La capacidad de descubrimiento es el grado en que algo, especialmente un contenido o información, se puede encontrar en una búsqueda de un archivo, base de datos u otro sistema de información. La capacidad de descubrimiento es una preocupación en las ciencias de la información y la biblioteca , muchos aspectos de los medios digitales, el software y el desarrollo web, y en el marketing, ya que algo (por ejemplo, un sitio web, un producto, un servicio, etc.) no se puede usar si las personas no pueden encontrarlo o hacerlo. No entiendo para qué se puede utilizar. Los metadatos o "información acerca de la información", como el título de un libro, la descripción de un producto o las palabras clave de un sitio web, afectan el grado de detección de algo en una base de datos o en línea. En la década de 2010, agregar metadatos a un producto que está disponible en línea puede facilitar las cosas a los usuarios finales.para encontrar el producto. Por ejemplo, si un archivo de canción está disponible en línea, hacer que el título, el nombre de la banda, el género, el año de lanzamiento y otra información pertinente esté disponible en relación con este archivo de canción facilitará a los usuarios encontrar este archivo de canción. Organizar la información colocándola en orden alfabético o incluyéndola en un motor de búsqueda es un ejemplo de cómo mejorar la visibilidad. La capacidad de descubrimiento está relacionada, pero es diferente, a la accesibilidad y la usabilidad , otras cualidades que afectan la utilidad de una información.
Etimología
El concepto de "descubrimiento" en un contexto de ciencia de la información y en línea es un préstamo impreciso del concepto de nombre similar en la profesión jurídica. En derecho, el "descubrimiento" es un procedimiento previo al juicio en una demanda en el que cada parte, a través de la ley de procedimiento civil , puede obtener pruebas de la otra parte o partes mediante dispositivos de descubrimiento, como una solicitud de respuestas a interrogatorios , solicitud de producción de documentos , solicitud de admisiones y deposiciones . [1] El descubrimiento se puede obtener de terceros mediante citaciones . Cuando se objeta una solicitud de descubrimiento, la parte solicitante puede buscar la ayuda del tribunal presentando una moción para obligar al descubrimiento. [2]
Propósito
La usabilidad de cualquier información se relaciona directamente con su descubrimiento, ya sea en una base de datos de " jardín amurallado " o en la Internet abierta. La calidad de la información disponible en esta base de datos o en Internet depende de la calidad de la metainformación sobre cada artículo, producto o servicio. En el caso de un servicio, debido al énfasis puesto en la reutilización del servicio, deben existir oportunidades para la reutilización de este servicio. Sin embargo, la reutilización solo es posible si la información se puede descubrir en primer lugar. Para que los artículos, productos y servicios sean detectables, es necesario realizar el siguiente conjunto de actividades:
- Documente la información sobre el artículo, producto o servicio (los metadatos) de manera coherente.
- Almacene la información documentada (metadatos) en un repositorio con capacidad de búsqueda.
- Permítase a usted y a otros buscar la información documentada de manera eficiente.
Con respecto al número 2, almacenar la información en un repositorio de búsqueda: si bien técnicamente un repositorio de búsqueda humana, como una lista impresa en papel, calificaría, en la década de 2010, "repositorio de búsqueda" generalmente se considera un repositorio de búsqueda por computadora, como una base de datos en la que un usuario humano puede buscar utilizando algún tipo de motor de búsqueda o función de "búsqueda". El número 3 respalda aún más este análisis del número 2, porque si bien la lectura a mano de una lista impresa en papel podría ser factible en un sentido teórico, no es rentable ni en tiempo ni en costos en comparación con la búsqueda por computadora.
Además de aumentar el potencial de reutilización de los servicios, también se requiere la capacidad de descubrimiento para evitar el desarrollo de la lógica de la solución que ya está contenida en un servicio existente. Para diseñar servicios que no solo sean detectables, sino que también proporcionen información interpretable sobre sus capacidades, el principio de descubrimiento de servicios proporciona pautas que podrían aplicarse durante la fase de análisis orientado al servicio del proceso de prestación de servicios.
Específico para medios digitales
En relación con los contenidos audiovisuales, de acuerdo con el significado que le da la Comisión Canadiense de Radio-Televisión y Telecomunicaciones (CRTC) a los efectos de su Discoverability Summit 2016, la descubribilidad se puede resumir en la capacidad intrínseca de un determinado contenido para "destacar entre los lot ", o posicionarse de manera que sea fácil de encontrar y descubrir. [3] Una pieza de contenido audiovisual puede ser una película, una serie de televisión, música, un libro ( eBook ), un audiolibro o un podcast. Cuando el contenido audiovisual, como un archivo digital para un programa de televisión, una película o una canción, está disponible en línea, si el contenido está "etiquetado" con información de identificación, como los nombres de los artistas clave (por ejemplo, actores, directores y guionistas de Programas de televisión y películas; cantantes, músicos y productores de discos para canciones) y los géneros (por ejemplo, para géneros de películas como acción, drama o comedia; para canciones, géneros como música heavy metal, música hip hop, etc.), esto facilita a los usuarios finales encontrar el contenido que les interesa.
En la década de 2010, cuando los usuarios interactúan con contenido en línea, los algoritmos suelen determinar qué tipos de contenido le interesan al usuario y, a continuación, un programa informático sugiere "más como este", que es otro contenido que puede interesar al usuario. Diferentes sitios web y los sistemas tienen diferentes algoritmos, pero un enfoque, utilizado por Amazon para su tienda en línea, es indicar a un usuario, una vez que el usuario busca o mira contenido / producto x que "otros usuarios que compraron x también compraron los siguientes artículos" . Este ejemplo está orientado al comportamiento de compra en línea, pero también se podría programar un algoritmo para proporcionar sugerencias basadas en otros factores (por ejemplo, búsqueda, visualización, etc.).
En la década de 2010, se suele hacer referencia a la capacidad de descubrimiento en relación con los motores de búsqueda . Un contenido altamente "detectable" (por ejemplo, una película determinada) sería una película que aparece en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda de un usuario. Un concepto relacionado es el papel de los " motores de recomendación ", que son programas informáticos que brindan recomendaciones al usuario en función de su actividad en línea. En la década de 2010, la "capacidad de descubrimiento" se aplica a las computadoras de escritorio y portátiles y a la gama cada vez más amplia de dispositivos que pueden acceder a Internet, incluidos varios sistemas de videojuegos de consola y dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes. Cuando las organizaciones se esfuerzan por promover cierto contenido (p. Ej., Un programa de televisión, una película, una canción o un videojuego), pueden utilizar el "marketing tradicional" (vallas publicitarias, anuncios de televisión, anuncios de radio) y anuncios digitales (anuncios emergentes, anuncios pre-roll, etc.), o una combinación de marketing tradicional y digital.
Incluso antes de la intervención del usuario mediante la búsqueda de un determinado contenido o tipo de contenido, la capacidad de descubrimiento es el factor primordial que contribuye a determinar si es probable que un contenido audiovisual se encuentre en los distintos modos digitales de consumo de contenidos. A partir de 2017, los modos de búsqueda incluyen buscar películas en Netflix , Spotify para música, Audible para audiolibros, etc., aunque el concepto también se puede aplicar de manera más general al contenido que se encuentra en Twitter , Tumblr , Instagram y otros sitios web. Implica más que la mera presencia de un contenido en una plataforma determinada; puede implicar asociar este contenido con "palabras clave" (etiquetas), algoritmos de búsqueda, posicionamiento dentro de diferentes categorías, metadatos, etc. Así, la visibilidad habilita tanto como promueve. En el caso de contenido audiovisual difundido o transmitido en medios digitales a través de Internet, la capacidad de descubrimiento incluye los conceptos subyacentes de la ciencia de la información y la arquitectura de programación, que son la base misma de la búsqueda de un producto, información o contenido específico.
Aplicaciones
Dentro de una página web
Dentro de una página web o aplicación de software ("aplicación") específica, la visibilidad de una función, contenido o enlace depende de una variedad de factores, incluido el tamaño, el color, las funciones destacadas y la posición dentro de la página. Cuando se utiliza el color para comunicar la importancia de una característica o enlace, los diseñadores suelen utilizar también otros elementos, como sombras o negrita, para las personas que no pueden ver determinados colores. Así como la impresión en papel tradicional creó otras ubicaciones físicas que se destacaron, como estar "arriba del pliegue" de un periódico en lugar de "debajo del pliegue", una página web o la vista de pantalla de una aplicación puede tener ciertas ubicaciones que brindan a los usuarios visibilidad adicional de funciones, como justo en la parte inferior de la página web o pantalla.
Las ventajas o desventajas posicionales de varias ubicaciones dependen de diferentes culturas e idiomas (por ejemplo, de izquierda a derecha frente a derecha a izquierda). Se han establecido algunas ubicaciones, como tener barras de herramientas en la parte superior de una pantalla o página web. Algunos diseñadores han argumentado que las características de uso común (por ejemplo, un botón de impresión) deberían ser mucho más prominentes visualmente que las características de uso muy poco frecuente. Algunas características no se pueden ver, pero existe la convención de que si el usuario coloca el cursor del mouse en un área determinada, entonces una barra de herramientas o una opción de función se hará visible. En general, debido a la pantalla más pequeña de los dispositivos móviles, los controles a menudo no se colocan justo en el centro de la pantalla, porque es allí donde el usuario ve el contenido o el texto.
Algunas organizaciones intentan aumentar la visibilidad de una determinada característica agregando animación, como un icono en movimiento "haga clic aquí". A partir de 2017, la incorporación de sensores de movimiento y seguimiento geográfico a los dispositivos móviles ha hecho que el diseño de la página web para la detección sea más complejo, porque los teléfonos inteligentes y las tabletas suelen tener muchas más entradas del usuario que un escritorio de la década de 1980, incluido "deslizar" la pantalla táctil. , tocar imágenes en la pantalla o inclinar el dispositivo. Uno de los desafíos en el diseño de páginas web y aplicaciones es que el grado de sofisticación y experiencia de los usuarios con la navegación en la página web o el entorno de la aplicación varía mucho, desde personas que son nuevas en el uso de estas aplicaciones en un extremo hasta usuarios experimentados de computadoras.
busqueda de internet
Para los elementos que se buscan en línea, el objetivo de la visibilidad es estar en la parte superior de los resultados de búsqueda o cerca de ellos. Las organizaciones pueden hacer esfuerzos para que sea más probable que "su" contenido o páginas web estén en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda; estos enfoques a menudo se denominan colectivamente optimización de motores de búsqueda (SEO). Tenga en cuenta que cuando una organización toma medidas para aumentar el SEO de su sitio web, esto normalmente no implica cambios en el motor de búsqueda en sí; más bien, implica agregar etiquetas de metadatos y contenido original, entre otras estrategias, para aumentar la "visibilidad" del sitio web para los algoritmos de los motores de búsqueda. [4]
Servicios
En un contexto de prestación de servicios, la aplicación de este principio requiere recopilar información sobre el servicio durante la fase de análisis del servicio como durante esta fase; se dispone de la máxima información sobre el contexto funcional del servicio [5] y las capacidades del servicio. En esta etapa, el conocimiento del dominio de los expertos en negocios también se podría incorporar para documentar los metadatos sobre el servicio. En la fase de diseño orientado al servicio , los metadatos ya recopilados podrían formar parte del contrato de servicio. [6] El estándar OASIS SOA-RM especifica la descripción del servicio como un artefacto que representa los metadatos del servicio. [7]
Para que los metadatos del servicio sean accesibles a las partes interesadas, debe ser de acceso centralizado. Esto podría hacerse publicando el meta del servicio en un "registro de servicios" dedicado [8] o simplemente colocando esta información en un "directorio compartido". [9] En el caso de un 'registro de servicios', el repositorio también se puede utilizar para incluir QoS, SLA y el estado actual de un servicio. [10]
Interfaces de usuario de voz
Las interfaces de usuario de voz pueden tener una baja capacidad de detección si los usuarios no conocen los comandos que pueden decir, por lo que estas interfaces pueden mostrar una lista de comandos disponibles para ayudar a los usuarios a encontrarlos. [11]
Tipos de metadatos
Funcional
Este es el tipo básico de metainformación que expresa el contexto funcional del servicio y los detalles sobre el producto, el contenido o las capacidades del servicio. La aplicación del principio de contrato de servicio estandarizado ayuda a crear los metadatos funcionales básicos de manera coherente. Debería aplicarse la misma normalización cuando la misma metainformación esté fuera del contrato técnico [12] del servicio, por ejemplo, al publicar información en un registro de servicios. [13]
Para elementos generales, los datos que podrían usarse para categorizarlos pueden incluir:
- Nombre del producto, contenido o servicio (para contenido audiovisual, sería el nombre de la canción o el título del programa de televisión / película)
- Nombre del fabricante, diseñador, creadores (para contenido audiovisual, estos serían los nombres del director / productor / artistas)
- Datos técnicos (tamaño, peso, altura para elementos físicos o, en el caso de archivos digitales, enfoque de compresión, tamaño de archivo)
- Para elementos que pueden identificar su ubicación a través de sensores integrados (como con datos de geolocalización de Internet de las cosas ), ubicación de uso / acceso)
Calidad de servicio
Para los servicios, para conocer el comportamiento del servicio y sus limitaciones, [14] y sobre la experiencia de servicio del usuario, toda esta información debe estar documentada dentro del registro de servicios. De esta manera, los consumidores potenciales pueden utilizar esta metainformación comparándola con sus requisitos de rendimiento.
Consideraciones
Servicios
La aplicación eficaz de este principio de diseño requiere que la metainformación registrada en cada servicio sea coherente y significativa. Esto solo es posible si existen estándares para toda la organización que obliguen a los desarrolladores de servicios a registrar los metadatos requeridos de manera coherente. La información registrada como metadatos para el servicio debe presentarse de manera que los expertos en TI, tanto técnicos como no técnicos, puedan comprender el propósito y las capacidades del servicio, ya que el servicio puede requerir una evaluación del mismo. personas de negocios antes de que se autorice el uso del servicio.
Este principio se aplica mejor durante la fase de análisis orientado al servicio, ya que durante este tiempo, todos los detalles sobre el propósito y la funcionalidad del servicio están disponibles. Aunque la mayoría de los principios de diseño de servicios se apoyan entre sí de manera positiva, sin embargo, en el caso de la abstracción del servicio y el principio de descubrimiento del servicio, existe una relación inversamente proporcional. Esto se debe a que a medida que se ocultan más y más detalles sobre el servicio a los consumidores del servicio, hay menos información disponible para descubrir el servicio. Esto podría resolverse registrando cuidadosamente la metainformación del servicio para que el funcionamiento interno del servicio no se documente dentro de esta metainformación.
Algoritmos
En la economía en línea, sofisticados programas de computadora llamados algoritmos analizan las formas en que los usuarios finales buscan, acceden y usan diferentes contenidos o productos en línea. Por lo tanto, no solo se crean metadatos con respecto al contenido o producto (por ejemplo, el autor y el género de un libro electrónico), sino que también se generan datos sobre la interacción de usuarios humanos específicos con este contenido. Si una organización, como un sitio web de redes sociales, tiene un perfil de usuario para una persona determinada, que indica información demográfica (por ejemplo, edad, sexo, ubicación de residencia, situación laboral, educación, etc.), entonces este sitio web de redes sociales puede recopilar y analizar información sobre las tendencias de un usuario determinado o de una subcategoría de usuarios determinada. Cuando los sitios web de redes sociales recopilan datos sobre las actividades y preferencias en línea de los usuarios humanos, esto puede generar posibles problemas de privacidad.
Los algoritmos se han denominado " cajas negras ", porque los factores que utilizan los principales sitios web en sus algoritmos suelen ser información patentada que no se divulga al público. Si bien varias empresas de optimización de motores de búsqueda (SEO) ofrecen los servicios de intentar aumentar la clasificación del contenido web o del sitio web de un cliente, estas empresas de SEO normalmente no conocen los algoritmos exactos que utilizan Google y Facebook. Ghosh y col. descubrió que los " rastreadores web " del algoritmo solo pueden acceder al 26% del contenido nuevo en línea "... volviendo a rastrear una fracción constante de toda la web". [15]
En la década de 2010, una preocupación que surgió con el papel cada vez mayor de los algoritmos en los motores de búsqueda y las bases de datos es que una vez que una persona específica indica una preferencia por un determinado tipo de contenido o producto, el algoritmo informático puede centrarse cada vez más en hacer recomendaciones en este tipo de contenido. Para dar un ejemplo práctico, si una persona busca películas de comedia en línea, un algoritmo de motor de búsqueda puede comenzar a recomendar principalmente comedias a este usuario y no mostrarle la variedad de otras películas (por ejemplo, drama, documental, etc.). En el lado positivo, si a esta persona solo le gustan las películas de comedia, entonces este "filtro" restringido reducirá la carga de información de escanear una gran cantidad de películas. Sin embargo, varios interesados culturales han expresado su preocupación sobre cómo estos algoritmos de filtro pueden restringir la diversidad de material que los usuarios pueden descubrir. Se han planteado preocupaciones sobre los peligros de las "burbujas de filtro" con respecto a los servicios de noticias en línea, que brindan tipos de noticias, fuentes de noticias o temas a un usuario en función de sus actividades en línea anteriores. Por lo tanto, a una persona que haya buscado anteriormente contenido de Fox TV se le mostrará principalmente más contenido de Fox TV y a una persona que haya buscado anteriormente contenido de PBS se le mostrarán más resultados de búsqueda de PBS, y así sucesivamente. Esto podría llevar a que los lectores de noticias solo se den cuenta de los puntos de vista de una determinada fuente de noticias.
El comportamiento de búsqueda de los espectadores de contenido de video ha cambiado mucho desde la popularidad generalizada de los sitios web para compartir videos y la transmisión de videos. Mientras que un consumidor típico de programas de televisión de la década de 1980 leería una edición impresa de TV Guide para averiguar qué programas estaban emitiendo, o haría clic en un canal a otro ("navegación de canales") para ver si algún programa le atraía, en la década de 2010, Los consumidores de contenido de video miran cada vez más en pantallas (ya sean televisores inteligentes , pantallas de tabletas o teléfonos inteligentes ) que tienen una función de búsqueda computarizada y, a menudo, sugerencias creadas por algoritmos automatizados para el espectador. Con esta función de búsqueda, un usuario puede ingresar el nombre de un programa de televisión, productor, actor, guionista o género para ayudarlo a encontrar contenido de su interés. Si el usuario está buscando en un motor de búsqueda en un dispositivo (computadora portátil, tableta, teléfono inteligente) que posee, el dispositivo puede transmitir información sobre las preferencias del usuario y las búsquedas en línea anteriores al sitio web. Continuando con esta comparación de la década de 1980 a la de 2010, en la década de 1980, el tipo o la marca de televisión que veía un usuario no afectaba sus hábitos de visualización. Sin embargo, una persona que busque programas de televisión en la década de 2010 en diferentes marcas de televisores inteligentes computarizados probablemente obtendrá diferentes resultados de búsqueda para el mismo término de búsqueda.
Limitaciones
Para las organizaciones que intentan obtener la máxima aceptación por parte de los usuarios de su producto, contenido o servicio en línea, la visibilidad se ha convertido en un objetivo importante. Sin embargo, lograr el descubrimiento no se traduce automáticamente en éxito en el mercado. Por ejemplo, si el hipotético juego en línea "xyz" se puede descubrir fácilmente, pero no funcionará en la mayoría de los dispositivos móviles, entonces este videojuego no funcionará bien en el mercado de juegos para dispositivos móviles, a pesar de estar en la parte superior de los resultados de búsqueda. Además, incluso si el producto funciona, es decir, se ejecuta o se reproduce correctamente, es posible que a los usuarios no les guste el producto.
En el caso de que a un usuario le guste un determinado producto o servicio en línea, la visibilidad debe ser repetible. Si el usuario no puede encontrar el producto o servicio en una búsqueda posterior, es posible que ya no busque este producto / servicio y, en su lugar, cambie a un sustituto que sea fácil y confiable de encontrar. No es suficiente hacer que el producto o servicio en línea sea visible solo por un período corto, a menos que el objetivo sea solo crear contenido "viral" como parte de una campaña de marketing a corto plazo.
Ver también
- Facilidad de búsqueda
- Búsqueda de información
Referencias
- ^ Larson, Aaron (18 de agosto de 2016). "Realización de descubrimiento en una demanda civil" . ExpertLaw . Consultado el 30 de septiembre de 2017 .
- ^ Schwarzner, William W. (1988). "Las Reglas Federales, el Proceso Adversario y la Reforma del Descubrimiento" . Revista de derecho de la Universidad de Pittsburgh . 50 : 703 . Consultado el 30 de septiembre de 2017 .
- ^ "Cumbre de descubrimiento" . Cumbre de descubrimiento . Comisión Canadiense de Radio, Televisión y Telecomunicaciones . Consultado el 18 de febrero de 2016 .
- ^ "SEO SEM: optimización de motores de búsqueda / marketing" . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ El propósito general del servicio
- ^ "Contrato de servicio" . Archivado desde el original el 1 de mayo de 2012 . Consultado el 2 de marzo de 2010 .
- ^ Michael Poulin. Evolución de los principios de la Orientación al servicio: capacidad de composición y descubrimiento del servicio, parte 7 . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- ^ Reddy y col. Evaluación de activos heredados en el contexto de la migración a SOA . pp 58. Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- ^ Dennis Wisnosky. Principios y patrones en el Departamento de Defensa de EE. UU . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- ^ .Vinod Sarma, Srinivas Rao Bhagavatula. Patrones de autopistas para sistemas SOA . Fecha de consulta: 28 de abril de 2010.
- ^ "¿Qué puedo decir? | Actas de la 18ª Conferencia Internacional sobre Interacción Hombre-Computadora con Dispositivos y Servicios Móviles" . dlnext.acm.org . doi : 10.1145 / 2935334.2935386 . S2CID 6246618 .
- ^ "contrato técnico" . Archivado desde el original el 1 de mayo de 2012 . Consultado el 2 de marzo de 2010 .
- ^ Un repositorio que contiene metadatos sobre servicios en un formato específico, por ejemplo, clasificación del servicio, su ubicación, etc.
- ^ Jim Murphy. Componentes esenciales de una base de calidad SOA . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- ^ Dasgupta, Anirban; Ghosh, Arpita; Kumar, Ravi; Olston, Christopher; Pandey, Sandeep; y Tomkins, Andrew. La visibilidad de la Web . http://www.arpitaghosh.com/papers/discoverability.pdf
Otras lecturas
- Dasgupta, Anirban; Ghosh, Arpita; Kumar, Ravi; Olston, Christopher; Pandey, Sandeep; y Tomkins, Andrew. La visibilidad de la Web . [1]
- Kevin Liu. Una mirada a WSDL 2.0 . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- Mauro y col. Integración de dispositivos orientada a servicios: análisis de patrones de diseño SOA. , págs. 1–10, 2010 43ª Conferencia Internacional de Hawai sobre Ciencias de Sistemas, 2010. Fecha de consulta: 8 de abril de 2010.
- Carlyle, Benjamin. WADL para SOA de estilo REST . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- Thilloy, Cyrille. Elicitación del servicio: definición del servicio conceptual . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
- Tost y col. Anatomía de un contrato de servicios web . Fecha de acceso: 20 de abril de 2010.
enlaces externos
- Modelo de referencia para arquitectura orientada a servicios 1.0