Revolution Analytics (anteriormente REvolution Computing ) es una empresa de software estadístico centrada en el desarrollo de versiones de código abierto y "open-core" [2] del software de código abierto y gratuito R para clientes empresariales, académicos y analíticos. Revolution Analytics se fundó en 2007 como REvolution Computing y proporciona soporte y servicios para R en un modelo similar al enfoque de Red Hat con Linux en la década de 1990, así como adiciones para procesamiento paralelo. En 2009, la compañía recibió nueve millones en capital de riesgo de Intel junto con una firma de capital privado y se llamó Norman H. Niecomo su nuevo CEO. En 2010, la empresa anunció el cambio de nombre, así como un cambio de enfoque. Su producto principal, Revolution R, se ofrecería gratuitamente a los usuarios académicos y su software comercial se centraría en big data , computación de multiprocesador (o " alto rendimiento ") a gran escala y funcionalidad de múltiples núcleos.
Tipo | Subsidiario |
---|---|
Industria | Software estadístico |
Predecesor | Computación revolucionaria |
Fundado | 2007 |
Sede | Mountain View, CA , Estados Unidos |
Gente clave | David Rich, director ejecutivo |
Productos | Revolución R |
Ingresos | 8-11 millones en 2009 |
Dueño | Microsoft [1] |
Padre | Microsoft |
Sitio web | revolutionanalytics |
Microsoft anunció el 23 de enero de 2015 que había llegado a un acuerdo para comprar Revolution Analytics por un monto aún no revelado. [3] [4]
Capital fundador y de riesgo
REvolution Computing fue fundada en New Haven, Connecticut en 2007 por Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston y Kirk Mettler. En ese momento, Martin Schultz también era profesor Watson de Ciencias de la Computación en la Universidad de Yale . [5] [6] Agregar computación paralela a R permitió a la compañía obtener grandes ganancias netas en velocidad para muchas operaciones analíticas comunes y los primeros clientes como Pfizer aprovecharon REvolution R para ver grandes ganancias de rendimiento usando R en clústeres de computación. [7] Si bien las mejoras al núcleo R se lanzaron bajo la Licencia Pública General GNU (GPL), REvolution brinda soporte y servicios a los clientes de su producto comercial y tuvo un éxito temprano considerable con las compañías farmacéuticas y de ciencias de la vida. [8] [9] Un año después, la empresa abrió una oficina adicional en Seattle . [10]
En 2009, REvolution Computing aceptó nueve millones de dólares en capital de riesgo de Intel y North Bridge Venture Partners, una firma de capital privado. Intel había apoyado anteriormente a REvolution Computing con capital de riesgo en 2008. [11] Varios empleados de Intel también se unieron a Revolution Analytics como empleados o como asesores. [7] Al mismo tiempo, la empresa cambió su nombre a Revolution Analytics e invitó a Norman Nie, fundador de SPSS , a ocupar el cargo de director ejecutivo. [12] [13] Este cambio en la administración se correspondió con un movimiento hacia la construcción de un conjunto más completo de software para usuarios comerciales; antes de 2009, Revolution se había centrado en la construcción de la funcionalidad de procesamiento paralelo en el R, entonces en su mayoría de un solo subproceso. [14] David Rich reemplazó a Norman Nie como CEO en febrero de 2012. [15]
Computación de alto rendimiento, big data y el cambio a la analítica
A diferencia de los productos de análisis que ofrece SAS Institute , R no maneja de forma nativa conjuntos de datos más grandes que la memoria principal. En 2010, Revolution Analytics presentó ScaleR, un paquete para Revolution R Enterprise diseñado para manejar big data a través de un almacén de datos basado en disco de alto rendimiento llamado XDF (no relacionado con el formato de datos extensible de IBM ) y computación de alto rendimiento en grandes clústeres. [16] El lanzamiento de ScaleR marcó un alejamiento de la consultoría y los servicios por sí solos al código personalizado y el precio del paquete a la carta . [17] ScaleR también trabaja con Apache Hadoop y otros sistemas de archivos distribuidos y Revolution Analytics se ha asociado con IBM para integrar aún más Hadoop en Revolution R. [18] [19] Los paquetes para integrar Hadoop y MapReduce en R de código abierto también se pueden encontrar en el repositorio de paquetes de la comunidad, CRAN. [20] [21]
Posición de mercado
En comparación con los desarrolladores de herramientas analíticas similares, Revolution Analytics es una empresa pequeña; en 2010, la empresa tenía unos ingresos proyectados de entre 8 y 11 millones de dólares, pero en sus proyecciones no se publicaron registros oficiales de ingresos o beneficios. [22] Según Nie, el mayor uso de R, un lenguaje de programación completo, en contraste con otros paquetes de análisis, dentro del mundo académico está ayudando a la empresa a crecer rápidamente. [23] [24] [25] [26] [27] El vicepresidente de la comunidad, David Smith, sugirió que el cambio de análisis de " caja negra " hacia herramientas de código abierto en general apoyaba a proveedores como Revolution en lugar de herramientas exclusivas. [28]
Productos
El producto Revolution R de Revolution Analytics está disponible en tres ediciones. Revolution R Open es una distribución gratuita y de código abierto de R con características adicionales para el rendimiento y la reproducibilidad. Revolution R Plus proporciona soporte técnico y suscripciones de garantía de código abierto (indemnización legal) para Revolution R Open y otros componentes de código abierto que funcionan con R. (Estos productos se anunciaron por primera vez el 15 de octubre de 2014. [29] ) Revolution R Enterprise agrega componentes patentados para respaldar el análisis estadístico de Big Data y se vende como suscripciones para estaciones de trabajo, servidores, Hadoop y bases de datos. (Las licencias para un solo usuario están disponibles de forma gratuita para los usuarios académicos y para los usuarios que compiten en los concursos de minería de datos de Kaggle . [30] [31] )
En enero de 2015, Microsoft renombró y renovó varios productos y ofertas de Revolution Analytics para Hadoop , Teradata Database , SUSE Linux , Red Hat y Microsoft Windows . Microsoft fabricó varios de estos productos basados en R de forma gratuita para los desarrolladores; estos productos incluían:
- Microsoft R Server, que anteriormente se llamaba Revolution R Enterprise para Hadoop, Linux y Teradata e incluía nuevas opciones de compra y soporte empresarial de Microsoft. Microsoft R Server se puso a disposición de los estudiantes a través del programa Microsoft DreamSpark.
- Microsoft R Server Developer Edition es una versión gratuita para desarrolladores que tiene un conjunto de características similar a la edición comercial.
- Microsoft Data Science Virtual Machine, una herramienta de análisis desarrollada por la división Revolution Analytics, se estrenó en enero de 2015.
- Microsoft R Abra una versión renombrada de Revolution R Open . [32] [33] [34]
Ver también
- Modelos de negocio para software de código abierto
Referencias
- ^ Kniskern, Kip (6 de abril de 2015). "Microsoft completa la adquisición de Revolution Analytics: llevando el análisis de big data" a todo el mundo " " . WinBeta .
- ^ Blankenhorn, Dana. "Revolución reiniciando R con cambio de nombre y nueva estrategia" . ZDNet . Consultado el 14 de julio de 2011 .
- ^ "Microsoft adquirirá Revolution Analytics para ayudar a los clientes a encontrar valor de big data con análisis estadístico avanzado" . Publicación oficial del blog de Microsoft . Consultado el 24 de enero de 2015 .
- ^ "Revolution Analytics se une a Microsoft" . Anuncio oficial de RA . Consultado el 24 de enero de 2015 .
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- ^ "REvolution Computing amplía el equipo de alta dirección, abre la sede de la costa oeste en Seattle" . Comunicado de prensa de Revolution Analytics . Consultado el 31 de agosto de 2011 .
- ^ "Intel capital hace de la serie una inversión en REvolution Computing; la inversión destaca el programa de incubadora de código abierto de Intel capital" . Comunicado de prensa de Revolution Analytics . Consultado el 31 de agosto de 2011 .
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- ^ Foley, Mary Jo. "Microsoft ofrece una versión gratuita de su servidor de análisis de R para desarrolladores. Microsoft está lanzando una versión gratuita de su servidor de análisis de big data R para desarrolladores junto con el resto de los servidores Revolution Analytics recientemente renombrados" . ZDNet : Todo sobre Microsoft . Consultado el 13 de enero de 2016 .
Otras lecturas
- Vance, Ashlee (6 de enero de 2009). "Analistas de datos cautivados por el poder de R" . The New York Times . Consultado el 14 de julio de 2011 .
enlaces externos
- Revolutions , el blog de Revolution Analytics
- Acerca de la página de Revolution Analytics
- MRAN , el sitio de distribución de Revolution R Open
- Entrevista con el director de operaciones de Revolution Analytics, Jeff Erhardt, sobre R, Hadoop y análisis de negocios