Reconocimiento automático de matrículas
El reconocimiento automático de matrículas ( ANPR ; consulte también otros nombres a continuación) es una tecnología que utiliza el reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las matrículas de vehículos y crear datos de ubicación de vehículos . Puede usar un circuito cerrado de televisión existente , cámaras para el cumplimiento de las normas viales o cámaras diseñadas específicamente para la tarea. ANPR es utilizado por las fuerzas policiales de todo el mundo con fines policiales, incluso para verificar si un vehículo está registrado o tiene licencia . También se utiliza para el cobro electrónico de peaje en carreteras de pago por uso. y como método de catalogación de los movimientos del tráfico, por ejemplo por agencias de carreteras.
El reconocimiento automático de matrículas se puede utilizar para almacenar las imágenes capturadas por las cámaras, así como el texto de la matrícula, con algunos configurables para almacenar una fotografía del conductor. Los sistemas comúnmente usan iluminación infrarroja para permitir que la cámara tome la fotografía en cualquier momento del día o de la noche. [1] [2] La tecnología ANPR debe tener en cuenta las variaciones de placa de un lugar a otro.
Los problemas de privacidad han causado preocupaciones sobre ANPR, como el seguimiento de los movimientos de los ciudadanos por parte del gobierno, la identificación errónea, las altas tasas de error y el aumento del gasto público. Los críticos lo han descrito como una forma de vigilancia masiva . [3]
ANPR se inventó en 1976 en la División de Desarrollo Científico de la Policía en Gran Bretaña. [4] Los prototipos de sistemas estaban funcionando en 1979 y se adjudicaron contratos para producir sistemas industriales, primero en EMI Electronics y luego en Computer Recognition Systems (CRS, ahora parte de Jenoptik ) en Wokingham , Reino Unido. Los primeros sistemas de prueba se desplegaron en la carretera A1 y en el túnel de Dartford . El primer arresto a través de la detección de un automóvil robado se realizó en 1981. [5] Sin embargo, ANPR no se volvió ampliamente utilizado hasta que se introdujeron nuevos desarrollos de software más baratos y fáciles de usar durante la década de 1990. La recopilación de datos ANPR para uso futuro ( es decir ,., para resolver crímenes entonces no identificados) fue documentado a principios de la década de 2000. [6] El primer caso documentado de uso de ANPR para ayudar a resolver un asesinato ocurrió en noviembre de 2005, en Bradford , Reino Unido, donde ANPR desempeñó un papel vital en la localización y posterior condena de los asesinos de Sharon Beshenivsky . [7]
El aspecto del software del sistema se ejecuta en el hardware estándar de una computadora doméstica y se puede vincular a otras aplicaciones o bases de datos . Primero utiliza una serie de técnicas de manipulación de imágenes para detectar, normalizar y mejorar la imagen de la placa de matrícula, y luego el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer los caracteres alfanuméricos .de la matrícula. Los sistemas ANPR generalmente se implementan en uno de dos enfoques básicos: uno permite que todo el proceso se realice en la ubicación del carril en tiempo real, y el otro transmite todas las imágenes de muchos carriles a una ubicación de computadora remota y realiza el proceso de OCR. allí en algún momento posterior. Cuando se realiza en el sitio del carril, la información capturada de la placa alfanumérica, fecha-hora, identificación del carril y cualquier otra información requerida se completa en aproximadamente 250 milisegundos. [ cita requerida ] Esta información se puede transmitir fácilmente a una computadora remota para su posterior procesamiento si es necesario, o se puede almacenar en el carril para su posterior recuperación. En el otro arreglo, generalmente se usa una gran cantidad de PC en una granja de servidores.para manejar grandes cargas de trabajo, como las que se encuentran en el proyecto de cargo por congestión de Londres . A menudo, en dichos sistemas, existe el requisito de enviar imágenes al servidor remoto, y esto puede requerir medios de transmisión de mayor ancho de banda.
