La infovigilancia es un tipo de vigilancia sindrómica que utiliza específicamente la información que se encuentra en línea. [1] El término, junto con el término infodemiología , fue acuñado por Gunther Eysenbach para describir la investigación que utiliza información en línea para recopilar información sobre el comportamiento humano. [2] [3] [4]
El trabajo de Eysenbach utilizando consultas de búsqueda de Google llevó al nacimiento de Tendencias de la gripe de Google , y también se han utilizado otros motores de búsqueda. [5] [6] Otros investigadores han utilizado sitios de redes sociales como Twitter para observar patrones de brotes de enfermedades. [7] [8] La infovigilancia puede detectar brotes de enfermedades más rápido que los sistemas tradicionales de vigilancia de salud pública con costos mínimos involucrados. [9]
Tipos de infovigilancia
Los métodos de infovigilancia pueden ser pasivos o activos. [4] Los datos de infovigilancia tradicionales, como las consultas en los motores de búsqueda y el comportamiento de navegación del sitio web, se consideran pasivos, ya que intentan reconocer las tendencias automáticamente, sin que los usuarios de Internet que generen los datos para su análisis actúen (o, a menudo, sean conscientes). La infovigilancia activa se produce cuando los usuarios eligen responder a una encuesta, introducir síntomas en un sitio web o aplicación, o participar directamente en los esfuerzos de vigilancia aportando información adicional. [4]
Ejemplos de
Tendencias de salud de Google
A partir de 2008, Google utilizó datos agregados de consultas de búsqueda para detectar tendencias de influenza y comparó los resultados con los datos de vigilancia oficiales de los países con el objetivo de predecir la propagación de la influenza. [10] A la luz de la evidencia que surgió en 2013 que muestra que Google Flu Trends a veces sobrestimó sustancialmente las tasas reales de gripe, los investigadores propusieron una serie de enfoques más avanzados y de mejor rendimiento para modelar la gripe a partir de consultas de búsqueda de Google. [11] Evolución de la gripe de Google dejó de publicar informes en 2015. [12]
Google también utilizó datos de consultas de búsqueda agregados para detectar tendencias de la fiebre del dengue . [13] La investigación también ha arrojado dudas sobre la precisión de algunas de estas predicciones. [14] Google ha continuado este trabajo para rastrear y predecir el COVID-19 pandemia , creando una abierta conjunto de datos de consultas de búsqueda COVID-relacionados para su uso por los investigadores. [15]
Detector de gripe
Otros proyectos de predicción de la gripe, incluido Flu Detector, han ido y venido desde la llegada y eliminación de Tendencias de la gripe de Google. El detector de gripe fue desarrollado por Vasileios Lampos y otros investigadores de la Universidad de Bristol . [7] Fue una aplicación de aprendizaje automático que primero utilizó la selección de funciones para extraer automáticamente términos relacionados con la gripe del contenido de Twitter y luego utilizó esos términos para calcular una puntuación de gripe para varias regiones del Reino Unido basándose en tweets geolocalizados. También formó la base para un esquema generalizado propuesto capaz de rastrear otros eventos. [dieciséis]
Estado de ánimo de la nación
Mood of the Nation también fue desarrollado por el equipo de Lampos. Realizó un análisis del estado de ánimo en tweets geo-localizados en varias regiones del Reino Unido calculando diariamente puntajes para cuatro tipos de emoción: ira, miedo, alegría y tristeza.
Problemas de privacidad
El auge de la infovigilancia plantea interrogantes sobre la privacidad. Las preocupaciones sobre la privacidad dependen en parte del nivel de análisis y de cómo se recopilan y administran los datos. [4] Por ejemplo, los individuos pueden ser re-identificación de conjuntos de datos de consultas de búsqueda que no han sido adecuadamente aplica el anonimato . [17] La preocupación por la privacidad aumenta si el análisis de datos no se realiza automáticamente y si se examinan las trayectorias de búsqueda de usuarios individuales. [4]
Ver también
Referencias
- ^ Eysenbach, Gunther (2006). "Infodemiología: seguimiento de búsquedas relacionadas con la gripe en la Web para la vigilancia sindrómica" . Actas del Simposio Anual de AMIA : 244–8. PMC 1839505 . PMID 17238340 .
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- ^ "Reidentificación de datos" anonimizados " . Revisión de tecnología de leyes de Georgetown . 2017-04-12 . Consultado el 15 de febrero de 2021 .
enlaces externos
- "Tendencia de la gripe de Google"
- "Tendencia del dengue de Google"
- "Detector de gripe"
- "Informática de la salud"
- "Colección electrónica JMIR de artículos revisados por pares sobre infodemiología e infovigilancia"
- "Colección electrónica de JMIR Public Health & Surveillance de artículos revisados por pares sobre infovigilancia, infodemiología y vigilancia digital de enfermedades"