Metaciencia


La metaciencia (también conocida como meta-investigación ) es el uso de la metodología científica para estudiar la ciencia misma. Metascience busca aumentar la calidad de la investigación científica mientras reduce el desperdicio. También se conoce como " investigación sobre investigación " y " la ciencia de la ciencia ", ya que utiliza métodos de investigación para estudiar cómo se realiza la investigación y encontrar dónde se pueden realizar mejoras. La metaciencia se ocupa de todos los campos de la investigación y ha sido descrita como "una vista de pájaro de la ciencia". [1] En palabras de Juan Ioannidis, "La ciencia es lo mejor que le ha pasado al ser humano... pero podemos hacerlo mejor". [2]

En 1966, un primer trabajo de meta-investigación examinó los métodos estadísticos de 295 artículos publicados en diez revistas médicas de alto perfil. Encontró que "en casi el 73% de los informes leídos ... se extrajeron conclusiones cuando la justificación de estas conclusiones no era válida". La meta-investigación en las décadas siguientes encontró muchas fallas metodológicas, ineficiencias y malas prácticas en la investigación en numerosos campos científicos. Muchos estudios científicos no pudieron ser reproducidos , particularmente en medicina y ciencias blandas . El término " crisis de replicación " se acuñó a principios de la década de 2010 como parte de una creciente concienciación sobre el problema. [3]

Se han implementado medidas para abordar los problemas revelados por la metaciencia. Estas medidas incluyen el registro previo de estudios científicos y ensayos clínicos , así como la fundación de organizaciones como CONSORT y EQUATOR Network que emiten directrices para la metodología y la elaboración de informes. Hay esfuerzos continuos para reducir el uso indebido de las estadísticas , eliminar los incentivos perversos de la academia, mejorar el proceso de revisión por pares , combatir el sesgo en la literatura científica y aumentar la calidad y eficiencia general del proceso científico.

En 1966, un primer trabajo de meta-investigación examinó los métodos estadísticos de 295 artículos publicados en diez revistas médicas de alto perfil. Encontró que, "en casi el 73% de los informes leídos... se sacaron conclusiones cuando la justificación de estas conclusiones no era válida". [5] En 2005, John Ioannidis publicó un artículo titulado " Por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos ", que argumentaba que la mayoría de los artículos en el campo de la medicina producen conclusiones erróneas. [4] El documento se convirtió en el documento más descargado en la Biblioteca Pública de Ciencias [6] [7] y se considera fundamental para el campo de la metaciencia. [8]En un estudio relacionado con Jeremy Howick y Despina Koletsi , Ioannidis demostró que solo una minoría de las intervenciones médicas está respaldada por evidencia de "alta calidad" según el enfoque de Evaluación, desarrollo y evaluación de calificaciones de recomendaciones (GRADE) . [9] Una meta-investigación posterior identificó una dificultad generalizada para replicar los resultados en muchos campos científicos, incluidas la psicología y la medicina . Este problema se denominó " crisis de replicación ". La metaciencia ha crecido como reacción a la crisis de replicación y a las preocupaciones sobre el desperdicio en la investigación. [10]

Muchas editoriales destacadas están interesadas en la metainvestigación y en mejorar la calidad de sus publicaciones. Las principales revistas, como Science , The Lancet y Nature , brindan una cobertura continua de la metainvestigación y los problemas de reproducibilidad. [11] En 2012 , PLOS ONE lanzó una iniciativa de reproducibilidad. En 2015 , Biomed Central introdujo una lista de verificación de estándares mínimos de informes para cuatro títulos.

La primera conferencia internacional en el área amplia de la meta-investigación fue la conferencia Research Waste/ QUATOR celebrada en Edimburgo en 2015; la primera conferencia internacional sobre revisión por pares fue el Peer Review Congress celebrado en 1989. [12] En 2016, se lanzó Research Integrity and Peer Review . El editorial de apertura de la revista pedía "investigación que aumente nuestra comprensión y sugiera posibles soluciones a problemas relacionados con la revisión por pares, informes de estudios y ética de investigación y publicación". [13]


John Ioannidis (2005), " Por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos " [4]
Red clúster de publicaciones científicas en relación con los premios Nobel.