Cómo crear una mente: El secreto del pensamiento humano revelado es un libro de no ficción sobre cerebros , tanto humanos como artificiales, del inventor y futurista Ray Kurzweil . Publicado por primera vez en tapa dura el 13 de noviembre de 2012 por Viking Press [1], se convirtió en unbest seller del New York Times . [2] Ha recibido la atención de The Washington Post , The New York Times y The New Yorker .
Autor | Ray Kurzweil |
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País | Estados Unidos |
Idioma | inglés |
Editor | Pingüino vikingo |
Fecha de publicación | 2012 |
Tipo de medio | Impresión |
Paginas | 352 |
ISBN | 978-0670025299 |
OCLC | 779263503 |
Decimal Dewey | 612,82 |
Clase LC | QP385.K87 |
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Kurzweil describe una serie de experimentos mentales que le sugieren que el cerebro contiene una jerarquía de reconocedores de patrones. Basado en esto, presenta su Teoría de Reconocimiento de Patrones de la Mente (PRTM). Dice que el neocórtex contiene 300 millones de circuitos de reconocimiento de patrones muy generales y sostiene que son responsables de la mayoría de los aspectos del pensamiento humano . También sugiere que el cerebro es un " fractal probabilístico recursivo " cuya línea de código está representada dentro de los 30-100 millones de bytes de código comprimido en el genoma .
Kurzweil luego explica que una versión de computadora de este diseño podría usarse para crear una inteligencia artificial más capaz que el cerebro humano. Emplearía técnicas como modelos ocultos de Markov y algoritmos genéticos , estrategias que Kurzweil utilizó con éxito en sus años como desarrollador comercial de software de reconocimiento de voz . Los cerebros artificiales requerirán una potencia computacional masiva, por lo que Kurzweil revisa su ley de rendimientos acelerados , que explica cómo los efectos compuestos del crecimiento exponencial entregarán el hardware necesario en solo unas pocas décadas.
Los críticos sintieron que el subtítulo del libro, El secreto del pensamiento humano revelado , exagera. Algunos protestaron porque el reconocimiento de patrones no explica la "profundidad y los matices" [3] de la mente, incluidos elementos como la emoción y la imaginación. Otros sintieron que las ideas de Kurzweil podrían ser correctas, pero no son originales, y apuntan a trabajos existentes que se remontan a la década de 1980. Sin embargo, los críticos admiran el "impresionante historial" [4] de Kurzweil y dicen que su escritura es "refrescantemente clara", [5] que contiene "discusiones lúcidas" [6] sobre la historia de la computación.
Fondo
Kurzweil ha escrito varios libros de futurología [7], incluidos The Age of Intelligent Machines (1990), The Age of Spiritual Machines (1999) y The Singularity is Near (2005). En sus libros desarrolla la ley de los rendimientos acelerados. La ley es similar a la Ley de Moore , la persistente duplicación de la capacidad de los chips de computadora, pero extendida a todos los "avances tecnológicos humanos, los miles de millones de años de evolución terrestre" e incluso "toda la historia del universo". [8]
Debido al crecimiento exponencial de las tecnologías informáticas que predice la ley, Kurzweil dice que para "finales de la década de 2020" las computadoras tendrán una "inteligencia indistinguible de los humanos biológicos". [9] A medida que la potencia computacional sigue creciendo, la inteligencia de las máquinas representará un porcentaje cada vez mayor de la inteligencia total del planeta. En última instancia, conducirá a la Singularidad , una fusión entre biología y tecnología, que Kurzweil predice que ocurrirá en 2045. [10] Dice que "no habrá distinción, post Singularidad, entre humano y máquina ...". [11]
El propio Kurzweil planea "quedarse" [12] por la Singularidad. Ha escrito dos libros de salud y nutrición destinados a vivir más tiempo, el subtítulo de uno es "Viva lo suficiente para vivir para siempre". [7] Un mes después de la publicación de How to Create a Mind , Google anunció que había contratado a Kurzweil para trabajar como Director de Ingeniería "en nuevos proyectos relacionados con el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje ". [13] Kurzweil dijo que su objetivo en Google es "crear una IA [inteligencia artificial] verdaderamente útil que nos hará a todos más inteligentes". [14]
Contenido
Experimentos de pensamiento
Kurzweil abre el libro recordándonos la importancia de los experimentos mentales en el desarrollo de las principales teorías, incluidas la evolución y la relatividad . [15] Vale la pena señalar que Kurzweil ve a Darwin como "un buen contendiente" para el principal científico del siglo XIX. [16] Sugiere sus propios experimentos mentales relacionados con la forma en que el cerebro piensa y recuerda las cosas. Por ejemplo, le pide al lector que recite el alfabeto, pero luego que recite el alfabeto al revés. La dificultad de retroceder sugiere que "nuestros recuerdos son secuenciales y están en orden". [17] Más tarde le pide al lector que visualice a alguien que ha conocido solo una o dos veces, la dificultad aquí sugiere que "no hay imágenes, videos o grabaciones de sonido almacenadas en el cerebro", solo secuencias de patrones. [18] Finalmente, concluye que el cerebro utiliza una jerarquía de reconocedores de patrones. [19]
Teoría de la mente del reconocimiento de patrones
Kurzweil afirma que la neocorteza contiene alrededor de 300 millones de reconocedores de patrones muy generales, ordenados en una jerarquía. [20] Por ejemplo, para reconocer una palabra escrita, puede haber varios reconocedores de patrones para cada trazo de letra diferente: diagonal, horizontal, vertical o curvo. La salida de estos reconocedores alimentaría a los reconocedores de patrones de nivel superior, que buscan el patrón de trazos que forman una letra. Finalmente, un reconocedor de nivel de palabra utiliza la salida de los reconocedores de letras. Mientras tanto, las señales se alimentan tanto "hacia adelante" como "hacia atrás". Por ejemplo, si una letra está oscurecida, pero las letras restantes indican claramente una determinada palabra, el reconocedor de nivel de palabra podría sugerirle al reconocedor de letras qué letra buscar, y el nivel de letra sugeriría qué trazos buscar. Kurzweil también analiza cómo escuchar el habla requiere reconocedores de patrones jerárquicos similares. [21]
La tesis principal de Kurzweil es que estos reconocedores de patrones jerárquicos se utilizan no solo para sentir el mundo, sino para casi todos los aspectos del pensamiento. Por ejemplo, Kurzweil dice que la recuperación de la memoria se basa en los mismos patrones que se utilizaron al percibir el mundo en primer lugar. Kurzweil dice que el aprendizaje es fundamental para la inteligencia humana. Una versión informática del neocórtex sería inicialmente como un bebé recién nacido, incapaz de hacer mucho. Solo a través de la exposición repetida a patrones finalmente se autoorganizaría y se volvería funcional. [22]
Kurzweil escribe extensamente sobre neuroanatomía , tanto del neocórtex como del "cerebro viejo". [23] Cita evidencia reciente de que las interconexiones en la neocorteza forman una estructura de rejilla, lo que le sugiere un algoritmo común en "todas las funciones neocorticales". [24]
Cerebro digital
Kurzweil escribe a continuación sobre la creación de un cerebro digital inspirado en el cerebro biológico que ha estado describiendo. Un esfuerzo existente que señala es el Blue Brain Project de Henry Markram , que intenta crear una simulación cerebral completa para 2023. [25] Kurzweil dice que el modelado molecular completo que están intentando será demasiado lento, y que tendrán que cambiarlo. modelos simplificados para acelerar la autoorganización inicial. [26]
Kurzweil cree que estas simulaciones a gran escala son valiosas, pero dice que se requerirá un "modelo algorítmico funcional" más explícito para alcanzar los niveles humanos de inteligencia. [26] Kurzweil no está impresionado con las redes neuronales y su potencial, mientras que es muy optimista con la cuantificación de vectores , los modelos ocultos de Markov y los algoritmos genéticos, ya que utilizó los tres con éxito en su trabajo de reconocimiento de voz. [27] Kurzweil equipara los reconocedores de patrones en la neocorteza con declaraciones en el lenguaje de programación LISP , que también es jerárquico. [28] También dice que su enfoque es similar a la memoria temporal jerárquica de Jeff Hawkins , aunque siente que los modelos jerárquicos ocultos de Markov tienen una ventaja en la detección de patrones. [29]
Kurzweil toca algunas aplicaciones modernas de inteligencia artificial avanzada, incluidos los autos autónomos de Google , Watson de IBM , que vencieron a los mejores jugadores humanos en el juego Jeopardy! , el asistente personal de Siri en el iPhone de Apple o su competidor Google Voice Search . Contrasta el conocimiento codificado a mano de la Douglas Lenat 's Cyc proyecto con el aprendizaje automático de los sistemas como Google Translate y sugiere el mejor enfoque es utilizar una combinación de ambos, que es como Watson de IBM era tan eficaz. [30] Kurzweil dice que John Searle ha dirigido su objeción de " Habitación China " a Watson, argumentando que Watson sólo manipula símbolos sin significado. Kurzweil cree que el cerebro humano "simplemente" también está haciendo análisis estadístico jerárquico. [31]
En una sección titulada Una estrategia para crear una mente, Kurzweil resume cómo armaría una mente digital. Comenzaría con un reconocedor de patrones y organizaría una jerarquía para autoorganizarse utilizando un modelo de Markov oculto jerárquico. Todos los parámetros del sistema se optimizarían mediante algoritmos genéticos. Él agregaría un "módulo de pensamiento crítico" para escanear patrones existentes en el fondo en busca de incompatibilidades, para evitar tener ideas inconsistentes. Kurzweil dice que el cerebro debería tener acceso a "preguntas abiertas en todas las disciplinas" y tener la capacidad de "dominar vastas bases de datos", algo en lo que las computadoras tradicionales son buenas. Él siente que el cerebro digital final sería "tan capaz como los biológicos de efectuar cambios en el mundo". [32]
Filosofía
Un cerebro digital con inteligencia a nivel humano plantea muchas preguntas filosóficas, la primera de las cuales es si es consciente . Kurzweil siente que la conciencia es "una propiedad emergente de un sistema físico complejo", de modo que una computadora que emula un cerebro tendría la misma conciencia emergente que el cerebro real. Esto contrasta con personas como John Searle , Stuart Hameroff y Roger Penrose, que creen que hay algo especial en el cerebro físico que una versión de computadora no podría duplicar. [33]
Otro tema es el del libre albedrío , el grado en que las personas son responsables de sus propias decisiones. El libre albedrío se relaciona con el determinismo , si todo está estrictamente determinado por el estado anterior, entonces algunos dirían que nadie puede tener libre albedrío. Kurzweil tiene una creencia pragmática en el libre albedrío porque siente que la sociedad lo necesita para funcionar. También sugiere que la mecánica cuántica puede proporcionar "una fuente continua de incertidumbre en el nivel más básico de la realidad", de modo que el determinismo no existe. [34]
Finalmente, Kurzweil aborda la identidad con escenarios futuristas que implican la clonación de una versión no biológica de alguien, o convertir gradualmente a esa misma persona en una entidad no biológica una cirugía a la vez. En el primer caso, es tentador decir que el clon no es la persona original, porque la persona original todavía existe. Kurzweil, en cambio, concluye que ambas versiones son igualmente la misma persona. Explica que una ventaja de los sistemas no biológicos es "la capacidad de ser copiado, respaldado y recreado" y esto es algo a lo que la gente tendrá que acostumbrarse. Kurzweil cree que la identidad "se conserva a través de la continuidad del patrón de información que nos hace" y que los humanos no están atados a un "sustrato" específico como la biología. [35]
Ley de retornos acelerados
La ley de los retornos acelerados es la base de todas estas especulaciones sobre la creación de un cerebro digital. Explica por qué la capacidad computacional seguirá aumentando sin cesar incluso después de que expire la Ley de Moore, lo que Kurzweil predice que ocurrirá alrededor de 2020. Los circuitos integrados, el método actual para crear chips de computadora, desaparecerán del centro de atención, mientras que alguna nueva tecnología más avanzada se recuperará. la holgura. Es esta nueva tecnología la que nos llevará a los niveles masivos de computación necesarios para crear un cerebro artificial. [36]
A medida que el progreso exponencial continúa hacia y más allá de la Singularidad, Kurzweil dice que "nos fusionaremos con la tecnología inteligente que estamos creando". [37] A partir de ahí, la inteligencia se expandirá rápidamente hacia afuera. Kurzweil incluso se pregunta si la velocidad de la luz es realmente un límite firme a la capacidad de la civilización para colonizar el universo. [38]
Recepción
Análisis
Simson Garfinkel , emprendedor y profesor de ciencias de la computación en la Escuela Naval de Posgrado , dice que la teoría de reconocimiento de patrones de la mente (PRTM) de Kurzweil tiene un nombre erróneo debido a la palabra "teoría", él siente que no es una teoría ya que no puede ser probada. Garfinkel rechaza el enfoque de un algoritmo de Kurzweil en lugar de decir que "es probable que el cerebro tenga muchos más secretos y algoritmos que el que describe Kurzweil". Garfinkel caricaturiza el plan de Kurzweil para la inteligencia artificial como "construir algo que pueda aprender, luego darle cosas para aprender", lo que él cree que no es el "secreto del pensamiento humano" prometido por el subtítulo del libro. [39]
Gary Marcus , psicólogo investigador y profesor de la Universidad de Nueva York , dice que solo el nombre PRTM es nuevo. Él dice que la teoría básica detrás de PRTM está "en el espíritu de" un modelo de visión conocido como neocognitrón , introducido en 1980. También dice que PRTM se parece aún más a la Memoria Temporal Jerárquica promovida por Jeff Hawkins en los últimos años. Marcus siente que cualquier teoría como esta debe ser probada con un modelo de computadora que funcione. Y con ese fin, dice que "una gran cantidad" de máquinas se han programado con un enfoque similar al PRTM, y que a menudo han tenido un desempeño deficiente. [6]
Colin McGinn , profesor de filosofía en la Universidad de Miami , afirmó en The New York Review of Books que "el reconocimiento de patrones se refiere específicamente a la percepción, no a toda la actividad mental". [40] Mientras que Kurzweil dice que "los recuerdos se almacenan como secuencias de patrones" [18] McGinn pregunta sobre "emoción, imaginación, razonamiento, voluntad, intención, cálculo, hablar en silencio con uno mismo, sentir dolor y placer, picazón y estado de ánimo". insistiendo en que no tienen nada que ver con el reconocimiento de patrones. McGinn también critica el "lenguaje homúnculo" que utiliza Kurzweil, la antropomorfización de partes anatómicas como las neuronas. Kurzweil escribirá que una neurona "grita" cuando "ve" un patrón, mientras que McGinn preferiría que dijera que una neurona "dispara" cuando recibe ciertos estímulos. En la mente de McGinn, sólo las entidades conscientes pueden "reconocer" algo, un haz de neuronas no puede. Finalmente, se opone a la "ley" de Kurzweil de acelerar el cambio, insistiendo en que no es una ley, sino simplemente un "hecho histórico afortunado sobre el siglo XX". [40]
En 2015, la teoría de Kurzweil se extendió a una Teoría de la Mente de Activación / Reconocimiento de Patrones con un modelo estocástico de circuitos neuronales autodescriptivos. [41]
Reseñas
Garfinkel dice que Kurzweil está en su mejor momento con los experimentos mentales al principio del libro, pero dice que falta la "calidez y el humanitarismo" evidente en las conversaciones de Kurzweil. [39] Marcus aplaude a Kurzweil por la "discusión lúcida" de Alan Turing y John von Neumann y quedó impresionado por sus descripciones de los algoritmos informáticos y las historias detalladas de las propias empresas de Kurzweil. [6]
Matthew Feeney, editor asistente de Reason , se sintió decepcionado por la brevedad con la que Kurzweil abordó los aspectos filosóficos del problema mente-cuerpo y las implicaciones éticas de las máquinas que parecen ser conscientes. Dice que el "optimismo de Kurzweil sobre un futuro asistido por IA es contagioso". [42] Mientras que Drew DeSilver, reportero de negocios del Seattle Times , dice que la primera mitad del libro "tiene todo el dinamismo y el impulso de un manual de ingeniería", pero dice la descripción de Kurzweil de cómo el Jeopardy! El campeón de informática Watson trabajó "es revelador y refrescantemente claro". [5]
McGinn dice que el libro es "interesante en algunos lugares, bastante legible, moderadamente informativo, pero tremendamente exagerado". Se burla del subtítulo del libro escribiendo "¡Todo está revelado!" después de parafrasear la teoría de reconocimiento de patrones de la mente de Kurzweil. Hablando como filósofo, McGinn siente que Kurzweil está "muy fuera de su profundidad" cuando habla de Wittgenstein . [40]
Matt Ridley , periodista y autor, escribió en The Wall Street Journal que Kurzweil "tiene un historial más impresionante de predecir el progreso tecnológico que la mayoría" y, por lo tanto, siente que "sería tonto, no sabio, apostar en contra de la emulación de lo humano cerebro en silicio dentro de un par de décadas ". [4]
Traducciones
- Español: "Cómo crear una mente. El secreto del pensamiento humano" (Lola Books, 2013).
- Alemán: "Das Geheimnis des menschlichen Denkens. Einblicke in das Reverse Engineering des Gehirns" (Lola Books, 2014).
Notas
- ^ "Se publicó cómo crear una mente de Ray Kurzweil" . Kurzweil Acelerando Inteligencia . Consultado el 17 de febrero de 2013 .
- ^ Cowles, Gregory (2 de diciembre de 2012). "Best Sellers" . The New York Times . Consultado el 15 de febrero de 2013 .
- ^ Raulerson, Josh (23 de diciembre de 2012). " ' Cómo crear una mente': el asunto de la mente de Ray Kurzweil" . Pittsburgh Post-Gazette . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
- ^ a b Ridley, Matt (23 de noviembre de 2012). "Por qué debería apostar en grande en los cerebros biónicos" . El Wall Street Journal . Consultado el 22 de febrero de 2013 .
- ^ a b DeSilver, Drew. " ' Cómo crear una mente': la asombrosa organización del cerebro humano" . El Seattle Times . Consultado el 4 de febrero de 2013 .
- ^ a b c Marcus, Gary. "La nueva y dudosa teoría de la mente de Ray Kurzweil" . The New Yorker . Consultado el 30 de enero de 2013 .
- ^ a b "Libros de Ray Kurzweil" . Kurzweil Acelerando Inteligencia . Consultado el 10 de febrero de 2013 .
- ^ Bennett, Drake (25 de septiembre de 2005). "La edad de Ray Kurzweil" . El Boston Globe . Consultado el 10 de febrero de 2013 .
- ^ Kurzweil , 2005 , p. 25.
- ^ Kurzweil , 2005 , p. 136.
- ^ Kurzweil , 2005 , p. 9.
- ^ Goldman, Andrew (25 de enero de 2013). "Ray Kurzweil dice que vamos a vivir para siempre" . The New York Times . Consultado el 10 de febrero de 2013 .
- ^ Letzing, John (14 de diciembre de 2012). "Google contrata al famoso futurista Ray Kurzweil" . El Wall Street Journal . Consultado el 13 de febrero de 2013 .
- ^ Tapscott, Don (8 de febrero de 2013). "Cómo crear una mente: ¿Puede un matrimonio entre un hombre y una máquina resolver los problemas del mundo?" . El globo y el correo . Toronto . Consultado el 18 de febrero de 2013 .
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 13-24.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 23.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 27.
- ↑ a b Kurzweil , 2012 , p. 29.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 33.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 38.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 41–49.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 63.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 75-108.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 83.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 125.
- ↑ a b Kurzweil , 2012 , p. 128.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 131-153.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 154.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 156.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 159-166.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 170.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 172-178.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 199-207.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 224-236.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 240-247.
- ^ Kurzweil 2012 , págs. 248-265.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 279.
- ^ Kurzweil 2012 , p. 281.
- ^ a b Garfinkel, Simson (25 de enero de 2013). " ' Cómo crear una mente: el secreto del pensamiento humano revelado' por Ray Kurzweil" . Washington Post . Consultado el 4 de febrero de 2013 .
- ^ a b c McGinn, Colin (21 de marzo de 2013). "Homunculismo" . The New York Review of Books .
- ^ du Castel, Bertrand (15 de julio de 2015). "Teoría de la Mente de Activación / Reconocimiento de Patrones" . Fronteras en neurociencia computacional . Lausana: EPFL. 9 (90): 90. doi : 10.3389 / fncom.2015.00090 . PMC 4502584 . PMID 26236228 .
- ^ Feeney, Matthew. "Aquí viene la inteligencia artificial" . Razón . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
Referencias
- Kurzweil, Ray (2005), The Singularity is Near , Nueva York: Viking Books, ISBN 978-0-670-03384-3
- Kurzweil, Ray (2012), Cómo crear una mente: El secreto del pensamiento humano revelado , Nueva York: Viking Books, ISBN 978-0-670-02529-9
enlaces externos
- Página web oficial
- C-SPAN After Words con Ray Kurzweil (video)
- "Ray Kurzweil 'Cómo crear una mente', autores de Google" en YouTube
- Science Friday, ¿es posible crear una mente?