QRISK3 (la versión más reciente de QRISK) es un algoritmo de predicción para la enfermedad cardiovascular (CVD) que los usos tradicionales factores de riesgo ( edad , sistólica presión arterial , fumar estado y la relación del total de suero de colesterol a las lipoproteínas de alta densidad de colesterol), junto con la masa corporal índice , etnia, medidas de privación, antecedentes familiares , enfermedad renal crónica , artritis reumatoide , fibrilación auricular , diabetes mellitus y tratamiento antihipertensivo .[1]
Un QRISK superior a 10 (10% de riesgo de ECV durante los próximos diez años) indica que se debe considerar la prevención primaria con terapia hipolipemiante (como estatinas ). [2] En el Reino Unido , las pautas actuales del Instituto Nacional para la Excelencia en la Salud y la Atención (NICE) recomiendan el uso de QRISK (en contraposición al puntaje de riesgo de Framingham ). [2]
Posteriormente, el algoritmo ha sido validado por un equipo independiente del Centro de Estadística en Medicina (Universidad de Oxford) utilizando un conjunto de datos externo. [3] [4] [5] Los resultados se publicaron en el BMJ y demostraron que QRISK funcionó mejor que Framingham [1] . www.qrisk.org se actualiza anualmente para reflejar los cambios en las poblaciones, la calidad de los datos y las pautas nacionales (como un cambio en el rango de edad en el que se debe evaluar el riesgo cardiovascular). La inclusión de la etnia y la privación en el algoritmo QRISK2 está diseñada para ayudar a prevenir el aumento de las desigualdades en salud. El sitio web de QInterventioncombina QRISK con una herramienta de predicción de riesgo similar (www.qdiabetes.org) para calcular el riesgo de enfermedad cardiovascular y diabetes tipo 2. www.qintervention.org también permite a los médicos evaluar escenarios hipotéticos, es decir, cómo podría cambiar el riesgo con la modificación de los factores de riesgo, como la pérdida de peso, dejar de fumar, el uso de estatinas y un mejor control de la presión arterial. [ cita requerida ]
QRISK también se ha desarrollado aún más para estimar el riesgo individualizado de por vida de enfermedad cardiovascular . [6]