La ciencia de las relaciones es un campo interdisciplinario dedicado al estudio científico de los procesos de relación interpersonal . [1] Debido a su naturaleza interdisciplinaria, la ciencia de las relaciones está formada por investigadores de diversos antecedentes profesionales dentro de la psicología (por ejemplo, psicólogos clínicos , sociales y del desarrollo ) y fuera de la psicología (por ejemplo, antropólogos , sociólogos , economistas y biólogos ). , pero la mayoría de los investigadores que se identifican con el campo son psicólogos de formación. [2]Además, el énfasis del campo ha sido históricamente las relaciones cercanas e íntimas, que incluyen predominantemente parejas de novios y casadas, relaciones entre padres e hijos y amistades y redes sociales, pero algunos también estudian relaciones sociales menos destacadas como colegas y conocidos. [3]
Historia
Principios del siglo 20
El estudio empírico de las relaciones interpersonales y la conexión social se remonta a principios del siglo XX, cuando algunos de los primeros enfoques se centraban en las relaciones familiares desde una perspectiva sociológica, específicamente, el matrimonio y la paternidad. [4] De hecho, en 1938 se formó el Consejo Nacional de Relaciones Familiares (NCFR) [5] y, en 1939, se estableció lo que ahora es el Journal of Marriage and Family (JMF) para publicar investigaciones revisadas por pares con este énfasis. . [6] En los años 30, 40 y 50, investigadores como John Bowlby , Harry Harlow , Robert Hinde y Mary Ainsworth comenzaron a estudiar el vínculo madre-hijo. [7] En 1949, Reuben Hill desarrolló el modelo ABC-X, que es un marco teórico utilizado para examinar cómo las familias manejan y se adaptan a las crisis dados los recursos que tienen. [8] Luego, a finales de los 50 y principios de los 60, el ámbito de la investigación de relaciones comenzó a expandirse más, más allá de la idea de la investigación familiar. En 1959, Stanley Schachter publicó el libro The Psychology of Affiliation: Experimental Studies of the Sources of Gregariousness , donde discutió las necesidades afiliativas generales del ser humano y cómo se intensifican mediante respuestas biológicas (por ejemplo, ansiedad y hambre). [9] Ese mismo año, Harold (Hal) Kelley y John Thibaut publicaron un libro, La psicología social de los grupos , que describía la teoría de la interdependencia, una teoría interdisciplinaria que se convertiría en un marco esencial para comprender las relaciones cercanas desde una perspectiva de costo-beneficio en los años venideros. [10] Sin embargo, este interés previo en las relaciones era poco frecuente, y no fue hasta finales de los 60 y principios de los 70 que el estudio de las relaciones realmente comenzó a florecer y ganar popularidad, lo que se debió en gran parte a la influencia de Ellen Berscheid y Elaine Hatfield . [11]
1960 a 2000
Aproximadamente dos décadas después del trabajo antes mencionado de Hill y una década después de los trabajos de Schachter, Kelley y Thibaut, Ellen Berscheid y Elaine Hatfield (profesores de las universidades de Minnesota y Wisconsin, respectivamente) comenzaron a estudiar cómo dos personas se atraen entre sí. . [12] [13] [14] Sin embargo, su trabajo fue más allá de la mera atracción y comenzó a explorar otros dominios como los procesos de elegir una pareja romántica y enamorarse, y la centralidad de las relaciones en la salud y el bienestar humanos. [11] Sin embargo, ser profesora e investigadora durante esta era (cuando la academia estaba abrumadoramente dominada por hombres blancos) fue increíblemente difícil, y solo se hizo más difícil por la recepción pública de sus fenómenos de interés. [11] En 1974, su trabajo fue criticado después de que el senador de Wisconsin en ese momento alegara que su investigación era un desperdicio de dólares de los contribuyentes, a la luz de que Berscheid recibió $ 84,000 de la National Science Foundation para estudiar el amor . [11] A pesar de este inmenso escrutinio, persistieron en ser pioneros en el campo naciente de la ciencia de las relaciones durante los años 70 y 80 a través de desarrollos fundamentales como la distinción entre amor apasionado y amoroso y una escala para medir el primero. [11] [15] [16] Mientras tanto, investigadores de diferentes disciplinas habían comenzado a dedicarse al estudio de las relaciones.
Junto con el creciente interés, llegaron las obras de alto impacto. El modelo socioecológico de Urie Bronfenbrenner de finales de los 70 y mediados de los 80 estableció principios clave que los investigadores eventualmente usarían de manera ubicua para estudiar el impacto de los factores socio-contextuales en las relaciones. [17] [18] [19] [20] Graham Spanier publicó la Escala de ajuste diádico (DAS) en JMF, que es actualmente la escala de calidad de relación íntima más citada. [21] La teoría del apego de John Bowlby, formalizada a finales de los 60 y principios de los 70, sentó las bases para el estudio de las relaciones entre padres e hijos y también ayudó a dar forma al estudio de las relaciones entre adultos en el campo. [22] [23] [24] En particular, en 1983, Harold Kelley, Ellen Berscheid, Andrew Christensen , Anne Peplau y sus colegas escribieron el libro Close Relationships , que proporcionó una visión general completa del campo de la ciencia de las relaciones en sus primeras etapas, e identificó las tipologías de relaciones estudiadas. [25] También en los 80 y en los 90, Toni Antonucci comenzó a explorar amistades y apoyo social entre adultos, [26] mientras Arthur Aron examinaba el papel de las relaciones con parejas románticas, hermanos, amigos y padres en la autoexpansión individual. . [27] Además, Thomas Malloy y David Kenny desarrollaron el modelo de relaciones sociales (un enfoque analítico temprano para comprender los roles de una persona y su pareja en sus interacciones) [28] y Kenny publicó más tarde su trabajo sobre Modelos de no independencia en Dyadic Research en 1996. [29] Con un creciente interés en la terapia matrimonial y familiar en la ciencia de las relaciones, a finales de los 80 y 90, investigadores como Howard Markman, Frank Floyd y Scott Stanley comenzaron a desarrollar relaciones románticas (con un enfoque principal en matrimonios) intervenciones; [30] específicamente, en 1995, Floyd y sus colegas publicaron el programa que desarrollaron llamado "Intervención de prevención y mejora de las relaciones" (PREP). [31]
Aunque hubo muchas contribuciones teóricas y empíricas de los años setenta y ochenta, la evolución profesional de la ciencia de las relaciones se estaba produciendo simultáneamente. La primera conferencia internacional dedicada específicamente a los procesos de relación tuvo lugar en 1977 en Swansea, Gales, organizada por Mark Cook (psicólogo social) y Glen Wilson (psicoterapeuta). [32] En 1982, se llevó a cabo en Madison, Wisconsin, la primera de la Conferencia Internacional de Relaciones Personales (ICPR), eventualmente bianual, bajo la dirección de Robin Gilmour y Steve Duck, y con unos 100 asistentes. [32] [33] Dos años más tarde, en 1984, la Sociedad Internacional para el Estudio de las Relaciones Personales (ISSPR) nació del ICPR y el Journal of Social and Personal Relationships , la primera revista revisada por pares exclusiva en el campo. de la ciencia de las relaciones, se estableció. [34] Luego, en 1987, se formó la Red de Relaciones Personales de Iowa (que más tarde se conocería como la Red Internacional de Relaciones Personales; INPR) y Hal Kelley fue elegido presidente de la ISSPR ese mismo año. [33] [34] [32] Unos años más tarde, en 1991, Ellen Berscheid (la entonces presidenta de ISSPR) anunció una fusión de ISSPR e INPR, que finalmente fracasó hasta que la idea se reavivó más de una década después. [34] En 1994, la revista Personal Relationships fue establecida formalmente por ISSPR y comenzó a publicar trabajos sobre ciencia de relaciones con Pat Noller como editor. [34] Sólo un año después, Nancy Collins se hizo cargo de la edición de Relaciones personales y Anne Peplau se convirtió en presidenta de ISSPR. [34] El cambio de roles solo persistió cuando Dan Perlman se convirtió en presidente de ISSPR en 1996 y comenzó a discutir con el presidente de INPR (en ese momento, Barbara Sarason) cómo podrían trabajar para integrar mejor los esfuerzos y objetivos de las dos organizaciones; en 1998, Jeffry Simpson asumió el cargo de editor de Relaciones personales. [34]
El estudio interdisciplinario de décadas de las relaciones culminó en el artículo de 1999 de Ellen Berscheid The Greening of Relationship Science. [35] Aquí, Berscheid aprovechó la oportunidad para cerrar el siglo XX con una descripción general del pasado, presente y futuro del campo. Describió la singularidad y los beneficios de un campo interdisciplinario bien integrado y los avances que han cimentado el campo como una "ciencia esencial" (Berscheid, 1999, p. 262). [11] [35] Sin embargo, también discutió las deficiencias que estaban sofocando el progreso del campo y brindó consejos específicos para superar tales limitaciones en el próximo siglo. [35] Algunos de estos consejos incluyeron dejar atrás los enfoques analíticos tradicionales que no consideran la no independencia de los individuos en las relaciones y priorizar la implementación de métodos existentes que consideran datos interdependientes y diádicos, así como "construir creativamente otros nuevos" (Berscheid, 1999, pág.261). [29] [35] Además, hizo hincapié en la extrema necesidad del campo de informar a la opinión pública y las políticas relacionadas específicamente con la estabilidad de la relación íntima (por ejemplo, calidad, disolución / divorcio) - en ese momento, un tema muy debatido informado por partidistas política en lugar de evidencia empírica, y que los científicos pongan mayor énfasis en los entornos en los que operan las relaciones. [35] Su artículo presagió e influyó en la evolución del campo en el siglo XXI, y desde entonces otros investigadores de relaciones han adaptado su estructura para reflexionar sobre lo lejos que ha llegado el campo y hacia dónde se dirige. [36] [37]
2000
El año 2000 incluyó nuevos desarrollos en el campo, como el trabajo de Nancy Collins y Brooke Feeney sobre la búsqueda de apoyo y cuidado de la pareja en las relaciones románticas desde una perspectiva de la teoría del apego, [38] y el artículo de Reis, Sheldon, Gable y sus colegas Daily Well- ser: el papel de la autonomía, la competencia y la relación . [39] Un par de años más tarde, Rena Repetti, Shelley Taylor y Teresa Seaman publicaron un trabajo que abordaba algunas de las inquietudes del artículo de Berscheid de 1999 y utilizaba perspectivas de la psicología de la salud para informar la ciencia de las relaciones. [40] Demostraron empíricamente los efectos negativos de los entornos familiares en el hogar con conflictos y agresiones importantes en la salud mental y física de las personas tanto en la niñez como en la edad adulta. [40] Al mismo tiempo, principios del siglo XXI fue un momento de cambios importantes en el desarrollo profesional del campo. En 2004, después de intentos fallidos anteriormente, ISSPR e INPR se fusionaron para formar la Asociación Internacional para la Investigación de las Relaciones (IARR) . [41]
En 2007, Harry Reis publicó Steps Toward the Ripening of Relationship Science , un artículo, inspirado en el artículo de 1999 de Ellen Berscheid, que recapitulaba y hacía sugerencias para promover el campo. [36] Discutió trabajos importantes que podrían usarse como marco para guiar el campo, incluido el artículo de 2002 de Thomas Bradbury, Investigación sobre las relaciones como preludio a la acción, un artículo centrado en los mecanismos para mejorar la investigación de las relaciones, incluida una mejor integración de los resultados de la investigación. , muestreo más étnico y culturalmente diverso, y enfoques de investigación interdisciplinarios y centrados en problemas. [42] Reis argumentó la necesidad de integrar y organizar las teorías, de prestar más atención a las relaciones no románticas (el enfoque principal del área) en el desarrollo de la investigación y la intervención, y el uso de su teoría de la capacidad de respuesta de la pareja percibida para permitir este progreso. . [36] Avanzando rápidamente hasta 2012, los investigadores de relaciones nuevamente prestaron atención al consejo de Berscheid de usar la ciencia de las relaciones para informar los problemas del mundo real. Eli Finkel, Paul Eastwick, Benjamin Karney, Harry Reis y Susan Sprecher escribieron un artículo sobre el impacto de las citas en línea en la formación de relaciones y sus implicaciones tanto positivas como negativas para los resultados de las relaciones en comparación con las citas tradicionales fuera de línea. [43] Además, en 2018, Emily Impett y Amy Muise publicaron su seguimiento del artículo de Berscheid, The Sexing of Relationship Science: Impetus for the Special Issue on Sex and Relationships . [37] Aquí, hicieron un llamado al campo para llamar más la atención y dar mayor peso al papel de la satisfacción sexual; identificaron esta área de investigación como un territorio incipiente pero fértil para explorar la sexualidad en las relaciones y establecerla como una parte integral de la ciencia de las relaciones. [37]
Tipos de relaciones estudiadas
El campo reconoce que, para que dos individuos se encuentren en la forma más básica de una relación social, deben ser interdependientes, es decir, tener comportamientos interconectados e influencia mutua entre sí. [20] [25] [44]
Relaciones personales
Se dice que una relación es personal cuando no solo hay interdependencia (la característica definitoria de todas las relaciones), sino cuando dos personas se reconocen como únicas e incapaces de ser reemplazadas. [20] Las relaciones personales pueden incluir colegas, conocidos, miembros de la familia y otros, siempre que se cumplan los criterios de la relación. [20]
Amistades intimas
La definición de relaciones cercanas a la que se hace referencia con frecuencia es una del libro de Harold Kelley y sus colegas de 1983, Close Relationships . [25] [45] Esto afirma que una relación cercana es "una de interdependencia fuerte, frecuente y diversa que dura un período de tiempo considerable" (Kelley et al., 1983, p. 38). [25] Esta definición indica que ni siquiera todas las relaciones personales pueden considerarse relaciones cercanas. [3] [20] [25] Las relaciones cercanas pueden incluir relaciones familiares (p. Ej., Padre-hijo, hermanos, abuelo-nieto, suegros, etc.) y amistades. [3] [20]
Relaciones íntimas
Lo que define una relación como íntima son las mismas características que comprenden una relación cercana (es decir, debe ser personal, debe tener interdependencia bidireccional y debe ser cercana), pero también debe haber una pasión sexual compartida o el potencial de ser sexualmente íntimo. [20] Las relaciones íntimas pueden incluir parejas casadas, parejas de novios y otras relaciones que satisfagan los criterios antes mencionados. [20] [46]
Teorías
Teoría del intercambio social
La teoría del intercambio social se desarrolló a finales de los 50 y principios de los 60 como un enfoque económico para describir las experiencias sociales. [47] [48] Aborda la naturaleza transaccional de las relaciones mediante las cuales las personas determinan cómo proceder en una relación después de evaluar los costos versus los beneficios. [47] Un subconjunto prominente que aseguró el lugar de la teoría del intercambio social en la ciencia de las relaciones es la teoría de la interdependencia , que fue articulada en 1959 por Harold Kelley y John Thibaut en The Social Psychology of Groups . [2] [10] Aunque la intención de Kelley y Thibaut era discutir esta teoría aplicada a los grupos, comenzaron explorando los efectos de la influencia mutua en lo que respecta a dos personas juntas (es decir, una díada). [10] [20] Ampliaron este proceso a nivel diádico en años posteriores, desarrollando aún más la idea de que las personas en las relaciones 1) comparan los resultados generales positivos con los negativos generales de su relación (es decir, RESULTADO = RECOMPENSAS - COSTOS), que luego 2) comparan con lo que esperan obtener o piensan que deberían obtener de la relación (es decir, nivel de comparación o "CL") para determinar qué tan satisfechos están (es decir, SATISFACCIÓN = RESULTADO - CL), y finalmente 3) comparar el resultado de su relación con las posibles opciones de estar en otra relación o no estar en ninguna relación (es decir, nivel de comparación para alternativas o "CL alt ") para determinar qué tan dependientes son de la relación / su pareja (es decir, DEPENDENCIA = RESULTADO - CL alt ). [10] [20] [49] Describieron que esto tiene implicaciones prácticas e importantes para el compromiso en una relación, de modo que aquellos menos satisfechos y menos dependientes de su pareja pueden estar más inclinados a terminar la relación (p. Ej., Divorcio, en el contexto de un matrimonio). [10] [20]
La teoría de la interdependencia también ha sido la base de otros trabajos influyentes, como la teoría del modelo de inversión de Caryl Rusbult . [2] [50] [51] El modelo de inversión (más tarde conocido como el 'modelo de inversión de los procesos de compromiso') [52] adopta directamente los principios de la teoría de la interdependencia y los extiende al afirmar que la magnitud de la inversión de recursos de un individuo en la relación aumenta los costos de dejar la relación, lo que disminuye el valor de las alternativas y, por lo tanto, aumenta el compromiso con la relación. [50]
Teoria de aprendizaje social
La teoría del aprendizaje social se remonta a la década de 1940 y se originó a partir de las ideas de conductistas como Clark L. Hull y BF Skinner . [53] [54] Sin embargo, Albert Bandura lo articuló notablemente en su libro de 1971, Teoría del aprendizaje social . [55] Está estrechamente relacionado con la teoría del intercambio social (y la teoría de la interdependencia desarrollada posteriormente), pero se centra más en los inconvenientes y las recompensas que se encuentran directamente en el comportamiento y las interacciones (p. Ej., Distante vs. muestra afecto) en contraposición a los costos y beneficios generales. [20] En el contexto de las relaciones cercanas e íntimas, enfatiza que los comportamientos de la pareja (p. Ej., Muestras de empatía durante una conversación) son fundamentales en el sentido de que no solo invocan una respuesta inmediata, sino que se enseñan mutuamente qué creer y cómo sentir acerca de su relación (por ejemplo, sentirse seguro y confiado), lo que afecta cuán satisfecho está uno, un proceso que se describe como cíclico. [20]
La teoría del aprendizaje social, tal como se aplica a la ciencia de las relaciones, condujo al desarrollo de otras teorías prominentes, como la teoría de la coerción de Gerald Patterson, descrita en su libro Coercive Family Process . [20] [56] La teoría de la coerción se centra en por qué las personas terminan y permanecen en relaciones poco saludables al explicar que los individuos refuerzan involuntariamente los malos comportamientos de los demás. [20] [56] Este patrón también se describe como cíclico en el que la pareja continuará comportándose de una manera negativa determinada (p. Ej., Regaños) cuando su pareja refuerza dicha conducta (p. Ej., Hace lo que la pareja pide con regaños), lo que indica les dice que su comportamiento negativo es eficaz para obtener el resultado que deseaban. [20] [56]
Teoría de apego
La teoría del apego se formalizó en una trilogía de libros, Attachment and Loss , publicados en 1969, 1973 y 1980 por John Bowlby . [22] [23] [24] La teoría se desarrolló originalmente para referirse a las relaciones entre padres e hijos, y más específicamente durante la infancia. [2] [22] Esta idea de que los niños dependen de un cuidador principal, una figura de apego, para sentirse seguros y confiados para explorar el mundo (una base segura) y volver a ser amados, aceptados y apoyados (un refugio seguro). se ha aplicado ampliamente a las relaciones adultas. [1] [2] [20] Esto fue aplicado por primera vez por Cindy Hazan y Phillip Shaver en 1987, específicamente en el contexto de las relaciones románticas. [57] Su investigación encontró que no solo los estilos de apego (es decir, seguro, evitativo, ansioso / ambivalente) eran relativamente estables desde la infancia hasta la edad adulta, sino que estos tres estilos principales predecían las formas en que los adultos experimentaban las relaciones románticas. [57] Esto generó casi tres décadas y media de investigación que explora la importancia de los procesos de apego en la infancia (es decir, las relaciones entre padres e hijos) y su valor predictivo en la formación y el mantenimiento de relaciones adultas (es decir, parejas románticas, amistades) . [1] [2] [20]
Las personas influyentes que han estudiado las relaciones cercanas e íntimas desde la perspectiva del apego incluyen a Nancy Collins, Jeffry Simpson y Chris Fraley. Nancy Collins y Stephen Read (1990) desarrollaron una de las escalas más citadas y utilizadas para evaluar los estilos de apego de los adultos y, además, sus dimensiones. [58] Su trabajo encontró tres dimensiones e investigó hasta qué punto se aplicaban a la autoestima individual, la confianza, etc., así como las diferencias de género en su relevancia para la calidad de la relación en parejas de novios. [58] Jeffry Simpson ha realizado una extensa investigación sobre la influencia de los estilos de apego en las relaciones, incluida la documentación de emociones más negativas y menos positivas expresadas en una relación por individuos que eran ansiosos o evitativos. [59] [60] El trabajo de Chris Fraley sobre el apego incluye un estudio destacado que utilizó la teoría de respuesta al ítem (TRI) para explorar las propiedades psicométricas de las escalas de apego de adultos autoinformadas. [61] Sus hallazgos indicaron niveles muy bajos de propiedades psicométricas deseables en tres de cuatro de las escalas de apego de adultos más comúnmente utilizadas. [61] Entre las mejoras de las escalas existentes, hizo sugerencias para el desarrollo futuro de escalas de apego para adultos, que incluyen elementos más discriminatorios en la región segura y elementos adicionales para aprovechar los extremos inferiores de las dimensiones de ansiedad y evitación. [61]
Teorías evolutivas
La psicología evolutiva en lo que respecta a la ciencia de las relaciones es una colección de teorías que tienen como objetivo comprender los comportamientos de apareamiento como un producto de nuestro pasado y adaptación ancestrales. [1] [20] Este conjunto de perspectivas tiene un hilo común que vincula el estudio moderno de los procesos y comportamientos de las relaciones con las respuestas y características adaptativas que se desarrollaron para maximizar la aptitud reproductiva. [20] La selección sexual dice que el éxito en la competencia por parejas ocurre para aquellos que poseen rasgos que son más atractivos para posibles parejas de apareamiento. [62] Los investigadores también han considerado la teoría de la inversión de los padres , donde las hembras (en comparación con los machos) tienen más que perder y, por lo tanto, ancestralmente eran más selectivas en la selección de pareja; esta es una faceta de muchas diferencias sexuales observadas en la selección de pareja, donde el macho y la hembra buscan y prefieren ciertos rasgos. [20] Estas perspectivas teóricas se han implementado ampliamente en el estudio de las relaciones tanto por sí mismas como en un enfoque integrado (por ejemplo, considerando el contexto cultural). [1] [20]
Trabajos destacados que han adoptado el enfoque evolutivo para estudiar la formación y los procesos de relaciones incluyen una revisión de la investigación existente de Steven Gangstead y Martie Haselton (2015) que reveló diferencias tanto en los deseos sexuales de las mujeres como en las reacciones de los hombres hacia las mujeres a lo largo del ciclo de ovulación. [63] David Buss ha estudiado ampliamente las diferencias sexuales en la selección de pareja intercultural, los celos y otros procesos de relación a través de investigaciones que integran perspectivas evolutivas con contextos socioculturales (p. Ej., Diferencias sexuales en las preferencias de pareja humana: hipótesis evolutivas probadas en 37 culturas ; Diferencias de sexo en los celos: Evolución, fisiología y psicología , etc.). [64] [65] Además, Jeffry Simpson y Steven Gangstead han publicado un trabajo ampliamente citado sobre los procesos de relación desde una perspectiva evolutiva, incluida la investigación sobre el apareamiento humano que discute las compensaciones (enfrentadas por las hembras que seleccionan una pareja) entre la aptitud genética de una pareja potencial. por tener hijos y su voluntad de ayudar en la crianza de los hijos. [66]
Teorías ecológicas sociales
La ecología social, derivada de la sociología y la antropología, aborda el estudio de las personas de una manera que considera el entorno o el contexto en el que viven. [20] Los modelos socioecológicos , en lo que respecta a las relaciones, explican los procesos de relación desde una lente que considera las fuerzas externas que actúan sobre las personas en una relación, ya sean miembros de la familia, parejas románticas o amigos. [20] [35]
Reuben Hill articuló uno de los primeros modelos socioecológicos documentados pertenecientes a la ciencia de las relaciones —específicamente las familias— en 1949. [8] Esto se conoce como el modelo ABC-X o teoría de la crisis. [8] La 'A' en el modelo indica un factor estresante; la 'B' indica los recursos disponibles para manejar el factor estresante (tanto tangible como emocional); la 'C' indica la interpretación del factor estresante (si se percibe como una amenaza o un obstáculo manejable); finalmente, la 'X' indica la crisis (la experiencia general y la respuesta al factor estresante que fortalece o debilita a las familias / parejas). [8] [20] [69] Consulte la figura 1.
En 1977, 1979 y 1986, Urie Bronfenbrenner publicó un modelo que integraba los múltiples niveles o dominios diferentes del entorno de un individuo. [17] [18] [70] Se desarrolló por primera vez para aplicarse al desarrollo infantil, pero se ha aplicado ampliamente en la ciencia de las relaciones. [2] [20] El primer nivel es el microsistema, que contiene el contexto único e inmediato en el que las personas o díadas (p. Ej., Pareja, padre-hijo, amigos) se encuentran directamente, como el hogar, la escuela o el trabajo. [17] [71] El segundo nivel es el mesosistema, que considera los efectos combinados de dos o más contextos / entornos. [17] [71] El tercer nivel es el exosistema, que también considera los efectos de dos o más contextos, pero contiene específicamente al menos un contexto en el que el individuo o díada no está directamente (por ejemplo, gobierno, servicios sociales) pero afecta un entorno en el que se encuentran directamente (p. ej., hogar, trabajo). [17] [71] El cuarto nivel es el macrosistema, que son las actitudes culturales y sociales más amplias que afectan a un individuo. [17] Finalmente, el cronosistema es el nivel más amplio que es específicamente la dimensión del tiempo en lo que se refiere a los cambios de contexto de un individuo y los eventos de la vida. [17] [71] Consulte la figura 2.
Los investigadores en la ciencia de las relaciones han utilizado modelos ecológicos sociales para estudiar los cambios y los factores estresantes en las relaciones a lo largo del tiempo, y cómo las parejas, familias o incluso amigos los manejan dados los contextos en los que evolucionan. [2] [20] Aplicación de modelos ecológicos sociales en las relaciones La investigación se ha visto en trabajos influyentes como el modelo Vulnerability-Stress-Adaptation (VSA) de Benjamin Karney y Thomas Bradbury. [73] El modelo VSA es un enfoque teórico que permite a los investigadores estudiar el impacto de los eventos estresantes en la calidad y estabilidad de la relación a lo largo del tiempo (p. Ej., Determinar el riesgo de divorcio / disolución de la relación), dada la capacidad de una pareja para manejar y adaptarse a tales eventos. . [2] [35] [73] Consulte la figura 3.
Metodologías
La ciencia de las relaciones se ha basado en una variedad de métodos tanto para la recopilación como para el análisis de datos. [2] [11] [44] Esto incluye, entre otros: datos transversales , datos longitudinales , estudio de autoinforme , estudio observacional , estudio experimental , diseño de medidas repetidas y procedimientos de métodos mixtos . [11] [20] [72] [74] [75] [45]
Datos de autoinforme
La ciencia de las relaciones se basa predominantemente en las evaluaciones y descripciones autoinformadas de los individuos de sus propios procesos de relación. [20] [75] [45] Este método de recopilación de datos a menudo se presenta en forma de responder un cuestionario que requiere la selección de un conjunto de respuestas fijas o proporcionar respuestas abiertas. [20] A menudo es la forma más sencilla de estudiar las relaciones, pero los investigadores han advertido que no se debe confiar únicamente en esta forma de medición. [75] [45] Algunos problemas que surgen con el uso de datos de autoinforme es la dificultad de responder con precisión preguntas retrospectivas o preguntas que requieren introspección. [75] [45] Recientemente, particularmente a la luz del movimiento anti-falso positivo en psicología, los científicos de relaciones están fomentando el uso de múltiples métodos (p. Ej., Datos de autoinforme, datos de observación) para estudiar los mismos o similares constructos en diferentes formas. [75] [44] Sin embargo, un beneficio identificado de utilizar cuestionarios de autoinforme específicos es que muchas de las medidas utilizadas para estudiar las relaciones están estandarizadas y, por lo tanto, se utilizan en múltiples estudios diferentes, donde los hallazgos de los estudios pueden proporcionar información sobre la replicabilidad. [75]
Datos experimentales
Algunos de los primeros estudios realizados en la ciencia de las relaciones se realizaron mediante experimentos de laboratorio. [11] Desde entonces, el campo ha utilizado métodos experimentales para inferir la causalidad sobre un fenómeno de relación de interés. [11] [20] Esto requiere la identificación de una variable dependiente que será el efecto medido (p. Ej., Desempeño en una tarea estresante) y una variable independiente que será lo que se manipulará (p. Ej., Apoyo social versus ningún apoyo social). [20] Sin embargo, una preocupación común con el estudio experimental de los fenómenos de relación es la posible falta de generalización de los hallazgos del entorno de laboratorio en contextos del mundo real. [20]
Datos de observación
Los datos de observación (o de comportamiento) en la ciencia de las relaciones son un método para hacer inferencias sobre los procesos de las relaciones que se basan en los informes de un observador, en lugar de los informes de los propios participantes sobre su relación. [11] [20] Esto se hace a menudo mediante la grabación de video o audio de las interacciones de los participantes entre sí y haciendo que los observadores externos identifiquen sistemáticamente (es decir, codifiquen) aspectos de interés que dependen del tipo de relación que se está estudiando (p. actividad entre padres e hijos; afecto mostrado durante una discusión de pareja romántica). [11] [20] Este método permite a los investigadores estudiar aspectos de una relación que pueden ser subconscientes para los participantes o que de otro modo no serían detectables a través de medidas de autoinforme. [4] Sin embargo, un obstáculo de la investigación observacional es establecer una sólida confiabilidad entre evaluadores , es decir, el nivel de acuerdo entre los observadores que codifican las observaciones. [4] [20] Además, como los participantes a menudo saben que están siendo observados o grabados y tales interacciones a menudo tienen lugar en entornos de laboratorio, la recopilación de datos de observación presenta el problema de la reactividad, cuando los individuos cambian su respuesta o comportamiento natural porque están siendo observados. . [4] [20] [76]
Datos longitudinales
Una piedra angular de la investigación realizada en la ciencia de las relaciones es el uso de evaluaciones de ondas múltiples y el posterior diseño de medidas repetidas, modelos de niveles múltiples (MLM) y modelos de ecuaciones estructurales (SEM). [36] [72] [75] [76] Como las relaciones en sí mismas son longitudinales, este enfoque permite a los investigadores evaluar el cambio a lo largo del tiempo dentro y / o entre relaciones. [36] [72] [76] Sin embargo, debe tenerse en cuenta que la mayor parte de la investigación longitudinal en la ciencia de las relaciones se centra en los matrimonios y algunas en las relaciones entre padres e hijos, mientras que existen relativamente pocos estudios longitudinales sobre amistades u otros tipos de relaciones. [36] Dentro de la investigación longitudinal, existe una variación adicional en la duración del estudio; mientras que algunos estudios siguen a individuos, parejas, padres e hijos, etc. a lo largo de unos pocos años, algunos estudian los procesos de cambio a lo largo de la vida y en múltiples relaciones diferentes (p. ej., desde la infancia hasta la edad adulta). [36] [72] [75] Además, la frecuencia y los intervalos de tiempo entre evaluaciones de ondas múltiples tiene una variación considerable en la investigación longitudinal; se pueden emplear métodos longitudinales intensivos que requieren evaluaciones diarias, métodos que requieren evaluaciones mensuales o métodos que requieren evaluaciones anuales o bianuales. [36] [72]
Datos interdependientes y diádicos
Un punto de inflexión importante en el enfoque analítico para estudiar las relaciones se produjo con el advenimiento del modelado estadístico de la interdependencia y los procesos diádicos, es decir, estudiar dos individuos (o incluso dos grupos de individuos) simultáneamente para explicar la superposición o interdependencia de los procesos de relación. [35] [36] En 2006, David Kenny , Deborah Kashy y William Cook publicaron el libro Dyadic Data Analysis , que ha sido ampliamente citado como una herramienta para comprender y medir la no independencia. [74] Este libro incluye información e instrucciones sobre el uso de MLM, SEM y otros métodos estadísticos para estudiar los fenómenos entre y dentro de la díada. [74] Se han articulado varios modelos para estos propósitos tanto en artículos de revistas como en el texto de Kenny, Kashy y Cook de 2006, que incluyen 1) el modelo de destino común, 2) el modelo de influencia mutua (o retroalimentación diádica), 3) el modelo diádico modelo de puntuación, y el 4) modelo de interdependencia actor-socio más utilizado (APIM). [74] [79] [80]
Modelo de destino común
El modelo de destino común es un método para estimar no cómo dos personas se influyen entre sí, sino cómo dos personas están igualmente influenciadas por una fuerza externa. [79] [80] Las medias diádicas se calculan tanto para la variable independiente como para la dependiente para estimar los efectos de la díada como una sola unidad. [79] [80] Las correlaciones entre díadas se ajustan mediante las correlaciones dentro de díadas para eliminar la variación a nivel individual. [79] [80] Las variables predictoras y de resultado de los dos socios son variables observadas que se utilizan para calcular las variables latentes (es decir, las 'variables de destino común'). [79] [80] Consulte la figura 4.
Modelo de influencia mutua (retroalimentación diádica)
El modelo de influencia mutua o retroalimentación diádica es un método para considerar la influencia recíproca de los predictores de los socios sobre el resultado de cada uno y el de los socios sobre el resultado del otro. [79] En comparación con el APIM, este modelo asume que no hay efectos de pareja ni otros tipos de no independencia, como se ve en las rutas de predicción-predicción y resultado-resultado. [79] Además, asume efectos iguales de la influencia de la pareja entre sí (es decir, 1 influencia 2 igualmente como 2 influencias 1). [79] Véase la figura 5.
Modelo de puntuación diádica
El modelo de puntuación diádica utiliza dos variables predictoras y de resultado observadas por los socios para calcular las variables latentes tanto de "nivel" diádico como de "diferencia". [80] Las variables de nivel son similares a las variables latentes de destino común, mientras que las variables de diferencia representan el contraste dentro de la díada. [80] Ver la figura 6.
Modelo de interdependencia actor-socio (APIM)
El APIM es un método para contabilizar la interdependencia diádica a través de los efectos de actor y socio. [74] [79] [80] Específicamente, considera la influencia de los predictores de una pareja sobre los predictores y el resultado de la otra pareja . [74] [79] [80] Esto se modela usando procedimientos de regresión, MLM o SEM. [79] Consulte la figura 7.
Ver también
- Aristóteles
- Platón
- Stanley Schachter
- Harold Kelley
- John Bowlby
- Urie Bronfenbrenner
- Ellen Berscheid
- Elaine Hatfield
- Caryl Rusbult
- David A. Kenny
- María Ainsworth
- Harry Harlow
- Robert Hinde
- Psicología
- Antropología
- Ciencias económicas
- Sociología
- Biología
- Psicología Social
- Psicología clínica
- Psicología del desarrollo
- Psicología cognitiva
- Terapia de conducta cognitiva
- Terapia familiar
- Ecología de sistemas
- Modelo social ecológico
- Teoría del intercambio social
- Teoria de aprendizaje social
- Teoría de apego
- Estrategias de apareamiento humano
- Pluralismo estratégico
- Conexión social
- Vinculación humana
- Intimidad física
- Intimidad emocional
- Relaciones sociales
- Relaciones interpersonales
- Lazos interpersonales
- Amistad
- Familia
- Crianza
- Relación de hermanos
- Amor
- Amor platonico
- Relación íntima
- Romance
- Matrimonio
- Tener una cita
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