La predicción lingüística es un fenómeno en psicolingüística que ocurre siempre que la información sobre una palabra u otra unidad lingüística se activa antes de que esa unidad se encuentre realmente. Evidencia de seguimiento ocular , potenciales relacionados con eventos, y otros métodos experimentales indican que, además de integrar cada palabra subsiguiente en el contexto formado por palabras encontradas previamente, los usuarios del lenguaje pueden, bajo ciertas condiciones, intentar predecir palabras futuras. En particular, la predicción parece ocurrir con regularidad cuando el contexto de una oración limita en gran medida las posibles palabras que aún no se han revelado. Por ejemplo, una persona que escucha una oración como "En verano hace calor y en invierno hace ...", es muy probable que prediga la finalización de la oración "fría" antes de escucharla. También se cree que ocurre una forma de predicción en algunos tipos de priming léxico , un fenómeno por el cual una palabra se vuelve más fácil de procesar si está precedida por una palabra relacionada. [1]La predicción lingüística es un área activa de investigación en psicolingüística y neurociencia cognitiva .
Evidencia del seguimiento ocular
Paradigmas del mundo visual
En el paradigma del mundo visual del seguimiento ocular , los sujetos experimentales escuchan una oración mientras miran una serie de imágenes en un monitor de computadora. Se registran sus movimientos oculares , lo que permite al experimentador comprender cómo influye el lenguaje en los movimientos oculares hacia imágenes relacionadas con el contenido de la oración. Experimentos de este tipo han demostrado que mientras escuchan el verbo en una oración, los que comprenden con anticipación mueven sus ojos a la imagen del probable objeto directo del verbo (por ejemplo, "torta" en lugar de "pelota" mientras escuchan, "El niño comerá ... . "). [2] Investigaciones posteriores que utilizaron la misma configuración experimental demostraron que el sujeto del verbo también puede determinar qué objetos anticipan los comprensores (p. Ej., Los que comprenden miran el tiovivo en lugar de la motocicleta mientras escuchan: "La niña montará ... "). [3] En resumen, los comprehenders usan la información en el contexto de la oración para predecir el significado de las próximas palabras. En estos experimentos, los comprehenders usaron el verbo y su sujeto para activar información sobre el objeto directo del verbo antes de escuchar esa palabra. Sin embargo, otro experimento ha demostrado que en un idioma con un orden de palabras más flexible ( alemán ), los comprehenders también pueden usar el contexto para predecir el tema de la oración. [4]
Lectura natural
La tecnología de seguimiento ocular también se ha utilizado para monitorear los movimientos oculares de los lectores mientras leen texto en la pantalla de una computadora. Los datos de este tipo de experimento han respaldado la hipótesis de que los lectores utilizan información contextual para predecir las próximas palabras durante la lectura natural. Específicamente, los lectores fijan sus ojos en una palabra por un tiempo más corto cuando la palabra ocurre en un contexto moderado o muy restrictivo, en comparación con la misma palabra en un contexto sin restricciones. Esto es cierto independientemente de la frecuencia o longitud de la palabra . También es más probable que los lectores se salten una palabra solo en un contexto muy restrictivo. [5] Investigaciones posteriores sobre la lectura en la escritura logográfica china han demostrado que a pesar de las grandes diferencias entre las ortografías china e inglesa, los lectores explotan la información contextual para la predicción de manera similar, con la excepción de que los lectores chinos tenían más probabilidades de omitir palabras en forma moderada. contextos restrictivos. [6]
Los modelos computacionales de los movimientos oculares durante la lectura, que modelan datos relacionados con la predictibilidad de palabras, incluyen el modelo EZ Reader de Reichle y sus colegas [7] y el modelo SWIFT de Engbert y sus colegas. [8]
M100
El M100 discutido aquí es el equivalente magnético del potencial visual N1 , un potencial relacionado con eventos vinculado al procesamiento visual y la atención. El M100 también se vinculó a la predicción en la comprensión del lenguaje en una serie de experimentos de magnetoencefalografía (MEG) relacionados con eventos . En estos experimentos, los participantes leen palabras cuyas formas visuales eran predecibles o impredecibles según el contexto lingüístico previo [9] [10] o según una imagen vista recientemente. [11] La previsibilidad de la forma visual de la palabra (pero no la previsibilidad de su significado) afectó la amplitud del M100. Existe una controversia en curso sobre si este efecto M100 está relacionado con la negatividad anterior izquierda temprana (eLAN), una respuesta potencial relacionada con eventos a las palabras que se teoriza para reflejar la asignación del cerebro de la estructura de la frase local . [12]
P2
El P2 componente se piensa generalmente para reflejar de orden superior procesamiento perceptivo y su modulación por la atención. Sin embargo, también se ha relacionado con la predicción de formas visuales de palabras. La respuesta P2 a las palabras en contextos muy restrictivos suele ser mayor que la respuesta P2 a las palabras en contextos menos restrictivos. Cuando los participantes experimentales leen palabras que se presentan a la izquierda o derecha de su fijación visual (estimulando primero el hemisferio opuesto del cerebro), el P2 más grande para palabras en contextos muy restrictivos se observa solo para la presentación del campo visual derecho (apuntando al hemisferio izquierdo) . [13] Esto es consistente con la hipótesis de PARLO de que la predicción lingüística es principalmente una función del hemisferio izquierdo, que se analiza a continuación.
N400
El N400 es parte de la respuesta normal de ERP a estímulos potencialmente significativos, cuya amplitud se correlaciona inversamente con la predictibilidad de un estímulo en un contexto particular. [14] En el procesamiento de oraciones, la predictibilidad de una palabra se establece mediante dos factores relacionados: "probabilidad de cierre" y "restricción de la oración". La probabilidad de cloze refleja la expectativa de una palabra objetivo dado el contexto de la oración, que está determinada por el porcentaje de personas que proporcionan la palabra al completar una oración cuya última palabra falta. Kutas y sus colegas encontraron que el N400 para las palabras finales de las oraciones con una probabilidad de cloze del 90% era más pequeño (es decir, más positivo) que el N400 para las palabras con una probabilidad de cloze del 70%, que luego era más pequeño para las palabras con una probabilidad de cloze del 30%. La restricción de la oración, estrechamente relacionada, refleja el grado en que el contexto de la oración restringe el número de continuaciones aceptables. Mientras que la probabilidad de cloze es el porcentaje de individuos que eligen una palabra en particular, la restricción es el número de palabras diferentes elegidas por una muestra representativa de individuos. Aunque las palabras que no están predichas provocan un N400 más grande, el N400 a palabras impredecibles que están relacionadas semánticamente con la palabra predicha provocan un N400 más pequeño que cuando las palabras imprevistas no están relacionadas semánticamente. Cuando el contexto de la oración es muy restrictivo, las palabras relacionadas semánticamente reciben una mayor facilitación en el sentido de que el N400 para palabras relacionadas semánticamente es más pequeño en oraciones de alta restricción que en oraciones de baja restricción. [15] [16] [17] La evidencia de la predicción de palabras específicas proviene de un estudio de DeLong et al. [18] DeLong y sus colegas aprovecharon el uso de diferentes artículos indefinidos , 'A' y 'AN' para palabras en inglés que comienzan con una consonante o vocal, respectivamente. Descubrieron que cuando la finalización de la oración más probable comenzaba con una consonante, el N400 era más grande para 'AN' que para 'A' y viceversa, lo que sugiere que la predicción ocurre tanto a nivel semántico como léxico durante el procesamiento del lenguaje. (El estudio nunca se replicó. En el intento de múltiples laboratorios más reciente (335 participantes), no se encontró evidencia de predicción de forma de palabra (Niewland et al., 2018).
Positividad tardía
P300
El P300 , específicamente el P3b, es una respuesta de ERP a estímulos improbables y es sensible a la probabilidad subjetiva de que ocurra un estímulo en particular. El P300 se ha relacionado estrechamente con la actualización del contexto, que puede iniciarse con estímulos inesperados. [19]
P600
El P600 es una respuesta de ERP a las violaciones sintácticas , así como a un lenguaje complejo, pero sin errores. [20] [21] También se observa una respuesta similar a la del P600 para oraciones temáticamente inverosímiles: por ejemplo, "Para el desayuno, los huevos solo COMEN tostadas y mermelada". [22] Ambas respuestas del P600 generalmente se atribuyen al proceso de revisión o continuación del análisis de la oración. [23] El sintáctico P600 se ha comparado con el P300 en que ambas respuestas son sensibles a manipulaciones similares; lo que es más importante, la probabilidad del estímulo. [24] La similitud entre las dos respuestas puede sugerir que el P300 contribuye significativamente a la respuesta sintáctica del P600.
Positividad posterior a N400
A menudo se observa una positividad tardía posterior al N400. Un metaanálisis reciente de la literatura de ERP sobre el procesamiento del lenguaje ha identificado dos Positividades Post-N400 diferentes. [25] Al comparar la Positividad Post-N400 (PNP) para palabras finales de oraciones congruentes e incongruentes, se observa un PNP parietal para palabras incongruentes. Esta PNP parietal es similar a la respuesta típica de P600, lo que sugiere un análisis continuo o revisado. Dentro de la condición congruente, cuando se comparan palabras finales de oraciones con probabilidad alta y baja de cloze, una respuesta PNP (si se observa) generalmente se distribuye a lo largo de la parte frontal del cuero cabelludo. Un estudio reciente ha demostrado que el PNP frontal puede reflejar el procesamiento de un elemento léxico inesperado en lugar de un concepto inesperado, lo que sugiere que el PNP frontal refleja predicciones léxicas no confirmadas. [25]
Evidencia de imágenes funcionales
La resonancia magnética funcional (fMRI) es una tecnología de neuroimagen que utiliza resonancia magnética nuclear para medir los niveles de oxigenación de la sangre en el cerebro y la médula espinal. Debido a que la actividad neural afecta el flujo sanguíneo, se cree que el patrón de la respuesta hemodinámica se corresponde estrechamente con el patrón de actividad neural. La fina resolución espacial que ofrece la fMRI permite a los neurocientíficos cognitivos ver en detalle qué áreas del cerebro se activan en relación con una tarea experimental. Sin embargo, la respuesta hemodinámica es mucho más lenta que la actividad neural medida por EEG y MEG . Esta poca sensibilidad a la información de tiempo hace que la fMRI sea una técnica menos útil que el EEG o el seguimiento ocular para estudiar la predicción lingüística. Una excepción es una prueba de resonancia magnética funcional de las diferencias en la activación neuronal entre el cebado semántico estratégico y automático . Cuando el tiempo entre la palabra principal y la de destino es corto (alrededor de 150 milisegundos), se teoriza que la preparación se basa en procesos neuronales automáticos. Sin embargo, en intervalos de tiempo más largos (que se acercan a 1 segundo), se cree que los sujetos experimentales predicen estratégicamente las próximas palabras relacionadas y suprimen las palabras no relacionadas, lo que lleva a una penalización de procesamiento en el caso de que realmente aparezca una palabra no relacionada. [1] Una prueba de resonancia magnética funcional de esta hipótesis mostró que, a intervalos más largos, la penalización de procesamiento por una predicción incorrecta está relacionada con una mayor actividad en la circunvolución del cíngulo anterior y el área de Broca . [26]
Teorías de predicción
Teoría PARLO
El marco PARLO ("La producción afecta la recepción en sólo la izquierda") es una teoría de los dominios neuronales que respaldan la predicción del lenguaje. Se basa en evidencia que muestra que los hemisferios izquierdo y derecho contribuyen de manera diferente a la comprensión del lenguaje. [17] Generalmente, las estructuras neuronales que apoyan la producción del lenguaje se encuentran predominantemente en el hemisferio izquierdo para la mayoría de las personas, lo que crea una asimetría hemisférica , lo que resulta en capacidades diferenciales de procesamiento del lenguaje en los dos hemisferios. Debido a sus vínculos espacialmente estrechos y a su integración con la producción del lenguaje, la comprensión del lenguaje del hemisferio izquierdo parece estar impulsada por la expectativa y el contexto de una manera descendente , mientras que el hemisferio derecho parece integrar la información de una manera ascendente . [17] El marco PARLO sugiere que tanto la predicción como la integración ocurren durante el procesamiento del lenguaje, pero dependen de las distintas contribuciones de los dos hemisferios del cerebro.
Teoría de la sorpresa
La teoría de la sorpresa es una teoría del procesamiento de oraciones basada en la teoría de la información . [27] En la teoría de la sorpresa, el costo de procesar una palabra está determinado por su autoinformación , o cuán predecible es la palabra, dado su contexto. Una palabra altamente probable conlleva una pequeña cantidad de autoinformación y, por lo tanto, se procesaría fácilmente, según lo medido por un tiempo de reacción reducido , una respuesta N400 más pequeña o tiempos de fijación reducidos en un estudio de lectura de seguimiento ocular. Las pruebas empíricas de esta teoría han mostrado un alto grado de correspondencia entre las medidas de costos de procesamiento y los valores de autoinformación asignados a las palabras. [28] [29]
Referencias
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