Reconocimiento de patrones (psicología)


En psicología y neurociencia cognitiva , el reconocimiento de patrones describe un proceso cognitivo que empareja la información de un estímulo con la información recuperada de la memoria . [1]

El reconocimiento de patrones se produce cuando se recibe información del entorno y se introduce en la memoria a corto plazo , lo que provoca la activación automática de un contenido específico de la memoria a largo plazo . Un ejemplo temprano de esto es aprender el alfabeto en orden. Cuando un cuidador repite 'A, B, C' varias veces a un niño, utilizando el reconocimiento de patrones, el niño dice 'C' después de escuchar 'A, B' en orden. Reconocer patrones nos permite predecir y esperar lo que viene. El proceso de reconocimiento de patrones implica hacer coincidir la información recibida con la información ya almacenada en el cerebro. Hacer la conexión entre los recuerdos y la información percibida es un paso del reconocimiento de patrones llamado identificación. El reconocimiento de patrones requiere la repetición de la experiencia. Memoria semántica, que se usa de manera implícita y subconsciente es el principal tipo de memoria involucrada con el reconocimiento. [2]

El reconocimiento de patrones no solo es crucial para los humanos, sino también para otros animales. Incluso los koalas , que poseen habilidades de pensamiento menos desarrolladas, usan el reconocimiento de patrones para encontrar y consumir hojas de eucalipto. El cerebro humano se ha desarrollado más, pero tiene similitudes con los cerebros de las aves y los mamíferos inferiores. El desarrollo de redes neuronales en la capa externa del cerebro en humanos ha permitido un mejor procesamiento de patrones visuales y auditivos. El posicionamiento espacial en el entorno, recordar hallazgos y detectar peligros y recursos para aumentar las posibilidades de supervivencia son ejemplos de la aplicación del reconocimiento de patrones para humanos y animales. [3]

Hay seis teorías principales de reconocimiento de patrones: coincidencia de plantillas, coincidencia de prototipos , análisis de características, teoría de reconocimiento por componentes , procesamiento de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo, y análisis de Fourier . La aplicación de estas teorías en la vida cotidiana no es mutuamente excluyente. El reconocimiento de patrones nos permite leer palabras, comprender el lenguaje , reconocer amigos e incluso apreciar la música. Cada una de las teorías se aplica a varias actividades y dominios donde se observa el reconocimiento de patrones. El reconocimiento facial, musical y de lenguaje, y la seriación son algunos de estos dominios. El reconocimiento facial y la seriación se producen mediante la codificación de patrones visuales, mientras que el reconocimiento de música y lenguaje utiliza la codificación de patrones auditivos.

La teoría de coincidencia de plantillas describe el enfoque más básico para el reconocimiento de patrones humanos. Es una teoría que asume que cada objeto percibido se almacena como una "plantilla" en la memoria a largo plazo. [4] La información entrante se compara con estas plantillas para encontrar una coincidencia exacta. [5] En otras palabras, toda la información sensorial se compara con múltiples representaciones de un objeto para formar una sola comprensión conceptual. La teoría define la percepción como un proceso fundamentalmente basado en el reconocimiento. Asume que todo lo que vemos, lo entendemos solo a través de la exposición pasada, que luego informa nuestra percepción futura del mundo externo. [6] Por ejemplo, A, A y Atodos se reconocen como la letra A, pero no la B. Sin embargo, este punto de vista se limita a explicar cómo se pueden comprender las nuevas experiencias sin compararlas con una plantilla de memoria interna. [ cita requerida ]


Imagen que muestra el desglose de formas geométricas comunes (geones)
Una tarea de seriación simple que implica organizar formas por tamaño
Animación del cerebro que destaca el área fusiforme de la cara, que se cree que es donde se lleva a cabo el procesamiento y el reconocimiento facial