Rasgo distintivo


En lingüística , un rasgo distintivo es la unidad más básica de estructura fonológica que puede analizarse en la teoría fonológica.

Las características distintivas se agrupan en categorías de acuerdo con las clases naturales de segmentos que describen: características de clase principal, características laríngeas, características de manera y características de lugar. Estas categorías de características, a su vez, se especifican más sobre la base de las propiedades fonéticas de los segmentos en cuestión. [1] Para que los fonemas estén en una clase natural particular, deben compartir las mismas características distintivas, como la articulación y/o el sonido similar entre sí. Podemos encontrar características distintivas entre dos palabras encontrando el par mínimo entre ellas. El par mínimo es cuando dos palabras suenan igual, pero tienen una definición diferente porque el par tiene fonemas diferentes entre sí. [2]

Desde el inicio del análisis fonológico de las características distintivas en la década de 1950, las características tradicionalmente se han especificado mediante valores binarios para indicar si la característica describe un segmento; un valor positivo, [+], denota la presencia de una característica, mientras que un valor negativo, [−], indica su ausencia. Además, un fonema puede estar desmarcado con respecto a una característica. También es posible que ciertos fonemas tengan diferentes características entre idiomas. Por ejemplo, [l] podría clasificarse como continua o no en un idioma dado, dependiendo de cómo se pauta con otras consonantes. [3]Después de que Jakobson creara la primera teoría de las características distintivas en 1941, se asumió que las características distintivas son binarias y esta teoría sobre las características distintivas binarias fue adoptada formalmente en "Sound Pattern of English" por Chomsky y Halle en 1968. Jakobson vio la enfoque binario como la mejor manera de acortar el inventario de fonemas y las oposiciones fonológicas son naturalmente binarias. [4]

En desarrollos recientes [ ¿cuándo? ] a la teoría de los rasgos distintivos, los fonólogos han propuesto la existencia de rasgos de valor único. Estas características, llamadas características univalentes o privativas, solo pueden describir las clases de segmentos que se dice que poseen esas características, y no las clases que no las tienen. [5]

El concepto de una matriz de características distintivas para distinguir elementos similares se identifica con la fonología, pero ha habido al menos dos esfuerzos para utilizar una matriz de características distintivas en campos relacionados. Cercano a la fonología, y reconociendo claramente su deuda con la fonología, se han utilizado rasgos distintivos para describir y diferenciar las formas de las manos en el deletreo manual en el lenguaje de señas estadounidense . [9] También se han utilizado rasgos distintivos para distinguir los proverbios de otros tipos de lenguaje, como eslóganes, clichés y aforismos. [10]

Los sistemas de características análogas también se utilizan en todo el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Por ejemplo, el etiquetado de parte del discurso divide las palabras en categorías. Estos incluyen categorías "principales" como Sustantivo versus Verbo, pero también otras dimensiones como persona y número, pluralidad, tiempo y otros. Algunas mnemotécnicas para etiquetas de parte del discurso combinan múltiples características, como "NN" para sustantivo singular, "NNS" para sustantivo plural, versus "NNS$" para sustantivo posesivo plural (ver Brown Corpus ). Otros proporcionan una separación más explícita de las características, incluso formalizándolas a través de marcado , como la Iniciativa de codificación de texto.Estructuras de características de . La PNL estadística moderna usa vectores de muchas características, aunque muchas de esas características no son formalmente "distintivas" en el sentido descrito aquí.


Diagrama de Euler que muestra una clasificación típica de sonidos (en IPA) y sus formas de articulación y características distintivas