MusicGenie de 2006 utiliza la programación genética para desarrollar composiciones en un lenguaje de sistema L basado en el lenguaje de composición humana GCDL de Holtzman.
El GeneticDrummer es un sistema basado en algoritmos genéticos para generar acompañamiento de ritmo competitivo humano.
El Easy Song Builder es un programa de composición evolutivo. El usuario decide qué versión de la canción será el germen de la próxima generación.
El proyecto DarwinTunes se ha estado ejecutando desde 2009 (y antes como "Evolectronica") - recientemente se demostró una versión multijugador de DarwinTunes en festivales de ciencia [5] [6] y ahora está disponible en la web.
Melomics , un grupo de inteligencia artificial con sede en Málaga, España, ha utilizado algoritmos evolutivos para componer piezas musicales completas en géneros específicos, creando el primer álbum compuesto por una computadora e interpretado por músicos humanos en 2012. [7] La música luego se exporta en mp3 , MIDI , XML y PDF para su aplicación por parte del usuario.
Libros
- Música informática evolutiva. Miranda, Eduardo Reck; Biles, John Al (Eds.) Londres: Springer, 2007. [8]
- El arte de la evolución artificial: un manual sobre arte y música evolutivos , Juan Romero y Penousal Machado (eds.), 2007, Springer [9]
- Sistemas evolutivos creativos por David W. Corne, Peter J. Bentley [10]
- Fernández, Jose D. y Francisco Vico. "Métodos de IA en composición algorítmica: una encuesta completa". Revista de investigación en inteligencia artificial 48 (2013): 513–582.
Conferencias
La Conferencia EvoMUSART [11] de 2012 (anteriormente un taller de 2003) fue parte del evento Evo * [12] anual desde 2003. Este evento sobre música y arte evolutivos es una de las principales salidas para el trabajo sobre música evolutiva.
Un Taller anual sobre Música Evolutiva [13] se ha llevado a cabo en GECCO (Conferencia de Computación Genética y Evolutiva [14] ) desde 2011.
Ver también
- Composición algorítmica
- Música generativa
- Arte evolutivo
Referencias
- ^ Spector, L. y A. Alpern. 1994. Crítica, cultura y generación automática de obras de arte. En Actas de la Duodécima Conferencia Nacional sobre Inteligencia Artificial, AAAI-94, págs. 3-8. Menlo Park, CA y Cambridge, MA: AAAI Press / The MIT Press.
- ^ Spector, L. y A. Alpern. 1995. Inducción y recapitulación de la estructura musical profunda. En Notas de trabajo del Taller IJCAI-95 sobre Inteligencia Artificial y Música. págs. 41-48.
- ↑ Capstone Records: Rodney Waschka II - San Ambrosio
- ^ SpringerLink - Capítulo del libro
- ^ "Experimento / Música / Ciencia / Arte / Danza / 2006-2015" .
- ^ https://www.theguardian.com/artanddesign/jonathanjonesblog/2014/may/12/darwin-tunes-evolutionary-art-music
- ^ "El compositor informático rinde homenaje al centenario de Turing" . Nuevo científico . 5 de julio de 2012.
- ^ Música de computadora evolutiva - Revistas de sistemas de información multimedia, libros y medios en línea | Saltador
- ^ El arte de la evolución artificial: un manual sobre arte y música evolutivos
- ^ Sistemas evolutivos creativos . Morgan Kaufmann. 2002. p. 576. ISBN 9781558606739.
- ^ "EvoMUSART" .
- ^ "Evo * (EvoStar)" .
- ^ "Talleres GECCO" .
- ^ "GECCO 2012" .
enlaces externos
- Bibliografía de música evolutiva de Al Biles : también incluye sugerencias para trabajar en la síntesis de sonido evolutiva.
- Evolectronica streaming de música electrónica interactiva en evolución
- Sitio oficial de Melomics