La duración de la estadía (LOS) es la duración de un solo episodio de hospitalización . Los días de hospitalización se calculan restando el día de admisión del día del alta .
Análisis
Una estadística común asociada con la duración de la estadía es la duración promedio de la estadía (ALOS) , una media calculada al dividir la suma de los días de internación por el número de admisiones de pacientes con la misma clasificación de grupo relacionada con el diagnóstico . Una variación en el cálculo de ALOS puede ser considerar solo la duración de la estadía durante el período bajo análisis.
La duración de la estancia suele estar muy sesgada , por lo que se recomiendan enfoques estadísticos que lo tengan en cuenta. [1] Si bien la duración media de la estancia es útil desde el punto de vista de los costos, puede ser una estadística deficiente en términos de representar la duración típica de la estancia; se puede preferir la mediana .
Es útil poder predecir la duración esperada de la estadía de un individuo o modelar la duración de la estadía para determinar los factores que la afectan. Varios análisis han buscado modelar la duración de la estadía en diferentes contextos de afecciones. Por lo general, esto se ha hecho con modelos de regresión , pero también se han aplicado métodos de cadena de Markov . [2] [3] Dentro de los enfoques de regresión, se han aplicado enfoques de regresión lineal, log-normal y logística, pero han sido criticados por otros investigadores. [1] [3] Carter y Potts (2014) recomiendan en cambio el uso de regresión binomial negativa . [1]
Métrica de calidad
La duración de la estancia se utiliza habitualmente como medida de calidad. [4] El sistema de pago prospectivo de Medicare en los EE. UU. Para reembolsar la atención hospitalaria promueve una estadía más corta al pagar la misma cantidad por los procedimientos, independientemente de los días en el hospital.
Además, la duración de la estancia en el hospital se puede vincular a métricas de calidad adicionales, como la satisfacción del paciente con los profesionales de la salud, la reducción de los reingresos hospitalarios e incluso la mortalidad. Los procesos de planificación del alta pueden ser eficaces para reducir la estancia hospitalaria de un paciente. Por ejemplo, para las personas mayores admitidas con una afección médica, se ha demostrado que la planificación del alta mejora la satisfacción, reduce la duración general de la estadía y, en un período de 3 meses, reduce la probabilidad de readmisión. [4]
Usos no sanitarios
El término "duración media de la estancia" (ALOS) también se aplica a otras industrias, por ejemplo, entretenimiento, marketing de eventos, ferias comerciales y ocio. ALOS se utiliza para determinar el tiempo que se espera que un asistente pase en un sitio o en un lugar y es parte del cálculo utilizado para determinar el potencial de ventas brutas para vender espacio a proveedores, etc. y afecta todo, desde el estacionamiento hasta el saneamiento, personal y alimentos y bebidas. Casi todos los aspectos operativos pueden modificarse mediante el ALOS de un asistente.
Referencias
- ^ a b c Carter, EM, Potts, HWW (4 de abril de 2014). "Predicción de la duración de la estancia de un sistema de registro de paciente electrónico: un ejemplo primario de reemplazo total de rodilla" . BMC Informática Médica y Toma de Decisiones . 14 : 26. doi : 10.1186 / 1472-6947-14-26 . PMC 3992140 . PMID 24708853 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Xie, H., Chaussalet, TJ, Millard, PH (enero de 2005). "Un modelo de Markov de tiempo continuo para la duración de la estancia de las personas mayores en la atención institucional a largo plazo". Revista de la Sociedad Real de Estadística, Serie A . 168 (1): 51–61. doi : 10.1111 / j.1467-985X.2004.00335.x .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ a b Faddy, MJ, Graves, N., Pettitt, AN (2009). "Modelado de la duración de la estancia en el hospital y otros datos asimétricos a la derecha: comparación de distribuciones de tipo de fase, gamma y log-normal" . Valor en salud . 12 (2): 309–314. doi : 10.1111 / j.1524-4733.2008.00421.x . PMID 20667062 . Consultado el 23 de abril de 2014 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ a b Goncalves-Bradley, D; Lannin, N; Clemson, L; Cameron, yo; Shepperd, S (2016). "Planificación del alta hospitalaria" . Base de datos Cochrane de revisiones sistemáticas (1): CD000313. doi : 10.1002 / 14651858.CD000313.pub5 . PMC 7073416 . PMID 26816297 .