La ciencia de sistemas es un campo interdisciplinario que estudia la naturaleza de los sistemas —de simples a complejos— en la naturaleza , la sociedad , la cognición , la ingeniería , la tecnología y la ciencia misma. Para los científicos de sistemas, el mundo puede entenderse como un sistema de sistemas. [1] El campo tiene como objetivo desarrollar bases interdisciplinarias que sean aplicables en una variedad de áreas, como psicología, biología, medicina, comunicación, gestión empresarial, tecnología, informática, ingeniería y ciencias sociales. [2]
Cubiertas Science Systems ciencias formales , tales como sistemas complejos , la cibernética , la teoría de los sistemas dinámicos , teoría de la información , la lingüística o la teoría de sistemas . Tiene aplicaciones en el campo de las ciencias naturales y técnicas y sociales, tales como la teoría de control , diseño de sistemas , las operaciones de investigación , la teoría de los sistemas sociales, biología de sistemas , la dinámica del sistema , factores humanos , ecología de sistemas , informática , ingeniería de sistemas y la psicología sistemas . [3] Los temas comúnmente enfatizados en la ciencia de sistemas son (a) visión holística, (b) interacción entre un sistema y su entorno de incrustación, y (c) trayectorias complejas (a menudo sutiles) de comportamiento dinámico que a veces son estables (y por lo tanto reforzantes) , mientras que en diversas ' condiciones límite ' puede volverse tremendamente inestable (y por lo tanto destructivo). La preocupación por la dinámica de la biosfera / geosfera a escala terrestre es un ejemplo de la naturaleza de los problemas a los que la ciencia de sistemas busca aportar conocimientos significativos.
Teorías
Desde el surgimiento de la investigación general de sistemas en la década de 1950, [4] el pensamiento y la ciencia de sistemas se han desarrollado en muchos marcos teóricos .
- Análisis de sistemas
- El análisis de sistemas es la rama de la ciencia de sistemas que analiza los sistemas, las interacciones dentro de esos sistemas o la interacción con su entorno, [5] a menudo antes de su automatización como modelos informáticos. Este campo está estrechamente relacionado con la investigación operativa .
- Diseño de sistemas
- El diseño de sistemas es el proceso de "establecer y especificar la configuración óptima de los componentes del sistema para lograr una meta u objetivo específico". [5] Por ejemplo, en informática, el diseño de sistemas puede definir la arquitectura de hardware y sistemas, que incluye muchas subarquitecturas, incluida la arquitectura de software , componentes, módulos, interfaces y datos , así como seguridad, información y otros, para un sistema informático. para satisfacer los requisitos especificados .
- Sistemas dinámicos
- La dinámica de sistemas es un enfoque para comprender el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo. Ofrece una "técnica de simulación para modelar sistemas empresariales y sociales", [6] que se ocupa de los ciclos de retroalimentación internos y los retrasos que afectan el comportamiento de todo el sistema. Lo que hace que el uso de la dinámica de sistemas sea diferente de otros enfoques para estudiar sistemas complejos es el uso de ciclos de retroalimentación y existencias y flujos .
- Ingeniería de Sistemas
- La ingeniería de sistemas (SE) es un campo interdisciplinario de la ingeniería , que se enfoca en el desarrollo y organización de sistemas complejos . Es el "arte y la ciencia de crear soluciones integrales a problemas complejos", [7] por ejemplo: sistemas de procesamiento de señales, sistemas de control y sistemas de comunicación , u otras formas de modelado y diseño de alto nivel en campos específicos de la ingeniería.
- Metodologías de sistemas
- Hay varios tipos de metodologías de sistemas, es decir, disciplinas para el análisis de sistemas. Por ejemplo:
- Metodología de sistemas blandos (SSM): en el campo de los estudios organizacionales es una aproximación al modelado de procesos organizacionales, y puede usarse tanto para la resolución de problemas generales como en la gestión del cambio. Fue desarrollado en Inglaterra por académicos del Departamento de Sistemas de la Universidad de Lancaster a través de un programa de investigación de acción de diez años. El principal colaborador es Peter Checkland (nacido el 18 de diciembre de 1930 en Birmingham, Reino Unido), un científico de gestión británico y profesor emérito de sistemas en la Universidad de Lancaster.
- La metodología de desarrollo de sistemas (SDM) en el campo del desarrollo de TI es una variedad de procesos estructurados y organizados para desarrollar tecnología de la información y sistemas de software integrados.
- El enfoque de sistemas viables (vSa) es una metodología útil para la comprensión y la gobernanza de fenómenos complejos; se ha propuesto con éxito en el campo de la gestión, la toma de decisiones, el marketing y el servicio.
- Teorías de sistemas
- La teoría de sistemas es un campo interdisciplinario que estudia sistemas complejos en la naturaleza , la sociedad y la ciencia . Más específicamente, es un marco conceptual mediante el cual uno puede analizar o describir cualquier grupo de objetos que trabajan en concierto para producir algún resultado.
- Ciencia de sistemas
- Ciencias de sistemas son disciplinas científicas en parte sobre la base de los sistemas de pensamiento tales como la teoría del caos , los sistemas complejos , la teoría de control , la cibernética , la teoría de sistemas sociotécnico , la biología de sistemas , la química sistemas , ecología sistemas , psicología sistemas y la dinámica de sistemas ya mencionados, la ingeniería de sistemas, y sistemas teoría.
Campos
Las ciencias de sistemas cubren ciencias formales como la teoría de sistemas dinámicos y aplicaciones en las ciencias naturales y sociales y la ingeniería, como la teoría de sistemas sociales y la dinámica de sistemas .
- Teoría del caos
- Sistemas conceptuales
- Sistema complejo
- Cibernética
- Teoría de la agencia autónoma
- Cibernética de segundo orden
- Teoría de sistemas viables
- Teoría de control
- Teoría del control afectivo
- Ingeniería de control
- Sistemas de control
- Sistemas dinámicos
- Teoría del control perceptivo
- Ciencia del sistema terrestre
- Sistemas climáticos
- Geología de sistemas
- Sistemas economicos
- Sistemas geopolíticos
- La investigación de operaciones
- Sistemas politicos
- Biologia de sistemas
- Biología de sistemas computacionales
- Biología sintética
- Inmunología de sistemas
- Neurociencia de sistemas
- Sistemas dinámicos
- Dinámica social
- Química de sistemas
- Ecología de sistemas
- Ecología de ecosistemas
- Agroecologia
- Ingeniería de Sistemas
- Sistemas aeroespaciales
- Ingeniería de sistemas biológicos
- Ingeniería y gestión de sistemas terrestres
- Sistemas electronicos
- Ingeniería de sistemas empresariales
- Sistemas de software
- Análisis de sistemas
- Teoría de sistemas en antropología
- Psicología de sistemas
- Ergonomía
- Teoría de los sistemas familiares
- Terapia sistémica
- Teoría de sistemas
- Teoría de los sistemas bioquímicos
- Teoría de los sistemas ecológicos
- Teoría de sistemas de desarrollo
- Teoría general de sistemas
- Teoría de los sistemas vivos
- Teoría del sistema LTI
- Teoría de sistemas sociotécnicos
- Teoría del sistema matemático
- Teoría de los sistemas mundiales
Científicos de sistemas
Los científicos de sistemas generales se pueden dividir en diferentes generaciones. Los fundadores del movimiento de sistemas como Ludwig von Bertalanffy , Kenneth Boulding , Ralph Gerard , James Grier Miller , George J. Klir y Anatol Rapoport nacieron entre 1900 y 1920. Provienen de diferentes disciplinas de las ciencias naturales y sociales y unieron fuerzas en la década de 1950 para establecer el paradigma general de la teoría de sistemas . Junto con la organización de sus esfuerzos surgió una primera generación de científicos de sistemas.
Entre ellos se encontraban otros científicos como Ackoff, Ashby, Margaret Mead y Churchman, que popularizaron el concepto de sistemas en las décadas de 1950 y 1960. Estos científicos inspiraron y educaron a una segunda generación con científicos más notables como Ervin Laszlo (1932) y Fritjof Capra (1939), quienes escribieron sobre la teoría de sistemas en las décadas de 1970 y 1980. Otros se familiarizaron y empezaron a estudiar estas obras en la década de los 80 y empezaron a escribir sobre ellas desde los 90. Debora Hammond puede considerarse una representante típica de esta tercera generación de científicos de sistemas generales.
Organizaciones
La Sociedad Internacional de Ciencias de los Sistemas (ISSS) es una organización para la colaboración interdisciplinaria y la síntesis de las ciencias de los sistemas. El ISSS es único entre las instituciones orientadas a sistemas en términos de la amplitud de su alcance, y reúne a académicos y profesionales de organizaciones académicas, empresariales, gubernamentales y sin fines de lucro. Basado en cincuenta años de tremenda investigación interdisciplinaria desde el estudio científico de sistemas complejos hasta enfoques interactivos en gestión y desarrollo comunitario. Esta sociedad fue inicialmente concebida en 1954 en el Centro de Stanford para Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento por Ludwig von Bertalanffy , Kenneth Boulding , Ralph Gerard y Anatol Rapoport .
En el campo de la ciencia de sistemas, la Federación Internacional de Investigación de Sistemas (IFSR) es una federación internacional de sociedades globales y locales en el campo de la ciencia de sistemas. Esta federación es una agencia científica y educativa sin fines de lucro fundada en 1981 y constituida por una treintena de organizaciones miembros de varios países. El propósito general de esta Federación es promover la investigación y las aplicaciones de sistemas y cibernéticos y servir a la comunidad internacional de sistemas.
El instituto de investigación más conocido en el campo es el Instituto Santa Fe (SFI) ubicado en Santa Fe, Nuevo México, Estados Unidos, dedicado al estudio de sistemas complejos . Este instituto fue fundado en 1984 por George Cowan , David Pines , Stirling Colgate , Murray Gell-Mann , Nick Metropolis , Herb Anderson, Peter A. Carruthers y Richard Slansky. Todos menos Pines y Gell-Mann eran científicos del Laboratorio Nacional de Los Alamos . La misión original de SFI era difundir la noción de un área de investigación interdisciplinaria separada , la teoría de la complejidad a la que se hace referencia en SFI como ciencia de la complejidad . Recientemente, IIT Jodhpur en Rajasthan, India, comenzó a inculcar la ciencia y la ingeniería de sistemas a sus estudiantes a través de programas de licenciatura, maestría y doctorado. Esto la convierte en la primera institución en ofrecer educación en ciencias de sistemas a estudiantes en India.
Ver también
- Portal de ciencia de sistemas
- Antirreduccionismo
- Prototipos evolutivos
- Holismo
- Cibernética
- Ingeniería de sistemas
- Sistemas dinámicos
- Sistémicos
- Equivalencia del sistema
- Teoría de sistemas
- Tectología
- Teoría de los sistemas mundiales
- Sistemas complejos
Referencias
- ^ GE Mobus y MC Kalton, Principios de ciencia de sistemas , 2015, Nueva York: Springer.
- ↑ Philip M'Pherson (1974, p. 229); citado por: Hieronymi, A. (2013), Understanding Systems Science: A Visual and Integrative Approach. Syst. Res. . doi : 10.1002 / sres.2215 . Definió la ciencia de sistemas como "la disposición ordenada del conocimiento adquirido a partir del estudio de sistemas en el mundo observable, junto con la aplicación de este conocimiento al diseño de sistemas creados por el hombre".
- ^ Según Francis Heylighen en "¿Qué son la cibernética y la ciencia de sistemas?" en Principia Cybernetica Web (1999), la ciencia de sistemas es un " dominio académico que toca prácticamente todas las disciplinas tradicionales, desde las matemáticas , la tecnología y la biología hasta la filosofía y las ciencias sociales ".
- ^ Robert L. Flood (1993) Enfrentando la complejidad: Introducción a la teoría y aplicación de la ciencia de sistemas. pag. 3
- ^ a b Anthony Debons. "Mando y Control: Tecnología e Impacto Social" en: Avances en Computadoras, Vol. 11. Franz L. Alt y Morris Rubinoff eds. (1971). pag. 362
- ^ Centro de simulación de sistemas complejos de agentes adaptativos Laboratorio nacional de Argonne (2007) Gestión de la complejidad empresarial: Descubrimiento de soluciones estratégicas con modelado y simulación basados en agentes: Descubrimiento de soluciones estratégicas con modelado y simulación basados en agentes. Prensa de la Universidad de Oxford. pag. 55
- ^ Derek K. Hitchins (2008) Ingeniería de sistemas: una metodología de sistemas del siglo XXI. pag. 100
Otras lecturas
- BA Bayraktar, Educación en ciencia de sistemas , 1979, 369 págs.
- Kenneth D. Bailey , "Cincuenta años de ciencia de sistemas: más reflexiones", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento , 22, 2005, págs. 355–361. doi : 10.1002 / sres.711
- Robert L. Flood , Ewart R Carson, Enfrentando la complejidad: una introducción a la teoría y aplicación de la ciencia de sistemas (segunda edición) , 1993.
- George J. Klir , Facetas de la ciencia de sistemas (segunda edición) , Kluwer Academic / Plenum Publishers, 2001.
- Jiri Kroc, Karel Balihar, Martin Matejovic, Sistemas complejos y su uso en medicina: conceptos, métodos y aplicaciones biomédicas , ResearchGate, doi : 10.13140 / RG.2.2.29919.30887 , 2019.
- Ervin László , Ciencia de sistemas y orden mundial: estudios seleccionados , 1983.
- GE Mobus & MC Kalton, Principles of Systems Science , 2015, Nueva York: Springer.
- Anatol Rapoport (ed.), Sistemas generales: Anuario de la Sociedad para el Avance de la Teoría de Sistemas Generales , Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales, Vol 1., 1956.
- Li D. Xu, "Las contribuciones de la ciencia de sistemas a la investigación de sistemas de información", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento, 17, 2000, págs. 105-116.
- Graeme Donald Snooks, "Una teoría general de los sistemas vivos complejos: Explorando el lado de la demanda de la dinámica", Complexity , vol. 13, no. 6, julio / agosto de 2008.
- John N. Warfield , "Una propuesta para la ciencia de sistemas", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento , 20, 2003, págs. 507–520. doi : 10.1002 / sres.528
- Michael C.Jackson , Pensamiento de sistemas críticos y gestión de la complejidad , 2019, Wiley.
enlaces externos
- Principia Cybernetica Web
- Instituto de Conocimiento de la Ciencia de Sistemas (ISSK.org)
- Sociedad Internacional de Ciencias de Sistemas
- Sociedad de sistemas del Reino Unido
- Sociedad de cibernética