Ciclo de vida de adopción de tecnología


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El ciclo de vida de la adopción de tecnología es un modelo sociológico que describe la adopción o aceptación de un nuevo producto o innovación, de acuerdo con las características demográficas y psicológicas de los grupos de adopción definidos. El proceso de adopción a lo largo del tiempo se ilustra típicamente como una distribución normal clásica o "curva de campana". El modelo indica que el primer grupo de personas que utiliza un nuevo producto se denomina " innovadores ", seguido de " primeros en adoptar ". Luego vienen la mayoría temprana y la mayoría tardía, y el último grupo que finalmente adoptó un producto se llama "rezagados" o "fóbicos". Por ejemplo, un fóbico solo puede usar un servicio en la nube cuando es el único método restante para realizar una tarea requerida, pero el fóbico puede no tener un conocimiento técnico profundo de cómo usar el servicio.

Los perfiles demográficos y psicológicos (o " psicográficos ") de cada grupo de adopción fueron originalmente especificados por el Comité de Sociología Rural Centro Norte (Subcomité para el Estudio de la Difusión de Prácticas Agrícolas) por los investigadores agrícolas Beal y Bohlen en 1957. [1]

El informe resumió las categorías como: [1]

  • innovadores : tenían granjas más grandes, tenían más educación, eran más prósperos y estaban más orientados al riesgo
  • adoptantes tempranos : más jóvenes, más educados, tendían a ser líderes comunitarios, menos prósperos
  • Mayoría temprana: más conservadora pero abierta a nuevas ideas, activa en la comunidad e influencia a los vecinos.
  • Mayoría tardía: mayor, menos educada, bastante conservadora y menos activa socialmente
  • rezagados: muy conservadores, tenían pequeñas granjas y capital, los más antiguos y los menos educados

Posteriormente, el modelo se ha adaptado para muchas áreas de adopción de tecnología a finales del siglo XX.

Adaptaciones del modelo

El modelo ha generado una serie de adaptaciones que amplían el concepto o lo aplican a dominios de interés específicos.

En su libro Crossing the Chasm , Geoffrey Moore propone una variación del ciclo de vida original. Sugiere que para las innovaciones discontinuas, que pueden resultar en una disrupción de Foster basada en una curva en S , [2] existe una brecha o abismo entre los dos primeros grupos de adoptantes (innovadores / primeros en adoptar) y los mercados verticales.

Disruption tal como se utiliza hoy en día son de la variedad Clayton M. Christensen . Estas interrupciones no se basan en la curva s.

En tecnología educativa , Lindy McKeown ha proporcionado un modelo similar (una metáfora de lápiz [3] ) que describe la adopción de la tecnología de la información y las comunicaciones en la educación.

En sociología médica , Carl May ha propuesto la teoría del proceso de normalización que muestra cómo las tecnologías se incorporan e integran en la atención médica y otros tipos de organización.

Wenger, White y Smith, en su libro Hábitats digitales: administración de tecnología para comunidades , hablan de administradores de tecnología: personas con suficiente conocimiento de la tecnología disponible y las necesidades tecnológicas de una comunidad para administrar la comunidad a través del proceso de adopción de tecnología. [4]

Rayna y Striukova (2009) proponen que la elección del segmento de mercado inicial tiene una importancia crucial para cruzar el abismo, ya que la adopción en este segmento puede conducir a una cascada de adopción en los otros segmentos. Este segmento de mercado inicial debe, al mismo tiempo, contener una gran proporción de visionarios, ser lo suficientemente pequeño para que la adopción sea observada desde dentro del segmento y desde otro segmento y estar suficientemente conectado con otros segmentos. Si este es el caso, la adopción en el primer segmento se extenderá progresivamente en cascada hacia los segmentos adyacentes, lo que desencadenará la adopción por parte del mercado masivo. [5]

Stephen L. Parente (1995) implementó una Cadena de Markov para modelar el crecimiento económico en diferentes países dadas las diferentes barreras tecnológicas. [6]

Warren Schirtzinger propuso una expansión del ciclo de vida original (el ciclo de vida de alineación del cliente [7] ) que describe la configuración de cinco disciplinas comerciales diferentes que siguen la secuencia de adopción de tecnología.

Ejemplos de

Una forma de modelar la adopción de productos [8] es comprender que los comportamientos de las personas están influenciados por sus pares y qué tan extendida creen que está una acción en particular. Para muchas tecnologías que dependen del formato, las personas tienen una recompensa distinta de cero por adoptar la misma tecnología que sus amigos o colegas más cercanos. Si dos usuarios adoptan el producto A, podrían obtener una recompensa a  > 0; si adoptan el producto B, obtienen b  > 0. Pero si uno adopta A y el otro adopta B, ambos obtienen un pago de 0.

Se puede establecer un umbral para que cada usuario adopte un producto. Supongamos que un nodo v en un gráfico tiene d vecinos: entonces v adoptará el producto A si una fracción p de sus vecinos es mayor o igual que algún umbral. Por ejemplo, si el umbral de v es 2/3, y solo uno de sus dos vecinos adopta el producto A, entonces v no adoptará A. Con este modelo, podemos modelar de manera determinista la adopción del producto en redes de muestra.

Historia

El ciclo de vida de la adopción de tecnología es un modelo sociológico que es una extensión de un modelo anterior llamado proceso de difusión , que fue publicado originalmente en 1957 por Joe M. Bohlen, George M. Beal y Everett M. Rogers en la Universidad Estatal de Iowa y que originalmente fue publicado únicamente para su aplicación a la agricultura y la economía doméstica , [1] basándose en investigaciones anteriores realizadas allí por Neal C. Gross y Bryce Ryan. [9] [10] [11] Su propósito original era rastrear los patrones de compra de semillas de maíz híbridas por parte de los agricultores.

Bohlen, Beal y Rogers desarrollaron juntos un modelo llamado proceso de difusión [12] y más tarde, Rogers generalizó su uso en su muy aclamado libro de 1962 Diffusion of Innovations [13] (ahora en su quinta edición [ cita requerida ] ), describiendo cómo se difunden las nuevas ideas y tecnologías en diferentes culturas. Desde entonces, otros han utilizado el modelo para describir cómo se propagan las innovaciones entre los estados de EE . UU. [14]

Ver también

  • Modelo de difusión de graves
  • Difusión (negocio)
  • Ciclo de bombo
  • Modelo de usuario perezoso
  • Modelo de persona y tecnología a juego
  • Neo-ludismo
  • Modelo de aceptación de Tecnología
  • Ciclo de vida de la tecnología
  • Regla de Varian

Notas

  1. ^ a b c Bohlen, Joe M .; Beal, George M. (mayo de 1957). "El proceso de difusión" . Informe especial No. 18 . 1 : 56–77.
  2. ^ Murray, Fiona (primavera de 2008). "Gestión de la innovación y el espíritu empresarial" (PDF) . MIT OpenCourseWare . Consultado el 1 de mayo de 2021 .
  3. ^ Metáfora del lápiz. Archivado el 28 de enero de 2007 en la Wayback Machine.
  4. ^ Wenger, E .; White, N .; Smith, JD (2010). Hábitats digitales: tecnología de gestión para las comunidades . Portland, Oregón: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7.
  5. ^ Rayna, Thierry, Striukova, Ludmila y Landau, Samuel, Cruzando el abismo o ser tachado: el caso de los reproductores de audio digital (7 de marzo de 2009). Revista Internacional de Teoría de Actores-Redes e Innovación Tecnológica, vol. 1, núm. 3, págs. 36-54, julio-septiembre de 2009. Disponible en SSRN: http://ssrn.com/abstract=1392691
  6. ^ Parente, Stephen L. (octubre de 1995). "Un modelo de adopción y crecimiento tecnológico". Teoría económica . 6 (3): 405–420. doi : 10.1007 / BF01211784 . ISSN 0938-2259 . S2CID 153567584 .  
  7. ^ Schirtzinger, Warren (26 de enero de 2019). "El ciclo de vida de la alineación del cliente" . Estrategias de alta tecnología .
  8. ^ Von Ahn, Luis. (2008)Conferencias de Ciencia de la Web en la Universidad Carnegie Mellon.
  9. ^ Gross, Neal C. (1942) La difusión de un rasgo cultural en dos municipios de Iowa . Tesis de maestría, Iowa State College, Ames.
  10. ^ Ryan, Bryce y Neal C. Gross (1943) "La difusión de semillas de maíz híbridas en dos comunidades de Iowa". Sociología rural 8: 15-24. RS (E)
  11. ^ Ryan, Bryce y Neal C. Gross (1950) Aceptación y difusión de semillas de maíz híbrido en dos comunidades de Iowa . Boletín de investigación 372, Estación Experimental Agrícola, Ames, Iowa.
  12. ^ Beal, George M., Everett M. Rogers y Joe M. Bohlen (1957) "Validez del concepto de etapas en el proceso de adopción". Sociología rural 22 (2): 166–168.
  13. ^ Rogers, Everett M. (1962). Difusión de innovaciones , Glencoe: Free Press.
  14. ^ Salvaje, Robert L. (1985). "Difusión de tradiciones de investigación y difusión de innovaciones políticas en un sistema federal" Publius 15 (otoño): 1–27.
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