La escala de Mokken es un método psicométrico de reducción de datos. Una escala de Mokken es una escala unidimensional que consta de elementos ordenados jerárquicamente que miden el mismo concepto latente subyacente. Este método lleva el nombre del politólogo Rob Mokken, quien lo sugirió en 1971. [1]
Las escalas de Mokken se han utilizado en psicología , [2] educación , [3] [4] ciencias políticas , [1] [5] opinión pública , [6] medicina [7] y enfermería . [8] [9]
Descripción general
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La escala de Mokken pertenece a la teoría de respuesta al ítem . En esencia, una escala de Mokken es una versión probabilística no paramétrica de la escala de Guttman . Tanto la escala de Guttman como la de Mokken se pueden utilizar para evaluar si varios elementos miden el mismo concepto subyacente. Tanto la escala de Guttman como la de Mokken se basan en el supuesto de que los elementos están ordenados jerárquicamente: esto significa que están ordenados por grado de "dificultad". La dificultad aquí significa el porcentaje de encuestados que responde afirmativamente a la pregunta. El orden jerárquico significa que un encuestado que respondió correctamente a una pregunta difícil se supone que responde correctamente a una pregunta fácil. [10] La diferencia clave entre una escala de Guttman y Mokken es que la escala de Mokken es de naturaleza probabilística. El supuesto no es que todos los encuestados que respondieron afirmativamente a una pregunta difícil necesariamente responderán afirmativamente a una pregunta fácil. Las violaciones de esto se denominan errores de Guttman. En cambio, la suposición es que los encuestados que respondieron afirmativamente una pregunta difícil tienen más probabilidades de responder afirmativamente a una pregunta fácil. La escalabilidad de la escala se mide mediante el coeficiente H de Loevinger. H compara los errores de Guttman reales con el número esperado de errores si los elementos no estuvieran relacionados. [10]
La posibilidad de que un encuestado responda a un ítem correctamente se describe mediante una función de respuesta al ítem. Las escalas de Mokken son similares a las escalas de Rasch , ya que ambas adaptaron las escalas de Guttman a un modelo probabilístico. Sin embargo, la escala de Mokken se describe como 'no paramétrica' porque no hace suposiciones sobre la forma precisa de la función de respuesta al ítem, solo que es monótona y no decreciente. La diferencia clave entre las escalas de Mokken y las escalas de Rasch es que esta última asume que todos los ítems tienen la misma función de respuesta al ítem. En el escalado de Mokken, las funciones de respuesta de elementos difieren para diferentes elementos. [5]
Las escalas de Mokken pueden presentarse en dos formas: primero, como el modelo de doble monotonicidad, donde los elementos pueden diferir en su dificultad. Es esencialmente una versión ordinal de la escala de Rasch; y segundo, como el modelo de homogeneidad monótona, donde los ítems difieren en su parámetro de discriminación, lo que significa que puede haber una relación más débil entre algunos ítems y la variable latente y otros ítems y la variable latente. [5] Los modelos de doble monotonicidad se utilizan con mayor frecuencia.
Homogeneidad monótona
Los modelos de homogeneidad monótona se basan en tres supuestos. [5]
- Hay un rasgo latente unidimensional sobre el cual se pueden ordenar el tema y los elementos.
- La función de respuesta al ítem es monótonamente no decreciente. Esto significa que a medida que uno se mueve de un lado a otro de la variable latente, la posibilidad de dar una respuesta positiva nunca debe disminuir.
- Los elementos son localmente estocásticamente independientes: esto significa que las respuestas a dos elementos cualesquiera del mismo encuestado no deben ser la función de ningún otro aspecto del encuestado o del elemento, sino su posición en el rasgo latente. [5]
Montonicidad doble y ordenación invariante de artículos
El modelo de doble monotonicidad agrega un cuarto supuesto, a saber, funciones de respuesta de ítem que no se cruzan, lo que da como resultado ítems que permanecen invariantes en el orden de clasificación. [11] Ha habido cierta confusión en la escala de Mokken entre los conceptos del modelo de doble monotonicidad y el orden invariante de los elementos. [12] Esto último implica que todos los que respondieron a una serie de preguntas las responden en el mismo orden en todo el rango del rasgo latente. Para los ítems puntuados dicotómicamente, el modelo de doble monotonicidad puede significar un orden invariante de los ítems; sin embargo, para los ítems puntuados politómicamente esto no es necesariamente válido. [13] Para que el orden de ítem invariante se mantenga, no solo las funciones de respuesta al ítem no deben cruzarse, también, la función de respuesta al escalón del ítem entre un nivel y el siguiente dentro de cada ítem no debe cruzarse. [14]
Tamaño de la muestra
El problema del tamaño de la muestra para la escala de Mokken está en gran parte sin resolver. El trabajo utilizando muestras simuladas y variando la calidad del ítem en las escalas (coeficiente de Loevinger y la correlación entre escalas) sugiere que, donde la calidad de los ítems es alta, se requieren tamaños de muestra más bajos en la región de 250-500 en comparación con tamaños de muestra de 1250-1750 donde la calidad del artículo es baja. [3] El uso de datos reales de la Escala de Bienestar Mental de Warwick Edimburgo (WEMWBS) [15] sugiere que el tamaño de muestra requerido depende de los parámetros de escala de Mokken de interés, ya que no todos responden de la misma manera a tamaños de muestra variables. [dieciséis]
Extensiones
Si bien el análisis de escala de Mokken se desarrolló originalmente para medir el grado en que los ítems dicotómicos individuales forman una escala, desde entonces se ha extendido para los ítems politómicos. [5] Además, mientras que el análisis de escala de Mokken es un método confirmatorio, destinado a probar si una serie de elementos forman una escala coherente (como el análisis factorial confirmatorio ), se ha desarrollado un Procedimiento de selección automática de elementos para explorar qué dimensiones latentes estructuran las respuestas en un número de elementos observables (como análisis factorial ). [17]
Análisis
Software mokken escala está disponible en el dominio público software estadístico (lenguaje de programación) R y también en el análisis de datos y software estadístico Stata . MSP5 para Windows para su uso en computadoras personales ya no es compatible con las versiones actuales de Microsoft Windows . También dentro de R (lenguaje de programación) , los patrones de respuesta inusuales en Mokken Scales se pueden verificar usando el paquete PerFit . [18] Se han publicado dos guías sobre cómo realizar un análisis de escala de Mokken. [19] [20]
Referencias
- ↑ a b Mokken, Rob (1971). Una teoría y procedimiento de análisis de escala: con aplicaciones en la investigación política . Walter de Gruyter.
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