Philip E. Tetlock (nacido en 1954) es un escritor de ciencias políticas canadiense-estadounidense, y actualmente es profesor de la Universidad Annenberg en la Universidad de Pensilvania , donde tiene varios nombramientos en la Wharton School y la Escuela de Artes y Ciencias . Fue elegido miembro de la American Philosophical Society en 2019.
Philip E. Tetlock | |
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Nació | 1954 (66 a 67 años de edad) |
alma mater | Universidad de Yale ( Ph.D. ) (1979) |
Carrera científica | |
Campos | previsión política , psicología política , previsión , toma de decisiones |
Instituciones | University of Pennsylvania Annenberg University Professor en Wharton School y School of Arts and Sciences (2011-presente), University of California, Berkeley Mitchell Catedrático en la Haas School of Business (2002-2010) Ohio State University Burtt Catedrático en Psicología y Ciencias Políticas (1996–2001) Universidad de California, Berkeley (1979–1995) |
Ha escrito varios libros de no ficción sobre la intersección de la psicología, la ciencia política y el comportamiento organizacional, incluyendo Superpronóstico: el arte y la ciencia de la predicción ; Juicio político experto: ¿Qué tan bueno es? ¿Cómo podemos saberlo? ; Deshaciendo Occidente: escenarios hipotéticos que reescriben la historia mundial ; y Experimentos de pensamiento contrafactual en la política mundial. Tetlock también es co-investigador principal de The Good Judgment Project , un estudio de varios años sobre la viabilidad de mejorar la precisión de los juicios de probabilidad de eventos del mundo real de alto riesgo.
Biografía
Tetlock nació en 1954 en Toronto, Canadá y completó su trabajo de pregrado en la Universidad de Columbia Británica y su trabajo de doctorado en la Universidad de Yale , obteniendo su doctorado en 1979.
Se ha desempeñado en la facultad de la Universidad de California, Berkeley (1979-1995, profesor asistente), la Universidad Estatal de Ohio (la Cátedra Burtt Endowed in Psychology and Political Science, 1996-2001) y nuevamente en la University of California Berkeley ( la Cátedra Mitchell Endowed en la Haas School of Business , 2002-2010). Desde 2011, ha sido profesor de la Universidad de Annenberg en la Universidad de Pensilvania.
Tetlock ha recibido premios de sociedades científicas y fundaciones, incluida la Asociación Estadounidense de Psicología , la Asociación Estadounidense de Ciencias Políticas , la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia , la Sociedad Internacional de Psicología Política , la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias , la Academia Nacional de Ciencias y MacArthur. , Sage , Grawemeyer y Carnegie Foundations.
Trabaja
Ha publicado más de 200 artículos en revistas revisadas por pares y ha editado o escrito diez libros. [1]
El programa de investigación de Tetlock durante las últimas cuatro décadas ha explorado cinco temas:
- el concepto de buen juicio (con especial énfasis en la utilidad de pronosticar torneos para evaluar un componente clave del buen juicio: la precisión);
- el impacto de la responsabilidad en el juicio y la elección;
- las limitaciones que los valores sagrados imponen a los límites de lo pensable;
- la distinción difícil de definir entre psicología política y politizada; y
- la utilidad de los experimentos de la sociedad hipotética para desentrañar los juicios de hecho y de valor sobre el impacto de propuestas políticas en competencia.
El proyecto del buen juicio
En su trabajo inicial sobre el buen juicio, resumido en Juicio político experto: ¿Qué tan bueno es? ¿Cómo podemos saberlo? , [2] Tetlock llevó a cabo una serie de torneos de predicción a pequeña escala entre 1984 y 2003. Los pronosticadores fueron 284 expertos de una variedad de campos, incluidos funcionarios gubernamentales, profesores, periodistas y otros, con muchas opiniones, desde marxistas hasta partidarios del libre mercado. .
Los torneos solicitaron aproximadamente 28.000 predicciones sobre el futuro y encontraron que los pronosticadores a menudo eran solo un poco más precisos que el azar y, por lo general, peores que los algoritmos de extrapolación básicos, especialmente en pronósticos de mayor alcance de tres a cinco años. Los pronosticadores con los mayores perfiles en los medios de comunicación también fueron especialmente malos. Este trabajo sugiere que existe una relación inversa entre la fama y la precisión.
Como resultado de este trabajo, recibió el Premio Grawemeyer de la Universidad de Louisville 2008 por Ideas que Mejoran el Orden Mundial, así como el Premio Woodrow Wilson 2006 al mejor libro publicado sobre gobierno, política o asuntos internacionales y el Premio Robert E. Lane por mejor libro en psicología política, ambos de la Asociación Estadounidense de Ciencias Políticas en 2005. El proyecto de juicio político experto también comparó los registros de precisión de "zorros" y "erizos" (dos tipos de personalidad identificados en el ensayo de Isaiah Berlin de 1950 " The Hedgehog and the Fox "). Los "erizos" se desempeñaron menos bien, especialmente en pronósticos a largo plazo dentro del dominio de su experiencia.
Estos hallazgos se informaron ampliamente en los medios de comunicación y llamaron la atención de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA) dentro de la comunidad de inteligencia de los Estados Unidos, un hecho que fue en parte responsable del lanzamiento en 2011 de un torneo de pronóstico geopolítico de cuatro años que involucró a decenas de de miles de pronosticadores y dibujó más de un millón de pronósticos en aproximadamente 500 preguntas de relevancia para la seguridad nacional de EE. UU., ampliamente definida.
Desde 2011, Tetlock y su esposa / socia de investigación Barbara Mellers han sido co-líderes del Good Judgement Project (GJP), una investigación colaborativa que surgió como ganadora del torneo IARPA. [3] El objetivo original del torneo era mejorar los pronósticos geopolíticos y geoeconómicos. Las preguntas ilustrativas incluyen "¿Cuál es la probabilidad de que un miembro se retire de la Unión Europea en una fecha determinada?" o "¿Cuál es la probabilidad de que los enfrentamientos navales se cobren más de 10 vidas en el Mar de China Oriental?" o "¿Qué posibilidades hay de que el jefe de Estado de Venezuela renuncie en una fecha determinada?" El torneo desafió a GJP y a sus competidores en otras instituciones académicas a idear métodos innovadores para reclutar pronosticadores talentosos, métodos para entrenar pronosticadores en los principios básicos del razonamiento probabilístico, métodos para formar equipos que son más que la suma de sus partes y métodos individuales de desarrollar algoritmos de agregación que destilen de manera más eficaz la sabiduría de la multitud. [3] [4] [5] [6] [7] [8]
Entre los hallazgos más sorprendentes del torneo se encuentran:
- el grado en que los ejercicios de entrenamiento simples mejoraron la precisión de los juicios probabilísticos medidos por las puntuaciones de Brier; [3] [4]
- el grado en que los mejores pronosticadores podrían aprender a distinguir muchos grados de incertidumbre a lo largo de la escala de probabilidad de cero a 1.0 (muchas más distinciones que la escala verbal tradicional de 7 puntos utilizada por el Consejo Nacional de Inteligencia); [4] [9]
- la coherencia del desempeño de los pronosticadores de élite (superpronosticadores) a lo largo del tiempo y las categorías de preguntas; [4] [5] [6]
- el poder de un algoritmo de agregación extrema de probabilidades de registro para superar a los competidores; [7] [8] y
- la aparente capacidad de GJP para generar estimaciones de probabilidad que "supuestamente eran un 30% mejores que los oficiales de inteligencia con acceso a información clasificada real". [9]
Estos y otros hallazgos se exponen de forma particularmente accesible en el libro de Tetlock y Gardner (2015) sobre " Superforecasting ". El libro también describe a varios "superpronosticadores". Los autores enfatizan que una buena predicción no requiere computadoras poderosas o métodos arcanos. Implica recopilar evidencia de una variedad de fuentes, pensar de manera probabilística, trabajar en equipo, llevar la cuenta y estar dispuesto a admitir errores y cambiar de rumbo.
Existe una tensión, si no una contradicción, entre las posiciones adoptadas en el Proyecto Buen Juicio y las que adoptó Tetlock en su libro anterior Juicio político experto: ¿Qué tan bueno es? ¿Cómo podemos saberlo? (2005). El tono más pesimista de Expert Political Judgement (2005) y el tono optimista de Superforecasting (2015) reflejan menos un cambio en las opiniones de Tetlock sobre la viabilidad de la predicción que las diferentes fuentes de datos en los dos proyectos. El libro Superforecasting se centró en los pronósticos a corto plazo, el más largo de los cuales, alrededor de 12 meses, es tan largo como los pronósticos más cortos en el proyecto de juicio político experto . Tetlock y Gardner (2015) también sugieren que la responsabilidad pública de los participantes en el torneo posterior de la IARPA impulsó el desempeño. Aparentemente, "incluso los erizos más obstinados se vuelven más circunspectos" [9] cuando sienten que su precisión pronto será comparada con la de sus rivales ideológicos.
Tetlock y Mellers [10] ven los torneos de pronóstico como un posible mecanismo para ayudar a las agencias de inteligencia a escapar del ping-pong del juego de culpas (o responsabilidad) en el que las agencias se encuentran entrecruzadas entre críticas enfrentadas de que fueron demasiado lentas para emitir advertencias (falsos negativos como el 11 de septiembre) y demasiado rápido para emitir advertencias (falsos positivos). Argumentan que los torneos son formas de indicar que una organización está comprometida a jugar un juego de pura precisión y generar estimaciones de probabilidad lo más precisas posible (y no inclinar las estimaciones para evitar el "error" más reciente). [10] [11]
Procesos de responsabilidad y juicio
En un ensayo de 1985, Tetlock propuso que la responsabilidad es un concepto clave para vincular los niveles individuales de análisis con los niveles de análisis del sistema social. [12] La rendición de cuentas une a las personas con las colectividades al especificar quién debe responder a quién, para qué y bajo qué reglas básicas. [12] [13] En su trabajo anterior en esta área, demostró que algunas formas de responsabilidad pueden hacer que los humanos sean más reflexivos y constructivamente autocríticos (reduciendo la probabilidad de sesgos o errores), mientras que otras formas de responsabilidad pueden hacernos más rígido y defensivo (movilizando el esfuerzo mental para defender posiciones anteriores y criticar a los críticos). [14] En un ensayo de 2009, Tetlock sostiene que aún se desconoce mucho sobre cuán profundos psicológicamente son los efectos de la responsabilidad, por ejemplo, si es o no posible verificar los sesgos automáticos o implícitos basados en asociaciones, [15] un tema con implicaciones legales para empresas en acciones colectivas de discriminación laboral. [dieciséis]
Además de su trabajo sobre los efectos de la rendición de cuentas que atenúan los prejuicios y los amplifican, Tetlock ha explorado las dimensiones políticas de la rendición de cuentas. ¿Cuándo, por ejemplo, los liberales y los conservadores divergen en las preferencias por la "responsabilidad del proceso" que responsabiliza a las personas por respetar las reglas versus la "responsabilidad por los resultados" que responsabiliza a las personas por los resultados finales? [17] [18] Tetlock utiliza la frase "programa de investigación político intuitivo" para describir esta línea de trabajo. [19]
Cognición tabú y valores sagrados
Tetlock usa una "metáfora funcionalista" diferente para describir su trabajo sobre cómo las personas reaccionan ante las amenazas a los valores sagrados, y cómo se esfuerzan por estructurar situaciones para evitar concesiones abiertas o transparentes que involucran valores sagrados. [20] [21] [22] [23] Las implicaciones de esta afirmación en el mundo real se exploran en gran medida en revistas de escuelas de negocios como Journal of Consumer Research , California Management Review y Journal of Consumer Psychology . Esta investigación sostiene que la mayoría de la gente retrocede ante el espectro del relativismo: la noción de que los valores político-morales más profundos son invenciones arbitrarias de simples mortales que intentan desesperadamente infundir significado moral en un universo que de otro modo no tendría sentido. [24] [25] [26] [27] Más bien, los humanos prefieren creer que tienen valores sagrados que proporcionan bases firmes para sus opiniones político-morales. Las personas pueden convertirse en "fiscales intuitivos" muy punitivos cuando sienten que los valores sagrados han sido gravemente violados, yendo mucho más allá del rango de formas de castigo socialmente aceptables cuando se les da la oportunidad de hacerlo de manera encubierta. [28]
Psicología política versus psicología politizada
Tetlock tiene un interés de larga data en las tensiones entre la psicología política y politizada. Sostiene que la mayoría de los psicólogos políticos asumen tácitamente que, en relación con la ciencia política, la psicología es la disciplina más básica en su campo híbrido. [29] [30] Desde este punto de vista, los actores políticos, ya sean votantes o líderes nacionales, son seres humanos cuyo comportamiento debe estar sujeto a leyes psicológicas fundamentales que atraviesan culturas y períodos históricos. Aunque él también adopta ocasionalmente esta visión reduccionista de la psicología política en su trabajo, también ha planteado la posibilidad contraria en numerosos artículos y capítulos de que el reduccionismo a veces va a la inversa, y que la investigación psicológica a menudo está impulsada por una agenda ideológica (de la cual los psicólogos a menudo parecen estar solo parcialmente conscientes). Tetlock ha avanzado variantes de este argumento en artículos sobre los vínculos entre los estilos cognitivos y la ideología (la delgada línea entre rígido y de principios) [31] [32] , así como sobre los desafíos de evaluar conceptos cargados de valor como el racismo simbólico [33]. y sesgo inconsciente (¿es posible ser un "fanático bayesiano"?). [34] [35] [36] [37] Tetlock también ha sido coautor de artículos sobre el valor de la diversidad ideológica en la investigación de las ciencias sociales y psicológicas. [38] [39] Una consecuencia de la falta de diversidad ideológica en los campos de las ciencias blandas de alto riesgo son los frecuentes fracasos de lo que Tetlock llama pruebas de cambio radical. [40] [41] [42]
Filosofía política experimental
En colaboración con Greg Mitchell y Linda Skitka, Tetlock ha realizado investigaciones sobre sociedades hipotéticas e intuiciones sobre la justicia ("filosofía política experimental"). El foco de atención aquí está en una pregunta fundamental en la teoría política: ¿quién debería recibir qué de quién, cuándo, cómo y por qué? Sin embargo, en los debates del mundo real sobre la justicia distributiva, Tetlock sostiene que es virtualmente imposible desenredar las suposiciones fácticas que las personas están haciendo sobre los seres humanos de los juicios de valor que las personas están haciendo sobre los objetivos del estado final, como la igualdad y la eficiencia. [43] [44] [45] [46] [47] Los estudios hipotéticos de la sociedad hacen posible que los científicos sociales desenreden estas influencias que de otro modo serían irremediablemente confundidas sobre las preferencias de las políticas públicas.
Referencias
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enlaces externos
- Página web oficial
- Phil Tetlock en Social Psychology Network mantenido por Scott Plous