Google Fusion Tables era un servicio web proporcionado por Google para la gestión de datos. Las tablas de fusión se pueden utilizar para recopilar, visualizar y compartir tablas de datos. Los datos se almacenan en varias tablas que los usuarios de Internet pueden ver y descargar.
Tipo de sitio | |
---|---|
Creado por | |
URL | google.com/fusiontables |
Registro | Opcional, incluido con una cuenta de Google |
Lanzado | 9 de junio de 2009 |
Estado actual | Discontinuado el 3 de diciembre de 2019 |
El servicio web proporcionó medios para visualizar datos con gráficos circulares , gráficos de barras , gráficos de líneas , gráficos de dispersión , líneas de tiempo , gráficos de red, diseños de tarjetas en formato HTML y mapas geográficos. Los datos se exportan en un formato de archivo de valores separados por comas . Las visualizaciones pueden integrarse en otros sitios web y actualizarse en tiempo real a medida que cambian los datos de la tabla.
Desde el sitio web de Fusion Tables:
Google Fusion Tables es un servicio para la gestión, integración y colaboración de datos .
Puede cargar fácilmente conjuntos de datos desde CSV, KML y hojas de cálculo, y visualizar los datos utilizando una variedad de herramientas. Los usuarios pueden fusionar datos de varias tablas y realizar discusiones detalladas sobre los datos (en filas, columnas e incluso celdas). Puede visualizar fácilmente grandes conjuntos de datos en Google Maps e incrustar visualizaciones en otras páginas web.
Los desarrolladores pueden usar nuestra API para crear aplicaciones sobre Fusion Tables.
Google cerró las tablas dinámicas el 3 de diciembre de 2019. [1]
Características
Fusion Tables aceptaba un archivo de datos estructurado como una tabla de base de datos simple, generalmente un .csv pero también otros delimitadores. También importó KML, leyendo cada marca de posición KML u objeto geoespacial en su propia fila. Los archivos de Fusion Tables eran privados, no listados o públicos, según lo especificado por el usuario y seguían la convención establecida por otras aplicaciones de Google Docs . Luego, los archivos se enumeran y se pueden buscar en Google Drive del usuario .
El tamaño del conjunto de datos cargados se limitó a 250 MB por archivo con un límite total de 1 GB por usuario. [2] Una API permitió que los datos se ingirieran automáticamente. Las visualizaciones también se pueden incrustar en otras páginas web para admitir datos estáticos o de actualización en vivo dentro de las publicaciones.
Búsqueda, publicación y reutilización de datos estructurados
buscar
El flujo de 'Nuevo archivo' también admitió la búsqueda en tablas publicadas existentes, alentando a las personas a reutilizar y construir sobre datos existentes antes de crear nuevos datos o hacer una nueva copia de los mismos datos. La naturaleza de 'actualización en vivo' de una tabla reutilizada podría ser una ventaja para el usuario cuando los conjuntos de datos podrían recibir correcciones o actualizarse periódicamente.
'fusión'
La 'fusión' en el nombre Fusion Tables provino de la capacidad de crear un 'archivo' que en realidad es solo una vista de una combinación de dos o más archivos. Por ejemplo, para publicar un mapa sobre los resultados de las elecciones en Illinois, se podría cargar una tabla con los resultados de las elecciones y luego crear otro archivo que se una a esta tabla con un KML de los distritos electorales de EE. UU. Debido a que era una combinación virtual en lugar de una copia, los cambios en cualquiera de las tablas base se reflejarían en la tabla unida. La unión extraería los distritos relevantes para las elecciones de Illinois, y el resultado sería fácil de colocar en un mapa e incrustar en un artículo de noticias u otro sitio web.
Las columnas de diferentes tablas se mostraban con un color de fondo diferente, para ayudar a realizar un seguimiento. Se pueden unir varias tablas utilizando la misma columna de clave. Las ediciones de los datos debían ocurrir en la tabla subyacente original, no en la tabla combinada.
reutilizar
Fusion Tables fomentó la reutilización de solo lectura de conjuntos de datos publicados públicamente u otros conjuntos de datos compartidos con el usuario. Aunque el usuario no podía editar el conjunto de datos de solo lectura, el usuario podía crear visualizaciones y vistas filtradas de los datos en nuevas pestañas de la interfaz de usuario. Estas vistas no afectarían el archivo original para el propietario del archivo ni para nadie más, pero aparecerían cada vez que el usuario que las creó abriera el archivo. Estas pestañas se indicaron con un contorno de línea de puntos.
edición
La interfaz de usuario admitía agregar filas y editar datos, lo que también era posible mediante programación a través de la API de Fusion Tables.
Visualizaciones de datos
Durante la importación, Fusion Tables detectó automáticamente varios tipos de datos en los datos y generó algunas visualizaciones apropiadas. Todas las mesas vieron una vista de fila y una vista de tarjeta; aquellos con muchos tipos de datos de ubicación también vieron una visualización de mapa creada automáticamente.
Los tipos de datos admitidos en la vista de tabla incluían cadenas estándar, números, pero también imágenes y KML .
Mapas
Los tipos de datos de ubicación detectados automáticamente incluyeron: información de latitud / longitud en una o dos columnas, descripciones de lugares KML y algunos tipos de nombres de lugares y direcciones, que se enviaron a la API de codificación geográfica de Google Maps para colocarlos en el mapa. Los resultados de la codificación geográfica no estaban disponibles en la tabla; solo en el mapa.
Fusion Tables se integró estrechamente con el servicio de codificación geográfica de Google Maps , así como con la API de Google Maps, que admitía una FusionTablesLayer experimental. Fusion Tables admitía descripciones KML de puntos geográficos, líneas y polígonos como un tipo de datos dentro de las tablas. Al proporcionar una forma de ingerir, administrar, fusionar y diseñar grandes cantidades de datos, Fusion Tables facilitó el florecimiento de la narración geográfica. Muchos periodistas de datos utilizaron estas funciones para visualizar la información adquirida a través de una solicitud de la Ley de Libertad de Información como parte de sus noticias publicadas.
Vista de tarjeta
Un lenguaje de plantillas de subconjunto HTML admitía un diseño de tarjeta personalizable y ventanas de información de mapas que mostraban contenido estático y de campos de datos. La incorporación de una llamada a la API de Google Chart podría representar dinámicamente un gráfico basado en los datos dentro de una sola fila en la tarjeta o ventana de información.
Otras visualizaciones
Vista de tabla (filas y columnas), gráficos circulares estándar, diagramas de dispersión y gráficos de líneas, línea de tiempo, mapa de cloropleta, gráfico de red y gráfico de movimiento.
Filtración
Las herramientas de filtrado simples proporcionaron resúmenes automáticos de valores en columnas de datos y permitieron filtrar los datos visualizados con casillas de verificación.
Publicación y personalización
Al admitir consultas simples, fragmentos HTML incrustables para visualizaciones y un lenguaje de plantillas HTML simple para personalizar diseños, Fusion Tables se extendió entre el mundo de apuntar y hacer clic y el mundo de la ingeniería de software de producción con una funcionalidad 'programable' que permitía a muchos propietarios de datos con limitaciones tiempo de desarrollo de software o experiencia para desarrollar sitios web y herramientas altamente personalizados y expresivos con sus datos. Ver ejemplos .
Los mapas creados en Fusion Tables se pueden exportar a KML y visualizar en Google Earth , lo que convierte a Fusion Tables en una importante herramienta de creación para muchas de las organizaciones sin fines de lucro y ONG que trabajan en estrecha colaboración con Google Earth Outreach para difundir información sobre su trabajo.
Historia e impacto
Fusion Tables se inspiró en los desafíos de administrar colecciones de datos científicos en colaboraciones de múltiples organizaciones, como la colaboración de códigos de barras de ADN entre el ecólogo Dan Janzen de la Universidad de Pensilvania , el Código de Barras Internacional de la Vida y la Universidad de Guelph.
El sitio web se lanzó como parte de Google Labs en junio de 2009, anunciado por Alon Halevy y Rebecca Shapley. [3] El servicio se describió con más detalle en un artículo científico en 2010. [4]
Visualización de mapas
Tras recibir comentarios positivos sobre la integración de Fusion Tables con el mapa de intensidad en la API de visualización de Google, el equipo trabajó en estrecha colaboración con el equipo de Google Maps para agregar soporte en febrero de 2010 para objetos KML de puntos, líneas y polígonos como un tipo de datos nativo en las tablas, visualizadas. encima del mapa base de Google Maps. [5] Además, se aplicaron algunas funciones inteligentes para detectar columnas de datos que describían ubicaciones (como direcciones) y enviarlas al servicio de codificación geográfica de Google para que pudieran mostrarse en el mapa. Poco después, en mayo de 2010, FusionTablesLayer se ofreció como una función experimental de la API de Google Maps. [6]
La integración de Fusion Tables con Google Maps a través de FusionTablesLayer fue la primera incursión de Google en la representación del lado del servidor de los datos de los usuarios en mosaicos de Google Maps. Antes de FusionTablesLayer, los pines del mapa se representaban en la parte superior de los mosaicos del mapa base en el cliente del navegador. Al crear muchos objetos para que el cliente los rastree, esto podría ralentizar los mapas y limitar de manera efectiva Google Maps a mostrar aproximadamente 200 puntos de datos del usuario. FusionTablesLayer demostró una representación rápida del lado del servidor de datos de usuario grandes y complejos en el mapa base de Google Maps.
La API SQL de Fusion Tables admitió el envío de consultas de filtro a FusionTablesLayer para ajustar dinámicamente los datos que se muestran en el mapa. Estos mapas se pueden incrustar en otra página web con un simple fragmento de código HTML. La herramienta de apuntar y hacer clic del Asistente de FusionTablesLayer de código abierto ayudó a las personas a crear los fragmentos y, posteriormente, el fragmento también estuvo disponible fácilmente en la interfaz de usuario de Fusion Tables. En mayo de 2011, Fusion Tables agregó la capacidad de modificar el estilo (cambiar el color o la presentación visual de) los datos en el mapa, así como las burbujas de información personalizables HTML predeterminadas y simples (que se muestran cuando se hace clic en un elemento del mapa) a través de la aplicación web. y las API. [7]
Fusion Tables ofrecía una solución de fácil acceso para trabajar con datos en un mapa que anteriormente requería un software de escritorio pesado y costoso. Cumplió con muchos casos de uso sencillos de SIG. [8] Fusion Tables se presentó como parte de Geo track en Google IO en mayo de 2011: Gestión y visualización de sus datos geoespaciales con Fusion Tables .
Adopción
En octubre de 2010, FusionTables demostró confiabilidad bajo picos de tráfico intensos al albergar la visualización del mapa del conjunto de datos de muertes en la guerra iraquí incrustado en un artículo de noticias de The Guardian . Poco después del terremoto y tsunami de marzo de 2011 en Japón , los equipos de respuesta a crisis utilizaron tablas dinámicas para reflejar el estado de las carreteras y los refugios con actualizaciones casi en tiempo real. El equipo de respuesta ante crisis de Google siguió utilizando Fusion Tables como una herramienta clave para crear y actualizar mapas relevantes después de una crisis. [ cita requerida ]
En 2011, cuando se cerró Google Labs, [9] Fusion Tables 'se graduó' en la lista de funciones predeterminadas en Google Docs , bajo el título "Tablas (beta)" . [ cita requerida ]
En abril de 2012, Fusion Tables creó su propia pista de "laboratorios" con varias funciones experimentales, [10] que incluyen una nueva versión de la interfaz de usuario, una visualización de gráficos de red y una vista previa de la API de Fusion Tables revisada, que se lanzó oficialmente en junio. 2012. [ cita requerida ]
La combinación de tablas siguió siendo una parte clave, aunque difícil de descubrir, de Fusion Tables. Combinar tablas fue, por ejemplo, una excelente manera de usar límites KML autorizados disponibles públicamente para lugares sobre los que muchas personas podrían tener datos, como condados o distritos electorales. En agosto de 2012, Fusion Tables lanzó la integración con Table Search, [11] otro proyecto de investigación de Google de Alon Halevy.
Presentaciones y capacitaciones
Fusion Tables se describió en charlas en la conferencia NICAR en 2011 y 2013. [ cita requerida ]
American Geophysical Union 1 de diciembre de 2011: visualice sus datos con Google Fusion Tables
DigitalNomad: uso de Google Fusion Tables y presentación general
Reseñas
Blog de Humanidades Digitales, Universidad de Alabama. Tablas dinámicas de Google .
Artículos y publicaciones de conferencias
Más en Google Scholar
- Balakrishnan S., Jacqmin-Adams K., Lee H., McChesney R., Shapley R. (2017) Google Fusion Tables . En: Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds) Enciclopedia de SIG. Springer, Cham
- Big Data Storytelling a través de mapas interactivos . Jayant Madhavan, Sreeram Balakrishnan, Kathryn Brisbin, Héctor González, Nitin Gupta, Alon Halevy, Karen Jacqmin-Adams, Heidi Lam, Anno Langen, Hongrae Lee, Rod McChesney, Rebecca Shapley, Warren Shen. Google Inc. Boletín del Comité Técnico de Ingeniería de Datos, IEEE. Junio de 2012, vol. 53 No. 2 .
- Brambilla M., Ceri S., Cinefra N., Das Sarma A., Forghieri F., Quarteroni S. (2012) Extracción de información de Google Fusion Tables . En: Ceri S., Brambilla M. (eds) Search Computing. Lecture Notes in Computer Science, vol 7538. Springer, Berlín, Heidelberg
- Sistemas de gestión de información de campo para códigos de barras de ADN. Deck John, Gross Joyce, Stones-Havas Steven, Davies Neil, Shapley Rebecca y Meyer Christopher. Capítulo 12 en: W. John Kress y David L. Erickson (eds.), DNA Barcodes: Methods and Protocols, Methods in Molecular Biology, vol. 858
- Google Earth y Google Fusion Tables en apoyo de la colaboración de tiempo crítico: mapeo del derrame de petróleo en el horizonte de aguas profundas con el espectrómetro aéreo AVIRIS [ enlace muerto permanente ] . Eliza S. Bradley, Dar A. Roberts, Philip E. Dennison, Robert O. Green, Michael Eastwood, Sarah R. Lundeen, Ian B. McCubbin e Ira Leifer. Earth Science Informatics, 17 de septiembre de 2011.
- Socializar datos con Google Fusion Tables - Semantic Scholar
- Fusion Tables: nuevas formas de colaborar en datos estructurados . Jonathan Goldberg Kidon, Instituto de Tecnología de Massachusetts. Dpto. De Ingeniería Eléctrica e Informática, 2010. 61 páginas.
- Google Fusion Tables: colaboración y gestión de datos centrada en la web . Héctor González, Alon Y. Halevy, Christian S. Jensen, Anno Langen, Jayant Madhavan, Rebecca Shapley, Warren Shen, Jonathan Goldberg-Kidon. Actas de SIGMOD 2010 (Industrial Track), Indianápolis, Indiana.
- Google Fusion Tables: gestión de datos, integración y colaboración en la nube . Héctor González, Alon Y. Halevy, Christian S. Jensen, Anno Langen, Jayant Madhavan, Rebecca Shapley, Warren Shen. Actas del Simposio sobre Computación en la Nube, 2010 (Industrial Track), Indianápolis, Indiana.
Deprecación
En diciembre de 2018, Google anunció que retiraría Fusion Tables el 3 de diciembre de 2019. [12] Se creó una herramienta de archivo de código abierto para exportar mapas existentes de Fusion Tables a un visualizador de código abierto. [13]
Fusion Tables tuvo un gran número de seguidores que se decepcionaron al enterarse de la desaprobación. [14] [15]
Referencias
- ^ "Google Fusion Tables se cerrará el 3 de diciembre de 2019" . Blog de actualizaciones de G Suite . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ "Ayuda de Google Fusion Tables: tipo y tamaño de archivos para importar" . Consultado el 13 de junio de 2012 .
- ^ Alon Halevy; Rebecca Shapley (9 de junio de 2009). "Tablas dinámicas de Google" . Consultado el 13 de junio de 2012 .
- ^ Héctor González, Alon Halevy , Christian S. Jensen, Anno Langen, Jayant Madhavan, Rebecca Shapley, Warren Shen (2010). Google Fusion Tables: gestión de datos, integración y colaboración en la nube (PDF) . SoCC'10 . ACM . Consultado el 23 de marzo de 2013 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ "Mapeo de sus datos con Google Fusion Tables" . Google Lat Long . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ "Mapee sus datos con la API de Maps y Fusion Tables" . Plataforma de Google Maps . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ "Cree hermosos mapas interactivos aún más rápido con las nuevas incorporaciones a la API de Fusion Tables" . Blog de IA de Google . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ "Cloud Mapping: Google Fusion Tables" . Perspectivas cartográficas . 6 de octubre de 2012 . Consultado el 14 de noviembre de 2019 .
- ^ "Más madera detrás de menos flechas" . Blog oficial de Google . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ "Trabajar con sus datos: más fácil y divertido" . Blog de IA de Google . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ "Mejor búsqueda de tablas a través del aprendizaje y el conocimiento de máquina" . Blog de IA de Google . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ Li, Abner (11 de diciembre de 2018). "Google cerrará Fusion Tables el próximo año, se burla de nuevas herramientas de visualización de datos" . 9to5Google . Archivado desde el original el 22 de marzo de 2019 . Consultado el 22 de marzo de 2019 .
- ^ "Herramienta de archivo de Fusion Tables" . fusiontables-archive.withgoogle.com . Consultado el 13 de noviembre de 2019 .
- ^ Meléndez, Steven (11 de diciembre de 2018). "RIP Fusion Tables: Google está acabando con la querida herramienta de visualización de datos" . Empresa rápida . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
- ^ Machlis, Sharon (11 de diciembre de 2018). "Google cerrará Fusion Tables" . Computerworld . Consultado el 15 de noviembre de 2019 .
enlaces externos
- Acerca de las tablas dinámicas
- Tipo y tamaño de archivos para importar
- Guía de tablas dinámicas de la Universidad de Duke