El estudio de la altura y la inteligencia examina las correlaciones entre la altura y la inteligencia humana . Algunas investigaciones epidemiológicas sobre el tema han demostrado que existe una correlación positiva pequeña pero estadísticamente significativa entre la altura y la inteligencia después de controlar la clase socioeconómica y la educación de los padres. [1]Sin embargo, el estudio citado no saca ninguna conclusión sobre la altura y la inteligencia, sino que sugiere "un efecto continuo del crecimiento posnatal en la cognición infantil más allá de los 9 años". Esta correlación surge tanto en el mundo desarrollado como en el mundo en desarrollo y persiste en todos los grupos de edad. La estatura más alta de un individuo se ha atribuido a un estatus económico más alto, lo que a menudo se traduce en una mejor calidad de nutrición. Esta correlación, sin embargo, puede invertirse para caracterizar el estatus socioeconómico como consecuencia de la estatura, donde la estatura más baja puede atraer una discriminación que afecta a muchos factores, entre ellos el empleo y el trato por parte de los educadores. [2]Una de esas teorías sostiene que, dado que la altura se correlaciona fuertemente con el volumen de materia blanca y gris, puede actuar como un biomarcador para el desarrollo cerebral que a su vez media la inteligencia. [3] Las explicaciones en competencia incluyen que ciertos factores genéticos pueden influir tanto en la altura como en la inteligencia, [4] [5] o que tanto la altura como la inteligencia pueden verse afectadas de manera similar por exposiciones ambientales adversas durante el desarrollo. Las mediciones del área de superficie total y el grosor medio de la materia gris cortical utilizando una resonancia magnética (MRI) revelaron que la altura de los individuos tenía una correlación positiva con el área de superficie cortical total. Esto apoya la idea de que los genes que influyen en la altura también influyen en la superficie total del cerebro, lo que a su vez influye en la inteligencia, lo que resulta en la correlación. [6] Otras explicaciones matizan aún más la correlación positiva entre altura e inteligencia, sugiriendo que debido a que la correlación se vuelve más débil con la clase socioeconómica y el nivel educativo más altos, los factores ambientales podrían anular parcialmente cualquier factor genético que afecte ambas características. [7]
Estudios previos
Las primeras investigaciones sobre la correlación entre la altura y la inteligencia vinieron dentro del estudio del desarrollo en escolares. William Porter fue la primera persona en realizar un estudio para encontrar una relación entre la fisiología de los niños y su inteligencia. [8] El motivo de esta investigación fue intentar predecir el potencial "embotamiento" o "precocidad" de los niños basándose en medidas simples que los maestros pudieran tomar. [9] De hecho, encontró una correlación entre el tamaño corporal y el nivel de aprendizaje de los niños, pero no se centró específicamente en la altura.
Estudios más recientes han continuado la investigación sobre una correlación entre la altura y la inteligencia, pero una vez más, a menudo no estaban directamente relacionados con la altura y la inteligencia. Algunos de los grandes estudios anteriores citados para la altura y la inteligencia son las Encuestas Mentales de Escocia en 1932 y 1947. Sin embargo, los estudios estaban destinados principalmente a analizar las contribuciones genéticas y ambientales a las diferencias de capacidad cognitiva. Se agregaron la altura (y el peso) para proporcionar un análisis multivariado. [10]
En un esfuerzo por comprender mejor esta asociación, se llevaron a cabo muchos otros estudios. Estos estudios ampliaron la asociación o buscaron una explicación.
Un estudio de Douglas, et al. (1965) abordó el estudio escocés y buscó probar si la asociación reflejaba un vínculo entre el desarrollo del cerebro y / o el desarrollo emocional y el desarrollo del resto del cuerpo. [11] De manera similar, en 1986, Wilson et al quisieron estudiar si existe una relación longitudinal entre la altura y la inteligencia. [12]
No obstante, como estos estudios no pudieron proporcionar resultados satisfactorios y explicaciones para la correlación, el interés en ella persiste en el siglo XXI.
En 2014, un equipo de investigadores de la Universidad de Edimburgo, Escocia, llevó a cabo otro estudio, motivado por el entendimiento de que tanto las puntuaciones de las pruebas de altura como las de inteligencia son predictores de mejores resultados de salud y mortalidad. El estudio se construyó para identificar mejor si hay influencias fenotípicas y genéticas compartidas de la altura y la inteligencia para determinar los resultados de salud y la mortalidad. [13]
Definición de inteligencia
La inteligencia humana se puede medir de acuerdo con una gran cantidad de pruebas y criterios, que van desde los campos académico, social y emocional. Si bien no existe un consenso claro sobre una definición de inteligencia humana, hay temas comunes entre los que existen, resumidos generalmente como "La inteligencia mide la capacidad de un agente para lograr objetivos en una amplia gama de entornos". [14] Hay varias teorías que definen diferentes categorías de inteligencia y rasgos asociados, en lugar de una sola habilidad general . En la mayoría de los estudios, se utilizaron pruebas de cociente intelectual (CI) para medir la edad mental de un sujeto, que se verificó para una posible correlación con la altura. [12] [13] Si bien el uso de pruebas de coeficiente intelectual es muy debatido entre los científicos como una medida precisa de la inteligencia, proporcionan una distribución cuantitativa y normal para comparar las capacidades cognitivas entre las personas.
La inteligencia no se puede definir estrictamente, y se ha advertido que la inteligencia tiene muchas facetas diferentes. [15] Independientemente, los estudios realizados para comparar la estatura con la inteligencia utilizan con frecuencia la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler (WAIS) que mide las habilidades verbales y de desempeño para personas mayores de 16 años (WISC para los menores de 16) años a través de las siguientes pruebas: información, comprensión general, capacidad de memoria, razonamiento aritmético, similitudes, vocabulario, disposición de imágenes, finalización de imágenes, diseño de bloques, ensamblaje de objetos y una prueba de símbolos de dígitos. [16] Muchos de los estudios realizados sobre la relación entre la estatura física y la inteligencia utilizaron una de estas pruebas para medir la capacidad cognitiva relativa en función de la edad de los participantes. [17] Además de las pruebas de coeficiente intelectual, algunos de los estudios que se realizaron en niños utilizan el rendimiento académico como una medida de inteligencia a través de pruebas estandarizadas como la Prueba de Logro de Amplio Rango .
Correlación: estudios y metodologías
Un estudio de 1986 de 13,887 jóvenes estadounidenses de 6 a 17 años buscó examinar la correlación entre la altura y la inteligencia. La estatura se normalizó para la edad y el sexo, y la inteligencia se midió con la Escala de Inteligencia Wechsler para Niños y la Prueba de Logro Amplio, midiendo el desarrollo intelectual ( CI ) y el rendimiento académico, respectivamente. Los sujetos fueron reexaminados de 2 a 5 años después. Se encontró que tanto la Escala de inteligencia de Wechsler para niños como la Prueba de rendimiento de amplio rango se correlacionan significativamente con la altura. Sin embargo, se encontró que el cambio en la altura no se correlacionó con la puntuación de CI. [18]
En 2000, otro estudio encontró una correlación similar. 127 niños con restricción de crecimiento y 32 sin restricción de crecimiento de entre 9 y 24 meses fueron sometidos a un "ensayo aleatorio de dos años de suplementación nutricional y estimulación psicosocial". Ocho años después, se midieron el crecimiento, el CI y las funciones cognitivas de los sujetos. El coeficiente intelectual también se midió utilizando las escalas de inteligencia de Wechsler. Al igual que en el estudio de 1986, se encontró que la suplementación para el crecimiento no estaba correlacionada con la capacidad cognitiva. Se descubrió que solo la estimulación psicosocial aumentaba las puntuaciones de CI de los sujetos, y los niños con restricción de crecimiento tenían puntuaciones de CI más bajas que los niños sin restricción de crecimiento, lo que brinda más evidencia de las consecuencias cognitivas a largo plazo de la restricción del crecimiento. [19]
Estos estudios confirmaron los resultados encontrados por JM Tanner en 1966. Este estudio encontró que entre los niños en edad escolar, existe una correlación de aproximadamente 0,15-0,25 entre la altura y la puntuación en la prueba 11+ , un examen administrado a estudiantes en Inglaterra. Se encontró que esta correlación disminuye con la edad, pero no desaparece por completo; en muestras de adultos jóvenes se encontraron correlaciones de hasta 0,2. Este estudio también encontró que “cuanto mayor es el número de hijos en la familia, menor es su estatura y menor su puntuación en las pruebas mentales”, y atribuye el efecto “al co-avance [de estatura y capacidad cognitiva] y desaparece cuando se alcanza la madurez alcanzado." Se encontró que la correlación entre el número de hijos y la inteligencia es más fuerte en las familias pobres que en las ricas, lo que contribuyó a concluir que existe una fuerte correlación entre la altura y la capacidad mental entre los niños de diferentes grupos socioeconómicos que persiste en la edad adulta. [8]
Newcastle Thousands Families realizó un estudio en 1947 para ver si había una correlación entre el peso al nacer y el coeficiente intelectual a las edades de 9 y 13 años. No mostró correlación entre el peso al nacer y su coeficiente intelectual. Sin embargo, la altura a la edad de 9 años jugó un papel importante en el CI de los niños (coeficiente de regresión estandarizado b = 2.6, IC 95% 1.6-3.6, P <0.0001). A la edad de 13 años, la economía social desempeñó otro papel más importante (b = 3,4, IC del 95%: 2,3-4,4, P = 0,001). [20]
Con datos de diez años consecutivos de mediciones cuantitativas de altura e inteligencia separados por niñas y niños y recopilados del Harvard Growth Study, esta compilación de análisis muestra la diferencia en la correlación entre la altura y la inteligencia en las clases de niñas y niños. Los niños no demuestran una correlación clara entre la altura en un determinado grupo de edad y la inteligencia más adelante en la vida, pero las niñas sí. Parece haber un vínculo claro entre los niveles de inteligencia a los 10 y 11 años con la altura de una niña a las edades de 8 y 9 años con otras variables notables, es decir, el nivel socioeconómico, la edad de la primera menstruación y el origen étnico que también influyen en la correlación. [21]
Un estudio de 1999 que se llevó a cabo en una muestra de 32.887 hombres suecos, de 18 años de edad, sin defectos de crecimiento, mostró que, en general, los hombres más bajos (con 2 desviaciones estándar por debajo de la media) demostraron un desempeño físico y psicológico más pobre en el contexto de las fuerzas armadas. servicio, con mayor riesgo de diagnósticos musculoesqueléticos. Además, el aumento de la estatura mostró una relación con un mayor rendimiento intelectual medio y, en condiciones de estrés, los hombres más bajos mostraron una capacidad de liderazgo y una función psicológica demostrablemente peores. [22]
Se utilizó un modelo de 2011 que incorporó patrones de apareamiento selectivos en un modelo bivariado para tener en cuenta los factores de altura e inteligencia relacionados con estos hábitos de apareamiento, así como las influencias genéticas pleiotrópicas al establecer la correlación entre la altura y la inteligencia. Además, este equipo de investigadores fue responsable de utilizar un conjunto de datos agregados de gemelos varones suecos para explicar las influencias genéticas y ambientales de la relación entre la altura y la inteligencia y la altura y la capacidad para manejar el estrés en tiempos de guerra. [23]
En 1989, se midió la altura de los gerentes y no gerentes corporativos masculinos y femeninos en dos estudios con alrededor de 200 sujetos. Ambos estudios encontraron una correlación estadísticamente significativa entre el puesto directivo y la altura; las personas más altas tenían más probabilidades de ocupar puestos directivos, independientemente del sexo. [24]
Un estudio de 2005 utilizó datos sobre 1.181 gemelos idénticos y 1.412 gemelos fraternos, recopilados de los archivos del ejército noruego y los registros de gemelos noruegos, para factorizar la correlación entre los puntajes de las pruebas de inteligencia y la altura de pie en componentes ambientales y genéticos. Usó un modelo de ecuación estructural que comparaba la correlación entre factores ambientales genéticos, ambientales compartidos y ambientales no compartidos y encontró que el 59% de la correlación altura-inteligencia se debía a factores ambientales compartidos. Se encontró que los genes contribuían con el 35% de la correlación, y los factores ambientales no compartidos contribuían con el 6%, ambas cantidades estadísticamente significativas. [25]
Un estudio de 1991 realizado en 76,111 hombres daneses trató de probar la correlación positiva altura-inteligencia en ambos extremos de la altura. El estudio definió dos grupos: el grupo bajo, compuesto por individuos por debajo del percentil 2 de altura y el grupo alto, compuesto por individuos por encima del percentil 98 de altura en Dinamarca. Encontró que el puntaje de la prueba de inteligencia del grupo pequeño y las medias del nivel educativo se encontraban aproximadamente dos tercios de una desviación estándar por debajo de las medias generales, pero sugirió que parecía haber factores locales que pueden haber contribuido de manera negativa y significativa a las puntuaciones. Por el contrario, el estudio encontró que el grupo alto obtuvo aproximadamente la mitad de la desviación estándar por encima de la media general, pero sugirió que ambos grupos obtuvieron puntajes por debajo de lo que se esperaría de una tendencia lineal. [26]
Se realizó un estudio de 1985 a 2005 en pares de gemelos holandeses de entre 5 y 18 años para establecer un factor de correlación. Se demostró una correlación positiva en la niñez y la adolescencia temprana. Estos factores se utilizaron para medir la inteligencia en adultos. Los factores que contribuyeron a este estudio fueron principalmente la genética y el coeficiente intelectual a gran escala. [27]
Se encontró una correlación débil o nula entre la capacidad cognitiva y la altura al examinar diez mediciones cerebrales de una gran población de ancianos, incluso cuando se controló por sexo y edad. [28] Aunque la altura y el tamaño del cerebro están muy influenciados por los genes, surgen dudas sobre la relación entre ellos cuando se considera que la correlación entre la altura y la capacidad cognitiva no es constante a lo largo de la vida. [28] Hay un aumento en el desarrollo del cerebro durante la adolescencia y una marcada disminución después, a pesar de que la altura generalmente permanece constante después de llegar a la edad adulta. [28]
Explicaciones de la correlación
La altura de un individuo está determinada por una interacción compleja entre los genes y el entorno. El análisis estadístico de múltiples estudios de investigación ha producido una correlación entre la altura y la inteligencia. Varios factores genéticos y ambientales pueden influir en la altura, y se buscan las razones para cualquier correlación con la inteligencia medida.
Se ha sugerido que los aumentos en la estatura promedio, en respuesta a una mejor nutrición, han ido acompañados de un aumento en el tamaño del cerebro, y es una explicación para un aumento general en la inteligencia medida entre todas las poblaciones evaluadas que se ha llamado efecto Flynn . [29]
Las estimaciones de heredabilidad para la altura se pueden generar mediante comparaciones entre parientes cercanos, como entre padres e hijos o hermanos. Para medir el efecto de la herencia genética , las comparaciones de altura se correlacionan con los marcadores genéticos compartidos totales. Los valores porcentuales comunes oscilan entre el 60 y el 80%, [30] con una alta variación atribuida a las diferencias en la historia genética y el medio ambiente de una población (como el clima, la nutrición y el estilo de vida).
Las influencias ambientales contribuyentes más notables asociadas con la correlación de la altura y el coeficiente intelectual incluyen "dieta, enfermedad, estrés psicosocial y estimulación cognitiva inadecuada" [31] Las poblaciones que viven en condiciones estables tienden a tener valores más altos de influencia genética, mientras que las poblaciones susceptibles a los eventos de la mala nutrición y las enfermedades muestran una mayor determinación de su entorno. [32]
Un enfoque auxológico que enfatiza múltiples influencias de todos los aspectos de la vida, con especial atención al desarrollo prenatal y del niño muy temprano, parece ofrecer la descripción más sólida y precisa del crecimiento y desarrollo en general. Desde estas perspectivas, podemos comprender mejor si la correlación persiste, especialmente dentro de los países en desarrollo propensos a las incertidumbres ambientales. [33]
Los hombres en promedio son más altos y tienen un coeficiente intelectual más alto que las mujeres, sin embargo, el coeficiente intelectual de las mujeres ha aumentado significativamente más a lo largo de los años e incluso ha superado a los hombres en otros países como Islandia. Esto significa que la salud y la cultura pueden ser más un factor de inteligencia que la altura. [34] La hipótesis de Trivers-Willard sugiere que las hembras de mamíferos pueden ajustar la proporción de sexos de la descendencia en respuesta a su condición materna; una generalización sugerida es que los padres humanos más grandes y más altos probablemente tengan más hijos que el promedio. [34] [35] Como esos rasgos se consideran deseables en parejas de esos respectivos géneros, confieren una ventaja evolutiva a la descendencia. [35] Sin embargo, un estudio ha demostrado que la inteligencia materna se correlaciona con la reducción de la mortalidad infantil, lo que indica un mayor nivel de éxito reproductivo para las mujeres inteligentes. [36] Este estudio sugiere que las mujeres humanas inteligentes están más en forma en un sentido evolutivo y que existe una selección positiva para un coeficiente intelectual más alto en las mujeres, específicamente en regiones donde la mortalidad infantil es significativamente más alta que el promedio. [36]
La altura y la inteligencia pueden estar correlacionadas, pero no hay pruebas significativas de que sean causadas por la genética. Hay muchos genes asociados con la transmisión genética de la inteligencia, pero las teorías actuales de la inteligencia apuntan a que la herencia de la inteligencia de los padres se debe a factores genéticos y ambientales, especialmente porque no hay pruebas concretas de la relación entre ciertos genes y la inteligencia. [37]
La correlación entre la altura y la inteligencia también podría confundirse por cómo los factores culturales y psicológicos afectan la expresión de la inteligencia. Es imposible crear una prueba de inteligencia sin cultura, [38] ya que diferentes sociedades valoran y cultivan diferentes conjuntos de habilidades y formas de interpretar el mundo. Por ejemplo, algunas culturas ponen más énfasis en el trabajo duro que en la inteligencia, lo que dificulta probar y comparar con precisión la inteligencia de diferentes grupos dentro de una población. [38]
Existe evidencia de que el desarrollo intelectual está influenciado por las expectativas puestas en un individuo. [39] En un experimento que involucró a niños de escuela primaria, los investigadores encontraron que cuando los maestros creen que los estudiantes están por encima del intelecto promedio, estos estudiantes tienden a tener mejores resultados en la escuela y reciben puntajes de CI más altos que los estudiantes que se perciben como un intelecto promedio o por debajo del promedio, independientemente de la competencia real de los estudiantes. Esta profecía autocumplida causada por las expectativas se conoce como el efecto Pigmalión , [39] y puede tener un efecto en los estudiantes más altos que generalmente son vistos como más maduros o dominantes. [40]
La selección sexual y el apareamiento selectivo de rasgos cruzados también podrían contribuir a la correlación entre la altura y la inteligencia. [41] Debido a que tanto la altura como la inteligencia afectan positivamente el estado físico general de un individuo , los individuos generalmente buscan estos rasgos en parejas potenciales. En otras palabras, los hombres inteligentes tienen más probabilidades de aparearse con mujeres altas, y las mujeres inteligentes tienen más probabilidades de aparearse con hombres altos, ya que ambos rasgos se ven afectados por las percepciones de atractivo cruzado. [41]
Estadísticas
En todos los estudios, se encontró que el coeficiente de correlación entre la altura y la inteligencia era generalmente de alrededor de 0,2, [42] [43] [44] [45], lo que indica una asociación positiva entre la altura y la inteligencia, que es débil pero aún estadísticamente significativa. También se encontró una correlación de altura-inteligencia dentro de la familia más pequeña de 0.10, lo que indica que tanto el apareamiento selectivo como la pleiotropía pueden ser causas que contribuyan a la correlación general. [42]
La altura y la inteligencia son rasgos poligénicos y, como resultado, es difícil aislar las posibles causas de la variación en cada uno de estos rasgos individualmente, y mucho menos las causas de las correlaciones entre ellos. [42] Los resultados con respecto a la responsabilidad relativa de los factores genéticos y ambientales en causar la correlación están lejos de ser concluyentes; mientras que algunos estudios han llegado a estimaciones similares de la responsabilidad relativa de los factores genéticos frente a los ambientales, [42] [43] otros han llegado a estimaciones completamente diferentes. [44]
También es importante señalar que varios de los estudios recientes que confirmaron la correlación emplearon el modelo estándar de ACE bivariado, [42] [43] [44] que es extremadamente sensible a las suposiciones reflejadas en los parámetros. Por ejemplo, dos de estos estudios llegaron a estimaciones similares sobre la responsabilidad relativa de factores ambientales y genéticos comunes en causar la correlación: 59% y 59% para el primero, 31% y 35% para el segundo. [42] [43] Sin embargo, sólo ligeras modificaciones en el coeficiente de apareamiento selectivo hicieron que la diferencia entre el porcentaje inferido de responsabilidad genética fuera tan bajo como alrededor del 30% (el valor que informaron los autores) hasta tan alto como 90%. [42] Además, otro estudio que utilizó el mismo modelo incluso llegó a la conclusión de que la genética por sí sola podría explicar la correlación, sin ninguna influencia de factores ambientales comunes, como el nivel educativo y la nutrición. [23] [46] Esto podría deberse a que la población estudiada era relativamente igualitaria desde el punto de vista económico, lo que significa que el acceso a recursos como la educación y la nutrición desempeñó un papel menor que en otras poblaciones, o debido a diferencias en la forma en que las investigaciones manejaron el modelo. y sus parámetros. [44] Se encontró que el modelo ACE utilizado en estos estudios es sensible a los supuestos de apareamiento selectivo; Por lo tanto, los resultados deben interpretarse con cautela, al igual que los porcentajes resultantes de contribución genética frente a ambiental. [23]
Ver también
- Altura humana
- Variabilidad humana
- Esquema de la inteligencia humana
Referencias
- ^ Pearce MS, Deary IJ, Young AH, Parker L (junio de 2005). "Crecimiento en el coeficiente intelectual de la vida temprana y la infancia a la edad de 11 años: el estudio de las mil familias de Newcastle" . Revista Internacional de Epidemiología . 34 (3): 673–7. doi : 10.1093 / ije / dyi038 . PMID 15746206 .
- ^ Tyrrell J, Jones SE, Beaumont R, Astley CM, Lovell R, Yaghootkar H, et al. (Marzo de 2016). "Altura, índice de masa corporal y nivel socioeconómico: estudio de aleatorización mendeliana en el Biobanco del Reino Unido" . BMJ . 352 : i582. doi : 10.1136 / bmj.i582 . PMC 4783516 . PMID 26956984 .
- ^ Taki Y, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Asano M, Asano K, Kotozaki Y, Nouchi R, Wu K, Fukuda H, Kawashima R (enero de 2012). "Correlación entre la altura del cuerpo, la inteligencia y el volumen de materia gris del cerebro en niños sanos". NeuroImage . 59 (2): 1023–7. doi : 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.092 . PMID 21930215 . S2CID 25227802 .
- ^ Silventoinen K, Posthuma D, van Beijsterveldt T, Bartels M, Boomsma DI (noviembre de 2006). "Contribuciones genéticas a la asociación entre altura e inteligencia: evidencia de datos de gemelos holandeses desde la infancia hasta la mediana edad" (PDF) . Genes, cerebro y comportamiento . 5 (8): 585–95. doi : 10.1111 / j.1601-183X.2006.00208.x . PMID 17081263 . S2CID 11248397 .
- ^ Sniekers S, Stringer S, Watanabe K, Jansen PR, Coleman JR, Krapohl E, Taskesen E, Hammerschlag AR, Okbay A, Zabaneh D, Amin N, Breen G, Cesarini D, Chabris CF, Iacono WG, Ikram MA, Johannesson M , Koellinger P, Lee JJ, Magnusson PK, McGue M, Miller MB, Ollier WE, Payton A, Pendleton N, Plomin R, Rietveld CA, Tiemeier H, van Duijn CM, Posthuma D (julio de 2017). "El metaanálisis de asociación de todo el genoma de 78.308 individuos identifica nuevos loci y genes que influyen en la inteligencia humana" . Genética de la naturaleza . 49 (7): 1107-1112. doi : 10.1038 / ng.3869 . PMC 5665562 . PMID 28530673 .
- ^ Vuoksimaa E, Panizzon MS, Franz CE, Fennema-Notestine C, Hagler DJ, Lyons MJ, et al. (Septiembre de 2018). "La estructura del cerebro media la asociación entre la altura y la capacidad cognitiva" . Estructura y función del cerebro . 223 (7): 3487–3494. doi : 10.1007 / s00429-018-1675-4 . PMC 6425087 . PMID 29748873 .
- ^ Teasdale TW, Sørensen TI, Owen DR (mayo de 1989). "Caída en asociación de altura con inteligencia y nivel educativo" . BMJ . 298 (6683): 1292–3. doi : 10.1136 / bmj.298.6683.1292 . PMC 1836522 . PMID 2500201 .
- ^ a b Tanner JM (septiembre de 1966). "Eugenesia galtoniana y el estudio del crecimiento: la relación del tamaño corporal, la puntuación de la prueba de inteligencia y las circunstancias sociales en niños y adultos" . La revisión de la eugenesia . 58 (3): 122–35. PMC 2982386 . PMID 5913725 .
- ^ Porter W. (1893). "La base física de la precocidad y el embotamiento". Transacciones de la Academia de Ciencias de St. Louis . 6 (7): 161–181.
- ^ Benyamin B, Wilson V, Whalley LJ, Visscher PM, Deary IJ (septiembre de 2005). "Estimaciones grandes y consistentes de la heredabilidad de la capacidad cognitiva en dos poblaciones enteras de gemelos de 11 años de estudios mentales escoceses de 1932 y 1947". Genética del comportamiento . 35 (5): 525–34. CiteSeerX 10.1.1.512.1480 . doi : 10.1007 / s10519-005-3556-x . PMID 16184482 . S2CID 9289733 .
- ^ Douglas JW, Ross JM, Simpson HR (mayo de 1965). "Relación entre talla y capacidad educativa medida en escolares de la misma clase social, tamaño de familia y etapa de desarrollo sexual". Biología humana . 37 : 178–86. PMID 14325451 .
- ^ a b Wilson DM, Hammer LD, Duncan PM, Dornbusch SM, Ritter PL, Hintz RL, Gross RT, Rosenfeld RG (octubre de 1986). "Crecimiento y desarrollo intelectual". Pediatría . 78 (4): 646–50. PMID 3763275 .
- ^ a b Marioni RE, Batty GD, Hayward C, Kerr SM, Campbell A, Hocking LJ, et al. (Marzo del 2014). "Las variantes genéticas comunes explican la mayor parte de la correlación entre la altura y la inteligencia: el estudio de la generación Escocia" . Genética del comportamiento . 44 (2): 91–6. doi : 10.1007 / s10519-014-9644-z . PMC 3938855 . PMID 24554214 .
- ^ Legg S, Hutter M (2007). "Una colección de definiciones de inteligencia". Avances en Inteligencia Artificial General: Conceptos, Arquitecturas y Algoritmos . Ámsterdam: IOS Press. pag. 9.
- ^ Van der Maas HL, Kan K, Borsboom D (marzo de 2014). "La inteligencia es lo que mide la prueba de inteligencia. En serio" . Revista de inteligencia . 2 (1): 12-15. doi : 10.3390 / jintelligence2010012 .
- ^ Wechsler D (1958). La medición y valoración de la inteligencia adulta (4ª ed.). doi : 10.1037 / 11167-000 .
- ^ Walker SP, Grantham-Mcgregor SM, Powell CA, Chang SM (julio de 2000). "Efectos de la restricción del crecimiento en la primera infancia sobre el crecimiento, el coeficiente intelectual y la cognición a la edad de 11 a 12 años y los beneficios de la suplementación nutricional y la estimulación psicosocial" . La Revista de Pediatría . 137 (1): 36–41. doi : 10.1067 / mpd.2000.106227 . PMID 10891819 .
- ^ Wilson DM, Hammer LD, Duncan PM, Dornbusch SM, Ritter PL, Hintz RL, et al. (Octubre de 1986). "Crecimiento y desarrollo intelectual". Pediatría . 78 (4): 646–50. PMID 3763275 .
- ^ Walker SP, Grantham-Mcgregor SM, Powell CA, Chang SM (julio de 2000). "Efectos de la restricción del crecimiento en la primera infancia sobre el crecimiento, el coeficiente intelectual y la cognición a la edad de 11 a 12 años y los beneficios de la suplementación nutricional y la estimulación psicosocial". La Revista de Pediatría . 137 (1): 36–41. doi : 10.1067 / mpd.2000.106227 . PMID 10891819 .
- ^ Pearce MS, Deary IJ, Young AH, Parker L (junio de 2005). "Crecimiento en el coeficiente intelectual de la vida temprana y la infancia a la edad de 11 años: el estudio de las mil familias de Newcastle" . Revista Internacional de Epidemiología . 34 (3): 673–7. doi : 10.1093 / ije / dyi038 . PMID 15746206 .
- ^ Humphreys LG, Davey TC, Park RK (diciembre de 1985). "Análisis de correlación longitudinal de la altura y la inteligencia de pie". Desarrollo infantil . 56 (6): 1465–78. doi : 10.1111 / j.1467-8624.1985.tb00212.x . PMID 4075869 .
- ^ Tuvemo T, Jonsson B, Persson I (1 de enero de 1999). "Rendimiento intelectual y físico y morbilidad en relación con la altura en una cohorte de reclutas suecos de 18 años". Investigación hormonal . 52 (4): 186–91. doi : 10.1159 / 000023459 . PMID 10725784 . S2CID 24866229 .
- ^ a b c Beauchamp JP, Cesarini D, Johannesson M, Lindqvist E, Apicella C (marzo de 2011). "Sobre las fuentes de la correlación altura-inteligencia: nuevos conocimientos de un modelo ACE bivariado con apareamiento selectivo" . Genética del comportamiento . 41 (2): 242–52. doi : 10.1007 / s10519-010-9376-7 . PMC 3044837 . PMID 20603722 .
- ^ Egolf DB, Corder LE (1991). "Diferencias de altura de estatus laboral alto y bajo, empleados corporativos masculinos y femeninos". Roles sexuales . 24 (5–6): 365–373. doi : 10.1007 / BF00288309 . ISSN 0360-0025 . S2CID 145223126 .
- ^ Sundet JM, Tambs K, Harris JR, Magnus P, Torjussen TM (1 de agosto de 2005). "Resolución de las fuentes genéticas y ambientales de la correlación entre la altura y la inteligencia: un estudio de casi 2600 pares de gemelos masculinos noruegos" . Investigación de gemelos y genética humana . 8 (4): 307–311. doi : 10.1375 / twin.8.4.307 . ISSN 1839-2628 . PMID 16176713 .
- ^ Teasdale TW, Sørensen TI, Owen DR (mayo de 1989). "Caída en asociación de altura con inteligencia y nivel educativo" . BMJ . 298 (6683): 1292–3. doi : 10.1136 / bmj.298.6683.1292 . PMC 1836522 . PMID 2500201 .
- ^ Silventoinen K, Posthuma D, van Beijsterveldt T, Bartels M, Boomsma DI (noviembre de 2006). "Contribuciones genéticas a la asociación entre altura e inteligencia: evidencia de datos de gemelos holandeses desde la infancia hasta la mediana edad" (PDF) . Genes, cerebro y comportamiento . 5 (8): 585–95. doi : 10.1111 / j.1601-183X.2006.00208.x . PMID 17081263 . S2CID 11248397 .
- ^ a b c Jäncke L, Liem F, Merillat S (noviembre de 2019). "Correlaciones débiles entre la altura corporal y varias métricas cerebrales en sujetos ancianos sanos" (PDF) . La Revista Europea de Neurociencia . 50 (10): 3578–3589. doi : 10.1111 / ejn.14501 . PMID 31278790 . S2CID 195813889 .
- ^ Neisser U, Boodoo G, Bouchard Jr TJ, Boykin AW, Brody N, Ceci SJ, Halpern DF, Loehlin JC, Perloff R, Sternberg RJ, Urbina S (1996). "Inteligencia: lo conocido y lo desconocido". Psicólogo estadounidense . 51 (2): 77–101. doi : 10.1037 / 0003-066x.51.2.77 .
- ^ "¿Cuánto de la estatura humana es genética y cuánto se debe a la nutrición?" . Scientific American . Consultado el 16 de noviembre de 2016 .
- ^ Gale C (junio de 2005). "Comentario: Altura e inteligencia" . Revista Internacional de Epidemiología . 34 (3): 678–9. doi : 10.1093 / ije / dyi064 . PMID 15831563 .
- ^ Colom R, Lluis-Font JM, Andrés-Pueyo A (2005-01-01). "Las ganancias de inteligencia generacional son causadas por la disminución de la varianza en la mitad inferior de la distribución: evidencia de apoyo para la hipótesis de la nutrición". Inteligencia . 33 (1): 83–91. doi : 10.1016 / j.intell.2004.07.010 .
- ^ Lampl M, Mummert A, Schoen M (octubre de 2015). "Perspectivas auxológicas sobre el 'crecimiento' en DOHaD". Revista de los orígenes del desarrollo de la salud y la enfermedad . 6 (5): 390–8. doi : 10.1017 / S2040174415001403 . PMID 26268724 . S2CID 5189046 .
- ^ a b Kanazawa S, Reyniers DJ (1 de enero de 2009). "El papel de la altura en la diferencia de sexo en la inteligencia". La Revista Estadounidense de Psicología . 122 (4): 527–36. PMID 20066931 . PDF
- ^ a b Kanazawa S (agosto de 2005). "Los padres grandes y altos tienen más hijos: más generalizaciones de la hipótesis de Trivers-Willard". Revista de Biología Teórica . 235 (4): 583–90. CiteSeerX 10.1.1.64.7871 . doi : 10.1016 / j.jtbi.2005.02.010 . PMID 15935175 . PDF
- ^ a b Charlton BG (marzo de 2010). "¿Por qué las mujeres son tan inteligentes? El efecto del coeficiente intelectual materno sobre la mortalidad infantil puede ser un factor evolutivo relevante". Hipótesis médicas . 74 (3): 401–2. doi : 10.1016 / j.mehy.2009.08.036 . PMID 19766407 .
- ^ McAskie M, Clarke AM (mayo de 1976). "Semejanzas entre padres e hijos en inteligencia: teorías y pruebas". Revista británica de psicología . 67 (2): 243–73. doi : 10.1111 / j.2044-8295.1976.tb01514.x . PMID 779915 .
- ^ a b Cole M. "La ilusión de las pruebas de inteligencia sin cultura" . Co-Laboratorio de Cognición Humana Comparada . UC San Diego.
- ^ a b Rosenthal R, Jacobson L (1968). "Pigmalión en el aula". The Urban Review . 3 (1): 16–20. doi : 10.1007 / BF02322211 . ISSN 0042-0972 . S2CID 189835367 .
- ^ Schank R (1994). Creencias, razonamiento y toma de decisiones: psicología en honor a Bob Abelson . Prensa de psicología. pag. 319.
- ^ a b Keller MC, Garver-Apgar CE, Wright MJ, Martin NG, Corley RP, Stallings MC, et al. (Abril 2013). "La correlación genética entre la altura y el coeficiente intelectual: ¿genes compartidos o apareamiento selectivo?" . PLOS Genetics . 9 (4): e1003451. doi : 10.1371 / journal.pgen.1003451 . PMC 3617178 . PMID 23593038 .
- ^ a b c d e f g Beauchamp JP, Cesarini D, Johannesson M, Lindqvist E, Apicella C (marzo de 2011). "Sobre las fuentes de la correlación altura-inteligencia: nuevos conocimientos de un modelo ACE bivariado con apareamiento selectivo" . Genética del comportamiento . 41 (2): 242–52. doi : 10.1007 / s10519-010-9376-7 . PMC 3044837 . PMID 20603722 .
- ^ a b c d Sundet JM, Tambs K, Harris JR, Magnus P, Torjussen TM. Resolviendo las fuentes genéticas y ambientales de la correlación entre la altura y la inteligencia: un estudio de casi 2600 pares de gemelos masculinos noruegos. Genet Twin Res Hum. Agosto de 2005; 8 (4): 307-11
- ^ a b c d Silventoinen K, Posthuma D, van Beijsterveldt T, Bartels M, Boomsma DI (noviembre de 2006). "Contribuciones genéticas a la asociación entre altura e inteligencia: evidencia de datos de gemelos holandeses desde la infancia hasta la mediana edad" (PDF) . Genes, cerebro y comportamiento . 5 (8): 585–95. doi : 10.1111 / j.1601-183X.2006.00208.x . PMID 17081263 . S2CID 11248397 .
- ^ Tanner JM. Relación de tamaño corporal, puntajes en pruebas de inteligencia y circunstancias sociales. En: Mussen PH, Largen J, Covington M (eds). Tendencias y problemas de la psicología del desarrollo. Nueva York: Holt, Rinehard y Winston Inc., 1969.
- ^ Harris MA, Brett CE, Deary IJ, Starr JM (septiembre de 2016). "Asociaciones entre altura, índice de masa corporal e inteligencia desde los 11 hasta los 78 años" . Geriatría de BMC . 16 (1): 167. doi : 10.1186 / s12877-016-0340-0 . PMC 5041406 . PMID 27681526 .