Genome@home fue un proyecto de computación distribuida dirigido por Stefan Larson de la Universidad de Stanford , y un proyecto hermano de Folding@home . Su objetivo era el diseño de proteínas y sus aplicaciones, lo que tenía implicaciones en muchos campos, incluida la medicina . Genome@home fue administrado por Pande Lab en la Universidad de Stanford , una institución sin fines de lucro dedicada a la investigación científica y la educación. [1]
Después del Proyecto Genoma Humano , los científicos necesitaban conocer las implicaciones biológicas y médicas de la gran cantidad de información genética resultante. Genome@home utilizó potencia de procesamiento sobrante en computadoras personales para diseñar virtualmente genes que coincidieran con las proteínas existentes , aunque también puede diseñar nuevas proteínas que no se han encontrado en la naturaleza. [2] Este proceso es computacionalmente exigente, por lo que la computación distribuida es una opción viable. Los investigadores pueden utilizar los resultados del proyecto para comprender mejor la evolución de los genomas y las proteínas naturales , y su funcionalidad. Este proyecto tuvo aplicaciones en la terapia médica., nuevos productos farmacéuticos y asignación de funciones a genes recién secuenciados. [2]
Genome@home estudió directamente genomas y proteínas mediante el diseño virtual de nuevas secuencias para estructuras de proteínas tridimensionales existentes, que otros científicos obtuvieron mediante técnicas de cristalografía de rayos X o RMN . Al comprender la relación entre las secuencias y las estructuras de proteínas específicas, el laboratorio de Pande abordó problemas contemporáneos en biología estructural , genética y medicina . [1]
Específicamente, el proyecto Genome@home ayudó a comprender por qué miles de secuencias de aminoácidos diferentes forman todas las mismas estructuras y ayudó a los campos de la proteómica y la genómica estructural al predecir las funciones de genes y proteínas recién descubiertos. También tuvo implicaciones en la terapia médica al diseñar y crear virtualmente nuevas versiones de proteínas existentes. [1] El software de Genome@home fue diseñado para sistemas de un solo procesador . Comienza con un gran conjunto de secuencias potenciales y busca y refina repetidamente estas secuencias hasta que encuentra una secuencia bien diseñada. Luego envía esta secuencia al servidor y repite el proceso. [1]
Por razones financieras, el proyecto se concluyó oficialmente el 8 de marzo de 2004, aunque los datos aún se recopilaron hasta el 15 de abril. Después de su finalización, se pidió a los usuarios que hicieran una donación a Folding@home . [1] [3]
Acumuló una gran base de datos de secuencias de proteínas, que Pande Lab y otros científicos de todo el mundo utilizarán con importantes fines científicos durante años. [1] [3]