La imaginación artificial , también llamada imaginación sintética o imaginación de máquina, se define como la simulación artificial de la imaginación humana mediante computadoras de propósito general o especial o redes neuronales artificiales . La forma aplicada se conoce como síntesis de medios o medios sintéticos .
El término imaginación artificial también se utiliza para describir una propiedad de máquinas o programas . Algunos de los rasgos que los investigadores esperan simular incluyen la creatividad , la visión, el arte digital , el humor y la sátira .
La investigación de la imaginación artificial utiliza herramientas y conocimientos de muchos campos, incluida la informática , la retórica , la psicología , las artes creativas , la filosofía , la neurociencia , la computación afectiva , la inteligencia artificial , la ciencia cognitiva , la lingüística , la investigación de operaciones , la escritura creativa , la probabilidad y la lógica .
Los practicantes en el campo están investigando varios aspectos de la imaginación artificial, como la imaginación artificial ( visual ), [1] la imaginación artificial ( auditiva ), [2] el modelado / filtrado de contenido basado en las emociones humanas y la búsqueda interactiva. Algunos artículos sobre el tema especulan sobre cómo la imaginación artificial puede evolucionar para crear un mundo artificial "las personas pueden sentirse lo suficientemente cómodas para escapar del mundo real". [3]
Algunos investigadores como G. Schleis y M. Rizki se han centrado en el uso de redes neuronales artificiales para simular la imaginación artificial. [4]
Otro proyecto importante está liderado por Hiroharu Kato y Tatsuya Harada en la Universidad de Tokio en Japón. Han desarrollado una computadora capaz de traducir la descripción de un objeto en una imagen, que podría ser la forma más fácil de definir qué es la imaginación. Su idea se basa en el concepto de imagen como una serie de píxeles divididos en secuencias cortas que corresponden a una parte específica de una imagen. Los científicos llaman a estas secuencias "palabras visuales" y estas pueden ser interpretadas por la máquina usando la distribución estadística para leer y crear una imagen de un objeto que la máquina no ha encontrado.