LetterWise y WordWise fueron sistemas de ingreso de texto predictivo desarrollados por Eatoni Ergonomics (Eatoni) para dispositivos portátiles con teclados / teclados numéricos ambiguos, típicamente teléfonos celulares tradicionales no inteligentes y dispositivos portátiles con teclados numéricos. Todas las patentes que cubren esos sistemas han expirado. [ cita requerida ] LetterWise utilizó un método de desambiguación predictiva basado en prefijos y se puede demostrar que tiene algunas ventajas sobre la técnica no predictiva Multi-tap que estaba en uso generalizado en el momento en que se desarrolló el sistema. WordWiseno era un sistema predictivo basado en diccionario, sino más bien una extensión del sistema LetterWise para predecir palabras completas a partir de sus componentes lingüísticos. Fue diseñado para competir con sistemas predictivos basados en diccionarios, como T9 e iTap, que se usaban comúnmente con teléfonos móviles con teclados telefónicos de 12 teclas.
Desarrollador (es) | Ergonomía Eatoni |
---|---|
Versión inicial | 2000 |
Tipo | aplicación incrustada |
Licencia | propiedad |
Sitio web | LetterWise |
A partir de | Mayo de 2019 |
Historia
El tribunal desestimó un reclamo de que Eatoni Ergonomics surgió en la primavera de 1998 como una sociedad acordada oralmente entre Howard Gutowitz, David A. Kosower y Eugene Skepner; la primera pareja se conoció como conocidos sociales y Skepner se destacó por sus habilidades de programación. [1] El proyecto Eatoni tenía el objetivo de desarrollar teclados de tamaño reducido para dispositivos portátiles. [1] En agosto de 1999, Kosower dejó de trabajar en el proyecto debido a desacuerdos con Gutowitz sobre los términos para establecer la nueva empresa y las patentes que Gutowitz tenía o tenía la intención de presentar, lo que eventualmente resultaría en una demanda posterior. [1] En septiembre de 1999, Gutowitz pasó a formar una sociedad de responsabilidad limitada de Delaware , Eatoni Ergonomics LLC y el 16 de febrero de 2000 formó Delaware Corporation Eatoni Ergonomics Inc ,. [1] con Gutowitz como director general .
Eatoni redactó un documento de conferencia para marzo de 2001 sobre la introducción de texto optimizado lingüísticamente en un teléfono móvil, pero no fue aceptado. [2] [3]
En noviembre de 2001, en el decimocuarto simposio anual de ACM sobre software y tecnología de interfaz de usuario, un documento preparado por el académico Scott MacKenzie y Hedy Kober [a] apoyado por tres de Eatomi, incluido Skepner, describió los resultados experimentales comparando LetterWise con otros esquemas, aunque en particular WordWise fue por alguna razón ausente de la presentación a pesar de haber sido anunciado más de un año antes. [4] [5]
En mayo de 2002, Gutowitz admitió que la adopción por parte de fabricantes establecidos de teléfonos celulares estaba resultando difícil, aunque Benq estaba adoptando la tecnología. [6] [7] [8]
Eatoni estuvo involucrado en una serie de demandas y contrademandas del fabricante de teléfonos móviles BlackBerry (RIM) entre 2005 y 2012 en relación con una presunta infracción de patente y un acuerdo para desarrollar conjuntamente software para un teclado reducido en 2007 y adquirir acciones de Eatoni en 2007. [9] [10] [11] [12]
En la década de 2010, Eatoni examinó la aplicación de la tecnología de pulsaciones de teclas de teléfonos móviles a idiomas amenazados, en particular N'ko ; Gutowitz dijo que finalmente había dejado de intentar que los fabricantes de teléfonos celulares lo respaldaran y comenzó a probar aplicaciones en idiomas nativos. [13] [14] [15]
Letterwise
Diseño
A diferencia de la mayoría, si no todos los demás sistemas de ingreso de texto predictivo, LetterWise no depende de un diccionario de trabajo, sino que es un sistema predictivo basado en prefijos. Para cada letra de la palabra, el usuario toca la tecla asociada con esa letra en el teclado. Si la letra elegida es la que se requiere, el usuario simplemente repite el proceso para la siguiente letra de la palabra, se presiona otra Siguiente hasta que aparezca la letra requerida. Se afirma que este es un sistema muy simple y eficiente de usar, sin tiempos de espera de estilo Multi-tap ni limitaciones de diccionario. [ cita requerida ] En un manual de instrucciones se puede describir en la siguiente oración: " Presione la tecla con la letra que desea, si no aparece, presione Siguiente hasta que aparezca ".
Letterwise no está diseñado para no tener ojos , es decir, se debe monitorear la pantalla del dispositivo asociado para realizar la siguiente acción. Esto contrasta con Multi-tap y algunos dos sistemas clave donde algunos usuarios expertos y expertos pueden ingresar usando sin consultar la pantalla. [3]
Ejemplo
- Introducir la palabra señores que es una palabra con prejuicios LetterWise fuertemente. Un tiempo de espera de varias pulsaciones suele ser de uno a dos segundos de espera para que el cursor se mueva a la siguiente letra, pero esto se puede interrumpir pulsando el botón de matar o avanzar (a menudo hacia abajo ). [dieciséis]
Letra | Multi-Tap | LetterWise | Explicación LetterWise |
---|---|---|---|
's' | Toque '7' cuatro veces | Toque '7' una vez | 's' más probable de 'pqrs' como primera letra |
'I' | Toque '4' tres veces | Toque '4' una vez, luego Siguiente para 'i' | 'i' la segunda más probable dada la primera letra 's' |
'r' | Toque '4' tres veces más el tiempo de espera de 'r' a 's' | Toque '7' una vez | 'r' más probable dadas las primeras letras 'si' |
's' | Toque '7' cuatro veces | Toque '7' una vez | 's' más probable dadas las primeras letras 'señor' |
Total | 14 toques y 1 tiempo de espera | 5 grifos | 'señores' es muy favorable para LetterWise |
Una palabra como mamá sería más favorable para Multi-tap, donde se requerirían 4 toques y no se requerirían tiempos de espera; mucho menos que los 14 toques y 1 tiempo de espera requeridos para los señores .
Versiones de la aplicación de software
A pesar de no estar incluido como un teclado del sistema, LetterWise estaba disponible en los clientes de correo electrónico / Twitter / SMS / LiveJournal para Symbian, iOS y la plataforma BREW de Qualcomm (distribuida por el servicio Get It Now de Verizon Wireless). [17] [18]
Actuación
Las cifras de rendimiento de los ejemplos de texto predictivo suelen depender del uso del lenguaje natural. El uso de abreviaturas y jergas de idiomas de SMS puede reducir cualquier ventaja. [3] [b] Para las pruebas realizadas por Scott Mackenzie, se utilizó una selección de palabras del British National Corpus como muestra representativa del idioma inglés. [4]
LetterWise utiliza la probabilidad de que las letras aparezcan en una secuencia particular para lograr el rendimiento. [19]
Una medida del rendimiento de los sistemas de entrada de texto es "pulsaciones de tecla por carácter" (kspc). Como referencia, el teclado de PC en inglés completo tiene un kspc de 1, ya que se requiere exactamente una pulsación de tecla por carácter escrito. Scott Mackenzie y otros académicos le presentaron a Eatoni que habían evaluado LetterWise para tener un kspc de 1,15 en inglés. [4] [20] Esto generalmente se relaciona con un toque adicional por cada 6 letras en comparación con el teclado estándar. Por el contrario, la pulsación múltiple, en la que se pulsa una tecla repetidamente hasta que se encuentra la letra deseada, después de lo cual no se realizan más pulsaciones hasta que el cursor se mueve a la siguiente letra, se ha evaluado para tener un kspc de aproximadamente 2,03. [ cita requerida ]
El pangrama El rápido zorro marrón salta sobre el perro perezoso a veces se usa para practicar con el teclado. El sitio web de Eatoni afirma que esta frase de trabajo de 35 letras y nueve requiere solo 14 pulsaciones de teclas adicionales con LetterWise en comparación con 42 pulsaciones de teclas adicionales para MultiTap. [dieciséis]
Requisitos de memoria / almacenamiento
Los ingenieros de Eatoni afirman que LetterWise tiene requisitos de almacenamiento relativamente bajos en comparación con las soluciones basadas en diccionarios. [5] El sitio web de Eatoni afirma que en el espacio de almacenamiento que normalmente se requiere para una sola base de datos de diccionario (30–100kb) sería posible ajustar bases de datos LetterWise para 10–20 idiomas diferentes. El sitio web dice que los requisitos de memoria de acceso aleatorio del dispositivo son igualmente bajos, generalmente por debajo de 2 kb, y ha habido una implementación para 200 bytes de memoria disponible. [21]
Trabajo experimental
LetterWise también se usó en TongueWise, [22] una interfaz lengua-computadora para tetrapléjicos que usan el motor LetterWise . Las evaluaciones clínicas mostraron que LetterWise podría ofrecer un aumento de casi un 50% en el rendimiento en comparación con Multi-tap para palabras en inglés. [23] [24]
Chino LetterWise
El chino LetterWise puede describirse libremente como una versión de dos niveles del alfabético LetterWise. Se ingresa un carácter fonético (por ejemplo, Pinyin o Bopomofo ) en el primer nivel que se convierte automáticamente a Hanzi listo para la tecla de segundo nivel (Siguiente Hanzi). [25] A mayo de 2019[actualizar]el sitio web de Eatoni mostraba tres dispositivos físicos relacionados, inalámbricos o de contestador automático, del mismo fabricante que habían adoptado la tecnología. [26]
WordWise
Eatoni Ergonomics también desarrolló y patentó el sistema de entrada de texto predictivo basado en palabras del diccionario WordWise, que lo anunció en septiembre de 2000 con afirmaciones de que era incluso más rápido que LetterWise. [1] [5] Wigdor y Balakrishnan indicaron que WordWise funciona de manera similar a las técnicas anteriores pero con ventajas sutiles, aunque como con todas las técnicas predictivas, la eficiencia se basó esencialmente en el uso de lenguaje natural con técnicas como abreviaturas que tienden a anular cualquier ventaja. [3]
Además de la versión estándar del sitio web de WordWise, Eatoni también señala que desarrollaron una versión más avanzada denominada shift WordWise . [c] Shift-WordWise requería el uso de un teclado CHELNSTY modificado con esas letras seleccionadas por una tecla de mayúsculas que podría asignarse al botón 1 . [27]
De su demanda, Kosover alega que participó en el desarrollo del sistema WordWise durante su tiempo en Eatoni hasta agosto de 1999. [1] Fue diseñado para complementar LetterWise y dirigido a teclados en dispositivos móviles. [ cita requerida ]
El sitio web de Eatoni indica que es posible que WordWise estándar agregue palabras adicionales al diccionario en el dispositivo; sin embargo, esta capacidad no se menciona en los manuales de los teléfonos satelitales Iridium, por lo que es posible que la capacidad no esté presente en todas las versiones de WordWise. [27] [28]
Si WordWise no puede sugerir la palabra requerida, ya sea porque no está en el diccionario o debido a un error de tecleo, la palabra requerida deberá ingresarse en otro modo, como LetterWise, al que se puede cambiar con relativa facilidad. [ cita requerida ]
Se ha sugerido que WordWise es menos sensible a los errores de pulsación de teclas que la tecnología de predicción de texto T9 de la competencia . [29] [se necesita una mejor fuente ]
Los teléfonos satelitales Iridium incluyen una implementación de WordWise multilingüe. [28] [30] El sitio web de Eatoni también indicó que se incluyó como sus aplicaciones cliente descargables de SMS , Twitter y correo electrónico para ciertos productos basados en Symbian y Apple IOS . [31]
Adopción
A pesar de los intensos intentos de marketing a principios de la década de 2000, LetterWise y WordWise no fueron ampliamente adoptados por los fabricantes de teléfonos móviles con el sistema Multi-tap y T9 en el mercado. [32] LetterWise encontró cierta adopción para los teléfonos inalámbricos DECT , que generalmente estaban limitados por recursos más limitados, con Eatoni afirmando que más de 20 millones de dispositivos pueden enviarse LetterWise. [26] A partir de 2009, ciertos modelos de teléfonos satelitales Iridium se enviaron con LetterWise y WordWise, aunque no necesariamente habilitados de forma predeterminada; [28] [30] [31] a mayo de 2019, algunos de estos modelos parecen actuales. [33]
notas y referencias
Notas
- ^ Si bien este artículo de noviembre de 2001 señala a Kober en la Universidad de Columbia en Nueva York, un artículo presentado en marzo de 2001 lo asocia con Eatoni Ergonomics
- ^ Es posible extender el lenguaje a para incluir estas abreviaturas y, para las técnicas de predicción de palabras, algunas permitirán que se agreguen al diccionario como palabras.
- ^ Si bien el WordWise avanzado nunca se lanzó en un producto, ciertos documentos pueden hacer referencia a la funcionalidad y el rendimiento de esta versión.
Referencias
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enlaces externos
- LetterWise