El desplazamiento de la mortalidad es un fenómeno en el que un período de exceso de muertes (es decir, más muertes de las esperadas) es seguido por un período de déficit de mortalidad (es decir, menos muertes de las esperadas). También se conoce como " cosecha ". [1] [2] Suele atribuirse a fenómenos ambientales como olas de calor , períodos de frío , epidemias y pandemias , especialmente pandemias de influenza , hambrunas o guerras .
Durante las olas de calor, por ejemplo, a menudo se observan muertes adicionales en la población, que afectan especialmente a los adultos mayores y a los enfermos. Sin embargo, después de algunos períodos con exceso de mortalidad, también se ha observado una disminución de la mortalidad general durante las semanas siguientes. Este cambio hacia adelante a corto plazo en la tasa de mortalidad también se conoce como efecto de recolección . La posterior reducción compensatoria de la mortalidad sugiere que la ola de calor afectó especialmente a aquellos cuya salud ya estaba tan comprometida que "habrían muerto a corto plazo de todos modos". [3]
Diferentes instituciones e iniciativas ofrecen datos semanales para monitorear el exceso de mortalidad. Se han realizado importantes esfuerzos para capturar datos de mortalidad a corto plazo a lo largo de 2020 debido a la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) y sus efectos en todo el mundo . Eurostat lanzó en abril de 2020 una recopilación de datos semanales sobre defunciones que proporciona series de datos semanales sobre defunciones para la mayoría de los países de la UE por grupos de edad de 5 años y sexo en las regiones NUTS3 dentro de los países a partir del año 2000. [4] Esta recopilación temporal de datos se estableció para apoyar las políticas y los esfuerzos de investigación relacionados con la pandemia Covid-19. Los datos son transmitidos por los Institutos Nacionales de Estadística de forma voluntaria y se actualizan, según el país, semanalmente. [5]
El proyecto de la Base de datos de mortalidad humana lanzó en mayo de 2020 una nueva serie de datos, la serie de fluctuación de la mortalidad a corto plazo (STMF) , que ofrece recuentos semanales de muertes disponibles gratuitamente por edad y sexo para un número creciente de países (34 en octubre de 2020), también como una herramienta de visualización que captura el exceso de mortalidad semanalmente. El STMF se estableció para proporcionar datos para el análisis científico de las fluctuaciones de la mortalidad por todas las causas por semana dentro de cada año calendario en formatos estándar. Como parte del proyecto HMD , es un proyecto conjunto de dos equipos basados en el Laboratorio de Datos Demográficos del Instituto Max Planck de Investigación Demográfica (MPIDR) y en el Departamento de Demografía de la Universidad de California, Berkeley (UCB).
La red colaborativa EuroMOMO (actividad europea de seguimiento de la mortalidad) supervisa la mortalidad en 24 países europeos para detectar y medir el exceso de muertes relacionadas con la gripe estacional, las pandemias y otras amenazas para la salud pública. EuroMOMO está alojado y mantenido por el Departamento de Epidemiología y Prevención de Enfermedades Infecciosas de Copenhague , Dinamarca . Ofrecen informes periódicos (boletines semanales), gráficos y mapas que muestran los niveles actuales de mortalidad, pero la red no publica datos abiertamente. Los socios individuales pueden decidir compartir abiertamente algunos datos nacionales seleccionados, como por ejemplo, MoMo-España . El centro de estudios del Statens Serum Institut de Copenhague publica un informe de situación semanal y artículos científicos periódicos. También se han descrito períodos de alto exceso de mortalidad en Estados Unidos. [6]
Referencias
- ^ Islam, Nazrul; Shkolnikov, Vladimir M; Acosta, Rolando J; Klimkin, Ilya; Kawachi, Ichiro; Irizarry, Rafael A; Alicandro, Gianfranco; Khunti, Kamlesh; Yates, Tom; Jdanov, Dmitri A; White, Martín (2021). "Exceso de muertes asociadas con la pandemia de covid-19 en 2020: análisis de series de tiempo desagregadas por edad y sexo en 29 países de ingresos altos" . BMJ . 373 : n1137. doi : 10.1136 / bmj.n1137 . ISSN 1756-1833 . PMC 8132017 . PMID 34011491 .
- ^ Beaney, Thomas; Clarke, Jonathan M; Jain, Vageesh; Golestaneh, Amelia Kataria; Lyons, Gemma; Salman, David; Majeed, Azeem (2020). "Exceso de mortalidad: ¿el estándar de oro para medir el impacto de COVID-19 en todo el mundo?" . Revista de la Real Sociedad de Medicina . 113 (9): 329–334. doi : 10.1177 / 0141076820956802 . ISSN 0141-0768 . PMC 7488823 . PMID 32910871 .
- ^ Huynen, MM; Martens, P .; Schram, D .; Weijenberg, diputado; Kunst, AE (mayo de 2001). "El impacto de las olas de calor y los períodos de frío en las tasas de mortalidad en la población holandesa". Perspectivas de salud ambiental . 109 (5). págs. 463–470. doi : 10.1289 / ehp.01109463 . PMC 1240305 . PMID 11401757 .
- ^ "Muertes semanales - recopilación de datos especiales" . ec.europa.eu . Eurostat.
- ^ "Muertes semanales - recopilación de datos especiales (demomwk)" . Eurostat. 2020 . Consultado el 14 de octubre de 2020 .
- ^ Dushoff, Jonathan; Plotkin, Joshua B .; Viboud, Cecile; Earn, David JD; Simonsen, Lone (15 de enero de 2006). "Mortalidad debido a la influenza en los Estados Unidos: un enfoque de regresión anualizada utilizando datos de mortalidad por múltiples causas" . Revista Estadounidense de Epidemiología . 163 (2): 181–187. doi : 10.1093 / aje / kwj024 . ISSN 0002-9262 . PMID 16319291 .
enlaces externos
- Base de datos de mortalidad humana, serie de datos de fluctuación de la mortalidad a corto plazo www.mortality.org/
- Página de inicio de EuroMOMO
- Página de inicio de los CDC (Centro de Control de Enfermedades de EE. UU.)
- Exceso de mortalidad durante la pandemia de coronavirus (COVID-19) - Our World in Data