burbuja de filtro


Una burbuja de filtro o marco ideológico es un estado de aislamiento intelectual [1] que puede resultar de búsquedas personalizadas cuando un algoritmo de sitio web adivina selectivamente qué información le gustaría ver a un usuario en función de la información sobre el usuario, como la ubicación, el comportamiento de clic anterior e historial de búsqueda. [2] [3] [4] Como resultado, los usuarios se separan de la información que no está de acuerdo con sus puntos de vista, aislándolos efectivamente en sus propias burbujas culturales o ideológicas. [5] Las elecciones hechas por estos algoritmos no son transparentes. [6] Los principales ejemplos incluyen la búsqueda personalizada de Googleresultados y noticias personalizadas de Facebook .

El término burbuja de filtro fue acuñado por el activista de Internet Eli Pariser alrededor de 2010 y discutido en su libro de 2011 del mismo nombre. El efecto burbuja puede tener implicaciones negativas para el discurso cívico , según Pariser, pero opiniones contrastantes consideran que el efecto es mínimo [7] y abordable. [8] Los resultados de las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2016 se han asociado con la influencia de las plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook, [9] [10] y, como resultado, han cuestionado los efectos de la "burbuja de filtros". fenómeno de la exposición de los usuarios a noticias falsas ycámaras de eco , [11] estimulando un nuevo interés en el término, [12] con muchos preocupados de que el fenómeno pueda dañar la democracia y el bienestar al empeorar los efectos de la desinformación. [13] [14] [12] [15] [16] [17]

(Tecnología como las redes sociales) “te permite relacionarte con personas de ideas afines, por lo que no estás mezclando, compartiendo y entendiendo otros puntos de vista... Es muy importante. Resultó ser un problema mayor de lo que yo, o muchos otros, hubiéramos esperado”.

Según Pariser, los usuarios están menos expuestos a puntos de vista conflictivos y están aislados intelectualmente en su propia burbuja informativa. [19] Relató un ejemplo en el que un usuario buscó en Google "BP" y obtuvo noticias de inversión sobre British Petroleum , mientras que otro buscador obtuvo información sobre el derrame de petróleo de Deepwater Horizon , y señaló que las dos páginas de resultados de búsqueda eran "sorprendentemente diferentes". . [19] [20] [21] [7]

Pariser definió su concepto de burbuja de filtro en términos más formales como "ese ecosistema personal de información que ha sido atendido por estos algoritmos". [19] El historial de navegación y búsqueda anterior de un usuario de Internet se acumula con el tiempo cuando indica interés en los temas "haciendo clic en enlaces, viendo amigos, poniendo películas en [su] cola, leyendo noticias", etc. [22] Luego, una empresa de Internet utiliza esta información para dirigir la publicidad al usuario o hacer que ciertos tipos de información aparezcan de forma más destacada en las páginas de resultados de búsqueda . [22]

Este proceso no es aleatorio, ya que opera bajo un proceso de tres pasos, según Pariser, quien afirma: "Primero, descubre quiénes son las personas y qué les gusta. Luego, les brinda el contenido y los servicios que mejor se adaptan a ellos. Finalmente, sintoniza para obtener el ajuste perfecto. Su identidad da forma a sus medios". [23] Pariser también informa:


El término burbuja de filtros fue acuñado por el activista de Internet Eli Pariser , alrededor de 2010.
Las redes sociales, que buscan complacer a los usuarios, pueden desviar la información que creen que a sus usuarios les gustará escuchar, pero sin darse cuenta aíslan lo que saben en sus propias burbujas de filtro , según Pariser.
Visualización del proceso y crecimiento de dos bots de redes sociales utilizados en el estudio de Weibo de 2019 . Los diagramas representan dos aspectos de la estructura de las burbujas de filtro, según el estudio: grandes concentraciones de usuarios en torno a temas únicos y una estructura unidireccional en forma de estrella que afecta los flujos de información clave.