La ciencia del diseño es una metodología de investigación de tecnología de la información basada en resultados , que ofrece pautas específicas para la evaluación y la iteración dentro de los proyectos de investigación.
La investigación en ciencia del diseño se enfoca en el desarrollo y desempeño de artefactos (diseñados) con la intención explícita de mejorar el desempeño funcional del artefacto. La investigación en ciencias del diseño se aplica típicamente a categorías de artefactos que incluyen algoritmos , interfaces humano / computadora , metodologías de diseño (incluidos modelos de procesos ) y lenguajes. Su aplicación es más notable en las disciplinas de Ingeniería e Informática , aunque no se limita a estas y se puede encontrar en muchas disciplinas y campos. [1] [2] En investigación en ciencias del diseño o investigación constructiva ,[3] a diferencia de la investigación científica explicativa, los objetivos de la investigación académica son de naturaleza más pragmática. La investigación en estas disciplinas puede verse como una búsqueda para comprender y mejorar el desempeño humano . [4] Instituciones de investigación de renombre como el Media Lab del MIT , el Centro de Investigación de Diseño de Stanford , el Instituto de Ingeniería de Software de Carnegie-Mellon , el PARC de Xerox y el Centro de Diseño de Organización y Sistemas de Brunel utilizan el enfoque de Investigación de la Ciencia del Diseño. [1]
Objetivos
El objetivo principal de la investigación en ciencias del diseño es desarrollar conocimientos que los profesionales de la disciplina en cuestión puedan utilizar para diseñar soluciones para sus problemas de campo. Las ciencias del diseño se centran en el proceso de tomar decisiones sobre lo que es posible y útil para la creación de futuros posibles, más que sobre lo que existe actualmente. [5] Esta misión se puede comparar con la de las 'ciencias explicativas', como las ciencias naturales y la sociología, que consiste en desarrollar conocimientos para describir, explicar y predecir. [4] Hevner afirma que el propósito principal de la investigación en ciencias del diseño es lograr el conocimiento y la comprensión del dominio de un problema mediante la construcción y aplicación de un artefacto diseñado. [6]
Evolución y aplicaciones
Desde los primeros días de la informática , los informáticos han estado investigando en ciencias del diseño sin nombrarlo. Han desarrollado nuevas arquitecturas para computadoras, nuevos lenguajes de programación, nuevos compiladores, nuevos algoritmos, nuevos datos y estructuras de archivos, nuevos modelos de datos, nuevos sistemas de gestión de bases de datos, etc. Gran parte de la investigación inicial se centró en enfoques y métodos de desarrollo de sistemas. La filosofía de investigación dominante en muchas disciplinas se ha centrado en el desarrollo de resultados de investigación acumulativos y basados en la teoría con el fin de formular recetas. Parece que esta estrategia de investigación de "teoría-con-implicaciones-prácticas" no ha cumplido este objetivo, lo que llevó a la búsqueda de métodos de investigación prácticos, como la investigación en ciencias del diseño. [7] En las últimas décadas, la ciencia del diseño se ha convertido en una perspectiva importante en los estudios de gestión, para adaptarse a la búsqueda de resultados de investigación relevantes y procesables. [8] Basándose en esto, la investigación sobre el espíritu empresarial ha tomado la ciencia del diseño como una perspectiva clave para desarrollar la investigación con la práctica, centrándose en el espíritu empresarial como un proceso de diseño, entre otros a través del desarrollo de principios de diseño. [9] El Journal of Business Venturing Design se centra en esta perspectiva.
Caracteristicas
El proceso de diseño es una secuencia de actividades de expertos que produce un producto innovador . [10] El artefacto permite al investigador comprender mejor el problema; la reevaluación del problema mejora la calidad del proceso de diseño, etc. Este ciclo de construcción y evaluación se repite normalmente varias veces antes de que se genere el artefacto de diseño final. [11] En la investigación en ciencias del diseño, la atención se centra en la denominada regla tecnológica probada y fundamentada en el campo como un posible producto de la investigación en Modo 2 con el potencial de mejorar la relevancia de la investigación académica en gestión. La producción de conocimiento del Modo 1 es puramente académica y monodisciplinar, mientras que el Modo 2 es multidisciplinario y tiene como objetivo resolver problemas de campo complejos y relevantes. [4]
Directrices en la investigación de sistemas de información
Hevner y col. han presentado un conjunto de pautas para la investigación en ciencias del diseño dentro de la disciplina de Sistemas de Información . [6] La investigación de la ciencia del diseño requiere la creación de un artefacto innovador y con propósito para un dominio de problema especial . El artefacto debe evaluarse para garantizar su utilidad para el problema especificado. Para formar una contribución de investigación novedosa, el artefacto debe resolver un problema que aún no se ha resuelto o proporcionar una solución más eficaz. Tanto la construcción como la evaluación del artefacto deben realizarse de manera rigurosa, y los resultados de la investigación deben presentarse de manera efectiva tanto a las audiencias orientadas a la tecnología como a las orientadas a la gestión .
Hevner cuenta con 7 pautas para una investigación en ciencia del diseño: [6]
- El diseño como artefacto: la investigación de la ciencia del diseño debe producir un artefacto viable en forma de construcción, modelo, método o instanciación.
- Relevancia del problema: el objetivo de la investigación en ciencias del diseño es desarrollar soluciones basadas en tecnología para problemas comerciales importantes y relevantes.
- Evaluación del diseño: la utilidad, la calidad y la eficacia de un artefacto de diseño deben demostrarse rigurosamente mediante métodos de evaluación bien ejecutados.
- Contribuciones a la investigación: La investigación en ciencia del diseño eficaz debe proporcionar contribuciones claras y verificables en las áreas del artefacto de diseño, fundamentos del diseño y / o metodologías de diseño.
- Rigidez de la investigación: la investigación de la ciencia del diseño se basa en la aplicación de métodos rigurosos tanto en la construcción como en la evaluación del artefacto de diseño.
- Diseño como proceso de búsqueda: la búsqueda de un artefacto efectivo requiere utilizar los medios disponibles para alcanzar los fines deseados mientras se satisfacen las leyes en el entorno del problema.
- Comunicación de la investigación: la investigación en ciencias del diseño debe presentarse de manera eficaz tanto a las audiencias orientadas a la tecnología como a las orientadas a la gestión.
Artefactos
Se percibe que los artefactos dentro de DSR contienen conocimiento. Este conocimiento abarca desde la lógica del diseño, los métodos de construcción y la herramienta hasta los supuestos sobre el contexto en el que se pretende que funcione el artefacto (Gregor, 2002).
Por lo tanto, la creación y evaluación de artefactos forma una parte importante en el proceso de DSR que fue descrito por Hevner et al., (2004) y apoyado por March y Storey (2008) como que gira en torno a “construir y evaluar”.
Los artefactos DSR pueden incluir ampliamente: modelos, métodos, constructos, instanciaciones y teorías de diseño (March & Smith, 1995; Gregor 2002; March & Storey, 2008, Gregor y Hevner 2013), innovaciones sociales, propiedades nuevas o previamente desconocidas de técnicas / sociales. / recursos informativos (March, Storey, 2008), nuevas teorías explicativas, nuevos modelos de diseño y desarrollo y procesos o métodos de implementación (Ellis & Levy 2010).
Una vista de tres ciclos
La investigación en ciencias del diseño puede verse como una encarnación de tres ciclos de actividades estrechamente relacionados. [12] El ciclo de relevancia inicia la investigación en ciencias del diseño con un contexto de aplicación que no solo proporciona los requisitos para la investigación como insumos, sino que también define los criterios de aceptación para la evaluación final de los resultados de la investigación. El ciclo de rigor aporta conocimientos pasados al proyecto de investigación para asegurar su innovación. Es responsabilidad de los investigadores investigar a fondo y referenciar la base de conocimiento para garantizar que los diseños producidos sean contribuciones de investigación y no diseños rutinarios basados en la aplicación de procesos bien conocidos. El ciclo de diseño central itera entre las actividades centrales de construir y evaluar los artefactos de diseño y los procesos de la investigación.
Cuestiones éticas
La investigación de la ciencia del diseño en sí misma implica un cambio ético de describir y explicar el mundo existente a darle forma. Uno puede cuestionar los valores de la investigación de SI, es decir, los valores de quién y qué valores la dominan, enfatizando que la investigación puede servir abierta o latentemente a los intereses de grupos dominantes particulares. Los intereses atendidos pueden ser los de la organización anfitriona tal como los percibe su alta dirección, los de los usuarios de SI, los de los profesionales de SI o potencialmente los de otros grupos de partes interesadas de la sociedad. [7]
Ver también
Referencias
- ^ Kuechler B, Vaishnavi V (2008). "Sobre el desarrollo de la teoría en la investigación de la ciencia del diseño: Anatomía de un proyecto de investigación". Revista europea de sistemas de información . 17 (5): 489–504. doi : 10.1057 / ejis.2008.40 . S2CID 16297257 .
- ^ Dresch, Aline; Lacerda, Daniel Pacheco; Jr, José Antônio Valle Antunes (2015). Investigación en ciencia del diseño: un método para el avance de la ciencia y la tecnología . Cham: Springer. págs. i. doi : 10.1007 / 978-3-319-07374-3 . ISBN 978-3-319-07373-6.
- ^ a b c Van Aken JE (2005). "Investigación en gestión como ciencia del diseño: articulación de los productos de investigación de la producción de conocimiento en modo 2 en la gestión". Br J Manag . 16 (1): 19–36. doi : 10.1111 / j.1467-8551.2005.00437.x .
- ^ Simon, HA (1969). Las ciencias de lo artificial . Prensa del MIT.
- ^ a b c Hevner, AR; Marzo, ST; Park, J. y Ram, S. Ciencia del diseño en la investigación de sistemas de información. MIS Quarterly, 2004, 28, 75-106. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.103.1725&rep=rep1&type=pdf
- ^ a b Iivari J (2007). "Un análisis paradigmático de los sistemas de información como ciencia del diseño". Revista escandinava de sistemas de información . 19 (2): 39.
- ^ Romme, AGL (2016). La búsqueda del profesionalismo: el caso de la gestión y el espíritu empresarial . Prensa de la Universidad de Oxford.
- ^ Sagath, D; Van Burg, E; Cornelissen, JP; Giannopapa, C. "Identificación de principios de diseño para la incubación de empresas en el sector espacial europeo". Journal of Business Venturing Insights . 11 : e00115. doi : 10.1016 / j.jbvi.2019.e00115 .
- ^ Watts S; Shankaranarayanan G y Even A (2009). "Evaluación de la calidad de los datos en contexto: una perspectiva cognitiva". Decis Support Syst . 48 (1): 202–211. doi : 10.1016 / j.dss.2009.07.012 .
- ^ Markus ML; Majchrzak A & Gasser L. "Una teoría del diseño de sistemas que apoyan los procesos de conocimiento emergentes". MIS Quarterly . 2002 : 179–212.
- ^ Hevner AR (2007). "La vista de tres ciclos de la investigación en ciencias del diseño". Revista escandinava de sistemas de información . 19 (2): 87.
Ejemplos de investigación
- Adams, R., Hobbs, V., Mann, G., (2013). El modelo avanzado de adquisición de datos (ADAM): un modelo de proceso para la práctica forense digital. URL: http://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/14422/2/02Whole.pdf
Otras lecturas
- Marzo, ST, Smith, GF, (1995). Diseño e investigación en ciencias naturales sobre tecnología de la información. Decision Support Systems, 15 (4), págs. 251–266.
- Marzo, ST, Storey, VC, (2008). La ciencia del diseño en la disciplina de los sistemas de información: una introducción al número especial sobre investigación en ciencias del diseño, MIS Quarterly, vol. 32 (4), págs. 725–730.
- Mettler T, Eurich M, Winter R (2014). "Sobre el uso de experimentos en la investigación de la ciencia del diseño: una propuesta de un marco de evaluación" . Comunicaciones del AIS . 34 (1): 223–240.
- Opdenakker, Raymond en Carin Cuijpers (2019), 'Equipos de proyectos virtuales efectivos: un enfoque de la ciencia del diseño para construir un impulso estratégico', Springer Verlag.
- Van Aken, JE (2004). Investigación de gestión basada en el paradigma de las ciencias del diseño: la búsqueda de reglas tecnológicas probadas y fundamentadas. Revista de estudios de gestión , 41 (2), 219–246.
- Watts S, Shankaranarayanan G., Even A. Evaluación de la calidad de los datos en contexto: una perspectiva cognitiva. Decis Support Syst. 2009; 48 (1): 202-211.
enlaces externos
- Investigación científica del diseño en la comunidad de tecnología y sistemas de información