El índice de riesgo individualizado continuo (CIRI) (inicialismo pronunciado / ˈsɪri / ) es un conjunto de modelos de riesgo probabilísticos [1] que utilizan estadísticas bayesianas para integrar diversos biomarcadores de cáncer a lo largo del tiempo para producir una predicción unificada del riesgo de resultado, como lo describió originalmente Kurtz, Esfahani, et al (2019) [2] [3] [4] del laboratorio de Ash Alizadeh en Stanford. Inspirado en modelos de probabilidad de ganar en el juego para predecir ganadores en deportes [5] [6] [7] y elecciones políticas, [8] [9]CIRI incorpora información en serie obtenida a lo largo del curso de un paciente determinado para estimar una estimación personalizada de varios riesgos relacionados con el cáncer a lo largo del tiempo. [10] [11] Se han desarrollado modelos CIRI disponibles para varios tipos de cáncer, incluido el cáncer de mama (BRCA), el linfoma difuso de células B grandes (DLBCL) y la leucemia linfocítica crónica (LLC). La información en serie integrada puede ser diversa, incluida la elección de la terapia y las respuestas asociadas observadas, ya sea mediante biopsias líquidas o estudios radiológicos, patológicos y otras mediciones dinámicas.
Referencias
- ^ "Análisis de datos bayesianos" . www.taylorfrancis.com . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
- ^ "CIRI" . ciri.stanford.edu . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
- ^ Wan, Jonathan CM; White, James R .; Díaz, Luis A. (25 de julio de 2019). "Hola CIRI, ¿cuál es mi pronóstico?" . Celular . 178 (3): 518–520. doi : 10.1016 / j.cell.2019.07.005 . ISSN 1097-4172 . PMID 31348884 .
- ^ Kurtz, David M .; Esfahani, Mohammad S .; Scherer, Florian; Soo, Joanne; Jin, Michael C .; Liu, Chih Long; Newman, Aaron M .; Dührsen, Ulrich; Hüttmann, Andreas (25 de julio de 2019). "Perfilado de riesgo dinámico utilizando biomarcadores de tumores en serie para la predicción de resultados personalizados" . Celular . 178 (3): 699–713.e19. doi : 10.1016 / j.cell.2019.06.011 . ISSN 1097-4172 . PMC 7380118 . PMID 31280963 .
- ^ "Deportes - FiveThirtyEight" . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
- ^ Stern, Hal (1 de agosto de 1991). "Sobre la probabilidad de ganar un partido de fútbol". El estadístico estadounidense . 45 (3): 179–183. doi : 10.1080 / 00031305.1991.10475798 . ISSN 0003-1305 .
- ^ Lock, Dennis; Nettleton, Dan (2014). "Uso de bosques aleatorios para estimar la probabilidad de ganar antes de cada jugada de un juego de la NFL" . Revista de análisis cuantitativo en el deporte . 10 (2): 197–205. doi : 10.1515 / jqas-2013-0100 . ISSN 1559-0410 . S2CID 116921538 .
- ^ "Política - FiveThirtyEight" . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
- ^ Linzer, Drew A. (1 de marzo de 2013). "Pronóstico dinámico bayesiano de elecciones presidenciales en los Estados". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 108 (501): 124-134. doi : 10.1080 / 01621459.2012.737735 . ISSN 0162-1459 . S2CID 8787391 .
- ^ "El modelo de riesgo inspirado en el deporte mejora la predicción del riesgo de cáncer" . Medscape . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
- ^ "¿Cuáles son las probabilidades de vencer al cáncer?" . Revista Cosmos . Consultado el 11 de agosto de 2019 .