En el procesamiento de señales , las transformadas discretas son transformaciones matemáticas , a menudo transformaciones lineales , de señales entre dominios discretos, como entre tiempo discreto y frecuencia discreta. [1]
Muchas transformaciones integrales comunes utilizadas en el procesamiento de señales tienen sus contrapartes discretas. Por ejemplo, para la transformada de Fourier, la contraparte es la transformada discreta de Fourier .
Además del análisis espectral de señales, las transformadas discretas juegan un papel importante en la compresión de datos , detección de señales , filtrado digital y análisis de correlación . [2] La transformada de coseno discreta (DCT) es el algoritmo de compresión de codificación por transformada más utilizado en medios digitales , seguido de la transformada de ondícula discreta (DWT).
Las transformaciones entre un dominio discreto y un dominio continuo no son transformaciones discretas. Por ejemplo, el tiempo-discreto transformada de Fourier y la transformada Z , de tiempo discreto a la frecuencia continua, y las series de Fourier , de vez continua a frecuencia discreta, están fuera de la clase de transformadas discretas.
El procesamiento de señales clásico se ocupa de transformaciones discretas unidimensionales. Otras áreas de aplicación, como procesamiento de imágenes , visión por computador , televisión de alta definición , telefonía visual, etc. hacen uso de transformaciones discretas bidimensionales y en general multidimensionales.
Ver también
Referencias
- ^ Jerry C. Whitaker (2001). Receptores de televisión . Profesional de McGraw-Hill. pag. 147. ISBN 978-0-07-138042-3.
- ^ Graham Wade (1994). Codificación y procesamiento de señales (2ª ed.). Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 332. ISBN 978-0-521-42336-6.