Modelo de generación de tráfico


Un modelo de generación de tráfico es un modelo estocástico de los flujos de tráfico o fuentes de datos en una red de comunicaciones , por ejemplo, una red celular o una red informática. Un modelo de generación de paquetes es un modelo de generación de tráfico de los flujos de paquetes o fuentes de datos en una red de paquetes conmutados . Por ejemplo, un modelo de tráfico web es un modelo de los datos que envía o recibe el navegador web de un usuario . Estos modelos son útiles durante el desarrollo de tecnologías de telecomunicaciones, con el fin de analizar el rendimiento y la capacidad de varios protocolos, algoritmos y topologías de red.

El rendimiento de la red se puede analizar mediante la medición del tráfico de la red en una red de banco de pruebas , utilizando un generador de tráfico de red como iperf , bwping y Mausezahn . El generador de tráfico envía paquetes ficticios, a menudo con un identificador de paquete único, lo que permite realizar un seguimiento de la entrega de paquetes en la red.

Un enfoque analítico que utilice la teoría de las colas puede ser posible para el modelo de tráfico simplificado, pero a menudo es demasiado complicado si se utiliza un modelo de tráfico realista.

Un modelo de paquete de datos simplificado es el modelo de fuente codicioso . Puede ser útil para analizar el rendimiento máximo para el tráfico de mejor esfuerzo (sin garantías de calidad de servicio). Muchos generadores de tráfico son fuentes codiciosas.

Otro modelo de generación de tráfico tradicional simplificado para paquetes de datos es el proceso de Poisson , donde el número de paquetes entrantes y / o las longitudes de los paquetes se modelan como una distribución exponencial . Cuando el tiempo de llegada del paquete es exponencial, con un tamaño de paquete constante, se asemeja a un sistema M / D / 1. Cuando tanto las llegadas entre paquetes como los tamaños son exponenciales, es una cola M / M / 1: [1]

Sin embargo, el modelo de tráfico de Poisson no tiene memoria, lo que significa que no refleja la naturaleza en ráfagas de los datos en paquetes, también conocida como dependencia de largo alcance . Para un modelo más realista, un proceso auto-similar como la distribución de Pareto se puede utilizar como un modelo de tráfico de cola larga .