El procesamiento de oraciones tiene lugar cada vez que un lector o un oyente procesa un enunciado lingüístico, ya sea de forma aislada o en el contexto de una conversación o un texto. Muchos estudios del proceso de comprensión del lenguaje humano se han centrado en la lectura de expresiones únicas (oraciones) sin contexto. Una extensa investigación ha demostrado que la comprensión del lenguaje se ve afectada por el contexto que precede a una expresión dada, así como por muchos otros factores.
Ambigüedad
La comprensión de oraciones tiene que lidiar con la ambigüedad [1] en los enunciados hablados y escritos, por ejemplo , ambigüedades léxicas , estructurales y semánticas . La ambigüedad es omnipresente, pero la gente suele resolverla con tanta facilidad que ni siquiera la notan. Por ejemplo, la oración El tiempo vuela como una flecha tiene (al menos) las interpretaciones El tiempo se mueve tan rápido como una flecha , Un tipo especial de mosca, llamado vuelo del tiempo, le gustan las flechas y Mide la velocidad de las moscas como si midieras la velocidad de una flecha . Por lo general, los lectores solo conocerán la primera interpretación. Sin embargo, los lectores educados piensan espontáneamente en la flecha del tiempo pero inhiben esa interpretación porque se desvía de la frase original y el lóbulo temporal actúa como un interruptor.
Los casos de ambigüedad se pueden clasificar como ambigüedades locales o globales . Una oración es globalmente ambigua si tiene dos interpretaciones distintas. Ejemplos son frases como Alguien disparó al criado de la actriz que estaba en el balcón (¿era el criado o la actriz que estaba en el balcón?) O El policía persiguió al criminal con un auto rápido (¿el policía o el criminal tenía un ¿auto rápido?). Los comprensores pueden tener una interpretación preferencial para cualquiera de estos casos, pero sintáctica y semánticamente, ninguna de las posibles interpretaciones puede descartarse.
Las ambigüedades locales persisten sólo durante un breve período de tiempo a medida que se escucha o se escribe un enunciado y se resuelven durante el transcurso del enunciado, por lo que el enunciado completo tiene una sola interpretación. Los ejemplos incluyen frases como El crítico que escribió el libro fue esclarecedor , que es ambiguo cuando El crítico que escribió el libro se ha encontrado, pero fue esclarecedor queda por procesar. Luego, la oración podría terminar, indicando que el crítico es el autor del libro, o podría continuar para aclarar que el crítico escribió algo sobre un libro. La ambigüedad termina en esclarecedora , lo que determina que la segunda alternativa sea la correcta.
Cuando los lectores procesan una ambigüedad local, se decantan por una de las posibles interpretaciones inmediatamente sin esperar a escuchar o leer más palabras que puedan ayudar a decidir qué interpretación es la correcta (el comportamiento se denomina procesamiento incremental ). Si los lectores se sorprenden por el giro que realmente toma la oración, el procesamiento se ralentiza y es visible, por ejemplo, en los tiempos de lectura. Las sentencias localmente ambiguas, por lo tanto, se han utilizado como casos de prueba para investigar la influencia de varios factores diferentes en el procesamiento de sentencias humanas. Si un factor ayuda a los lectores a evitar dificultades, está claro que el factor juega un papel importante en el procesamiento de oraciones.
Teorías
La investigación experimental ha generado una gran cantidad de hipótesis sobre la arquitectura y los mecanismos de comprensión de oraciones. Temas como la modularidad versus el procesamiento interactivo y el cómputo de análisis en serie versus paralelo han sido divisiones teóricas en el campo.
Problemas arquitectónicos
Modular vs interactivo
Una vista modular del procesamiento de oraciones asume que cada factor involucrado en el procesamiento de oraciones se calcula en su propio módulo, que tiene medios de comunicación limitados con los otros módulos. Por ejemplo, la creación de análisis sintáctico se lleva a cabo sin la entrada del análisis semántico o la información dependiente del contexto, que se procesan por separado. Un supuesto común de las cuentas modulares es una arquitectura de retroalimentación en la que la salida de un paso de procesamiento se pasa al siguiente paso sin mecanismos de retroalimentación que permitirían corregir la salida del primer módulo. El procesamiento sintáctico generalmente se considera el paso de análisis más básico, que alimenta el procesamiento semántico y la inclusión de otra información. Un módulo mental separado analiza las oraciones y el acceso léxico ocurre primero. Luego, se considera una hipótesis sintáctica a la vez. No hay una influencia inicial de significado o semántica. El procesamiento de oraciones está respaldado por una red temporo-frontal. Dentro de la red, las regiones temporales sirven a aspectos de identificación y las regiones frontales a la construcción de relaciones sintácticas y semánticas. Los análisis temporales de la activación cerebral dentro de esta red apoyan los modelos de sintaxis primero porque revelan que la construcción de la estructura sintáctica precede a los procesos semánticos y que estos interactúan solo durante una etapa posterior. [2] [3]
Las cuentas interactivas asumen que toda la información disponible se procesa al mismo tiempo y pueden influir inmediatamente en el cálculo del análisis final. En el modelo interactivo de procesamiento de oraciones, no hay un módulo separado para analizar. El acceso léxico, la asignación de estructura sintáctica y la asignación de significado ocurren al mismo tiempo en paralelo. Se pueden considerar varias hipótesis sintácticas a la vez. El modelo interactivo demuestra una interacción en línea entre los niveles estructural y léxico y fonético del procesamiento de oraciones. Cada palabra, tal como se escucha en el contexto del discurso normal, se ingresa inmediatamente en el sistema de procesamiento en todos los niveles de descripción, y se analiza simultáneamente en todos estos niveles a la luz de cualquier información disponible en cada nivel en ese punto en la tramitación de la sentencia. [4] Los modelos interactivos de procesamiento del lenguaje asumen que la información fluye tanto de abajo hacia arriba como de arriba hacia abajo, de modo que las representaciones formadas en cada nivel pueden verse influenciadas tanto por niveles superiores como inferiores. Un marco llamado marco de activación interactivo que incorpora este supuesto clave entre otros, incluido el supuesto de que las influencias de diferentes fuentes se combinan de forma no lineal. La no linealidad significa que la información que puede ser decisiva en algunas circunstancias puede tener poco o ningún efecto en otras condiciones. En el marco de activación interactivo, el conocimiento que guía el procesamiento se almacena en las conexiones entre unidades en el mismo nivel y niveles adyacentes. Las unidades de procesamiento que conectan pueden recibir información de varias fuentes diferentes, lo que permite que el conocimiento que guía el procesamiento sea completamente local y, al mismo tiempo, permite que los resultados del procesamiento en un nivel influyan en el procesamiento en otros niveles, ambos encima y por debajo. Un supuesto básico del marco es que las interacciones de procesamiento son siempre recíprocas; es esta característica bidireccional la que hace que el sistema sea interactivo. Las interacciones excitatorias bidireccionales entre niveles permiten la restricción simultánea mutua entre niveles adyacentes, y las interacciones inhibitorias bidireccionales dentro de un nivel permiten la competencia entre interpretaciones mutuamente incompatibles de una parte de una entrada. Las interacciones excitatorias entre niveles se capturan en los modelos en conexiones excitadoras bidireccionales entre unidades de procesamiento compatibles entre sí. Las ambigüedades sintácticas se basan de hecho en el nivel léxico. Además, estudios más recientes con máquinas de seguimiento ocular más sensibles han mostrado efectos de contexto tempranos. La frecuencia y la información contextual modularán la activación de alternativas incluso cuando se resuelvan a favor de la interpretación simple. La simplicidad estructural está cofundada con la frecuencia, lo que va en contra de la teoría del sendero del jardín [5]
Serie vs paralelo
Los relatos en serie asumen que los humanos construyen solo una de las posibles interpretaciones al principio y prueban otra solo si la primera resulta ser incorrecta. Los relatos paralelos suponen la construcción de múltiples interpretaciones al mismo tiempo. Para explicar por qué los comprensores generalmente solo son conscientes de un posible análisis de lo que escuchan, los modelos pueden asumir que todos los análisis están clasificados y el de mayor rango está entretenido.
Modelos
Hay una serie de modelos influyentes de procesamiento de oraciones humanas que se basan en diferentes combinaciones de opciones arquitectónicas.
Modelo de camino de jardín
El modelo del sendero del jardín ( Frazier 1987 ) es un modelo de análisis modular en serie. Propone que un solo análisis se construye mediante un módulo sintáctico. Los factores contextuales y semánticos influyen en el procesamiento en una etapa posterior y pueden inducir un nuevo análisis del análisis sintáctico. El reanálisis es costoso y conduce a una ralentización observable en la lectura. Cuando el analizador encuentra una ambigüedad, se guía por dos principios: cierre tardío y apego mínimo. El modelo ha sido respaldado con investigaciones sobre la negatividad anterior izquierda temprana , un potencial relacionado con eventos que a menudo se obtiene como respuesta a violaciones de la estructura de la frase .
El cierre tardío hace que se agreguen nuevas palabras o frases a la cláusula actual. Por ejemplo, "John dijo que se iría ayer" se analizaría como John dijo (se iría ayer) , y no como John dijo (se iría) ayer (es decir, habló ayer).
El apego mínimo es una estrategia de parsimonia: el analizador genera la estructura sintáctica más simple posible (es decir, la que tiene la menor cantidad de nodos de frases).
Modelo basado en restricciones
Las teorías de comprensión del lenguaje basadas en restricciones [6] enfatizan cómo las personas hacen uso de la gran cantidad de información probabilística disponible en la señal lingüística. A través del aprendizaje estadístico , [7] se pueden seleccionar las frecuencias y la distribución de eventos en entornos lingüísticos, que informan la comprensión del lenguaje. Como tal, se dice que los usuarios del lenguaje llegan a una interpretación particular sobre otra durante la comprensión de una oración ambigua integrando rápidamente estas restricciones probabilísticas.
Teoría suficientemente buena
El enfoque suficientemente bueno para la comprensión del lenguaje, desarrollado por Fernanda Ferreira y otros, asume que los oyentes no siempre se involucran en un procesamiento completo y detallado de la entrada lingüística. Más bien, el sistema tiende a desarrollar representaciones superficiales y superficiales cuando se enfrenta a alguna dificultad. La teoría adopta un enfoque que combina de alguna manera tanto el modelo del camino del jardín como el modelo basado en restricciones. La teoría se centra en dos cuestiones principales. La primera es que las representaciones formadas a partir de material complejo o difícil suelen ser superficiales e incompletas. La segunda es que a menudo se consultan fuentes de información limitadas en los casos en que el sistema de comprensión encuentra dificultades. La teoría se puede poner a prueba utilizando varios experimentos en psicolingüística que implican una mala interpretación del camino del jardín, etc. [8] [9]
Métodos
Tareas de comportamiento
En los estudios de comportamiento, a los sujetos a menudo se les presentan estímulos lingüísticos y se les pide que realicen una acción. Por ejemplo, se les puede pedir que emitan un juicio sobre una palabra ( decisión léxica ), que reproduzcan el estímulo o que nombren en voz alta una palabra presentada visualmente. La velocidad (a menudo tiempo de reacción: tiempo necesario para responder al estímulo) y la precisión (proporción de respuestas correctas) son medidas de desempeño comúnmente empleadas en tareas conductuales. Los investigadores infieren que la naturaleza de los procesos subyacentes requeridos por la tarea da lugar a diferencias; Las velocidades más lentas y la menor precisión en estas tareas se toman como medidas de mayor dificultad. Un componente importante de cualquier tarea conductual es que se mantiene relativamente fiel a la comprensión del lenguaje "normal": la capacidad de generalizar los resultados de cualquier tarea está restringida cuando la tarea tiene poco en común con la forma en que las personas se encuentran realmente con el lenguaje.
Un paradigma de comportamiento común implica efectos de cebado , en los que a los participantes se les presenta primero con un cebo y luego con una palabra objetivo. El tiempo de respuesta de la palabra objetivo se ve afectado por la relación entre el principal y el objetivo. Por ejemplo, Fischler (1977) investigó la codificación de palabras utilizando la tarea de decisión léxica. Pidió a los participantes que tomaran decisiones sobre si dos cadenas de letras eran palabras en inglés. A veces, las cadenas serían palabras reales en inglés que requieren una respuesta "sí", y otras veces no son palabras que requieren una respuesta "no". Un subconjunto de las palabras lícitas estaban relacionadas semánticamente (por ejemplo, gato-perro) mientras que otras no estaban relacionadas (por ejemplo, pan-tallo). Fischler descubrió que los pares de palabras relacionadas respondían más rápido en comparación con los pares de palabras no relacionadas, lo que sugiere que la relación semántica puede facilitar la codificación de palabras. [10]
Movimientos oculares
El seguimiento ocular se ha utilizado para estudiar el procesamiento del lenguaje en línea. Este método ha influido en el conocimiento de la lectura. [11] Además, Tanenhaus et al. (1995) [12] estableció el paradigma del mundo visual, que aprovecha los movimientos oculares para estudiar el procesamiento del lenguaje hablado en línea. Esta área de investigación capitaliza la hipótesis de vinculación de que los movimientos oculares están estrechamente relacionados con el foco de atención actual.
Neuroimagen y potenciales evocados
El auge de las técnicas no invasivas brinda innumerables oportunidades para examinar las bases cerebrales de la comprensión del lenguaje. Los ejemplos comunes incluyen tomografía por emisión de positrones (PET), resonancia magnética funcional (fMRI), potenciales relacionados con eventos (ERP) en electroencefalografía (EEG) y magnetoencefalografía (MEG), y estimulación magnética transcraneal (TMS). Estas técnicas varían en sus resoluciones espaciales y temporales (fMRI tiene una resolución de unos pocos miles de neuronas por píxel y ERP tiene una precisión de milisegundos), y cada tipo de metodología presenta un conjunto de ventajas y desventajas para estudiar un problema particular en la comprensión del lenguaje.
Modelado computacional
El modelado computacional es otro medio para explorar la comprensión del lenguaje. Los modelos, como los instanciados en redes neuronales , son particularmente útiles porque requieren que los teóricos sean explícitos en sus hipótesis y porque pueden usarse para generar predicciones precisas para modelos teóricos que son tan complejos que hacen que el análisis discursivo no sea confiable. Un ejemplo clásico de modelado computacional en la investigación del lenguaje es el modelo TRACE de percepción del habla de McClelland y Elman . [13] Se puede encontrar un modelo de procesamiento de oraciones en el analizador sintáctico "racional" de la esquina izquierda generalizada de Hale (2011). [14] Este modelo deriva los efectos de la trayectoria del jardín, así como los fenómenos de coherencia local. El modelado computacional también puede ayudar a relacionar el procesamiento de oraciones con otras funciones del lenguaje. Por ejemplo, un modelo de efectos de ERP en el procesamiento de oraciones (por ejemplo, N400 y P600) sostiene que estos fenómenos surgen de procesos de aprendizaje que apoyan la adquisición del lenguaje y la adaptación lingüística. [15]
Ver también
- Procesamiento de lenguaje
- Neurolingüística
- Predicción en la comprensión del lenguaje
- Psicolingüística
- Comprensión lectora
- Percepción del habla
Referencias
- ^ Altmann, Gerry (abril de 1998). "Ambigüedad en el procesamiento de sentencias". Tendencias en ciencias cognitivas . 2 (4): 146-151. doi : 10.1016 / s1364-6613 (98) 01153-x . PMID 21227111 . S2CID 12113211 .
- ^ Hillert, D. (ed.) (1998). Procesamiento de oraciones: una perspectiva translingüística. Sintaxis y semántica 31 . San Diego: Prensa académica . pag. 464. ISBN 978-0126135312.CS1 maint: texto adicional: lista de autores ( enlace )
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- ^ Fischler I. (1977). "Facilitación semántica sin asociación en una tarea de decisión léxica" . Memoria y cognición . 5 (3): 335–339. doi : 10.3758 / bf03197580 . PMID 24202904 .
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- ^ Fitz, Hartmut; Chang, Franklin (1 de junio de 2019). "Los ERP de lenguaje reflejan el aprendizaje a través de la propagación de errores de predicción". Psicología cognitiva . 111 : 15–52. doi : 10.1016 / j.cogpsych.2019.03.002 . hdl : 21.11116 / 0000-0003-474D-8 . ISSN 0010-0285 . PMID 30921626 . S2CID 85501792 .
Otras lecturas
- Carroll, David, La psicología del lenguaje (Wadsworth Publishing, 2003))
- Frazier, Lyn (1987), "Procesamiento de oraciones: una revisión tutorial", en Coltheart, M. (ed.), Attention and Performance XII: The Psychology of Reading , Lawrence Erlbaum Associates
- Townsend, David J; Thomas G. Bever (2001). Comprensión de oraciones: la integración de hábitos y reglas . Prensa del MIT . pag. 382 . ISBN 978-0-262-70080-1.
negatividad anterior izquierda temprana.
- Lewis, Richard (1999), "Especificación de arquitecturas para el procesamiento del lenguaje: proceso, control y memoria en el análisis sintáctico y la interpretación", en Crocker, M. (ed.), Arquitecturas y mecanismos para el procesamiento del lenguaje (PDF) , Cambridge University Press, doi : 10.1017 / CBO9780511527210.004 , S2CID 16789862 , archivado desde el original (PDF) el 2019-08-24
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