Un sistema adaptativo complejo es un sistema que es complejo , ya que es una red dinámica de las interacciones , pero el comportamiento del conjunto no puede ser predecible de acuerdo con el comportamiento de los componentes. Es adaptativo en el sentido de que el comportamiento individual y colectivo mutan y se autoorganizan en correspondencia con el microevento o colección de eventos que inician el cambio. [1] [2] [3] Es una "colección macroscópica compleja" de relativamente "microestructuras similares y parcialmente conectadas" formadas para adaptarse al entorno cambiante y aumentar su capacidad de supervivencia comomacroestructura . [1] [2] [4] El enfoque de Sistemas Adaptativos Complejos se basa en la dinámica del replicador . [5]
El estudio de sistemas adaptativos complejos, un subconjunto de sistemas dinámicos no lineales , [6] es un asunto interdisciplinario que intenta combinar conocimientos de las ciencias naturales y sociales para desarrollar modelos y conocimientos a nivel de sistema que permitan agentes heterogéneos , transición de fase y comportamiento emergente . [7]
El término sistemas adaptativos complejos , o ciencia de la complejidad , se utiliza a menudo para describir el campo académico poco organizado que se ha desarrollado en torno al estudio de dichos sistemas. La ciencia de la complejidad no es una teoría única; abarca más de un marco teórico y es interdisciplinaria, y busca las respuestas a algunas preguntas fundamentales sobre los sistemas vivos , adaptables y cambiantes. Los sistemas adaptativos complejos pueden adoptar enfoques duros o más suaves. [8]Las teorías duras utilizan un lenguaje formal que es preciso, tienden a ver a los agentes con propiedades tangibles y, por lo general, ven objetos en un sistema de comportamiento que pueden manipularse de alguna manera. Las teorías más suaves utilizan un lenguaje natural y narrativas que pueden ser imprecisas, y los agentes son sujetos que tienen propiedades tangibles e intangibles. Los ejemplos de teorías de la complejidad dura incluyen los sistemas adaptativos complejos (CAS) y la teoría de la viabilidad , y una clase de teoría más blanda es la teoría de sistemas viables . Muchas de las consideraciones proposicionales hechas en la teoría dura también son relevantes para la teoría más blanda. A partir de ahora, el interés se centrará ahora en CAS.
El estudio de CAS se centra en las propiedades complejas, emergentes y macroscópicas del sistema. [4] [9] [10] John H. Holland dijo que los CAS "son sistemas que tienen una gran cantidad de componentes, a menudo llamados agentes, que interactúan y se adaptan o aprenden". [11]
Los ejemplos típicos de sistemas adaptativos complejos incluyen: clima; ciudades; firmas; mercados; gobiernos; industrias; ecosistemas; redes sociales; redes eléctricas; enjambres de animales; flujos de tráfico; colonias sociales de insectos (por ejemplo, hormigas ); [12] el cerebro y el sistema inmunológico ; y la célula y el embrión en desarrollo . Los esfuerzos basados en grupos sociales humanos, como partidos políticos , comunidades , organizaciones geopolíticas , guerras y redes terroristas también se consideran CAS. [12] [13] [14] ElInternet y el ciberespacio —compuestos, colaborados y gestionados por una combinación compleja de interacciones entre humanos y computadoras— también se consideran un sistema adaptativo complejo. [15] [16] [17] CAS puede ser jerárquico, pero más a menudo exhibe aspectos de "autoorganización". [18]
El término sistema adaptativo complejo fue acuñado en 1968 por el sociólogo Walter F. Buckley [19] [20], quien propuso un modelo de evolución cultural que considera los sistemas psicológicos y socioculturales como análogos a las especies biológicas . [21] En el contexto moderno, el sistema adaptativo complejo a veces se vincula a la memética , [22] o se propone como una reformulación de la memética. [23] Michael D. Cohen y Robert Axelrod, sin embargo, argumentan que el enfoque no es darwinismo social o sociobiología.porque, aunque los conceptos de variación, interacción y selección se pueden aplicar para modelar " poblaciones de estrategias comerciales", por ejemplo, los mecanismos evolutivos detallados a menudo son claramente no biológicos. [24] Como tal, el sistema adaptativo complejo es más similar a la idea de replicadores de Richard Dawkins . [24] [25] [26]