Diagramas de Ishikawa (también llamados diagramas de espina de pescado , diagramas de espina de pescado , diagramas de causa y efecto , o Fishikawa ) son diagramas causales creados por Kaoru Ishikawa que muestran las posibles causas de un evento específico. [1]
Diagrama de Ishikawa | |
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Una de las siete herramientas básicas de la calidad | |
Primero descrito por | Kaoru Ishikawa |
Propósito | Desglosar (en capas sucesivas de detalle) las causas raíz que potencialmente contribuyen a un efecto particular |
Los usos comunes del diagrama de Ishikawa son el diseño de productos y la prevención de defectos de calidad para identificar los factores potenciales que causan un efecto general. Cada causa o razón de imperfección es una fuente de variación. Las causas generalmente se agrupan en categorías principales para identificar y clasificar estas fuentes de variación.
Descripción general
El defecto se muestra como la cabeza del pez, mirando hacia la derecha, con las causas extendiéndose hacia la izquierda como espinas; las costillas se ramifican desde la columna vertebral para las causas principales, con subramas para las causas fundamentales, hasta tantos niveles como sea necesario. [2]
Los diagramas de Ishikawa fueron popularizados en la década de 1960 por Kaoru Ishikawa , [3] quien fue pionero en los procesos de gestión de la calidad en los astilleros de Kawasaki , y en el proceso se convirtió en uno de los padres fundadores de la gestión moderna.
El concepto básico se utilizó por primera vez en la década de 1920 y se considera una de las siete herramientas básicas de control de calidad . [4] Se le conoce como diagrama de espina de pescado debido a su forma, similar a la vista lateral del esqueleto de un pez.
Mazda Motors usó un diagrama de Ishikawa en el desarrollo del automóvil deportivo Miata ( MX5 ). [5]
Ventajas
- Herramienta de lluvia de ideas altamente visual que puede generar más ejemplos de causas fundamentales
- Identifique rápidamente si la causa raíz se encuentra varias veces en el mismo árbol causal o en uno diferente
- Le permite a uno ver todas las causas simultáneamente
- Buena visualización para presentar problemas a las partes interesadas.
Desventajas
- Los defectos complejos pueden dar lugar a muchas causas que pueden volverse visualmente desordenadas.
- Las interrelaciones entre causas no son fácilmente identificables [6]
Causas fundamentales
El análisis de la causa raíz tiene como objetivo revelar las relaciones clave entre varias variables, y las posibles causas brindan información adicional sobre el comportamiento del proceso.
Las causas surgen por análisis, a menudo a través de sesiones de lluvia de ideas, y se agrupan en categorías en las ramas principales de la espina de pescado. Para ayudar a estructurar el enfoque, las categorías a menudo se seleccionan de uno de los modelos comunes que se muestran a continuación, pero pueden surgir como algo exclusivo de la aplicación en un caso específico.
Cada causa potencial se rastrea para encontrar la causa raíz, a menudo utilizando la técnica de los 5 porqués .
Las categorías típicas incluyen:
Las 5 M (utilizadas en la fabricación)
Con origen en la manufactura esbelta y el sistema de producción de Toyota , las 5 M es uno de los marcos más comunes para el análisis de la causa raíz: [7]
- Poder del hombre / mente (trabajo físico o de conocimiento, incluye: kaizens , sugerencias)
- Máquina (equipo, tecnología)
- Material (incluye materia prima, consumibles e información)
- Método (proceso)
- Medida / medio (inspección, medio ambiente)
Algunos los han ampliado para incluir tres adicionales, y se conocen como los 8 M: [8]
- Misión / madre naturaleza (propósito, medio ambiente)
- Gestión / poder monetario (liderazgo)
- Mantenimiento
Las 8 P (utilizadas en marketing de productos)
Este modelo común para identificar atributos cruciales para la planificación en el marketing de productos también se utiliza a menudo en el análisis de la causa raíz como categorías para el diagrama de Ishikawa: [8]
- Producto o servicio)
- Precio
- Lugar
- Promoción
- Personas (personal)
- Proceso
- Evidencia física (prueba)
- Actuación
Las 8 P se utilizan principalmente en la comercialización de productos.
Las 4 S (utilizadas en las industrias de servicios)
Una alternativa utilizada para las industrias de servicios utiliza cuatro categorías de posibles causas: [9]
- Alrededores
- Proveedores
- Sistemas
- Habilidad
Ver también
Referencias
- ^ Ishikawa, Kaoru (1968). Guía de control de calidad . Tokio: JUSE.
- ^ Ishikawa, Kaoru (1976). Guía de control de calidad . Organización Asiática de Productividad. ISBN 92-833-1036-5.
- ^ Hankins, Judy (2001). Terapia de infusión en la práctica clínica . pag. 42.
- ^ Tague, Nancy R. (2004). "Siete herramientas básicas de calidad" . La caja de herramientas de calidad . Milwaukee, Wisconsin: Sociedad Estadounidense para la Calidad. pag. 15 . Consultado el 5 de febrero de 2010 .
- ^ Frey, Daniel D .; 1943-, Fukuda, S. (Shūichi); Georg., Rock (2011). Mejorando los sistemas complejos hoy: actas de la 18ª Conferencia Internacional ISPE sobre Ingeniería Concurrente . Springer-Verlag London Ltd. ISBN 978-0857297990. OCLC 769756418 .CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
- ^ "Cómo utilizar el diagrama de espina de pescado para determinar las causas fundamentales de la calidad de los datos" . LightsOnData . 2018-12-05 . Consultado el 15 de diciembre de 2018 .
- ^ Weeden, Marcia M. (1952). Análisis de modos y efectos de falla (AMFE) para propietarios de pequeñas empresas y no ingenieros: determinación y prevención de lo que puede salir mal . ISBN 0873899180. OCLC 921141300 .
- ^ a b Bradley, Edgar (3 de noviembre de 2016). Ingeniería de confiabilidad: un enfoque de ciclo de vida . ISBN 978-1498765374. OCLC 963184495 .
- ^ Dudbridge, Michael (2011). Manual de Lean Manufacturing en la industria alimentaria . John Wiley e hijos. ISBN 978-1444393118. OCLC 904826764 .
Otras lecturas
- Ishikawa, Kaoru (1990); (Traductor: JH Loftus); Introducción al Control de Calidad ; 448 p; ISBN 4-906224-61-XOCLC 61341428
- Dale, Barrie G. y col. (2007); Gestión de la calidad 5ª ed ; ISBN 978-1-4051-4279-3OCLC 288977828