Mnemosyne (llamado así por la diosa griega de la memoria, Mnemosyne ) es una línea de software de repetición espaciada desarrollada desde 2003. La repetición espaciada es una técnica de aprendizaje basada en evidencia que se ha demostrado que aumenta la tasa de memorización. [3]
Desarrollador (es) | Peter Bienstman |
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Versión inicial | 8 de febrero de 2006 |
Lanzamiento estable | |
Repositorio | |
Escrito en | Pitón |
Sistema operativo | Windows , Linux , macOS , Android |
Tamaño | 119,3 MB |
Tipo | Software de memoria y aprendizaje acelerado |
Licencia | AGPL v3 (excepto cliente de sincronización), LGPL v3 (cliente de sincronización) |
Sitio web | mnemosyne-proj |
Características
- Algoritmo de espaciado basado en una versión anterior del algoritmo SuperMemo , SM-2, [4] con algunas modificaciones que se ocupan de las repeticiones tempranas y tardías. [5]
- Admite imágenes , sonido , video , HTML , Flash y LaTeX
- Portátil (se puede instalar en una memoria USB )
- Categorización de tarjetas
- Estadísticas de progreso de aprendizaje
- Almacena datos de aprendizaje (representados como barajas de cartas, cada una con una pregunta y un lado de respuesta) en archivos de base de datos ".mem", [ cita requerida ] que son interoperables con otras aplicaciones de repetición espaciadas [ cuál? ]
- Compatibilidad con complementos y JavaScript
- Revise las tarjetas en los dispositivos Android.
- Sincronización entre otras máquinas
Descripción general
Cada día, el software muestra cada tarjeta que está programada para repetirse. Luego, el usuario califica su recuerdo de la respuesta de la tarjeta en una escala de 0 a 5. A continuación, el software programa la siguiente repetición de la tarjeta de acuerdo con la calificación del usuario de esa tarjeta en particular y la base de datos de tarjetas en su conjunto. Esto produce un proceso de revisión activo, en lugar de pasivo. El fundamento de este enfoque es que (debido al efecto de espaciado ), con el tiempo, el número de repeticiones realizadas por día se reduce, aumentando la tasa de recuerdo (en comparación con las técnicas de aprendizaje pasivo), con un tiempo mínimo de aprendizaje.
Software
Mnemosyne está escrito en Python , lo que permite su uso en Microsoft Windows , Linux , y Mac OS X . También está disponible un programa cliente para revisión en dispositivos Android , pero el programa de escritorio debe sincronizarlo. Los usuarios del software suelen crear su propia base de datos de tarjetas, aunque hay disponibles bases de datos Mnemosyne prefabricadas y es posible importar colecciones de SuperMemo y archivos de texto. El programa utiliza SQLite para almacenar archivos. Es posible importar bases de datos de tarjetas flash de Anki , así como bases de datos de versiones anteriores de Mnemosyne.
Investigar
Mnemosyne recopila datos de usuarios voluntarios y es un proyecto de investigación [ aclaración necesaria ] sobre la memoria a largo plazo . [6]
Una versión de agosto de 2009 del conjunto de datos se puso a disposición a través de BitTorrent ; [7] una versión de enero de 2014 está disponible para descargar. [8] De lo contrario, la última versión está disponible del autor, Peter Bienstman, a pedido. [9]
Ver también
Referencias
- ^ "Versión 2.7.3 · mnemosyne-proj / mnemosyne" .
- ^ "Archivos" . Sourceforge . Consultado el 11 de julio de 2020 .
- ^ Smolen, Paul; Zhang, Yili; Byrne, John H. (25 de enero de 2016). "El momento adecuado para aprender: mecanismos y optimización del aprendizaje espaciado" . Nature Reviews Neurociencia . 17 (2): 77–88. arXiv : 1606.08370 . Código bibliográfico : 2016arXiv160608370S . doi : 10.1038 / nrn.2015.18 . PMC 5126970 . PMID 26806627 .
- ^ SM-2 Optimización del aprendizaje, Tesis de maestría, Universidad de Tecnología de Poznan, 1990 y adaptado para su publicación como artículo independiente en la web. (PAWozniak, 10 de mayo de 1998)
- ^ " Principios ", The Mnemosyne Project, consultado el 3 de junio de 2008
- ^ http://www.mnemosyne-proj.org/principles.php
- ^ Anuncio ; índice de torrents .
- ^ https://groups.google.com/d/msg/mnemosyne-proj-users/tPHlkTFVX_4/oF61BF44iQkJ
- ^ http://groups.google.com/group/mnemosyne-proj-users/browse_thread/thread/e00801ebb3bbfa72
enlaces externos
- Sitio web del proyecto Mnemosyne
- Revisión de Mnemosyne y comparación con Anki y SuperMemo (Q1-Q2 2008)
- Revisión de Mnemosyne en foolsworkshop.com
- Revisión de Mnemosyne y comparación con Anki (primer trimestre de 2009)
- David Harding (2009). "Mnemosyne y Anki" . Artículo de la revista Ubuntu User .