La dama degustando té

La dama degustando té
Edición inglesa
Autor	David Salsburg
País	Estados Unidos
Idioma	inglés
Tema	Estadísticas
Género	Historia de la ciencia y la tecnologia
Editor	Henry Holt y compañía
Fecha de publicación	1 de mayo de 2002
Tipo de medio	Imprimir ( tapa blanda )
Paginas	352 páginas
ISBN	0-8050-7134-2

The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century ( ISBN 0-8050-7134-2 ) es un libro de David Salsburg sobre la historia de la estadística modernay el papel que desempeñó en el desarrollo de la ciencia y la industria. ^[1]^[2]

El título proviene de la " dama degustando té ", un ejemplo del famoso libro, El diseño de experimentos , de Ronald A. Fisher . Respecto al ejemplo de Fisher, el estadístico Debabrata Basu escribió que "el famoso caso de la ' dama degustando té '" fue "uno de los dos pilares de apoyo [...] del análisis de aleatorización de datos experimentales". ^[3]

Resumen

El libro analiza la revolución estadística que tuvo lugar en el siglo XX, donde la ciencia pasó de una visión determinista ( universo de relojería ) a una perspectiva que se ocupa principalmente de las probabilidades, distribuciones y parámetros. Salsburg hace esto a través de una colección de historias sobre las personas que fueron fundamentales en el cambio, comenzando por hombres como RA Fisher y Karl Pearson . Discute en detalle cuántas de estas personas tenían su propia filosofía de la estadística y, en particular, su propia comprensión de la importancia estadística . ^{[4] En} todo momento, introduce de una manera muy poco técnica una variedad de ideas y métodos estadísticos, comoestimación de máxima verosimilitud y bootstrapping .

Recepción

El libro fue generalmente bien recibido y recibió cobertura en una variedad de revistas médicas ^[5]^[6] y estadísticas. ^{[7] Los} revisores del campo médico disfrutaron de la cobertura de Salsburg sobre la oposición de Fisher a las primeras investigaciones sobre los efectos del tabaco en la salud . Los críticos no estaban de acuerdo con ciertas opiniones que expresó Salsburg, como su descripción escueta de las estadísticas bayesianas y su aparente desdén por las matemáticas puras . ^[1] Sin embargo, casi todos los críticos apreciaron la lectura interesante y recomendaron el libro a personas de su campo, así como a una audiencia en general.

Lista de eruditos mencionados

El libro analiza una amplia variedad de estadísticos, matemáticos y otros científicos y académicos. Esta es una lista de los mencionados, desglosados en grupos de capítulos.

Capítulos 1-9

Ronald Fisher
H. Fairfield Smith
Karl Pearson
Francis Galton
Pierre-Simon Laplace
Jerzy Neyman
Rafael Weldon
Charles Darwin
William Sealy Gosset
Harald Cramér
LHC Tippett
Emil Julius Gumbel
Chester Bliss
Jarl Waldemar Lindeberg
Paul Lévy (matemático)
Nan Laird
James H. Ware
William Feller
Abraham Wald
Richard von Mises
Emmy Noether
Herman Otto Hartley
Wassily Hoeffding
Edward Norton Lorenz
Henri Poincaré
Egon Pearson
Henri Lebesgue

Capítulos 10-19

John Venn
David Blackwell
Elizabeth Scott (matemática)
Evelyn Fix
Arthur Lyon Bowley
Leonard Jimmie salvaje
Bruno de Finetti
Thomas Bayes
Frederick Mosteller
David L. Wallace
John Maynard Keynes
Andrey Kolmogorov
Norbert Wiener
Aleksandr Khinchin
Walter A. Shewhart
ruiseñor de Florencia
Florence Nightingale David
Andrey Markov
Frank Wilcoxon
Henry Mann
Donald R. Whitney
Nikolai Smirnov
Jaroslav Hájek
EJG Pitman
Raghu Raj Bahadur
Prasanta Chandra Mahalanobis
Samarendra Nath Roy
CR Rao
Raj Chandra Bose
Pranab K. Sen
Madan L. Puri
Margaret E. Martin
Morris H. Hansen
Nathan Mantel
Jerome Maizal
George Gallup
Louis H. Bean
William Hurwitz
Wassily Leontief
Bertrand Russell
Alfred North Whitehead
Robert Koch
Richard Doll
Austin Bradford Hill
Alvan Feinstein
Ralph Horvitz
Daniel Horn
E. Cuyler Hammond
Harold F. Dorn
Joseph Berkson
George W. Snedecor
Gertrude Mary Cox
William Gemmell Cochran
Janet L. Norwood
Nancy Mann
Grace Wahba
Obispo Yvonne
Samuel S. Wilks
RI Moore
Everett Franklin Lindquist
Harry C. Carver
Joseph Wedderburn
Hermann Weyl
Kurt Gödel
Solomon Lefschetz
Luther P. Eisenhart
Theodore Wilbur Anderson
Alexander Mood
Charles Winsor
Richard Loree Anderson

Capítulos 20-29

IJ bueno
Persi Diaconis
Richard E. Bellman
John Tukey
Stephen Stigler
Albert A. Michelson
Johannes Kepler
Caja de George EP
Bradley Efron
David Cox
W. Edwards Deming
Stella Cunliffe
Odd Aalen
Per Kragh Andersen
Richard D. Gill
Richard A. Olshen
Lee-Jen Wei
Richard Peto
Edmund A. Gehan
Frank Anscombe
Donald Rubin
Guido Castelnuovo
Corrado Gini
Francesco Paolo Cantelli
Abraham de Moivre
Valery Glivenko
Joan R. Rosenblatt
Emanuel Parzen
John Van Ryzin
Bart Kosko
Thomas Kuhn
Adolphe Quetelet
Laurence Jonathan Cohen
Henry E. Kyburg Jr.
Stephen Fienberg
Samuel Krislov
Daniel Kahneman
Amos Tversky
Patrick Suppes

Referencias

↑ a b Mehlman, Marc H. (22 de marzo de 2003). "The Lady Tasting Tea de David Salsburg" . La columna de reseñas de libros de MAA Online . La Asociación Matemática de América . Consultado el 20 de marzo de 2013 .
↑ Morgan, Peter (17 de septiembre de 2002). "El atrio izquierdo" . Revista de la Asociación Médica Canadiense . Consultado el 4 de diciembre de 2009 .
^
Página 575 en:
- Basu, D. (septiembre de 1980). "Análisis de aleatorización de datos experimentales: la prueba de aleatorización de Fisher". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 75 (371): 575–582. doi : 10.2307 / 2287648 . JSTOR 2287648 .
^ Higgs, Megan (2013). "¿Realmente necesitamos la palabra S ?" . Científico estadounidense . 101 (1): 6. doi : 10.1511 / 2013.100.6 . ISSN 0003-0996 .
^ "Estadística, historia: la dama degustando té: cómo la estadística revolucionó la ciencia en el siglo XX" . JAMA . 286 (10): 1238. 2001-09-12. doi : 10.1001 / jama.286.10.1238-JBK0912-3-1 . ISSN 0098-7484 .
^ Potter, John D. (2001). "La dama degustando té: cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX" . Medicina de la naturaleza . 7 (8): 885–886. doi : 10.1038 / 90908 . ISSN 1078-8956 . S2CID 36176586 .
^ Jackson, Dennis L. (2003). "Revisión de la dama degustación de té: cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX, por David Salsburg" . Modelado de ecuaciones estructurales: una revista multidisciplinaria . 10 (4): 651–655. doi : 10.1207 / S15328007SEM1004_10 . ISSN 1070-5511 . S2CID 120403916 .

enlaces externos

Página web del editor

[MAA-1] Mehlman, Marc H. (22 de marzo de 2003). "The Lady Tasting Tea de David Salsburg" . La columna de reseñas de libros de MAA Online . La Asociación Matemática de América . Consultado el 20 de marzo de 2013 .

[2] Morgan, Peter (17 de septiembre de 2002). "El atrio izquierdo" . Revista de la Asociación Médica Canadiense . Consultado el 4 de diciembre de 2009 .

[3] Página 575 en:
Basu, D. (septiembre de 1980). "Análisis de aleatorización de datos experimentales: la prueba de aleatorización de Fisher". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 75 (371): 575–582. doi : 10.2307 / 2287648 . JSTOR 2287648 .

[4] Basu, D. (septiembre de 1980). "Análisis de aleatorización de datos experimentales: la prueba de aleatorización de Fisher". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 75 (371): 575–582. doi : 10.2307 / 2287648 . JSTOR 2287648 .

[4] Higgs, Megan (2013). "¿Realmente necesitamos la palabra S ?" . Científico estadounidense . 101 (1): 6. doi : 10.1511 / 2013.100.6 . ISSN 0003-0996 .

[5] "Estadística, historia: la dama degustando té: cómo la estadística revolucionó la ciencia en el siglo XX" . JAMA . 286 (10): 1238. 2001-09-12. doi : 10.1001 / jama.286.10.1238-JBK0912-3-1 . ISSN 0098-7484 .

[6] Potter, John D. (2001). "La dama degustando té: cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX" . Medicina de la naturaleza . 7 (8): 885–886. doi : 10.1038 / 90908 . ISSN 1078-8956 . S2CID 36176586 .

[7] Jackson, Dennis L. (2003). "Revisión de la dama degustación de té: cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX, por David Salsburg" . Modelado de ecuaciones estructurales: una revista multidisciplinaria . 10 (4): 651–655. doi : 10.1207 / S15328007SEM1004_10 . ISSN 1070-5511 . S2CID 120403916 .

[1]