El desempleo tecnológico es la pérdida de puestos de trabajo provocada por el cambio tecnológico . Es un tipo clave de desempleo estructural .
El cambio tecnológico típicamente incluye la introducción de máquinas "mecánicas-musculares" que ahorran trabajo o procesos "mecánicos-mentales" más eficientes ( automatización ), y el papel de los humanos en estos procesos se minimiza. [1] Así como los caballos se volvieron obsoletos gradualmente como transporte en automóvil y como trabajadores en el tractor, los trabajos de los humanos también se han visto afectados a lo largo de la historia moderna . Los ejemplos históricos incluyen tejedores artesanales reducidos a la pobreza después de la introducción de telares mecanizados . Durante la Segunda Guerra Mundial , Alan Turing 's Bombemáquina comprimió y decodificó miles de años-hombre de datos cifrados en cuestión de horas. Un ejemplo contemporáneo de desempleo tecnológico es el desplazamiento de cajeros minoristas por cajas de autoservicio .
Se acepta ampliamente que el cambio tecnológico puede provocar la pérdida de puestos de trabajo a corto plazo. La opinión de que puede conducir a aumentos duraderos del desempleo ha sido controvertida durante mucho tiempo. Los participantes en los debates sobre el desempleo tecnológico pueden dividirse en general en optimistas y pesimistas. Los optimistas están de acuerdo en que la innovación puede ser perjudicial para los trabajos a corto plazo, pero sostienen que varios efectos de compensación aseguran que nunca haya un impacto negativo a largo plazo en los trabajos. Mientras que los pesimistas sostienen que, al menos en algunas circunstancias, las nuevas tecnologías pueden conducir a una disminución duradera del número total de trabajadores ocupados. La frase "desempleo tecnológico" fue popularizada por John Maynard Keynes en la década de 1930, quien dijo que era "sólo una fase temporal de inadaptación". [2] Sin embargo, la cuestión de las máquinas que desplazan el trabajo humano se ha debatido al menos desde la época de Aristóteles .
Antes del siglo XVIII, tanto la élite como la gente común generalmente adoptaban una visión pesimista sobre el desempleo tecnológico, al menos en los casos en que surgía el problema. Debido al bajo nivel de desempleo en gran parte de la historia premoderna, el tema rara vez fue una preocupación importante. En el siglo XVIII, los temores sobre el impacto de la maquinaria en el empleo se intensificaron con el aumento del desempleo masivo, especialmente en Gran Bretaña, que entonces estaba a la vanguardia de la Revolución Industrial . Sin embargo, algunos pensadores económicos comenzaron a argumentar en contra de estos temores, afirmando que la innovación general no tendría efectos negativos en el empleo. Estos argumentos fueron formalizados a principios del siglo XIX por los economistas clásicos . Durante la segunda mitad del siglo XIX, se hizo cada vez más evidente que el progreso tecnológico beneficiaba a todos los sectores de la sociedad, incluida la clase trabajadora. La preocupación por el impacto negativo de la innovación disminuyó. El término " falacia ludita " se acuñó para describir la idea de que la innovación tendría efectos nocivos duraderos en el empleo.
La opinión de que es poco probable que la tecnología conduzca al desempleo de larga duración ha sido cuestionada repetidamente por una minoría de economistas. A principios del siglo XIX, estos incluían al propio Ricardo . Docenas de economistas advirtieron sobre el desempleo tecnológico durante breves intensificaciones del debate que se disparó en las décadas de 1930 y 1960. Especialmente en Europa, hubo más advertencias en las últimas dos décadas del siglo XX, ya que los comentaristas señalaron un aumento duradero del desempleo sufrido por muchas naciones industrializadas desde la década de 1970. Sin embargo, una clara mayoría tanto de los economistas profesionales como del público en general interesado mantuvo una visión optimista durante la mayor parte del siglo XX.
En la segunda década del siglo XXI, se han publicado varios estudios que sugieren que el desempleo tecnológico puede estar aumentando en todo el mundo. Los profesores de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, por ejemplo, han estimado que el 47 por ciento de los trabajos en Estados Unidos están en riesgo de automatización. [3] Sin embargo, sus hallazgos se han malinterpretado con frecuencia, y en PBS NewsHours nuevamente dejaron en claro que sus hallazgos no implican necesariamente un futuro desempleo tecnológico. [4] Si bien muchos economistas y comentaristas todavía argumentan que tales temores son infundados, como fue ampliamente aceptado durante la mayor parte de los dos siglos anteriores, la preocupación por el desempleo tecnológico está aumentando una vez más. [5] [6] [7] Un informe en Wired en 2017 cita a personas conocedoras como el economista Gene Sperling y el profesor de administración Andrew McAfee sobre la idea de que manejar la pérdida de empleos existente e inminente debido a la automatización es un "problema importante". [8] Las recientes innovaciones tecnológicas tienen el potencial de hacer que los humanos se vuelvan obsoletos con los campos profesionales, de cuello blanco, poco calificados, creativos y otros "trabajos mentales". [9] [7] El Banco Mundial 's Informe sobre el desarrollo mundial 2019 sostiene que mientras que los trabajadores desplaza automatización, innovación tecnológica crea más nuevas industrias y empleos en equilibrio. [10]
Temas dentro de los debates
Efectos a largo plazo sobre el empleo
Lawrence Summers [11]
Todos los participantes en los debates sobre empleo tecnológico coinciden en que la innovación tecnológica puede provocar pérdidas temporales de puestos de trabajo. Del mismo modo, no hay duda de que la innovación a veces tiene efectos positivos en los trabajadores. El desacuerdo se centra en si es posible que la innovación tenga un impacto negativo duradero en el empleo en general. Los niveles de desempleo persistente pueden cuantificarse empíricamente, pero las causas están sujetas a debate. Los optimistas aceptan que el desempleo a corto plazo puede ser causado por la innovación, pero afirman que después de un tiempo, los efectos de compensación siempre crearán al menos tantos puestos de trabajo como se destruyeron originalmente. Si bien esta visión optimista ha sido cuestionada continuamente, fue dominante entre los economistas convencionales durante la mayor parte de los siglos XIX y XX. [12] [13] Por ejemplo, los economistas laborales Jacob Mincer y Stephan Danninger desarrollaron un estudio empírico utilizando microdatos del Panel Study of Income Dynamics , y encontraron que, aunque a corto plazo, el progreso tecnológico parece tener efectos poco claros en el agregado. desempleo, reduce el desempleo a largo plazo. Sin embargo, cuando incluyen un desfase de cinco años, la evidencia que respalda un efecto de la tecnología en el empleo a corto plazo parece desaparecer también, lo que sugiere que el desempleo tecnológico "parece ser un mito". [14]
El concepto de desempleo estructural , un nivel duradero de desempleo que no desaparece ni siquiera en el punto más alto del ciclo económico , se popularizó en la década de 1960. Para los pesimistas, el desempleo tecnológico es uno de los factores que impulsa el fenómeno más amplio del desempleo estructural. Desde la década de 1980, incluso los economistas optimistas han aceptado cada vez más que el desempleo estructural de hecho ha aumentado en las economías avanzadas (falta la referencia), pero han tendido a culpar de esto a la globalización y la deslocalización en lugar de al cambio tecnológico. Otros afirman que una de las causas principales del aumento duradero del desempleo ha sido la renuencia de los gobiernos a aplicar políticas expansivas desde el desplazamiento del keynesianismo que se produjo en los años setenta y principios de los ochenta. [12] [15] [16] En el siglo XXI, y especialmente desde 2013, los pesimistas han estado argumentando con una frecuencia cada vez mayor que el desempleo tecnológico duradero en todo el mundo es una amenaza creciente. [13] [17] [18] [19]
Efectos de compensación
Los efectos de compensación son consecuencias favorables para el trabajo de la innovación que "compensan" a los trabajadores por la pérdida de puestos de trabajo causada inicialmente por la nueva tecnología. En la década de 1820, Say describió varios efectos de compensación en respuesta a la afirmación de Ricardo de que podía producirse un desempleo tecnológico a largo plazo. Poco después, Ramsey McCulloch desarrolló todo un sistema de efectos . El sistema fue etiquetado como "teoría de la compensación" por Marx , quien procedió a atacar las ideas, argumentando que ninguno de los efectos estaba garantizado para operar. El desacuerdo sobre la efectividad de los efectos de compensación ha seguido siendo una parte central de los debates académicos sobre el desempleo tecnológico desde entonces. [16] [20]
Los efectos de compensación incluyen:
- Por máquinas nuevas. (La mano de obra necesaria para construir el nuevo equipo que requiere la innovación aplicada).
- Por nuevas inversiones. (Habilitado por los ahorros de costos y, por lo tanto, mayores ganancias de la nueva tecnología).
- Por cambios en los salarios. (En los casos en que se produce el desempleo, esto puede provocar una reducción de los salarios, lo que permite volver a emplear a más trabajadores al costo ahora más bajo. Por otro lado, a veces los trabajadores disfrutarán de aumentos salariales a medida que aumenta su rentabilidad. Esto conduce a aumento de los ingresos y, por tanto, del gasto, lo que a su vez fomenta la creación de empleo)
- Por precios más bajos. (Lo que luego genera más demanda y, por lo tanto, más empleo). Los precios más bajos también pueden ayudar a compensar los recortes salariales, ya que los bienes más baratos aumentarán el poder adquisitivo de los trabajadores.
- Por nuevos productos. (Donde la innovación crea directamente nuevos puestos de trabajo).
En la actualidad, los economistas rara vez discuten el efecto "por nuevas máquinas"; A menudo se acepta que Marx lo refutó con éxito. [16] Incluso los pesimistas a menudo admiten que la innovación de productos asociada con el efecto "por nuevos productos" a veces puede tener un efecto positivo en el empleo. Se puede establecer una distinción importante entre innovaciones de "proceso" y "producto". [nota 1] La evidencia de América Latina parece sugerir que la innovación de productos contribuye significativamente al crecimiento del empleo a nivel de empresa, más que la innovación de procesos. [21] La medida en que los otros efectos tienen éxito en compensar a la fuerza laboral por la pérdida de puestos de trabajo se ha debatido ampliamente a lo largo de la historia de la economía moderna; el problema aún no está resuelto. [16] [22] Uno de esos efectos que potencialmente complementa el efecto de compensación es el multiplicador de puestos de trabajo . Según una investigación desarrollada por Enrico Moretti, con cada trabajo calificado adicional creado en industrias de alta tecnología en una ciudad determinada, se crean más de dos empleos en el sector no comerciable. Sus hallazgos sugieren que el crecimiento tecnológico y la creación de empleo resultante en las industrias de alta tecnología podrían tener un efecto de derrame más significativo de lo que habíamos anticipado. [23] La evidencia de Europa también respalda este efecto multiplicador de empleo, que muestra que los empleos locales de alta tecnología podrían crear cinco empleos adicionales de baja tecnología. [24]
Muchos economistas ahora pesimistas sobre el desempleo tecnológico aceptan que los efectos de compensación operaron en gran medida, como afirmaron los optimistas durante la mayor parte del siglo XIX y XX. Sin embargo, sostienen que el advenimiento de la informatización significa que los efectos de compensación ahora son menos efectivos. Wassily Leontief dio un ejemplo temprano de este argumento en 1983. Admitió que después de alguna interrupción, el avance de la mecanización durante la Revolución Industrial aumentó la demanda de mano de obra y aumentó los salarios debido a los efectos que se derivan del aumento de la productividad . Si bien las primeras máquinas redujeron la demanda de potencia muscular, no eran inteligentes y necesitaban grandes ejércitos de operadores humanos para seguir siendo productivas. Sin embargo, desde la introducción de las computadoras en el lugar de trabajo, ahora hay menos necesidad no solo de la fuerza muscular sino también de la capacidad del cerebro humano. Por lo tanto, incluso cuando la productividad continúa aumentando, la menor demanda de trabajo humano puede significar menos salario y empleo. [16] [18] [25] Sin embargo, este argumento no está totalmente respaldado por estudios empíricos más recientes. Una investigación realizada por Erik Brynjolfsson y Lorin M. Hitt en 2003 presenta evidencia directa que sugiere un efecto positivo a corto plazo de la informatización sobre la productividad medida a nivel de empresa y el crecimiento de la producción. Además, encuentran que la contribución a la productividad a largo plazo de la informatización y los cambios tecnológicos podría ser incluso mayor.
La falacia ludita
Alex Tabarrok [26]
El término "falacia ludita" se utiliza a veces para expresar la opinión de que quienes se preocupan por el desempleo tecnológico a largo plazo están cometiendo una falacia, ya que no tienen en cuenta los efectos de compensación. Las personas que usan el término generalmente esperan que el progreso tecnológico no tenga un impacto a largo plazo en los niveles de empleo y, finalmente, aumente los salarios de todos los trabajadores, porque el progreso ayuda a aumentar la riqueza general de la sociedad. El término se basa en el ejemplo de los luditas de principios del siglo XIX . Durante el siglo XX y la primera década del siglo XXI, la opinión dominante entre los economistas ha sido que la creencia en el desempleo tecnológico a largo plazo era de hecho una falacia . Más recientemente, se ha incrementado el apoyo a la opinión de que los beneficios de la automatización no se distribuyen por igual. [13] [27] [28]
Hay dos premisas subyacentes que explican por qué se pueden desarrollar dificultades a largo plazo. El que se ha implementado tradicionalmente es el atribuido a los luditas (sea o no un resumen verdaderamente exacto de su pensamiento), que es que hay una cantidad finita de trabajo disponible y si las máquinas hacen ese trabajo, no puede haber otro trabajo queda para que los humanos lo hagan. Los economistas pueden llamar a esto la falacia de la masa del trabajo , argumentando que en realidad no existe tal limitación. Sin embargo, la otra premisa es que es posible que surjan dificultades a largo plazo que no tengan nada que ver con ningún tipo de trabajo de parto. Desde este punto de vista, la cantidad de trabajo que puede existir es infinita, pero (1) las máquinas pueden hacer la mayor parte del trabajo "fácil", (2) la definición de lo que es "fácil" se expande a medida que avanza la tecnología de la información y (3) el trabajo que está más allá de lo "fácil" (el trabajo que requiere más habilidad, talento, conocimiento y conexiones perspicaces entre piezas de conocimiento) puede requerir mayores facultades cognitivas de las que la mayoría de los humanos son capaces de proporcionar, a medida que el punto 2 avanza continuamente. Este último punto de vista es el que apoyan muchos defensores modernos de la posibilidad de un desempleo tecnológico sistémico a largo plazo.
Niveles de competencia y desempleo tecnológico
Una opinión común entre los que discuten el efecto de la innovación en el mercado laboral ha sido que perjudica principalmente a las personas con pocas calificaciones, mientras que a menudo beneficia a los trabajadores calificados. Según estudiosos como Lawrence F. Katz , esto puede haber sido cierto durante gran parte del siglo XX, sin embargo, en el siglo XIX, las innovaciones en el lugar de trabajo desplazaron en gran medida a los artesanos calificados costosos y, en general, beneficiaron a los poco calificados. Si bien la innovación del siglo XXI ha estado reemplazando algunos trabajos no calificados, otras ocupaciones poco calificadas siguen siendo resistentes a la automatización, mientras que el trabajo administrativo que requiere habilidades intermedias se realiza cada vez más mediante programas informáticos autónomos. [29] [30] [31]
Sin embargo, algunos estudios recientes, como un artículo de 2015 de Georg Graetz y Guy Michaels, encontraron que al menos en el área que estudiaron, el impacto de los robots industriales, la innovación está aumentando el salario de los trabajadores altamente calificados al tiempo que tiene un impacto más negativo en aquellos con habilidades bajas a medias. [32] Un informe de 2015 de Carl Benedikt Frey , Michael Osborne y Citi Research estuvo de acuerdo en que la innovación había sido disruptiva principalmente para los trabajos de mediana calificación, pero predijo que en los próximos diez años el impacto de la automatización recaería más fuertemente en aquellos con pocas habilidades. . [33]
Geoff Colvin de Forbes argumentó que las predicciones sobre el tipo de trabajo que una computadora nunca podrá hacer han demostrado ser inexactas. Un mejor enfoque para anticipar las habilidades en las que los humanos proporcionarán valor sería descubrir actividades en las que insistiremos en que los humanos sigan siendo responsables de las decisiones importantes, como con los jueces, directores ejecutivos , conductores de autobuses y líderes gubernamentales, o donde la naturaleza humana solo puede hacerlo. estar satisfecho con conexiones interpersonales profundas, incluso si esas tareas pudieran automatizarse. [34]
Por el contrario, otros ven que incluso los trabajadores humanos calificados son obsoletos. Los académicos de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael A Osborne han predicho que la informatización podría hacer que casi la mitad de los trabajos sean superfluos; [35] de las 702 profesiones evaluadas, encontraron una fuerte correlación entre la educación y los ingresos con la capacidad de automatizarse, siendo los trabajos de oficina y el trabajo de servicios algunos de los que corren mayor riesgo. [36] En 2012, el cofundador de Sun Microsystems, Vinod Khosla, predijo que el 80% de los trabajos de los médicos se perderían en las próximas dos décadas debido al software de diagnóstico médico de aprendizaje automático automatizado . [37]
El tema de los puestos de trabajo redundantes se elabora en el documento de 2019 de Natalya Kozlova, según el cual más del 50% de los trabajadores en Rusia realizan trabajos que requieren bajos niveles de educación y pueden ser reemplazados por la aplicación de tecnologías digitales. Solo el 13% de esas personas poseen una educación que supera el nivel de los sistemas informáticos intelectuales presentes en la actualidad y que se esperan en la próxima década. [38]
Descubrimientos empíricos
Ha habido una gran cantidad de investigaciones empíricas que intentan cuantificar el impacto del desempleo tecnológico, principalmente realizado a nivel microeconómico. La mayor parte de la investigación existente a nivel de empresa ha descubierto que las innovaciones tecnológicas tienen una naturaleza favorable a la mano de obra. Por ejemplo, los economistas alemanes Stefan Lachenmaier y Horst Rottmann encuentran que tanto la innovación de productos como de procesos tienen un efecto positivo en el empleo. También encuentran que la innovación de procesos tiene un efecto de creación de empleo más significativo que la innovación de productos. [39] Este resultado también está respaldado por pruebas en los Estados Unidos, que muestran que las innovaciones de las empresas manufactureras tienen un efecto positivo en el número total de puestos de trabajo, no solo limitado al comportamiento específico de la empresa. [40]
Sin embargo, a nivel de la industria, los investigadores han encontrado resultados mixtos con respecto al efecto de los cambios tecnológicos en el empleo. Un estudio de 2017 sobre los sectores de fabricación y servicios en 11 países europeos sugiere que los efectos positivos de las innovaciones tecnológicas en el empleo solo existen en los sectores de tecnología media y alta. También parece haber una correlación negativa entre el empleo y la formación de capital, lo que sugiere que el progreso tecnológico podría potencialmente ahorrar trabajo dado que la innovación de procesos a menudo se incorpora a la inversión. [41]
Se ha realizado un análisis macroeconómico limitado para estudiar la relación entre los choques tecnológicos y el desempleo. Sin embargo, la pequeña cantidad de investigación existente sugiere resultados mixtos. El economista italiano Marco Vivarelli encuentra que el efecto de ahorro de mano de obra de la innovación de procesos parece haber afectado a la economía italiana de manera más negativa que a la de Estados Unidos. Por otro lado, el efecto de creación de empleo de la innovación de productos solo se pudo observar en los Estados Unidos, no en Italia. [42] Otro estudio de 2013 encuentra un efecto de desempleo más transitorio, en lugar de permanente, del cambio tecnológico. [43]
Medidas de innovación tecnológica
Ha habido cuatro enfoques principales que intentan capturar y documentar la innovación tecnológica de manera cuantitativa. El primero, propuesto por Jordi Gali en 1999 y desarrollado por Neville Francis y Valerie A. Ramey en 2005, es utilizar restricciones de largo plazo en un vector de autorregresión (VAR) para identificar choques tecnológicos, asumiendo que solo la tecnología afecta a largo plazo. ejecutar la productividad. [44] [45]
El segundo enfoque es de Susanto Basu, John Fernald y Miles Kimball. [46] Crean una medida del cambio tecnológico agregado con residuos de Solow aumentados , controlando los efectos agregados no tecnológicos, como los rendimientos no constantes y la competencia imperfecta.
El tercer método, desarrollado inicialmente por John Shea en 1999, adopta un enfoque más directo y emplea indicadores observables como el gasto en investigación y desarrollo (I + D) y el número de solicitudes de patentes. [47] Esta medida de innovación tecnológica se utiliza mucho en la investigación empírica, ya que no se basa en el supuesto de que solo la tecnología afecta la productividad a largo plazo y captura con bastante precisión la variación de la producción basada en la variación de la entrada. Sin embargo, existen limitaciones con medidas directas como la I + D. Por ejemplo, dado que la I + D solo mide el insumo en la innovación, es poco probable que el producto esté perfectamente correlacionado con el insumo. Además, la I + D no logra capturar el desfase indeterminado entre el desarrollo de un nuevo producto o servicio y su comercialización. [48]
El cuarto enfoque, elaborado por Michelle Alexopoulos, analiza el número de nuevos títulos publicados en los campos de la tecnología y la informática para reflejar el progreso tecnológico, que resulta ser coherente con los datos de gasto en I + D. [49] En comparación con la I + D, este indicador captura el desfase entre los cambios tecnológicos.
Historia
Pre-siglo XVI
Según el autor Gregory Woirol, es probable que el fenómeno del desempleo tecnológico haya existido desde al menos la invención de la rueda. [50] Las sociedades antiguas tenían varios métodos para aliviar la pobreza de aquellos que no podían mantenerse con su propio trabajo. La antigua China y el antiguo Egipto pueden haber tenido varios programas de ayuda administrados centralmente en respuesta al desempleo tecnológico que se remonta al menos al segundo milenio antes de Cristo. [51] Los antiguos hebreos y los seguidores de la antigua religión védica tenían respuestas descentralizadas donde ayudar a los pobres era alentado por sus creencias. [51] En la antigua Grecia , un gran número de trabajadores libres podían encontrarse desempleados debido tanto a los efectos de la antigua tecnología de ahorro de mano de obra como a la competencia de los esclavos ("máquinas de carne y hueso" [52] ). A veces, estos trabajadores desempleados morían de hambre o eran forzados a la esclavitud ellos mismos, aunque en otros casos eran apoyados por dádivas. Pericles respondió al desempleo tecnológico percibido con el lanzamiento de programas de obras públicas para proporcionar trabajo remunerado a los desempleados. Los conservadores criticaron los programas de Pericle por malgastar el dinero público, pero fueron derrotados. [53]
Quizás el ejemplo más temprano de un académico que discute el fenómeno del desempleo tecnológico ocurre con Aristóteles, quien especuló en el Libro Uno de Política que si las máquinas pudieran llegar a ser lo suficientemente avanzadas, no habría más necesidad de trabajo humano. [54]
Al igual que los griegos, los antiguos romanos respondieron al problema del desempleo tecnológico aliviando la pobreza con dádivas (como el Cura Annonae ). En ocasiones, varios cientos de miles de familias recibieron este tipo de apoyo a la vez. [51] Con menos frecuencia, los puestos de trabajo se crearon directamente con programas de obras públicas , como los lanzados por los Gracchi . Varios emperadores incluso llegaron a rechazar o prohibir las innovaciones que ahorran mano de obra. [55] [56] En un caso, la introducción de un invento que ahorra mano de obra se bloqueó, cuando el emperador Vespasiano se negó a permitir un nuevo método de transporte de bajo costo de mercancías pesadas, diciendo: "Debes permitir que mis pobres transportistas ganen su dinero. un pan." [57] La escasez de mano de obra comenzó a desarrollarse en el imperio romano hacia finales del siglo II d. C., y desde este punto el desempleo masivo en Europa parece haber retrocedido en gran medida durante más de un milenio. [58]
El período medieval y del Renacimiento temprano vio la adopción generalizada de tecnologías recién inventadas, así como las más antiguas que habían sido concebidas pero apenas utilizadas en la era clásica. [59] La peste negra dejó menos trabajadores en Europa. El desempleo masivo comenzó a reaparecer en Europa en el siglo XV, en parte como resultado del crecimiento de la población y en parte debido a los cambios en la disponibilidad de tierra para la agricultura de subsistencia provocados por los primeros cercados . [60] Como resultado de la amenaza del desempleo, hubo menos tolerancia para las nuevas tecnologías disruptivas. Las autoridades europeas a menudo se ponían del lado de grupos que representaban a subsecciones de la población activa, como los gremios , prohibiendo las nuevas tecnologías y, a veces, incluso ejecutando a quienes intentaban promoverlas o comerciar con ellas. [61]
Siglo XVI al XVIII
En Gran Bretaña, la élite gobernante comenzó a adoptar un enfoque menos restrictivo de la innovación algo antes que en gran parte de Europa continental, lo que se ha citado como una posible razón del liderazgo temprano de Gran Bretaña en el impulso de la Revolución Industrial . [62] Sin embargo, la preocupación por el impacto de la innovación en el empleo siguió siendo fuerte durante el siglo XVI y principios del XVII. Un ejemplo famoso de rechazo de la nueva tecnología ocurrió cuando el inventor William Lee invitó a la reina Isabel I a ver una máquina de tejer que ahorra trabajo. La Reina se negó a emitir una patente con el argumento de que la tecnología podría causar desempleo entre los trabajadores textiles. Después de mudarse a Francia y de no lograr el éxito en la promoción de su invento, Lee regresó a Inglaterra, pero el sucesor de Isabel, James I, lo rechazó nuevamente por la misma razón. [18]
Especialmente después de la Revolución Gloriosa , las autoridades se volvieron menos comprensivas con las preocupaciones de los trabajadores sobre perder sus trabajos debido a la innovación. Una corriente cada vez más influyente del pensamiento mercantilista sostenía que la introducción de tecnología que ahorra trabajo reduciría el desempleo, ya que permitiría a las empresas británicas aumentar su participación en el mercado frente a la competencia extranjera. Desde principios del siglo XVIII, los trabajadores ya no podían contar con el apoyo de las autoridades contra la amenaza percibida del desempleo tecnológico. A veces tomaban medidas directas , como romper máquinas, en un intento por protegerse de la innovación disruptiva. Schumpeter señala que a medida que avanzaba el siglo XVIII, los pensadores darían la alarma sobre el desempleo tecnológico con una frecuencia cada vez mayor, siendo von Justi un ejemplo destacado. [63] Sin embargo, Schumpeter también señala que la opinión predominante entre la élite se solidificó en la posición de que el desempleo tecnológico no sería un problema a largo plazo. [18] [60]
Siglo 19
Recién en el siglo XIX se intensificaron los debates sobre el desempleo tecnológico, especialmente en Gran Bretaña, donde se concentraban muchos pensadores económicos de la época. Basándose en el trabajo de Dean Tucker y Adam Smith , los economistas políticos comenzaron a crear lo que se convertiría en la disciplina moderna de la economía . [nota 2] Si bien rechazaron gran parte del mercantilismo, los miembros de la nueva disciplina estuvieron de acuerdo en gran medida en que el desempleo tecnológico no sería un problema duradero. En las primeras décadas del siglo XIX, varios economistas políticos prominentes, sin embargo, argumentaron en contra de la visión optimista, afirmando que la innovación podría causar desempleo a largo plazo. Entre ellos se encontraban Sismondi , [64] Malthus , JS Mill y, desde 1821, el propio Ricardo. [65] Como posiblemente el economista político más respetado de su época, la opinión de Ricardo era un desafío para otros en la disciplina. El primer economista importante en responder fue Jean-Baptiste Say , quien argumentó que nadie introduciría maquinaria si fuera a reducir la cantidad de producto, [nota 3] y que, como la Ley de Say establece que la oferta crea su propia demanda, cualquier desplazamiento los trabajadores encontrarían trabajo automáticamente en otro lugar una vez que el mercado hubiera tenido tiempo de adaptarse. [66] Ramsey McCulloch amplió y formalizó las opiniones optimistas de Say sobre el desempleo tecnológico, y fue apoyado por otros como Charles Babbage , Nassau Senior y muchos otros economistas políticos menos conocidos. Hacia mediados del siglo XIX, Karl Marx se unió a los debates. Basándose en el trabajo de Ricardo y Mill, Marx fue mucho más allá, presentando una visión profundamente pesimista del desempleo tecnológico; sus puntos de vista atrajeron a muchos seguidores y fundaron una escuela de pensamiento duradera, pero la economía dominante no cambió drásticamente. En la década de 1870, al menos en Gran Bretaña, el desempleo tecnológico se desvaneció como preocupación popular y como tema de debate académico. Se había vuelto cada vez más evidente que la innovación estaba aumentando la prosperidad para todos los sectores de la sociedad británica, incluida la clase trabajadora. A medida que la escuela de pensamiento clásica dio paso a la economía neoclásica , el pensamiento dominante se endureció para tener en cuenta y refutar los argumentos pesimistas de Mill y Ricardo. [67]
siglo 20
Durante las dos primeras décadas del siglo XX, el desempleo masivo no fue el mayor problema que había sido en la primera mitad del siglo XIX. Si bien la escuela marxista y algunos otros pensadores todavía desafiaron la visión optimista, el desempleo tecnológico no fue una preocupación significativa para el pensamiento económico dominante hasta mediados y finales de la década de 1920. En la década de 1920, el desempleo masivo resurgió como un problema urgente dentro de Europa. En ese momento, Estados Unidos era en general más próspero, pero incluso allí el desempleo urbano había comenzado a aumentar a partir de 1927. Los trabajadores rurales estadounidenses habían estado sufriendo pérdidas de empleo desde principios de la década de 1920; muchos habían sido desplazados por tecnología agrícola mejorada, como el tractor . Para entonces, el centro de gravedad de los debates económicos se había trasladado de Gran Bretaña a los Estados Unidos, y fue aquí donde se produjeron en gran medida los dos grandes períodos de debate del siglo XX sobre el desempleo tecnológico. [68]
Los períodos pico de los dos debates fueron los decenios de 1930 y 1960. Según el historiador económico Gregory R. Woirol, los dos episodios comparten varias similitudes. [69] En ambos casos, los debates académicos fueron precedidos por un estallido de preocupación popular, provocado por los recientes aumentos del desempleo. En ambos casos, los debates no se resolvieron de manera concluyente, pero se desvanecieron a medida que el desempleo se redujo por el estallido de la guerra: la Segunda Guerra Mundial para el debate de la década de 1930 y la guerra de Vietnam para los episodios de la década de 1960. En ambos casos, los debates se llevaron a cabo dentro del paradigma imperante en ese momento, con poca referencia al pensamiento anterior. En la década de 1930, los optimistas basaron sus argumentos en gran medida en las creencias neoclásicas en el poder autocorrector de los mercados para reducir automáticamente cualquier desempleo a corto plazo a través de efectos de compensación. En la década de 1960, la fe en los efectos de compensación era menos fuerte, pero los principales economistas keynesianos de la época creían en gran medida que la intervención del gobierno podría contrarrestar cualquier desempleo tecnológico persistente que no fuera despejado por las fuerzas del mercado. Otra similitud fue la publicación de un importante estudio federal hacia el final de cada episodio, que encontró en términos generales que no se estaba produciendo desempleo tecnológico a largo plazo (aunque los estudios coincidieron en que la innovación era un factor importante en el desplazamiento de trabajadores a corto plazo, y aconsejó acción gubernamental para brindar asistencia). [nota 4] [69]
Cuando la edad de oro del capitalismo llegó a su fin en la década de 1970, el desempleo volvió a aumentar, y esta vez en general se mantuvo relativamente alto durante el resto del siglo en la mayoría de las economías avanzadas. Varios economistas argumentaron una vez más que esto puede deberse a la innovación, y quizás el más destacado sea Paul Samuelson . [70] En general, las últimas décadas del siglo XX vieron la mayor preocupación expresada por el desempleo tecnológico en Europa, aunque hubo varios ejemplos en los EE . UU. [71] También se publicaron varias obras populares que advierten del desempleo tecnológico. Estos incluyeron el libro de 1976 de James S. Albus titulado El capitalismo de los pueblos: La economía de la revolución de los robots ; [72] [73] David F. Noble con obras publicadas en 1984 [74] y 1993; [75] Jeremy Rifkin y su libro de 1995 The End of Work ; [76] y el libro de 1996 The Global Trap . [77] Sin embargo, en su mayor parte, excepto durante los períodos de intenso debate en las décadas de 1930 y 1960, el consenso en el siglo XX entre los economistas profesionales y el público en general siguió siendo que la tecnología no causa desempleo a largo plazo. [78]
Siglo 21
Opiniones
Prof. Mark MacCarthy (2014) [79]
El consenso general de que la innovación no causa desempleo a largo plazo se mantuvo firme durante la primera década del siglo XXI, aunque siguió siendo desafiado por una serie de trabajos académicos, [16] [22] y por obras populares como Marshall Brain ' s robótica Nación [80] y Martin Ford 's las luces en el túnel: Automatización, Tecnología y Aceleración de la economía del futuro . [81]
Desde la publicación de su libro Race Against the Machine de 2011 , los profesores del MIT Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson se han destacado entre los que han expresado su preocupación por el desempleo tecnológico. Los dos profesores se mantienen relativamente optimistas, sin embargo, afirmando que "la clave para ganar la carrera no es competir contra máquinas, sino competir con máquinas". [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88]
La preocupación por el desempleo tecnológico aumentó en 2013 debido en parte a una serie de estudios que predicen un aumento sustancial del desempleo tecnológico en las próximas décadas y a la evidencia empírica de que, en ciertos sectores, el empleo está cayendo en todo el mundo a pesar del aumento de la producción, descartando así la globalización y la deslocalización como las únicas causas de aumento del desempleo. [17] [18] [89]
En 2013, el profesor Nick Bloom de la Universidad de Stanford afirmó que recientemente se había producido un gran cambio de opinión con respecto al desempleo tecnológico entre sus compañeros economistas. [90] En 2014, el Financial Times informó que el impacto de la innovación en el empleo ha sido un tema dominante en el debate económico reciente. [91] Según el académico y ex político Michael Ignatieff que escribió en 2014, las preguntas sobre los efectos del cambio tecnológico han estado "rondando la política democrática en todas partes". [92] Las preocupaciones han incluido pruebas que muestran caídas en el empleo en todo el mundo en sectores como la manufactura; caídas en el salario de los trabajadores de baja y mediana calificación que se remontan a varias décadas, incluso cuando la productividad sigue aumentando; el aumento del empleo mediado por plataformas, a menudo precario ; y la ocurrencia de "recuperaciones por desempleo" después de recesiones recientes. El siglo XXI ha visto una variedad de tareas especializadas asumidas parcialmente por máquinas, incluida la traducción, la investigación jurídica e incluso el periodismo de bajo nivel. El trabajo de cuidados, el entretenimiento y otras tareas que requieren empatía, que antes se pensaba que estaban a salvo de la automatización, también han comenzado a ser realizadas por robots. [17] [18] [93] [94] [95] [96]
El exsecretario del Tesoro de Estados Unidos y profesor de economía de Harvard, Lawrence Summers, declaró en 2014 que ya no creía que la automatización siempre crearía nuevos puestos de trabajo y que "esta no es una posibilidad futura hipotética. Es algo que está surgiendo ante nosotros en este momento". Summers señaló que ya, más sectores laborales estaban perdiendo puestos de trabajo que creando nuevos. [nota 5] [11] [97] [98] [99] Aunque él mismo dudaba del desempleo tecnológico, el profesor Mark MacCarthy declaró en el otoño de 2014 que ahora es la "opinión predominante" que la era del desempleo tecnológico ha llegado. [79]
En la reunión de Davos de 2014 , Thomas Friedman informó que el vínculo entre tecnología y desempleo parecía haber sido el tema dominante de las discusiones de ese año. Una encuesta en Davos 2014 encontró que el 80% de 147 encuestados estuvo de acuerdo en que la tecnología estaba impulsando el crecimiento del desempleo. [100] En Davos 2015, Gillian Tett descubrió que casi todos los delegados que asistieron a un debate sobre la desigualdad y la tecnología esperaban un aumento de la desigualdad en los próximos cinco años, y explica la razón de esto como el desplazamiento tecnológico de puestos de trabajo. [101] En 2015, Martin Ford ganó el premio Financial Times y McKinsey Business Book of the Year por su Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future , y vio la primera cumbre mundial sobre desempleo tecnológico, celebrada en Nueva York. A finales de 2015, Andy Haldane , economista jefe del Banco de Inglaterra , e Ignazio Visco , gobernador del Banco de Italia, dieron más advertencias de un posible empeoramiento del desempleo tecnológico . [102] [103] En una entrevista de octubre de 2016, el presidente de Estados Unidos, Barack Obama, dijo que debido al crecimiento de la inteligencia artificial, la sociedad estaría debatiendo "dinero gratis incondicional para todos" dentro de 10 a 20 años. [104] En 2019, el científico informático y experto en inteligencia artificial Stuart J. Russell declaró que "a largo plazo, casi todos los trabajos actuales desaparecerán, por lo que necesitamos cambios de política bastante radicales para prepararnos para una economía futura muy diferente". En un libro que escribió, Russell afirma que "Una imagen que emerge rápidamente es la de una economía en la que trabajan muchas menos personas porque el trabajo es innecesario". Sin embargo, predijo que aumentaría el empleo en el cuidado de la salud, el cuidado del hogar y la construcción. [105]
Otros economistas han argumentado que el desempleo tecnológico a largo plazo es poco probable. En 2014, Pew Research encuestó a 1.896 profesionales de la tecnología y economistas y encontró una división de opiniones: el 48% de los encuestados creía que las nuevas tecnologías desplazarían más puestos de trabajo de los que crearían para el año 2025, mientras que el 52% sostuvo que no. [106] El profesor de economía Bruce Chapman de la Universidad Nacional de Australia ha advertido que estudios como el de Frey y Osborne tienden a exagerar la probabilidad de futuras pérdidas de puestos de trabajo, ya que no tienen en cuenta la posibilidad de crear nuevos empleos, debido a la tecnología, en lo que son zonas actualmente desconocidas. [107]
Las encuestas públicas en general han encontrado a menudo la expectativa de que la automatización afectaría ampliamente los trabajos, pero no los trabajos ocupados por esas personas en particular encuestadas. [108]
Estudios
Varios estudios han predicho que la automatización ocupará una gran proporción de puestos de trabajo en el futuro, pero las estimaciones del nivel de desempleo que esto provocará varían. La investigación de Carl Benedikt Frey y Michael Osborne de la Oxford Martin School mostró que los empleados que realizan "tareas que siguen procedimientos bien definidos que pueden realizarse fácilmente mediante algoritmos sofisticados" corren el riesgo de ser desplazados. El estudio, publicado en 2013, muestra que la automatización puede afectar tanto al trabajo calificado como al no calificado, así como a ocupaciones con salarios altos y bajos; sin embargo, las ocupaciones físicas mal pagadas corren mayor riesgo. Se estimó que el 47% de los trabajos de EE. UU. Tenían un alto riesgo de automatización. [18] En 2014, el think tank económico Bruegel publicó un estudio, basado en el enfoque de Frey y Osborne, afirmando que en los 28 estados miembros de la Unión Europea , el 54% de los puestos de trabajo estaban en riesgo de automatización. Los países donde los trabajos eran menos vulnerables a la automatización fueron Suecia , con el 46,69% de los trabajos vulnerables, el Reino Unido con el 47,17%, los Países Bajos con el 49,50% y Francia y Dinamarca , ambos con el 49,54%. Los países donde se encontró que los trabajos eran más vulnerables fueron Rumanía con un 61,93%, Portugal con un 58,94%, Croacia con un 57,9% y Bulgaria con un 56,56%. [109] [110] Un informe de 2015 del Taub Center encontró que el 41% de los trabajos en Israel estaban en riesgo de ser automatizados en las próximas dos décadas. [111] En enero de 2016, un estudio conjunto de la Oxford Martin School y Citibank , basado en estudios previos sobre automatización y datos del Banco Mundial , encontró que el riesgo de automatización en los países en desarrollo era mucho mayor que en los países desarrollados. Encontró que el 77% de los trabajos en China , el 69% de los trabajos en India , el 85% de los trabajos en Etiopía y el 55% de los trabajos en Uzbekistán estaban en riesgo de automatización. [112] El Banco Mundial empleó de manera similar la metodología de Frey y Osborne. Un estudio de 2016 de la Organización Internacional del Trabajo encontró que el 74% de los puestos asalariados en la industria eléctrica y electrónica en Tailandia , el 75% de los puestos asalariados en la industria eléctrica y electrónica en Vietnam , el 63% de los puestos asalariados en la industria eléctrica y electrónica en Indonesia y el 81% de los asalariados. Los puestos de la industria eléctrica y electrónica en Filipinas tenían un alto riesgo de automatización. [113] Un informe de las Naciones Unidas de 2016 declaró que el 75% de los puestos de trabajo en el mundo en desarrollo estaban en riesgo de automatización y predijo que se podrían perder más puestos de trabajo cuando las empresas dejen de subcontratar a países en desarrollo después de que la automatización en los países industrializados haga que sea menos lucrativo subcontratar. a países con costos laborales más bajos. [114]
El Consejo de Asesores Económicos , una agencia del gobierno de EE. UU. Encargada de proporcionar investigación económica para la Casa Blanca, en el Informe económico del presidente de 2016 , utilizó los datos del estudio de Frey y Osborne para estimar que el 83% de los trabajos con un salario por hora inferior $ 20, el 31% de los trabajos con un salario por hora entre $ 20 y $ 40, y el 4% de los trabajos con un salario por hora superior a $ 40 estaban en riesgo de automatización. [115] Un estudio de 2016 de la Universidad de Ryerson encontró que el 42% de los trabajos en Canadá estaban en riesgo de automatización, dividiéndolos en dos categorías: trabajos de "alto riesgo" y trabajos de "bajo riesgo". Los trabajos de alto riesgo eran principalmente trabajos de menores ingresos que requerían niveles de educación más bajos que el promedio. Los trabajos de bajo riesgo eran, en promedio, puestos más calificados. El informe encontró un 70% de posibilidades de que los trabajos de alto riesgo y un 30% de posibilidades de que los trabajos de bajo riesgo se vean afectados por la automatización en los próximos 10 a 20 años. [116] Un estudio de 2017 de PricewaterhouseCoopers encontró que hasta el 38% de los trabajos en los EE. UU., El 35% de los trabajos en Alemania , el 30% de los trabajos en el Reino Unido y el 21% de los trabajos en Japón tenían un alto riesgo de ser automatizados por principios de la década de 2030. [117] Un estudio de 2017 de Ball State University encontró que aproximadamente la mitad de los trabajos estadounidenses estaban en riesgo de automatización, muchos de ellos trabajos de bajos ingresos. [118] Un informe de septiembre de 2017 de McKinsey & Company encontró que en 2015, 478 mil millones de 749 mil millones de horas de trabajo por año dedicadas a la fabricación, o $ 2,7 billones de $ 5,1 billones en mano de obra, ya eran automatizables. En áreas de baja calificación, el 82% de la mano de obra en artículos de confección, el 80% del procesamiento agrícola, el 76% de la fabricación de alimentos y el 60% de la fabricación de bebidas estaban sujetos a automatización. En las áreas de habilidad media, el 72% de la producción de materiales básicos y el 70% de la fabricación de muebles era automatizable. En áreas de alta calificación, el 52% de la mano de obra aeroespacial y de defensa y el 50% de la mano de obra de electrónica avanzada podrían automatizarse. [119] En octubre de 2017, una encuesta de tomadores de decisiones de tecnología de la información en los EE. UU. Y el Reino Unido encontró que la mayoría creía que la mayoría de los procesos comerciales podrían automatizarse para 2022. En promedio, dijeron que el 59% de los procesos comerciales estaban sujetos a automatización. [120] Un informe de noviembre de 2017 del McKinsey Global Institute que analizó alrededor de 800 ocupaciones en 46 países estimó que se podrían perder entre 400 millones y 800 millones de puestos de trabajo debido a la automatización robótica para 2030. Se estimó que los puestos de trabajo estaban en mayor riesgo en los países desarrollados. que los países en desarrollo debido a una mayor disponibilidad de capital para invertir en automatización. [121] La pérdida de puestos de trabajo y la movilidad descendente atribuidas a la automatización se han citado como uno de los muchos factores del resurgimiento de las políticas nacionalistas y proteccionistas en Estados Unidos, Reino Unido y Francia, entre otros países. [122] [123] [124] [125] [126]
Sin embargo, no todos los estudios empíricos recientes han encontrado evidencia que apoye la idea de que la automatización provocará un desempleo generalizado. Un estudio publicado en 2015, que examinó el impacto de los robots industriales en 17 países entre 1993 y 2007, encontró que los robots no causaron una reducción general del empleo y que hubo un ligero aumento en los salarios generales. [32] Según un estudio publicado en McKinsey Quarterly [127] en 2015, el impacto de la informatización en la mayoría de los casos no es el reemplazo de empleados sino la automatización de partes de las tareas que realizan. [128] Un estudio de la OCDE de 2016 encontró que entre los 21 países de la OCDE encuestados, en promedio solo el 9% de los trabajos estaban en peligro previsible de automatización, pero esto variaba mucho entre países: por ejemplo, en Corea del Sur, la cifra de trabajos en riesgo era 6% mientras que en Austria fue del 12%. [129] A diferencia de otros estudios, el estudio de la OCDE no basa principalmente su evaluación en las tareas que implica un trabajo, sino que también incluye variables demográficas, como el sexo, la educación y la edad. Sin embargo, no está claro por qué un trabajo debería ser más o menos automatizado solo porque lo realiza una mujer. En 2017, Forrester estimó que la automatización resultaría en una pérdida neta de aproximadamente el 7% de los empleos en los EE. UU. Para 2027, reemplazando el 17% de los empleos y creando nuevos empleos equivalentes al 10% de la fuerza laboral. [130] Otro estudio argumentó que el riesgo de la automatización de los trabajos estadounidenses se había sobrestimado debido a factores como la heterogeneidad de las tareas dentro de las ocupaciones y la adaptabilidad de los trabajos desatendidos. El estudio encontró que una vez que se tuvo en cuenta esto, el número de ocupaciones en riesgo de automatización en los EE. UU. Cae, ceteris paribus, del 38% al 9%. [131] Un estudio de 2017 sobre el efecto de la automatización en Alemania no encontró evidencia de que la automatización provocara la pérdida total de puestos de trabajo, pero sí afecta a los puestos de trabajo en los que trabaja la gente; las pérdidas en el sector industrial debido a la automatización fueron compensadas por ganancias en el sector de servicios. Los trabajadores de fabricación tampoco estaban en riesgo de automatización y, de hecho, tenían más probabilidades de permanecer empleados, aunque no necesariamente realizando las mismas tareas. Sin embargo, la automatización resultó en una disminución en la participación del trabajo en los ingresos, ya que aumentó la productividad pero no los salarios. [132]
Un estudio de Brookings Institution de 2018 que analizó 28 industrias en 18 países de la OCDE entre 1970 y 2018 encontró que la automatización era responsable de mantener bajos los salarios. Aunque llegó a la conclusión de que la automatización no redujo el número total de puestos de trabajo disponibles e incluso los incrementó, descubrió que desde la década de 1970 hasta la de 2010, había reducido la participación del trabajo humano en el valor agregado al trabajo y, por lo tanto, había ayudado a mejorar. lento crecimiento salarial. [133] En abril de 2018, Adair Turner , ex presidente de la Autoridad de Servicios Financieros y director del Instituto para el Nuevo Pensamiento Económico , afirmó que ya sería posible automatizar el 50% de los trabajos con la tecnología actual, y que será posible automatizar todos los trabajos para 2060. [134]
Desindustrialización prematura
La desindustrialización prematura ocurre cuando las naciones en desarrollo se desindustrializan sin antes enriquecerse, como sucedió con las economías avanzadas. El concepto fue popularizado por Dani Rodrik en 2013, quien luego publicó varios artículos que muestran la creciente evidencia empírica de los fenómenos. La desindustrialización prematura se suma a la preocupación por el desempleo tecnológico para los países en desarrollo, ya que los efectos de compensación tradicionales de los que disfrutaban los trabajadores de economías avanzadas, como la posibilidad de obtener un trabajo bien remunerado en el sector de servicios después de perder sus trabajos en las fábricas, pueden no estar disponibles. [135] [136] Algunos comentaristas, como Carl Benedikt Frey, sostienen que con las respuestas adecuadas, los efectos negativos de una mayor automatización en los trabajadores de las economías en desarrollo aún pueden evitarse. [137]
Inteligencia artificial
Desde aproximadamente 2017, una nueva ola de preocupación por el desempleo tecnológico se había vuelto prominente, esta vez por los efectos de la inteligencia artificial (IA). [138] Comentaristas como Calum Chace y Daniel Hulme han advertido que si no se controla, la IA amenaza con causar una "singularidad económica" , con una rotación de trabajos demasiado rápida para que los humanos se adapten, lo que lleva a un desempleo tecnológico generalizado. Aunque también advierten que con las respuestas correctas de los líderes empresariales, los responsables políticos y la sociedad, el impacto de la IA podría ser positivo para los trabajadores. [139] [140]
Morgan R. Frank y col. advierte que existen varias barreras que impiden a los investigadores hacer predicciones precisas de los efectos que la IA tendrá en los mercados laborales futuros. [141] Marian Krakovsky ha argumentado que los trabajos con más probabilidades de ser reemplazados por la IA se encuentran en áreas de clase media, como los servicios profesionales. A menudo, la solución práctica es encontrar otro trabajo, pero los trabajadores pueden no tener las calificaciones para trabajos de alto nivel y, por lo tanto, deben pasar a trabajos de nivel inferior. Sin embargo, Krakovsky (2018) predice que la IA tomará en gran medida la ruta de "complementar a las personas", en lugar de "replicar a las personas". Sugerir que el objetivo de las personas que implementan la IA es mejorar la vida de los trabajadores, no reemplazarlos. [142] Los estudios también han demostrado que, en lugar de destruir únicamente puestos de trabajo, la IA también puede crear empleo: aunque sea trabajos de baja cualificación para formar a la IA en países de bajos ingresos. [143]
Tras la declaración del presidente Putin de 2017 de que cualquier país que logre por primera vez el dominio de la IA "se convertirá en el gobernante del mundo", varios gobiernos nacionales y supranacionales han anunciado estrategias de IA. La preocupación por no quedarse atrás en la carrera armamentista de la IA ha sido más prominente que la preocupación por el potencial de la IA para causar desempleo. Varias estrategias sugieren que lograr un papel de liderazgo en IA debería ayudar a sus ciudadanos a obtener trabajos más gratificantes. Finlandia ha tenido como objetivo ayudar a los ciudadanos de otras naciones de la UE a adquirir las habilidades que necesitan para competir en el mercado laboral posterior a la IA, haciendo que un curso gratuito sobre "Los elementos de la IA" esté disponible en varios idiomas europeos. [144] [145] [146]
Soluciones
Prevenir la pérdida neta de puestos de trabajo
Prohibir / rechazar la innovación
Históricamente, las innovaciones a veces se prohibieron debido a preocupaciones sobre su impacto en el empleo. Sin embargo, desde el desarrollo de la economía moderna, esta opción ni siquiera se ha considerado una solución, al menos no para las economías avanzadas. Incluso los comentaristas que son pesimistas sobre el desempleo tecnológico a largo plazo consideran invariablemente la innovación como un beneficio general para la sociedad, y JS Mill es quizás el único economista político occidental prominente que ha sugerido prohibir el uso de la tecnología como una posible solución al desempleo. [20]
La economía de Gandhi pidió un retraso en la adopción de las máquinas de ahorro de mano de obra hasta que se alivie el desempleo; sin embargo, este consejo fue rechazado en gran medida por Nehru, quien se convertiría en primer ministro una vez que India lograra su independencia. Sin embargo, la política de ralentizar la introducción de la innovación para evitar el desempleo tecnológico se implementó en el siglo XX en China bajo la administración de Mao . [148] [149] [150]
Horas de trabajo más cortas
En 1870, el trabajador estadounidense promedio trabajaba alrededor de 75 horas por semana. Justo antes de la Segunda Guerra Mundial, las horas de trabajo se habían reducido a alrededor de 42 por semana, y la caída fue similar en otras economías avanzadas. Según Wassily Leontief , se trataba de un aumento voluntario del desempleo tecnológico. La reducción de las horas de trabajo ayudó a repartir el trabajo disponible y fue favorecida por los trabajadores que estaban felices de reducir las horas para tener un ocio extra, ya que la innovación en ese momento ayudaba en general a aumentar sus salarios. [25]
Economistas como John R. Commons , Lord Keynes y Luigi Pasinetti han propuesto nuevas reducciones en las horas de trabajo como una posible solución al desempleo . Sin embargo, una vez que las horas de trabajo alcanzaron las 40 horas semanales, los trabajadores se mostraron menos entusiasmados con las reducciones adicionales, tanto para evitar la pérdida de ingresos como para muchos valoran trabajar por sí mismo . En general, los economistas del siglo XX habían argumentado en contra de nuevas reducciones como solución al desempleo, diciendo que refleja una falacia laboral . [151] En 2014, el cofundador de Google, Larry Page , sugirió una semana laboral de cuatro días, por lo que a medida que la tecnología continúa desplazando empleos, más personas pueden encontrar empleo. [97] [152] [153]
Trabajos públicos
Los programas de obras públicas se han utilizado tradicionalmente como una forma de que los gobiernos impulsen directamente el empleo, aunque a menudo algunos conservadores, pero no todos, se han opuesto a ello. Jean-Baptiste Say , aunque generalmente asociado con la economía de libre mercado, advirtió que las obras públicas podrían ser una solución al desempleo tecnológico. [154] Algunos comentaristas, como el profesor Mathew Forstater, han advertido que las obras públicas y los trabajos garantizados en el sector público pueden ser la solución ideal al desempleo tecnológico, ya que, a diferencia de los planes de asistencia social o de ingresos garantizados, brindan a las personas el reconocimiento social y el compromiso significativo que viene con el trabajo. [155] [156]
Para las economías menos desarrolladas , las obras públicas pueden ser una solución más fácil de administrar en comparación con los programas de bienestar universal. [25] A partir de 2015, las convocatorias de obras públicas en las economías avanzadas han sido menos frecuentes incluso por parte de los progresistas, debido a las preocupaciones sobre la deuda soberana . [ cita requerida ] Una excepción parcial es el gasto en infraestructura, que ha sido recomendado como una solución al desempleo tecnológico incluso por economistas previamente asociados con una agenda neoliberal, como Larry Summers . [157]
Educación
La disponibilidad mejorada de una educación de calidad, incluida la formación profesional de adultos y otras políticas activas del mercado laboral , es una solución a la que, en principio, al menos no se opone ningún lado del espectro político, y es bien recibida incluso por quienes son optimistas sobre la tecnología a largo plazo. empleo. La educación mejorada pagada por el gobierno tiende a ser especialmente popular entre la industria. [ cita requerida ]
Los defensores de esta marca de política afirman que el aprendizaje de mayor nivel y más especializado es una forma de capitalizar la creciente industria de la tecnología. La universidad líder en investigación de tecnología, MIT, publicó una carta abierta a los legisladores que abogan por la "reinvención de la educación", es decir, un cambio "lejos del aprendizaje de memoria" y hacia las disciplinas STEM . [158] También se han utilizado declaraciones similares publicadas por el Consejo de Asesores en Ciencia y Tecnología del Presidente de los Estados Unidos ( PACST ) para respaldar este énfasis STEM en la elección de inscripción en la educación superior. [159] La reforma educativa también es parte de la "Estrategia Industrial" del gobierno del Reino Unido, un plan que anuncia la intención de la nación de invertir millones en un "sistema de educación técnica". [160] La propuesta incluye el establecimiento de un programa de reciclaje para los trabajadores que deseen adaptar sus habilidades. Estas sugerencias combaten las preocupaciones sobre la automatización a través de opciones de políticas destinadas a satisfacer las necesidades emergentes de la sociedad a través de información actualizada. De los profesionales de la comunidad académica que aplauden tales movimientos, a menudo se observa una brecha entre la seguridad económica y la educación formal [161] —una disparidad exacerbada por la creciente demanda de habilidades especializadas— y el potencial de la educación para reducirla.
Sin embargo, varios académicos también han argumentado que una educación mejorada por sí sola no será suficiente para resolver el desempleo tecnológico, señalando las recientes disminuciones en la demanda de muchas habilidades intermedias y sugiriendo que no todos son capaces de llegar a dominar las habilidades más avanzadas. [29] [30] [31] Kim Taipale ha dicho que "la era de las distribuciones de curva de campana que apoyaban a una clase media social abultada ha terminado ... La educación per se no va a compensar la diferencia". [162] mientras que en un artículo de opinión de 2011, Paul Krugman , profesor de economía y columnista del New York Times , argumentó que una mejor educación sería una solución insuficiente para el desempleo tecnológico, ya que "en realidad reduce la demanda de trabajadores altamente educados ". [163]
Viviendo con desempleo tecnológico
Pagos de asistencia social
El uso de diversas formas de subsidios a menudo ha sido aceptado como una solución al desempleo tecnológico incluso por los conservadores y por aquellos que son optimistas sobre el efecto a largo plazo en el empleo. Los programas de bienestar han tendido históricamente a ser más duraderos una vez establecidos, en comparación con otras soluciones al desempleo, como la creación directa de empleos con obras públicas. A pesar de ser la primera persona en crear un sistema formal que describa los efectos de la compensación, Ramsey McCulloch y la mayoría de los demás economistas clásicos abogaron por la ayuda del gobierno para quienes padecían desempleo tecnológico, ya que entendían que el ajuste del mercado a las nuevas tecnologías no era instantáneo y que los desplazados por la mano de obra El ahorro de tecnología no siempre podría obtener inmediatamente un empleo alternativo a través de sus propios esfuerzos. [20]
Renta básica
Varios comentaristas han argumentado que las formas tradicionales de pago de asistencia social pueden resultar inadecuadas como respuesta a los desafíos futuros que plantea el desempleo tecnológico y han sugerido una renta básica como alternativa. [164] Las personas que defienden alguna forma de renta básica como solución al desempleo tecnológico incluyen a Martin Ford, [165] Erik Brynjolfsson , [91] Robert Reich , Andrew Yang , Elon Musk , Zoltan Istvan y Guy Standing . Reich ha llegado a decir que la introducción de una renta básica, quizás implementada como un impuesto a la renta negativo, es "casi inevitable", [166] mientras que Standing ha dicho que considera que una renta básica se está volviendo "políticamente esencial". [167] Desde finales de 2015, se han anunciado nuevos proyectos piloto de renta básica en Finlandia, los Países Bajos y Canadá. Una serie de emprendedores tecnológicos han promovido más recientemente la renta básica, siendo el más destacado Sam Altman , presidente de Y Combinator . [168]
El escepticismo acerca de la renta básica incluye elementos tanto de derecha como de izquierda , y han surgido propuestas para diferentes formas de esta de todos los segmentos del espectro. Por ejemplo, mientras que las formas propuestas más conocidas (con impuestos y distribución) generalmente se consideran ideas de izquierda que las personas de derecha intentan defenderse, otras formas han sido propuestas incluso por libertarios , como von Hayek y Friedman. . El Plan de Asistencia Familiar (FAP) del presidente republicano Nixon de 1969, que tenía mucho en común con la renta básica, fue aprobado en la Cámara pero fue derrotado en el Senado . [169]
Una objeción al ingreso básico es que podría ser un desincentivo para trabajar , pero la evidencia de pilotos más antiguos en India, África y Canadá indica que esto no sucede y que un ingreso básico fomenta el espíritu empresarial de bajo nivel y el trabajo colaborativo más productivo. Otra objeción es que financiarlo de manera sostenible es un gran desafío. Si bien se han propuesto nuevas ideas de recaudación de ingresos, como el impuesto de recuperación de salarios de Martin Ford, cómo financiar una renta básica generosa sigue siendo una cuestión debatida, y los escépticos la han descartado como utópica. Incluso desde un punto de vista progresista, existe la preocupación de que un ingreso básico establecido demasiado bajo pueda no ayudar a los económicamente vulnerables, especialmente si se financia en gran medida con recortes a otras formas de bienestar. [167] [170] [171] [172]
Para abordar mejor tanto las preocupaciones de financiación como las preocupaciones sobre el control del gobierno, un modelo alternativo es que el costo y el control se distribuyan entre el sector privado en lugar del sector público. Se requeriría que las empresas de toda la economía empleen humanos, pero las descripciones de los puestos se dejarían a la innovación privada, y los individuos tendrían que competir para ser contratados y retenidos. Este sería un sector lucrativo análogo a la renta básica, es decir, una forma de renta básica basada en el mercado. Se diferencia de una garantía de empleo en que el gobierno no es el empleador (más bien, las empresas lo son) y no hay ningún aspecto de tener empleados que "no pueden ser despedidos", problema que interfiere con el dinamismo económico. La salvación económica en este modelo no es que a cada individuo se le garantice un trabajo, sino más bien a que existen suficientes trabajos para evitar el desempleo masivo y el empleo ya no es únicamente el privilegio del 20% más inteligente o altamente capacitado de la población. El Centro para la Justicia Económica y Social (CESJ) ha propuesto otra opción para una forma de renta básica basada en el mercado como parte de "una tercera vía justa" (una tercera vía con mayor justicia) a través del poder y la libertad ampliamente distribuidos. Llamada Capital Homestead Act, [173] recuerda al capitalismo de los pueblos de James S. Albus [72] [73] en el sentido de que la creación de dinero y la propiedad de valores se distribuyen amplia y directamente a los individuos en lugar de fluir o concentrarse en mecanismos centralizados o de élite.
Ampliación de la propiedad de activos tecnológicos
Se han propuesto varias soluciones que no caen fácilmente en el espectro político tradicional de izquierda y derecha . Esto incluye ampliar la propiedad de robots y otros activos de capital productivo. La ampliación de la propiedad de las tecnologías ha sido defendida por personas como James S. Albus [72] [174] John Lanchester , [175] Richard B. Freeman , [171] y Noah Smith. [176] Jaron Lanier ha propuesto una solución algo similar: un mecanismo en el que la gente común recibe " nanopagos " por los grandes datos que generan mediante su navegación regular y otros aspectos de su presencia en línea. [177]
Cambios estructurales hacia una economía post-escasez
El Movimiento Zeitgeist (TZM), el Proyecto Venus (TVP), así como varios individuos y organizaciones proponen cambios estructurales hacia una forma de economía post-escasez en la que las personas son 'liberadas' de sus trabajos monótonos y automatizables, en lugar de 'perder ' sus trabajos. En el sistema propuesto por TZM todos los trabajos son automatizados, abolidos por no aportar un valor real a la sociedad (como la publicidad ordinaria ), racionalizados mediante procesos y colaboración más eficientes , sostenibles y abiertos o realizados con base en el altruismo y la relevancia social, en contraposición a compulsión o ganancia monetaria. [178] [179] [180] [181] [182] El movimiento también especula que el tiempo libre puesto a disposición de las personas permitirá un renacimiento de la creatividad, la invención, la comunidad y el capital social, además de reducir el estrés. [178]
Otros enfoques
Los economistas del libre mercado han utilizado ocasionalmente la amenaza del desempleo tecnológico como una justificación para las reformas del lado de la oferta, para facilitar a los empleadores la contratación y el despido de trabajadores. Por el contrario, también se ha utilizado como motivo para justificar un aumento de la protección de los empleados. [15] [183]
Los economistas, incluido Larry Summers, han advertido que puede ser necesario un paquete de medidas. Aconsejó enérgicos esfuerzos cooperativos para abordar los "innumerables dispositivos", como los paraísos fiscales, el secreto bancario, el blanqueo de capitales y el arbitraje regulatorio, que permiten a los poseedores de grandes riquezas evitar el pago de impuestos y dificultar la acumulación de grandes fortunas. sin requerir "grandes contribuciones sociales" a cambio. Summers sugirió una aplicación más vigorosa de las leyes antimonopolio; reducciones en la protección "excesiva" de la propiedad intelectual; un mayor fomento de los planes de participación en los beneficios que pueden beneficiar a los trabajadores y hacerles participar en la acumulación de riqueza; fortalecimiento de los acuerdos de negociación colectiva; mejoras en el gobierno corporativo; fortalecimiento de la regulación financiera para eliminar subsidios a la actividad financiera; el alivio de las restricciones de uso de la tierra que pueden hacer que las propiedades sigan aumentando de valor; mejor formación de los jóvenes y reciclaje de los trabajadores desplazados; y una mayor inversión pública y privada en el desarrollo de infraestructura, como la producción de energía y el transporte. [11] [97] [98] [184]
Michael Spence ha advertido que responder al impacto futuro de la tecnología requerirá una comprensión detallada de las fuerzas y flujos globales que la tecnología ha puesto en marcha. Adaptarse a ellos "requerirá cambios de mentalidad, políticas, inversiones (especialmente en capital humano) y, muy posiblemente, modelos de empleo y distribución". [nota 6] [185]
Ver también
- Coche autónomo
- Innovación disruptiva
- Tecnologías emergentes
- Estudios de futuros
- Los humanos no necesitan postularse
- Sociedad industrial
- Pianola
- Sociedad del postrabajo
- Impuesto de robot
- Revolución tecnológica
- Singularidad tecnológica
- Transiciones tecnológicas
- Tecnofobia
- El fin del trabajo
- El futuro del trabajo y la muerte
- La Triple Revolución
- Tiempo de trabajo
Notas
- ^ Las tecnologías que desplazan la mano de obra pueden clasificarse en los rubros de mecanización , automatización y mejora de procesos. Los dos primeros implican fundamentalmente la transferencia de tareas de humanos a máquinas. El tercero a menudo implica la eliminación total de tareas. El tema común de los tres es que las tareas se eliminan de la fuerza laboral, lo que reduce el empleo. En la práctica, las categorías a menudo se superponen: una mejora de proceso puede incluir un logro de automatización o mecanización. La línea entre la mecanización y la automatización también es subjetiva, ya que a veces la mecanización puede implicar un control suficientepara ser vista como parte de la automatización.
- ↑ Smith no abordó directamente el problema del desempleo tecnológico, pero el Decano sí lo hizo, diciendo en 1757 que, a largo plazo, la introducción de maquinaria permitiría más empleo del que hubiera sido posible sin ellos.
- ^ Normalmente, la introducción de maquinaria aumentaría la producción y reduciría el costo unitario.
- ↑ En la década de 1930, este estudio fue Desempleo y cambio tecnológico (Informe n. ° G-70, 1940) de Corrington Calhoun Gill del 'Proyecto de investigación nacional sobre oportunidades de reempleo y cambios recientes en técnicas industriales'. Algunos informes federales anteriores adoptaron una visión pesimista del desempleo tecnológico, por ejemplo, el Memorando sobre desempleo tecnológico (1933) de Ewan Clague Bureau of Labor Statistics. Algunas autoridades, por ejemplo, Udo Sautter en el capítulo 5 de Three Cheers for the Unemployed: Government and Unemployment Before the New Deal (Cambridge University Press, 1991), dicen que a principios de la década de 1930 existía casi un consenso entre los expertos estadounidenses de que el desempleo tecnológico era un factor importante. problema. Sin embargo, otros como Bruce Bartlett en Is Industrial Innovation Destroying Jobs (Cato Journal 1984) argumentan que la mayoría de los economistas se mantuvieron optimistas incluso durante la década de 1930. En el episodio de la década de 1960, el principal estudio federal que marcó el final del período de intenso debate fue Tecnología y la economía estadounidense (1966) de la 'Comisión Nacional de Tecnología, Automatización y Progreso Económico' establecida por el presidente Lyndon Jonhson en 1964.
- ^ Otras declaraciones recientes de Summers incluyen advertencias sobre las "consecuencias devastadoras" para quienes realizan tareas rutinarias derivadas de robots, impresión 3D, inteligencia artificial y tecnologías similares. En su opinión, "ya hay más hombres estadounidenses con seguros por discapacidad que realizando trabajos de producción en la manufactura. Y todas las tendencias van en la dirección equivocada, particularmente para los menos calificados, ya que la capacidad del capital que incorpora inteligencia artificial para reemplazar a los trabajadores de cuello blanco así como el trabajo manual aumentará rápidamente en los próximos años ". Summers también ha dicho que "[T] aquí hay muchas razones para pensar que la revolución del software será incluso más profunda que la revolución agrícola. Esta vez, el cambio vendrá más rápido y afectará a una proporción mucho mayor de la economía. [... ] [E] n hay más sectores perdiendo puestos de trabajo que creando puestos de trabajo. Y el aspecto de propósito general de la tecnología de software significa que incluso las industrias y los puestos de trabajo que crea no son para siempre. [...] Si las tendencias actuales continúan, bien podría sea que dentro de una generación, una cuarta parte de los hombres de mediana edad estarán sin trabajo en un momento dado ".
- ^ Spence también escribió que "Ahora viene una ... poderosa ola de tecnología digital que está reemplazando la mano de obra en tareas cada vez más complejas. Este proceso de sustitución y desintermediación de mano de obraha estado en marcha durante algún tiempo en los sectores de servicios; piense en los cajeros automáticos, la banca en línea , planificación de recursos empresariales, gestión de relaciones con los clientes, sistemas de pago móvil y mucho más. Esta revolución se está extendiendo a la producción de bienes, donde los robots y la impresión 3D están desplazando la mano de obra ". En su opinión, la gran mayoría del costo de las tecnologías digitales se produce al principio, en el diseño del hardware (por ejemplo, sensores) y, lo que es más importante, en la creación del software que permite a las máquinas realizar diversas tareas. "Una vez que se logra esto, el costo marginal del hardware es relativamente bajo (y disminuye a medida que aumenta la escala), y el costo marginal de replicar el software es esencialmente cero. Con un enorme mercado global potencial para amortizar los costos fijos iniciales de diseño y pruebas, los incentivos para invertir [en tecnologías digitales] son convincentes ". Spence cree que, a diferencia de las tecnologías digitales anteriores, que llevaron a las empresas a desplegar grupos de mano de obra valiosa infrautilizados en todo el mundo, la fuerza motivadora en la ola actual de tecnologías digitales "es la reducción de costos mediante la sustitución de la mano de obra". Por ejemplo, a medida que disminuye el costo de la tecnología de impresión 3D, es "fácil imaginar" que la producción puede volverse "extremadamente" local y personalizada. Además, la producción puede ocurrir en respuesta a la demanda real, no a la demanda anticipada o pronosticada. "Mientras tanto, el impacto de la robótica ... no se limita a la producción. Aunque los vehículos autónomos y los drones son los ejemplos que más llaman la atención, el impacto en la logística no es menos transformador. Computadoras y grúas robóticas que programan y mueven contenedores y los barcos de carga controlan ahora el puerto de Singapur, uno de los más eficientes del mundo ". Spence cree que la mano de obra, no importa lo barata que sea, se convertirá en un activo menos importante para el crecimiento y la expansión del empleo, y que la manufactura orientada a procesos y que requiere mucha mano de obra se volverá menos efectiva, y que la relocalización aparecerá a nivel mundial. En su opinión, la producción no desaparecerá, pero será menos intensiva en mano de obra, y todos los países eventualmente necesitarán reconstruir sus modelos de crecimiento en torno a las tecnologías digitales y el capital humano que respalda su despliegue y expansión.
Referencias
Citas
- ^ Chuang, Szufang; Graham, Carroll Marion (3 de septiembre de 2018). "Abrazar la realidad aleccionadora de las influencias tecnológicas en el empleo, el empleo y el desarrollo de recursos humanos: una revisión sistemática de la literatura". Revista europea de formación y desarrollo . 42 (8/7): 400–416. doi : 10.1108 / EJTD-03-2018-0030 . ISSN 2046-9012 .
- ^ Las posibilidades económicas de nuestros nietos (1930). E McGaughey, '¿Los robots automatizarán su trabajo? Pleno empleo, renta básica y democracia económica '(2018) SSRN, parte 2 (2)
- ^ Frey, Carl Benedikt; Osborne, Michael A (1 de enero de 2017). "El futuro del empleo: ¿Qué tan susceptibles son los trabajos a la informatización?". Pronóstico tecnológico y cambio social . 114 : 254–280. CiteSeerX 10.1.1.395.416 . doi : 10.1016 / j.techfore.2016.08.019 . ISSN 0040-1625 .
- ^ "¿Estamos al borde de un futuro sin trabajo?" . PBS NewsHour . 31 de agosto de 2017 . Consultado el 15 de diciembre de 2017 .
- ^ "En el futuro, ¿todos estarán desempleados?" . 4 de agosto de 2014.
- ^ Censky, Annalyn. "Cómo se ve el 0% de desempleo" . CNN .
- ^ a b Thompson, Derek (julio-agosto de 2015). "Un mundo sin trabajo" . El Atlántico . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Dreyfuss, Emily (24 de marzo de 2017), "Odio decírselo a Steve Mnuchin, pero la IA ya está aceptando trabajos" , Wired
- ^ Porte, Eduardo; Manjoo, Farhad (9 de marzo de 2016). "¿Un futuro sin empleo? Dos visiones de la cambiante fuerza laboral" . The New York Times .
- ^ "La naturaleza cambiante del trabajo" . Consultado el 8 de octubre de 2018 .
- ^ a b c Lawrence H. Summers (7 de julio de 2014). "Lawrence H. Summers sobre el desafío económico del futuro: trabajos" . Consultado el 22 de agosto de 2014 .
- ↑ a b Woirol , 1996 , págs. 77–90.
- ^ a b c Krugman, Paul (12 de junio de 2013). "Simpatía por los luditas" . The New York Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Picadora, Jacob; Danninger, Stephan (julio de 2000). "Tecnología, desempleo e inflación" (PDF) . Oficina Nacional de Investigaciones Económicas .
- ^ a b Cesaratto, Sergio; Stirati, Antonella; Serrano, Franklin (octubre de 2001). "Cambio técnico, demanda efectiva y empleo" . Centro de Pleno Empleo y Estabilidad de Precios . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ a b c d e f Vivarelli, Marco (enero de 2012). "Innovación, empleo y competencias en países avanzados y en desarrollo: un estudio de la literatura" (PDF) . Instituto de Estudios del Trabajo . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ a b c Waters, Richard (3 de marzo de 2014). "Tecnología: el auge de los replicantes" ( ( se requiere registro ) ) . Financial Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ a b c d e f g Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne (17 de septiembre de 2013). "El futuro del empleo: qué tan susceptibles son los trabajos a la informatización" (PDF) . Universidad de Oxford, Oxford Martin School . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Por otro lado, desde una perspectiva más positiva, algunos han argumentado que el cambio tecnológico alterará la estructura de una organización en el sentido de que aquellos en roles gerenciales se volverán cada vez más especializados en esos roles a medida que la tecnología que ayuda a la colaboración y la gestión del flujo de trabajo lo permita. empleados para administrarse a sí mismos. Como resultado, el rol administrativo típico cambiará para permitir que los gerentes se concentren en la tarea de apoyar a los empleados y mejorar su desempeño, lo que les permitirá agregar más valor, en lugar de menos.
- ↑ a b c Blaug , 1997 , p182
- ^ Crespi, Gustavo; Tacsir, Ezequiel (diciembre de 2012). "Efectos de la innovación en el empleo en América Latina". Banco Interamericano de Desarrollo .
- ^ a b Vivarelli, Marco (febrero de 2007). "Innovación y empleo: una encuesta" (PDF) . Instituto de Estudios del Trabajo . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Moretti, Enrico (mayo de 2010). "Multiplicadores locales". American Economic Review . 100 (2): 373–377. doi : 10.1257 / aer.100.2.373 .
- ^ Goos, Maarten; Konings, Jozef; Vandeweyer, Marieke (septiembre de 2015). "Crecimiento del empleo en Europa: los roles de la innovación, las instituciones y los multiplicadores del empleo local". Instituto de Investigación Tjalling C. Koopmans .
- ^ a b c Leontief, Wassily (septiembre de 1983). "Avance tecnológico, crecimiento económico y distribución de la renta". Revisión de población y desarrollo . 9 (3): 403–410. doi : 10.2307 / 1973315 . JSTOR 1973315 .
- ^ Tabarrok, Alex (31 de diciembre de 2003). "Productividad y desempleo" . Revolución marginal . Consultado el 11 de marzo de 2007 .
- ↑ Ford 2009 , Chpt 3, 'La falacia ludita'
- ^ Lord Skidelsky (12 de junio de 2013). "¿Muerte a las máquinas?" . Proyecto Syndicate . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ a b Katz, Lawrence F .; Margo, Robert A. (2014). "Cambio técnico y la demanda relativa de mano de obra calificada: Estados Unidos en perspectiva histórica". En Boustan; Frydman; Margo (eds.). Capital humano en la historia: The American Record . doi : 10.3386 / w18752 . S2CID 41004800 .
- ^ a b David H. Autor; Dorn, David (agosto de 2013). "El crecimiento de los trabajos de servicios de baja calificación y la polarización del mercado laboral estadounidense". The American Economic Review . 103 (5): 1553–97. CiteSeerX 10.1.1.231.4843 . doi : 10.1257 / aer.103.5.1553 . S2CID 844385 .
- ^ a b Beaudry, Paul; Green, David A .; Arena, Benjamin M. (2016). "La gran reversión en la demanda de habilidades y tareas cognitivas" (PDF) . Revista de Economía Laboral . 34 (S1): S199 – S247. doi : 10.1086 / 682347 . S2CID 36722085 .
- ^ a b Graetz, Georg; Michaels, Guy (marzo de 2015). "Robots en el trabajo" . Centro de Investigación de Políticas Económicas . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Carl Benedikt Frey, Michael Osborne y Citi Research (febrero de 2015). "TECNOLOGÍA EN EL TRABAJO: El futuro de la innovación y el empleo" (PDF) . Escuela Oxford Martin . Consultado el 4 de noviembre de 2015 .
- ^ Colvin, Geoff (23 de julio de 2015). "Los humanos están subestimados" . Fortuna . Consultado el 26 de julio de 2015 .
- ^ Meltzer, Tom (15 de junio de 2014). "Robot doctores en línea, abogados, arquitectos automatizados: ¿el futuro de las profesiones?" . The Guardian .
- ^ Frey, = Carl Benedikt; Osborne, Michael A. (17 de septiembre de 2013). "El futuro del empleo: ¿Cuán susceptibles son los trabajos a la informatización?" (PDF) .
- ^ Khosla, Vonod (10 de enero de 2012). "¿Necesitamos médicos o algoritmos?" . TechCrunch .
- ^ Козлова, Наталья Шумафовна (2019). "Цифровые технологии в образовании" . Вестник Майкопского Государственного Технологического Университета (en ruso) (1). doi : 10.24411 / 2078-1024-2019-11008 . ISSN 2078-1024 .
- ^ Lachenmaier, Stefan; Rottmann, Horst (2011). "Mayo de 2010". Revista Internacional de Organización Industrial . 29 (2): 210–220. CiteSeerX 10.1.1.522.7577 . doi : 10.1016 / j.ijindorg.2010.05.004 . S2CID 56406443 .
- ^ Coad, Alex; Rao, Rekha (mayo de 2011). "Los efectos en el empleo a nivel de empresa de las innovaciones en las industrias manufactureras de Estados Unidos de alta tecnología". Revista de Economía Evolutiva . 21 (2): 255–283. doi : 10.1007 / s00191-010-0209-x . S2CID 154768766 .
- ^ Piva, Mariacristina; Vivarelli, Marco (enero de 2017). "Cambio tecnológico y empleo: ¿tenían razón Ricardo y Marx?". Instituto de Economía Laboral .
- ^ Vivarelli, Marco (1995). La economía de la tecnología y la teoría del empleo y la evidencia empírica . Italia: Edward Elgar Publishing. ISBN 978-1-85898-166-6.
- ^ Feldmann, Horst (noviembre de 2013). "Desempleo tecnológico en países industrializados". Revista de Economía Evolutiva . 23 (5): 1099–1126. doi : 10.1007 / s00191-013-0308-6 . S2CID 154073397 .
- ^ Gali, Jordi (1999). "Tecnología, empleo y ciclo económico: ¿Los shocks tecnológicos explican las fluctuaciones agregadas?" . American Economic Review . 89 (1): 249–271. doi : 10.1257 / aer.89.1.249 . S2CID 154622671 .
- ^ Francis, Neville; Ramey, Valerie (2005). "¿Está muerta la hipótesis del ciclo económico real impulsado por la tecnología? Se revisan los shocks y las fluctuaciones agregadas". Revista de Economía Monetaria . 52 (8): 1379-1399. CiteSeerX 10.1.1.198.157 . doi : 10.1016 / j.jmoneco.2004.08.009 .
- ^ Basu, Susanto; Fernald, John; Kimball, Miles (2006). "¿Son contractivas las mejoras tecnológicas?". American Economic Review . 96 (5): 1418–48. CiteSeerX 10.1.1.202.121 . doi : 10.1257 / aer.96.5.1418 . S2CID 55596760 .
- ^ Shea, John (1998). "¿Qué hacen los shocks tecnológicos?" (PDF) . NBER Macroeconomics Annual . 13 : 275–322. doi : 10.1086 / ma.13.4623748 . S2CID 152644849 .
- ^ Alexopoulos, Michelle; Cohen, Jon (2011). "Volúmenes de evidencia: examinar el cambio técnico en el último siglo a través de una nueva lente" (PDF) . Revista Canadiense de Economía . 44 (2): 413–450. doi : 10.1111 / j.1540-5982.2011.01639.x . S2CID 153779555 .
- ^ Alexopoulos, Michelle (2011). "¡Lea todo sobre esto! ¿Qué sucede después de un impacto tecnológico?" . American Economic Review . 101 (4): 1144-1179. doi : 10.1257 / aer.101.4.1144 . S2CID 154653527 .
- ^ Woirol 1996 , p. 17
- ^ a b c "Alivio" . El sol del condado de San Bernardino . California. 3 de marzo de 1940 . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ↑ Forbes 1932 , p2.
- ^ Forbes 1932 , págs. 24-30
- ^ Campa, Riccardo (febrero de 2014). "Crecimiento tecnológico y desempleo: un análisis de escenario global" . Revista de Evolución y Tecnología . ISSN 1541-0099 .
- ^ Forbes 1993 , capítulo 2
- ↑ Forbes 1932 , passim , ver esp. págs. 49–53
- ↑ Véase el libro ocho, capítulo XVIII de Los doce Césares de Suetonio.
- ^ Forbes 1932 , pp147 -150
- ^ Roberto Sabatino López (1976). "Cap. 2,3". La Revolución Comercial de la Edad Media, 950-1350 . Prensa de la Universidad de Cambridge . ISBN 978-0521290463.
- ↑ a b Schumpeter 1987 , Chpt 6
- ↑ En ocasiones, estas ejecuciones se llevaron a cabo con métodos normalmente reservados solo para los peores criminales, por ejemplo, en una sola ocasión en el sur de Francia, 58 personas fueron quebrantadas en la rueda de Catalina por vender bienes prohibidos. Consulte el capítulo 1 de The Worldly Philosophers .
- ↑ Por ejemplo, por Sir John Habakkuk en American and British Technology in the Nine 19th Century (1962), Cambridge University Press - Habakkuk también continuó diciendo que debido a la escasez de mano de obra, en comparación con sus homólogos británicos, los trabajadores estadounidenses se resisten mucho menos a la Introducción de tecnología, que lleva a una mayor actualización de la innovación y, por lo tanto, al sistema estadounidense de fabricación más eficiente.
- ^ Schumpeter 1987 , Capítulo 4
- ^ Sowell, T. (2006), "Capítulo 5: Sismondi: Un pionero olvidado", Sobre la economía clásica
- ↑ Aunque inicialmente pensaba que la innovación beneficiaba a toda la población, Malthus convenció a Ricardo de que la tecnología podía reducir los salarios de la clase trabajadora y causar desempleo a largo plazo. Él expresó estos puntos de vista en un capítulo llamado "sobre maquinaria", agregado a la tercera y última edición (1821) de Sobre los principios de la economía política y los impuestos.
- ^ Bartlett, Bruce (18 de enero de 2014). "¿La innovación industrial está destruyendo puestos de trabajo?" . Academia.edu (Publicado originalmente en el Cato Journal) . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Woirol 1996 , págs. 2, 20-22.
- ^ Woirol 1996 , págs. 2, 8-12
- ↑ a b Woirol , 1996 , págs. 8-12.
- ^ Samuelson, Paul (1989). "¡Ricardo tenía razón!" . The Scandinavian Journal of Economics . 91 (1): 47–62. doi : 10.2307 / 3440162 . JSTOR 3440162 .
- ^ Woirol 1996 , págs. 143-144
- ^ a b c James S. Albus , Capitalismo de los pueblos: La economía de la revolución de los robots (descarga gratuita)
- ^ a b James S. Albus , sitio web principal de People's Capitalism
- ^ Noble 1984
- ^ Noble 1993 .
- ^ Rifkin 1995
- ^ The Global Trap define una posible "sociedad 20/80" que puede surgir en el siglo XXI. En esta sociedad potencial, el 20% de la población en edad de trabajar será suficiente para mantener en marcha la economía mundial. Los autores describen cómo en una conferencia por invitación de Mikhail Gorbachev con 500 destacados políticos, líderes empresariales y académicos de todos los continentes del 27 de septiembre al 1 de octubre de 1995 en el Fairmont Hotel de San Francisco, surgió el término "una quinta sociedad". . Los autores describen un aumento en la productividad causado por la disminución en la cantidad de trabajo, por lo que esto podría ser realizado por una quinta parte de la fuerza laboral mundial y dejar sin trabajo a cuatro quintas partes de las personas en edad de trabajar.
- ^ Woirol 1996 , p. 3
- ^ a b MacCarthy, Mark (30 de septiembre de 2014). "Es hora de acabar con el mito de la tecnología que acaba con el empleo" . La colina . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Cerebro 2003 .
- ^ Ford 2009 .
- ^ Lohr, Steve (23 de octubre de 2011). "Más trabajos previstos para máquinas, no para personas" . The New York Times .
- ^ Andrew Keen , interesado en cómo Internet nos está haciendo más ricos y más desiguales (TCTV) , entrevista con Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson , TechCrunch , 2011.11.15
- ^ Krasny, Jill (25 de noviembre de 2011). "Profesores del MIT: el 99% debería agitar sus puños en el boom tecnológico" . Business Insider .
- ^ Timberg, Scott (18 de diciembre de 2011). "El secretario, RIP" . Salon.com .
- ^ Leonard, Andrew (17 de enero de 2014). "Los robots te están robando el trabajo: cómo la tecnología amenaza con acabar con la clase media" . Salon.com .
- ^ Rotman, David (junio de 2015). "Cómo la tecnología está destruyendo puestos de trabajo" . MIT . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ "Los libros de verano de FT 2015" ( (es necesario registrarse ) ) . Financial Times . 26 de junio de 2015 . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Thompson, Derek (23 de enero de 2014). "¿Qué trabajos tomarán los robots?" . La Nación . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Informe especial (29 de marzo de 2013). "Una contienda poderosa: la destrucción de empleo por parte de los robots podría pesar más que la creación" . The Economist . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ a b Cardiff García, Erik Brynjolfsson y Mariana Mazzucato (3 de julio de 2014). Los robots todavía están bajo nuestro control ( ( se requiere registro ) ) . The Financial Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Ignatieff, Michael (10 de febrero de 2014). "Necesitamos un nuevo Bismarck para domesticar las máquinas" ( ( se requiere registro ) ) . Financial Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Lord Skidelsky (19 de febrero de 2013). "El auge de los robots: ¿cómo será el futuro del trabajo?" . The Guardian . Londres . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Bria, Francesca (febrero de 2016). "Puede que la economía de los robots ya haya llegado" . openDemocracy . Consultado el 20 de mayo de 2016 .
- ^ Srnicek, Nick (marzo de 2016). "4 razones por las que el desempleo tecnológico realmente podría ser diferente esta vez" . alambre novara. Archivado desde el original el 25 de junio de 2016 . Consultado el 20 de mayo de 2016 .
- ^ Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson (2014). " passim , ver especialmente el capítulo 9". La segunda era de las máquinas: trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes . WW Norton & Company. ISBN 978-0393239355.
- ^ a b c Miller, Claire Cain (15 de diciembre de 2014). "A medida que los robots crecen de forma más inteligente, los trabajadores estadounidenses luchan por mantenerse al día" . The New York Times .
- ^ a b Larry Summers, El rompecabezas de la desigualdad , Democracia: un diario de ideas , número 32, primavera de 2014
- ^ Winick, Erin (12 de diciembre de 2017). "Lawyer-bots están revolucionando puestos de trabajo" . Revisión de tecnología del MIT . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ "Foro Debate: Repensar la tecnología y el empleo <- Centralidad del trabajo, 1:02 - 1:04 ->" . Foro Económico Mundial . Enero de 2014 . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Gillian Tett (21 de enero de 2015). la tecnología continuaría desplazando puestos de trabajo durante los próximos cinco años ( ( se requiere registro ) ) . The Financial Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Haldane, Andy (noviembre de 2015). "La parte del trabajo" . Banco de Inglaterra . Consultado el 20 de mayo de 2016 .
- ^ Visco, Ignazio (noviembre de 2015). "Para los tiempos están cambiando ..." Banco de Italia . Consultado el 20 de mayo de 2016 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ "Presidente Obama: debatiremos el dinero gratis incondicional 'durante los próximos 10 o 20 años ' " . 12 de octubre de 2016 . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Zachary B. Wolf. "Los robots también vienen por tu trabajo" . CNN . ilustraciones de Max Pepper . Consultado el 8 de septiembre de 2019 .
- ^ Smith, Aaron; Anderson, Janna (6 de agosto de 2014). "IA, robótica y el futuro de los trabajos" . Centro de Investigación Pew . Consultado el 14 de agosto de 2014 .
- ^ Greber, Jacob (1 de febrero de 2015). "Temores laborales ante la creciente automatización" . The Australian Financial Review . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Vincent, James (7 de marzo de 2018). "La mayoría de los estadounidenses cree que la inteligencia artificial destruirá los trabajos de otras personas, no los suyos" . The Verge .
- ^ "Más del 50% de los puestos de trabajo de la UE en riesgo de informatización" . 22 de julio de 2014 . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Bowles, Jeremy (22 de julio de 2014). "Más de la mitad de los trabajos de la UE podrían ser reemplazados por computadoras" . Business Insider . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Madhala-Brik, Shavit. "Ocupaciones en riesgo: tendencias de informatización en el mercado laboral israelí" (PDF) . taubcenter.org.il .
- ^ "El impacto de la automatización en los países en desarrollo pone en riesgo hasta el 85% de los puestos de trabajo" . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ 4, Oficina de Actividades para los Empleadores; Suiza, route des Morillons Genève 22. "Oficina de Actividades para los Empleadores (ACTEMP)" (PDF) . Consultado el 14 de marzo de 2018 .CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
- ^ "Informe de la ONU: los robots reemplazarán a dos tercios de todos los trabajadores en el mundo en desarrollo" . 11 de noviembre de 2016 . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Goldstein, Steve (23 de febrero de 2016). "Los robots vienen por trabajos que pagan 20 dólares la hora o menos, según constata la Casa Blanca" . MarketWatch . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ "La automatización podría poner 4 de cada 10 trabajos canadienses en alto riesgo en el futuro, dice un estudio" . CBC News . 15 de junio de 2016 . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Nelson, Eshe (24 de marzo de 2017). "Por qué los trabajos estadounidenses tienen más riesgo de automatización que los trabajos en Alemania o el Reino Unido" . Cuarzo . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Wells, Nick (19 de julio de 2017). "La mitad de los trabajos estadounidenses están en riesgo de automatización, sugiere un nuevo estudio" . CNBC . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Bolden-Barrett, Valerie (13 de septiembre de 2017). "Informe: la mayoría de los trabajos de fabricación podrían automatizarse" . HR Dive . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ "Los responsables de la toma de decisiones de TI hablan: el 59% de los procesos comerciales podrían automatizarse para 2022" . Business Wire . 4 de octubre de 2017 . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ "Qué significará el futuro del trabajo para los puestos de trabajo, las competencias y los salarios" . McKinsey & Company . 28 de noviembre de 2017 . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Dashevsky, Evan (8 de noviembre de 2017). "Cómo los robots causaron el Brexit y el ascenso de Donald Trump" . Revista de PC . Archivado desde el original el 8 de noviembre de 2017 . Consultado el 11 de enero de 2018 .
- ^ Torrance, Jack (25 de julio de 2017). "Robots para Trump: ¿La automatización influyó en las elecciones estadounidenses?" . Gestión hoy . Consultado el 11 de enero de 2018 .
- ^ Harris, John (29 de diciembre de 2016). "La lección de Trump y Brexit: una sociedad demasiado compleja para su gente lo arriesga todo" . The Guardian . ISSN 0261-3077 . Consultado el 11 de enero de 2018 .
- ^ West, Darrell (18 de abril de 2018). "¿Los robots y la IA te quitarán el trabajo? Las consecuencias económicas y políticas de la automatización" . Institución Brookings.
- ^ Byrne, Clare (7 de diciembre de 2016). " 'La gente está perdida': los votantes en la 'Trumplands' de Francia miran a la extrema derecha" . El Local.fr.
- ^ Michael Chui, James Manyika y Mehdi Miremadi (noviembre de 2015). "Cuatro fundamentos de la automatización del lugar de trabajo A medida que avanza la automatización del trabajo físico y del conocimiento, muchos trabajos se redefinirán en lugar de eliminarse, al menos en el corto plazo" . McKinsey Quarterly . Consultado el 7 de noviembre de 2015 .
Muy pocas ocupaciones se automatizarán en su totalidad a corto o medio plazo. Más bien, es más probable que ciertas actividades estén automatizadas ...
CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ^ Lohr, Steve (6 de noviembre de 2015). "La automatización cambiará los trabajos más que los matará" . The New York Times . Consultado el 7 de noviembre de 2015 .
La automatización impulsada por la tecnología afectará a la mayoría de las ocupaciones y puede cambiar el trabajo, según una nueva investigación de McKinsey
- ^ Arntz, Melanie; Gregory, Terry; Zierahn, Ulrich (14 de mayo de 2016). "El riesgo de la automatización para el empleo en los países de la OCDE" . Documentos de trabajo de la OCDE sobre asuntos sociales, empleo y migración . doi : 10.1787 / 5jlz9h56dvq7-en . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ "Forrester: Marketing: Forrester predice que la automatización desplazará 24,7 millones de puestos de trabajo y agregará 14,9 millones de puestos de trabajo para 2027" . www.forrester.com . Consultado el 14 de marzo de 2018 .
- ^ Arntz, Melanie; Gregory, Terry; Zierahn, Ulrich. "Revisando el riesgo de la automatización" . Consultado el 11 de junio de 2017 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda );Verifique los valores de fecha en:|access-date=
( ayuda ) - ^ Dauth, Wolfgang; Findeisen, Sebastián; Suedekum, Jens; Woessner, Nicole. "Robots alemanes: el impacto de los robots industriales en los trabajadores" . SSRN 3039031 . Consultado el 11 de junio de 2017 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda );Verifique los valores de fecha en:|access-date=
( ayuda ) - ^ Autor, David; Salomons, Anna (8 de marzo de 2018). "¿La automatización desplaza la mano de obra? Crecimiento de la productividad, empleo y participación laboral" . Brookings .
- ^ Kook, Anna (12 de abril de 2018). "La mitad de todos los trabajos se pueden automatizar hoy en día, y en 50 años, todos pueden ser" . MarketWatch .
- ^ Matthew Yglesias (2016). "Desindustrialización prematura: la nueva amenaza para el desarrollo económico global" . vox.com . Consultado el 22 de marzo de 2020 .
- ^ Joshua Greenstein (2019). "¿Desarrollo sin industrialización? Bienestar del hogar y desindustrialización prematura". Revista de cuestiones económicas . 55 (3): 612–633. doi : 10.1080 / 00213624.2019.1634452 . S2CID 202310084 .
- ^ Carl Benedikt Frey , Ebrahim Rahbari (2016). "¿Las tecnologías que ahorran mano de obra significan la muerte de puestos de trabajo en el mundo en desarrollo?" (PDF) . Institución Brookings . Consultado el 22 de marzo de 2020 .
- ^ "La inteligencia artificial creará nuevos tipos de trabajo" . The Economist . 26 de agosto de 2017 . Consultado el 22 de marzo de 2020 .
- ^ Calum Chace (2016). "Proclamación, Aniversario". La singularidad económica: la inteligencia artificial y la muerte del capitalismo . Tres Cs. ISBN 978-0993211645.
- ^ Calum Chace , Daniel Hulme (2016). " passim ". Historias de 2045 . Tres Cs. ISBN 978-0993211645.
- ^ Frank, Morgan R .; Autor, David; Bessen, James E .; Brynjolfsson, Erik; Cebrian, Manuel; Deming, David J .; Feldman, Maryann; Groh, Matthew; Lobo, José; Moro, Esteban; Wang, Dashun (2 de abril de 2019). "Hacia la comprensión del impacto de la inteligencia artificial en el trabajo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 (14): 6531–6539. doi : 10.1073 / pnas.1900949116 . ISSN 0027-8424 . PMC 6452673 . PMID 30910965 .
- ^ Krakovsky, Marina (27 de diciembre de 2017). "Los nuevos trabajos". Comunicaciones de la ACM . 61 (1): 21-23. doi : 10.1145 / 3157077 . ISSN 0001-0782 . S2CID 1085217 .
- ^ Anwar, Mohammad Amir; Graham, Mark (20 de abril de 2020). "Trabajo digital en los márgenes económicos: trabajadores africanos y la economía de la información global". Revisión de la economía política africana . 47 (163): 95-105. doi : 10.1080 / 03056244.2020.1728243 . ISSN 0305-6244 . S2CID 214074400 .
- ^ Gregory C. Allen (5 de septiembre de 2017). "Putin y Musk tienen razón: quien domine la IA gobernará el mundo" . CNN . Consultado el 22 de marzo de 2020 .
- ^ Tim Dutton (28 de junio de 2018). "Una descripción general de las estrategias nacionales de IA" . Medium.com . Consultado el 22 de marzo de 2020 .
- ^ Olli Koski, Kai Husso (20 de junio de 2018). "Inteligencia artificial: cuatro perspectivas sobre la economía, el empleo, el conocimiento y la ética" . Ministerio de Economía y Empleo (Finlandia) (en sueco) . Consultado el 22 de marzo de 2020 .
- ↑ Para una pequeña colección de citas de Gandhi relacionadas con su opinión de que la innovación debería ralentizarse mientras exista el desempleo, consulte El lugar de las máquinas.
- ^ BN Ghosh (2007). Economía política de Gandhi: principios, práctica y política . Ashgate. págs. 14, 15. ISBN 978-0754646815.
- ^ Sanghvi, Vijay (2006). Resurgimiento del Congreso bajo Sonia Gandhi . Kalpaz. págs. 33–35. ISBN 978-8178353401.
- ^ Ram K. Vepa (2003). La China de Mao: una nación en transición . Publicaciones Abhinav. págs. 180–183. ISBN 978-8170171119.
- ^ Walker, Tom (2007). "Por qué a los economistas no les gusta un montón de trabajo" . Revista de Economía Social . 65 (3): 279-291. doi : 10.1080 / 00346760701635809 . S2CID 145673544 . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Larry Page analiza sus puntos de vista sobre los efectos socioeconómicos de los sistemas inteligentes avanzados y cómo las tecnologías digitales avanzadas se pueden utilizar para crear abundancia (como se describe en el libro de Peter Diamandis ), satisfacer las necesidades de las personas, acortar la semana laboral y mitigar los posibles efectos perjudiciales. del desempleo tecnológico. 2014-07-03. Discusión con Sergey Brin y Vinod Khosla . Comenzando alrededor de las 13:00 en el video. La audiencia está compuesta por los directores ejecutivos de las empresas de cartera de Khosla Ventures .
- ^ Waters, Richard (31 de octubre de 2014). "Entrevista de FT con el cofundador y director ejecutivo de Google, Larry Page" . The Financial Times .
- ^ Baumol, William J. (2000). "Gran salto adelante de Leontief: más allá de Quesnay, Marx y von Bortkiewicz". Investigación de sistemas económicos . 12 (2): 141-152. doi : 10.1080 / 09535310050005662 . S2CID 154391578 .
- ^ Forstater, Mathew (agosto de 2001). "Desempleo en las economías capitalistas: una historia de pensamiento para pensar en la política" (PDF) . Centro para el pleno empleo y la estabilidad de precios, Universidad de Missouri – Kansas City . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Forstater, Mathew (2015). "Trabajando por un mundo mejor Catalogando argumentos a favor del derecho al empleo". Filosofía y crítica social . 41 (1): 61–67. doi : 10.1177 / 0191453714553500 . S2CID 145119895 .
- ^ Balls, Ed ; Lawrence Summers (copresidentes) (enero de 2015). "Informe de la Comisión de Prosperidad Inclusiva" (PDF) . Centro para el Progreso Americano . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ "Un conjunto de recomendaciones de políticas públicas" . digital.mit.edu . Consultado el 29 de noviembre de 2017 .
- ^ "Informe de lanzamiento del Consejo de asesores en ciencia y tecnología del presidente que describe la iniciativa de educación de pregrado" . 2 de junio de 2014 . Consultado el 29 de noviembre de 2017 .
- ^ "Estrategia industrial: las 5 bases - GOV.UK" . www.gov.uk . Consultado el 29 de noviembre de 2017 .
- ^ "Otoño de 2007" . NEA . Consultado el 29 de noviembre de 2017 .
- ^ Bollier, David (enero de 2013). "SOCIEDAD DE CURVA DE PODER: El futuro de la innovación, la oportunidad y la equidad social en la economía en red emergente" . El Instituto Aspen . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Krugman, Paul (marzo de 2011). "Grados y dólares" . The New York Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Kaplan, Andreas; Haenlein, Michael (2019). "Siri, Siri, en mi mano: ¿Quién es la más bella del país? Sobre las interpretaciones, ilustraciones e implicaciones de la inteligencia artificial". Horizontes de negocios . 62 : 15-25. doi : 10.1016 / j.bushor.2018.08.004 .
- ^ Ford 2009 , passim , ver esp. págs. 158-168
- ^ GleninCA (26 de marzo de 2014). "Robert Reich: renta básica universal en los Estados Unidos 'casi inevitable ' " . Kos diaria . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ a b Chris Giles Sept, Sarah O'Connor, Claire Jones y Ben McLannahan (18 de septiembre de 2014). "Pagar presión" ( ( se requiere registro ) ) . The Financial Times . Consultado el 14 de julio de 2015 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Tarnoff, Ben (16 de mayo de 2016). "Los multimillonarios de la tecnología se enriquecieron con nosotros. Ahora quieren alimentarnos con las migajas" . The Guardian . Londres . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Nixon, Richard (1978). Enfermera registrada: Las memorias de Richard Nixon . Nueva York: Grosset & Dunlap. ISBN 978-0-448-14374-3.
- ^ Ford 2009 , págs. 162-168 .
- ^ a b Rotman, David (16 de junio de 2015). "¿Quién será el propietario de los robots?" . MIT . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Schneider, Nathan (enero de 2015). "Por qué la élite tecnológica se está quedando atrás de la renta básica universal" . Vice . Consultado el 14 de julio de 2015 .
- ^ Resumen de la Ley Capital Homestead , Centro para la Justicia Económica y Social
- ^ "Dr. James Albus" . James-albus.org . Consultado el 28 de marzo de 2013 .
- ^ Lanchester, John (marzo de 2015). Vienen los robots , vol. 37, núm. 5, páginas 3-8, London Review of Books
- ^ Smith, Noah (14 de enero de 2013). "El fin del trabajo: cómo proteger a los trabajadores del auge de los robots" . El Atlántico .
- ^ Lanier, Jaron (2013). ¿Quién es dueño del futuro? . Allen Lane. pag. passim , ver esp p.20. ISBN 978-1846145223.
- ^ a b "El movimiento Zeitgeist FAQ # 5 - 2) Automatización del trabajo" . Archivado desde el original el 15 de agosto de 2012 . Consultado el 4 de enero de 2017 .
- ^ Feuer, Alan (16 de marzo de 2009). "Peter Joseph y Jacque Fresco critican la economía monetaria" . The New York Times . Consultado el 5 de enero de 2017 .
- ^ Definición del movimiento Zeitgeist: realización de un nuevo tren de pensamiento (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 13 de enero de 2017 . Consultado el 5 de enero de 2017 .
- ^ Simon, Alex (20 de junio de 2015). "Esperando interreflexiones: muy esperada nueva serie de películas de Peter Joseph pulgadas hacia su lanzamiento de 2016" . El Huffington Post . Consultado el 5 de enero de 2017 .
- ^ Donovan, Travis (16 de mayo de 2010). "El movimiento Zeitgeist: visualizando un futuro sostenible" . El Huffington Post . Consultado el 5 de enero de 2017 .
- ^ Participación en declive de los trabajadores: ¿un espectro del que preocuparse? , The Economist , 05/11/2013
- ^ Turk, Victoria (19 de junio de 2014). "No temas a los robots que te quitan el trabajo, teme a los monopolios detrás de ellos" . Vice.com .
- ^ Michael Spence, Desplazamiento digital del trabajo (22 de mayo de 2014), Project Syndicate
Fuentes
- Forbes, John Douglas (1932), Algunas evidencias de desempleo tecnológico en la antigua Atenas y Roma , Stanford University Press , OCLC 654841233
- Habakkuk, HJ (1967), Tecnología estadounidense y británica en el siglo XIX: la búsqueda de invenciones que ahorren trabajo , Cambridge University Press , ISBN 978-0521094474
- Schumpeter, Joseph (1987), Historia del análisis económico (nueva edición) , Routledge, ISBN 978-0415108881
- Forbes, Robert (1993), Estudios en tecnología antigua Vol 2 , Brill, ISBN 978-9004006225
- Noble, David F. (1984), Forces of Production: A Social History of Industrial Automation , Nueva York, Nueva York, EE. UU .: Knopf, ISBN 978-0-394-51262-4, LCCN 83048867 .
- Noble, David F. (1993), Progreso sin gente: en defensa del ludismo , Chicago, Illinois, EE.UU .: Charles H. Kerr, ISBN 978-0-88286-218-7. Reeditado en 1995 como Progreso sin gente: Nueva tecnología, desempleo y el mensaje de resistencia , Toronto, Ontario, Canadá: Entre líneas Press,CS1 maint: posdata ( enlace )ISBN 978-1-896357-01-0
- Rifkin, Jeremy (1995), The End of Work: The Decline of the Global Labor Force and the Dawn of the Post-Market Era , Nueva York, Nueva York, EE. UU .: Tarcher – GP Putnam's Sons, ISBN 978-0-87477-779-6
- Woirol, Gregory R. (1996), Los debates sobre el desempleo tecnológico y el desempleo estructural , Praeger, ISBN 978-0313298929
- Blaug, Mark (1997), teoría económica en retrospectiva , Cambridge University Press , ISBN 978-0521577014
- Brain, Marshall (2003), Robotic Nation , Raleigh, Carolina del Norte, EE. UU .: Marshall Brain. (libro electrónico disponible gratis en línea).CS1 maint: posdata ( enlace )
- Ford, Martin R. (2009), Las luces en el túnel: automatización, aceleración de la tecnología y la economía del futuro , Acculant Publishing, ISBN 978-1448659814. ( libro electrónico disponible gratis en línea ).CS1 maint: posdata ( enlace )
Otras lecturas
- Ayres, Robert (2014). Punto de inflexión: fin del paradigma de crecimiento . Routledge. ISBN 978-1-134-17978-7.
- Ford, Martin (2015), Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future , Basic Books, ISBN 978-0-465-04067-4
- John Maynard Keynes , Las posibilidades económicas de nuestros nietos (1930)
- E McGaughey, '¿Los robots automatizarán su trabajo? Pleno empleo, renta básica y democracia económica '(2018) ssrn.com, parte 2 (2)
- Ramtin, Ramin (1991), Capitalism and Automation: Revolution in Technology and Capitalist Breakdown , Londres, Reino Unido y Concord, Massachusetts, EE. UU .: Pluto Press, ISBN 978-0-7453-0370-3
- Ross, Alec (2016), Las industrias del futuro , Estados Unidos: Simon & Schuster.
- Scott, Ellis L .; Bolz, Roger W .; Universidad de Georgia; Reliance Electric Company (1969), "Automation and Society" , Nature , 179 (4570): 1094, Bibcode : 1957Natur.179.1094C , doi : 10.1038 / 1791094a0 , S2CID 4246367